如何计算groupby的平均每周花费，周是周一到周日？

import pandas as pd

# 假设有一个包含日期和花费的数据表df，其中日期列名为"date"，花费列名为"cost"
# df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', ...], 'cost': [10, 20, 30, ...]})

# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按照日期进行分组，并计算每个日期对应的花费总和
daily_cost = df.groupby(df['date']).sum()['cost']

# 根据每个日期所在的周一日期进行分组，并计算每个周一日期对应的花费总和
weekly_cost = daily_cost.groupby(pd.Grouper(freq='W-MON')).sum()

# 根据每个周一日期所在的周数进行分组，并计算每个周数对应的花费总和
weekly_sum = weekly_cost.groupby(weekly_cost.index.week).sum()

# 计算每个周数的平均花费
weekly_avg = weekly_sum / 7

# 打印结果
print(weekly_avg)