在上一篇博客中，介绍了zookeeper作为dubbo的注册中心是如何工作的，有一个很重要的点，我们的程序是分布式应用，服务部署在几个节点（服务器）上，当消费者调用服务时，zk返回给dubbo的是一个节点列表，但是dubbo只会选择一台服务器，那么它究竟会选择哪一台呢？这就是dubbo的负载均衡策略了，本篇博客就来聚焦dubbo的负载均衡策略。
作者：kylinkzhang，腾讯 CSIG 后台开发工程师 一致性 Hash 算法是解决分布式缓存等问题的一种算法，本文介绍了一致性 Hash 算法的原理，并给出了一种实现和实际运用的案例； 一致性 Hash 算法背景 考虑这么一种场景： 我们有三台缓存服务器编号node0、node1、node2，现在有 3000 万个key，希望可以将这些个 key 均匀的缓存到三台机器上，你会想到什么方案呢？ 我们可能首先想到的方案是：取模算法hash（key）% N，即：对 key 进行 hash 运算后取模，N
近日，金山云正式推出GPU云服务器实例P3I实例，目前已在金山云官网上线。P3I实例是业内首款采用英伟达高性能计算卡Tesla P4的云服务器产品，单实例负载能力是传统CPU的30倍以上，具有访存性能高、联网增强、配备新一代网卡三大特点，性价比更高，为包括语音识别、语义识别、语音合成、人脸识别、图像识别、场景识别、广告推荐、智能游戏和无人驾驶等在内的多种人工智能应用场景提供基础设施支撑，满足企业级客户对于计算的高标准需求。 P3I实例的推出，将加速人工智能技术应用的普及，通过优质的产品和体验，让人工智能的潜
集群是一种并行或分布式系统，该系统包括一个互联的整体计算机集合作为一种单一 统一的计算资源使用。通过集群技术。我们可以在付出较低成本的情况下获得在性能可靠性灵活性更高的收益。 计算机集群简称集群。是一组计算机系统。通过松散集成的计算软件和硬件连接起来。高度紧密的协作完成计算相关工作。 集群 是指一组互相独立的计算机，利用高速通信网络组成的一个计算机系统。每个集群节点（每个计算机）都是运行其自己进程的一个独立服务器，这些进程之间可以彼此痛惜in。对网络客户机来说就像是形成了一个单一的系统，协同起来向用户提供应用程序、系统资源和数据，并以单一系统的模式加以管理。一个客户机与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器，而实际上是一组服务器。
是一款是由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发高性能的 Web和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 在高连接并发的情况下，Nginx是Apache服务器不错的替代品。
我满脸疑惑，什么时候P2P火了呢？还是按耐住心中的疑问，好不容易女朋友给机会，兄弟已经在台球厅等我了，不管咋样先表现一波。
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因为交互弱，玩家和玩家之间不需要实时面对面PK，打一下对方的离线数据，计算下排行榜，买卖下道具即可，所以实现往往使用简单的 HTTP服务器：
类型1：卡牌、跑酷等弱交互服务端 卡牌跑酷类因为交互弱，玩家和玩家之间不需要实时面对面PK，打一下对方的离线数据，计算下排行榜，买卖下道具即可，所以实现往往使用简单的 HTTP服务器：
类型1：卡牌、跑酷等弱交互服务端 卡牌跑酷类因为交互弱，玩家和玩家之间不需要实时面对面PK，打一下对方的离线数据，计算下排行榜，买卖下道具即可，所以实现往往使用简单的 HTTP服务器： 登录时可
摘要：包括比特币、以太坊等在内的去中心化的区块链平台，其底层网络都是采用的P2P技术实现，每个节点都是对等的。而本文，则先通过介绍P2P技术的特点和发展历史，让大家对P2P这个技术的来龙去脉有一个初步的认识和了解。然后在下一篇文章中，我会详细介绍第三代P2P技术（DHT）—Kademlia算法的实现原理。
根据《全球互联网现象报告》，流媒体视频占互联网带宽流量的53.7%，OTT内容的快速增长给现有的基础设施带来了压力，CDN加速变得尤为重要。 4月，谷歌推出了Media CDN 服务，这是一个使用与 YouTube 相同的基础设施来交付内容的平台，旨在为广大客户提供全方位的自动化内容交付体验、让服务内容更加靠近于终端用户。Media CDN 加入了 谷歌 的 Web 和 API 加速 CDN 产品组合，相比于其他的CDN，谷歌声称Media CDN 具有独特之处，例如为个人用户和网络条件量身定制的交付协议
原标题：The Algorithm Series: Live Event Scaling
之前简单介绍LVS负载均衡的高可用方案实施，下面详细说明LVS的session解决方案： LVS算法中，SH算法可以实现将同一客户端的请求总是发送给第一次指定的RS，除非该RS出现故障不能再提供服务。其实在LVS集群中，持久连接功能也能在一定时间内，将来自同一个客户端请求派发至此前选定的RS，而且是无关算法的。 持久连接是什么？ 1）在LVS中，持久连接是为了用来保证当来自同一个用户的请求时能够定位到同一台服务器。 2）为什么会用到持久连接？ 2.1）cookie/session机制的简单说明： 在Web服
卡牌跑酷类因为交互弱，玩家和玩家之间不需要实时面对面PK，打一下对方的离线数据，计算下排行榜，买卖下道具即可，所以实现往往使用简单的 HTTP服务器：
代理按主要服务的角色分成2种，正向代理和反向代理，正向代理代理的是客户端，反向代理代理的是服务器。典型拓扑结构如下：
1.硬件升级 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 2.负载均衡 它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。 公司比较有钱的，可以购买专门负责负载均衡的硬件（如：F5）,效果肯定会很好。对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。 3.服务器集群 服务器集群就是指将N台服务器集中起来一起进行同一种服务，它们之间通过网络实现通信。让N台服务器之间相互协作，共同承载一个网站的请求压力。 在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。 4.数据库读写分离 基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。 5.数据库分表技术（垂直分割，水平分割） 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，很有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 6.表建立相应的索引 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 7.页面静态化 前台实现完全的静态化最好，可以完全不用访问数据库。 8.缓存技术（MemCache、Redis） 缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用 这些文件，而不必再访问数据库 9.禁止外部盗链 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链 10.控制大文件的下载 大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗 CPU，使得网站响应能力下降。因此，尽量不要提供超过2M的大文件下载，如果需要提供，建议将大文件放在另外一台服务器上。
首先我们先介绍一下什么是负载均衡: 负载平衡（Load balancing）是一种计算机网络技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。这是来自维基百科的介绍。负载均衡的目的，就在于平衡计算机的负载，给用户提供优质，可靠，稳定的服务。日常生活中到处都能看到“负载均衡”，一个超市的收营员高峰期只能服务10位顾客，当做活动时有20位顾客需要服务的话可能就会排长队，这样购物体验将会很差(就像客户抱怨系统/网站访问太慢)。最简单的办法就是再招个营业员，重新开通一个出口。负载均衡的核心就是“分摊压力”。
首先，P9必须具备精湛的编程能力和深厚的计算机基础。无论是基于JAVA、Python还是C++等编程语言，都需要在底层知识方面有非常扎实的掌握，同时还需要保持对新技术和新框架不断学习和研究。这样，在解决复杂问题、优化系统性能等方面才能游刃有余。
.硬件升级 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 2.负载均衡 它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。 公司比较有钱的，可以购买专门负责负载均衡的硬件（如：F5）,效果肯定会很好。对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。 3.服务器集群 服务器集群就是指将N台服务
普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。
通过观察load average，以及负载评判标准（8核），可以确认服务器存在负载较高的情况；
无论是哪种群集，都至少包括两台节点服务器，而对外表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP地址），相当于一台大型计算机。根据群集所针对的目标差异，可以分为以下三种类型：
区块链依靠P2P网络 可扩展性、健壮性：P2P网络中的所有对等节点都可以提供带宽、存储空间以及计算能力等资源，随着更多节点的加入，系统整体的资源和服务能力也在同步地得到扩充。 负载均衡：P2P网络的资源分布在多个节点上，可以实现网络的负载均衡。 去中心化：在区块链系统的P2P网络中，节点是信息的发送方和接收方，它们共同维护区块链。
为了提高项目整体的并发和可用性，我们往往会对同一个项目部署多个实例，这时就需要根据不同的算法来进行负载均衡，下面来介绍一下常见的负载均衡算法
ab命令原理 Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却会给目标服务器造成巨大的负载，因此是某些DDOS攻击之必备良药，老少皆宜。自己使用也须谨慎。否则一次上太多的负载，造成目标服务器直接因内存耗光死机，而不得不硬重启，得不偿失。
对于楼主这样工作一年的菜鸟，偶尔会看到一些文章标题带有“分布式”“集群”关键字，然后就懵逼了。最近对这些概念进行了一定的了解，整理了一下思路，在这里分享给各位猿友。不足之处还望纠正，感谢。
在竞争日益激烈的环境中，数据中心作为传统信息化的基础，伴随着全面AI时代与5G、物联网的不断临近，企业希望获得出色的模拟和建模、人工智能(AI)和大数据分析功能，以便取得突破性的发现与创新，而高性能计算(HPC)基础设施能够为这些工作负载带来优势。
文章来自知乎奇奇，但目前的像素流技术不仅仅可以在局域网中使用，也适用于公网，而且延迟最低可达到几十毫秒，基本和本地安装使用效果一样。
1. 什么是linux服务器load average？ Load是用来度量服务器工作量的大小，即计算机cpu任务执行队列的长度，值越大，表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料：http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
Apache Bench 是 Apache 服务器自带的一个web压力测试工具，简称 ab 。
Nginx 是⼀款高性能的 http 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。由俄罗斯的程序设计师伊戈尔·西索夫（Igor Sysoev）所开发，官方测试 Nginx 能够支撑 5 万并发链接，并且cpu、内存等资源消耗却非常低，运行非常稳定。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
高内聚指一个软件模块是由相关性很强的代码组成，只负责一项任务，也就是常说的单一责任原则。模块的内聚反映模块内部联系的紧密程度。
一套完整的P2P播放系统,由哪些模块构成呢? p2p影音技术为客户提供了越来越好的观看体验，边下边播、断点续播、节省带宽等，p2p影音播放系统越来越受用户喜爱，那么一套完整的一套完整的P2P播放系统,
如果你处理网络系统，你可能会很关心延迟（latency）。在面对一组服务器时，你还可能需要决定使用哪种负载平衡算法。在做这些决策时，对不同负载平衡器配置中预期的行为建立直觉非常有帮助，这样你就可以在没有任何意外行为的情况下最小化环境中的延迟。
昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。
在本公众号文章：谈谈国外互联网公司的骨干网，介绍了国外互联网公司的骨干网。本文主要深入讲述互联网公司的网络架构和典型业务或者服务具体实现。
二面是真的难 都不问你基础知识 大三暑期实习 中午11点视频面试 没让写代码（30min） 下面的回答是当时的回答，不是准确答案哈~
CDN的关键技术主要有内容路由技术、内容分发技术、内容存储技术、内容管理技术等，而本文介绍的GSLB是属于CDN中的内容路由技术的关键技术。
在介绍LVS之前，先介绍下集群的概念 计算机集群简称集群是一种计算机系统，它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。 集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群 计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。集群就是一组独立的计算机，通过网络连接组合成一个组合来共同完一个任务。 说的直白点，其实集群：就是一
1、问题背景 昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统
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在一个分布式系统（指相互连接并共享数据的节点的集合）中，当涉及读写操作时， 只能保证一致性(Consistence)，可用性(Availability)，分区容错性(Partition Tolerance)三者中两个，另外一个必须牺牲。
6月17日，赛灵思公司宣布推出两款易于扩展、超高密度视频转码专用的实时计算视频实时转码一体机。基于赛灵思新型的 Xilinx实时服务器（ RT Server ）参考架构，两大全新一体机将双管齐下，助力当今服务提供商以每通道最低成本提供视频质量和比特率优化的多种类型应用，例如电子竞技与游戏直播平台、社交与视频会议、远程直播教育、远程医疗和视频直播等，并较基于软件的架构或者固定架构解决方案，都能显著降低总拥有成本（ TCO ）。
这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第8篇笔记。计算机网络真的是太庞大了
负载均衡：负载均衡技术能平衡服务器及群众所有的服务器和请求应用之间的通信负载，根据实时响应时间进行判断，将任务交由负载最轻的服务器来处理，以实现真正的智能通信管理和最佳的服务器群性能，从而使网站始终保持运行和保证其可访问性。
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