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如何实现类似“jenkins”滚动日志功能?

本文实现了一个类似jenkins滚动日志小功能,如果你正在做发布系统类似的东西,这个功能会非常有用。 滚动日志 jenkins日志能够滚动显示,关闭后重新进入依然能够继续滚动,非常棒。...整个过程还是比较简单,下面简短描述下,并附上最主要功能代码块。 服务端 开启一个新线程执行构建 过程如下: ? 两点说明: 1) 终止条件成功判断需要进行约定。...reader.close();/* 查询build状态,用来给前端滚动日志一个截止状态 */int status = this.queryBuildStatus(buildId);/* 返回三个值 1...如果文件持续写入,通过不断轮询,就可以达到滚动日志效果。 不多说,看注释即可。...Start = 0; timer = setInterval(function() { appendData(hash) },1000); 当点击查看日志时,触发此函数,就可以随时随地看到最新滚动日志了

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计算时代如何保护自己数据

随着越来越多组织采用云计算,内部部署数据中心时代将会逐渐终结。从小规模企业到规模最大跨国公司,无论在哪里,都可以看到云计算应用程序。...通常每个企业每个月都会遭受到23个云安全威胁影响,这使得云计算看起来像是一项有风险责任。此外,敏感信息占上传到云端数据18%。...如何保护组织受制裁和影子云服务 (1)可见性 可见性是克服影子IT固有风险基础。这是由于影子IT根据定义提出了未知级别的威胁,因为企业没有意识到员工正在使用全部云服务。...IT专业人员如何将其视为正常行为并忽略它? 再进一步,威胁防护软件如何准确地将其归类为正常行为并忽略它,使IT安全专业人员不必调查这些日常活动警报?...•在每个云计算应用程序中应用统一DLP策略,以确保所有数据安全。 •清点现有政策并将其适应云计算环境。

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计算机是如何存储数据

Unicode 就相当于一张表,建立了字符与编号之间联系,它是一种规定,但是 Unicode 本身只规定了每个字符数字编号是多少,并没有规定这个编号如何存储。...表示其他更大符号,可能需要 3 个字节或者 4 个字节,甚至更多。 这里就有两个严重问题: 如何才能区别 Unicode 和 ASCII ?...下面,还是以汉字“严”为例,演示如何实现 UTF-8 编码。...那么很自然,就会出现一个问题:计算机怎么知道某一个文件到底采用哪一种方式编码?...总结 搞清楚了 ASCII、Unicode 和 UTF-8 关系,我们就可以总结一下现在计算机系统通用字符编码工作方式: 在计算机内存中,统一使用 Unicode 编码,当需要保存到硬盘或者需要传输时候

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如何提升云计算数据保护状态

在存储受保护数据集时,这些供应商通常以专有格式存储数据,这会降低可访问性和可重用性。为了提高云计算数据保护状态,云计算供应商需要专注于为工作负载恢复和其他用例可重用性提供即时访问。...数据保护中计算利用状况 许多供应商只使用云计算来存储备份数据精确副本,这有效地使公共云成为磁带替代品,但不会缩小本地存储基础设施。...如果供应商将数据存储在S3存储桶上,那么他们客户必须在实际使用数据之前将其复制或还原到云计算基础设施中另一层。...云计算由于传输速度慢和出口费用而使问题更加复杂。 用于高级云数据保护Actifio 10c Actifio公司采用模型不同于传统数据保护解决方案。...Actifio 10c还解决了将数据从云计算对象存储移动到基于云块存储基础设施问题。它通过在对象存储和基于块存储之间启动SSD硬盘缓存来实现。

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干货:如何计算用户行为大数据

将某一用户所有数据加载到内存中来计算。这样做是因为用户之间关联计算少,而单个用户行为计算较为复杂,计算同一个用户数据可以让程序员减少不相干数据干扰。比如计算某用户反复购买商品。...将数据事先按用户排序,不同计算目标都使用同样排序好数据。...用户行为计算之所以较为复杂,是因为需要对同一个用户多条数据之间进行计算,这种计算大多和顺序相关。...SQL和MapReduce无法利用事先排序好数据,难以高性能地将同一用户所有数据加载到内存中来计算,用户类大数据计算因此会遇到性能、扩展性和开发难度挑战。...如何利用事先排序好数据,以此简化代码书写难度并提高计算性能? 集算器是支持多节点并行计算程序设计语言,并提供丰富有序计算

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数据中心光纤链路损耗如何计算

计算损耗预算时,了解行业标准规定已知应用损耗限值非常重要。但是,如果真的想知道如何根据限值设计系统,还需要了解特定供应商电缆和计划部署连接损耗——由此会影响您决定采用什么组件。...数据中心光纤链路损耗如何计算?让我们来看一个真实例子。 首先确定应用 不同光纤应用具有不同插入损耗要求,以确保损耗不会太高,以至于阻碍信号正确到达远端。...满足10 Gig要求相对容易,因为典型OM4光纤损耗为3dB/km或0.003dB/m,上例中数据中心链路都是100米或更短。这为通道中四个连接器保留了2.6dB损耗裕量。...假如您细致而刻苦的话,上述方法当然可行,但利用特定供应商链路损耗计算器,您将再也无需任何猜测工作以及数学计算。 一些供应商提供针对其组件损耗计算器。...但请记住,不管您如何计算损耗预算,确保在预算范围内方法是在完成设施安装之后,使用CertiFiber Pro进行1级测试,从而测试通道插入损耗。对于技术人员而言,这将是下一步工作。

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如何实现微信小程序滚动加载功能

1.需要用到组件和api scroll-view(可滚动视图区域) wx.showToast(OBJECT)显示消息提示窗----显示loading小菊花用 2.需要用到属性 3.scrol-view...需要指定一个高度,这个高度可以按自己需求计算,我使用是屏幕可用高度并且默认一页显示6个 4.滚动到底部绑定需要触发事件 5.操作事件函数,主要是将请求下来数据用concat方法进行合并,然后赋值,我是用for循环假装添加数据,实际项目中可以换成自己...(resArr);//合并请求数据 console.log(resArr.length); if (cont.length >= 100) { wx.showToast({ //...height/6)-1}}px; border-bottom:1px solid #ccc">{{item}}view>scroll-view>view> js代码 Page({ /** * 页面的初始数据

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如何成为云计算数据Spark高手?

Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab集群计算平台,它立足于内存计算,性能超过Hadoop百倍,从多迭代批量处理出发,兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式,是罕见全能选手。...Spark采用一个统一技术堆栈解决了云计算数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题,具有完善生态系统,这直接奠定了其一统云计算数据领域霸主地位。...平台本身提供给开发者API 掌握Spark中面向RDD开发模式,掌握各种transformation和action函数使用; 掌握Spark中宽依赖和窄依赖以及lineage机制; 掌握RDD计算流程...上核心框架使用 Spark作为云计算数据时代集大成者,在实时流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面具有显著优势,我们使用Spark时候大部分时间都是在使用其上框架例如Shark、Spark...第六阶级:提供Spark解决方案 彻底掌握Spark框架源码每一个细节; 根据不同业务场景需要提供Spark在不同场景解决方案; 根据实际需要,在Spark框架基础上进行二次开发,打造自己

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多年多年数据如何计算BLUE值

有老师写信给我,询问我如何计算BLUE值,问的人多了,就写一篇博客解释一下。 其实大家来写信,主要是问代码如何写,而我写博客,也是讲代码如何写。 如果对你有帮助,还请多多点赞,转发,十分感谢。...为何要计算BLUE值? 一年多点或者多年多点植物数据中,一个基因型(品种)往往有多个表型数据,但只有一个基因型,在GWAS关联分析中,就需要一个基因型对应一个表型数据。...之所以有多个表型数据原因: 或者是多个重复 或者是多个地点数据 或者是多个年份数据 问题:如何计算得到一个表型数据呢?...数据lsmeans即为品种BLUE值,可以作为GWAS或者GS表型值进行后续计算。...5. asreml对比结果 众所周知,asreml是一个非常强大商业软件,如果用asreml进行结果对比,可以判断lme4计算是否正确。

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梯度是如何计算

引言 深度学习模型训练本质上是一个优化问题,而常采用优化算法是梯度下降法(SGD)。对于SGD算法,最重要就是如何计算梯度。...如果你学过微积分,我相信你一定知道如何计算梯度,或者说计算导数。对于深度网络来说,其可以看成多层非线性函数堆积,即: ?...如果大家细致观察的话,可以看到要求出最终导数,你需要计算出中间结果:p与q。计算中间结果过程一般是前向(forward)过程,然后再反向(backward)计算出最终导数。...活学活用: 实现一个简单神经网络 上面我们讲了链式法则,也讲了BP思想,并且也讲了如何对矩阵运算求梯度。...,就是如何计算梯度。

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文本数据如何转换成计算机能够计算数据

文本数据如何转换成计算机能够计算数据 ? 图片发自简书App 1....词袋模型(Bag of Words Model)   把文本(段落或者文档)看作无序集合,忽略语法和单词顺序,计算每个单词出现次数   实战步骤:   例如有三句话语料     ["机器学习带动人工智能飞速发展...,               "深度学习带动人工智能飞速发展。",               "机器学习和深度学习带动人工智能飞速发展。"              ...词向量 (Word Embedding)   One-Hot Encoder   向量长度为整个语料库大小,每个单词向量在它自己对应位置上数值为1,其他位置上为0   这样词向量看不出词语之间可能存在关联关系...  形成矩阵过于稀疏,会造成维度灾难。

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如何计算计算总体拥有成本

计算组织计算总拥有成本(TCO),首先要比较在内部部署数据中心和云平台中运行相同工作负载成本。还必须了解应用程序所需完整功能,特别是其安全性要求和其他可能增加大量成本领域。...以下将回顾一些最佳实践,以确定组织计算总体拥有成本(TCO),同时制定预算,以及在启动和运行工作之后如何避免意外中断。...通常情况下,随着交易条款在更长时间范围内以及随着利用率提高,分配给内部部署数据中心资源价值会增加。这不适用于按使用量收费计算资源。...获取成本构成 要捕获构成现有内部部署支出详细信息并映射将如何转换为云计算,需要从通常属于资本支出硬件开始。内部部署软件也通常算作资本支出,尽管它可以像数据库那样作为运营支出。...“D1net”选择关注D1net旗下各领域(云计算数据中心,大数据,CIO, 企业通信 ,企业应用软件,网络数通,信息安全,服务器,存储,AI人工智能,物联网智慧城市等)子公众号。

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计算时代数据中心如何布局?

从应用模式来看,混合云将是未来云计算发展趋势,这决定了云计算底层基础设施数据中心在全国范围内将按照“几+N”形式布局,并且要求其“灵活可扩展”。...“混合云”是未来云计算产业主要应用模式 在2013年斯诺登事件曝光加剧了用户对于云安全担忧,虽然公有云服务提供商依然会通过各种措施完善公有云安全,并会继续加强用户隔离、数据备份方面的投入,但用户出于对数据隐私性和可用性考虑...数据中心将按照“几+N”形式布局 与云计算应用模式相对应,云应用中“公有云”部分将主要由几个大型甚至超大型数据中心承担,由云服务商提供运营服务,而体现企业核心竞争力数据及业务将在企业“私有云”之上运行...数据中心布局最终将呈现“几+N”形式。目前,中国云计算数据中心布局还存在着市场非理性特征。...另一方面数据中心发展到现在节能、环保已经是其技术革命重点环节,而高功率密度设备大量应用使得数据中心制冷问题越来越突出,数据中心建设需全生命周期地综合考虑如何去提高可靠性和降低能耗。

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车辆轨迹回放中如何实现轨迹信息表格自动滚动

轨迹跟踪适用于车载监控场景,基于车内车载监控装置,可以实时记录车辆位置、行驶轨迹等信息,并且在轨迹回放中,能对车辆行驶路线过程进行回放,掌握车辆历史行踪。...该功能对于车辆、车队管理具有十分重要意义。 今天和大家分享下在该功能研发中一点技巧:如何实现表格自动滚动。...需求: 轨迹信息表格为了能和地图上运动轨迹点同步运动,需要滚动到对应列并展示高亮。 实现方式: 1)在表格标签上加入ref,方便操作Dom元素。...2)编写操作表格滚动函数,函数传入表格列表下标。这里已经知道列表高度为38,当传入对应下标并乘38,赋值给滚动高度。表格SetCurentRow为设置表格高亮方法。...3)当地图上点位运动后会传入下标执行tableTop函数,表格就会自动滚动到对应列。 预览效果: 作为视频监控行业重要分支,车载视频监控是交通监控领域重要应用。

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如何通过纯CSS实现网页平滑滚动背景渐变效果

摘要 本文介绍了如何通过纯CSS实现网页平滑滚动背景渐变效果,以提升网站美感和动态感,为用户提供舒适浏览体验。...文章首先解释了背景渐变效果实现原理,然后详细阐述了平滑滚动背景渐变效果实现步骤,包括创建滚动容器、添加背景渐变效果以及添加滚动事件监听器等。...添加滚动事件监听器。 通过JavaScript给容器添加滚动事件监听器,以便在滚动过程中更新背景渐变位置。...,我们获取容器滚动位置scrollTop、容器总高度scrollHeight、视口高度windowHeight,并根据滚动进度更新背景渐变位置。...通过计算比例progress,实现背景渐变位置平滑滚动效果。最后,通过设置backgroundPositionY属性将更新后变量应用到背景渐变。 完整代码示例 <!

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计算时代数据中心如何布局?

从应用模式来看,混合云将是未来云计算发展趋势,这决定了云计算底层基础设施数据中心在全国范围内将按照“几+N”形式布局,并且要求其“灵活可扩展”。...“混合云”是未来云计算产业主要应用模式 在2013年斯诺登事件曝光加剧了用户对于云安全担忧,虽然公有云服务提供商依然会通过各种措施完善公有云安全,并会继续加强用户隔离、数据备份方面的投入,但用户出于对数据隐私性和可用性考虑...数据中心将按照“几+N”形式布局 与云计算应用模式相对应,云应用中“公有云”部分将主要由几个大型甚至超大型数据中心承担,由云服务商提供运营服务,而体现企业核心竞争力数据及业务将在企业“私有云”之上运行...数据中心布局最终将呈现“几+N”形式。目前,中国云计算数据中心布局还存在着市场非理性特征。...另一方面数据中心发展到现在节能、环保已经是其技术革命重点环节,而高功率密度设备大量应用使得数据中心制冷问题越来越突出,数据中心建设需全生命周期地综合考虑如何去提高可靠性和降低能耗。

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