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如何计算Pandas DataFrame中行之间的百分比增长?

在Pandas中,可以使用pct_change()函数来计算DataFrame中行之间的百分比增长。该函数会计算每一行与其前一行之间的百分比增长,并将结果存储在新的一列中。

以下是使用pct_change()函数计算DataFrame中行之间百分比增长的步骤:

  1. 导入Pandas库:首先,需要导入Pandas库,以便使用其中的函数和数据结构。
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import pandas as pd
  1. 创建DataFrame:可以使用Pandas的DataFrame()函数创建一个包含数据的DataFrame对象。
代码语言:txt
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data = {'A': [10, 20, 30, 40, 50],
        'B': [15, 25, 35, 45, 55]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 计算百分比增长:使用pct_change()函数计算DataFrame中行之间的百分比增长,并将结果存储在新的一列中。
代码语言:txt
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df['Percentage Change'] = df['A'].pct_change()

在上述代码中,我们计算了'A'列的百分比增长,并将结果存储在名为'Percentage Change'的新列中。

  1. 打印DataFrame:最后,可以使用print()函数打印DataFrame,查看计算结果。
代码语言:txt
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print(df)

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'A': [10, 20, 30, 40, 50],
        'B': [15, 25, 35, 45, 55]}
df = pd.DataFrame(data)

df['Percentage Change'] = df['A'].pct_change()

print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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    A   B  Percentage Change
0  10  15                NaN
1  20  25           1.000000
2  30  35           0.500000
3  40  45           0.333333
4  50  55           0.250000

在输出结果中,第一行的百分比增长为NaN,因为没有前一行与之进行比较。从第二行开始,每一行的百分比增长表示该行与前一行之间的增长比例。

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