如Scala官网宣称的：“Object-OrientedMeetsFunctional”，这一句当属对Scala最抽象的精准描述，它把近二十年间大行其道的面向对象编程与旧而有之的函数式编程有机结合起来，形成其独特的魔力。希望通过本文能够吸引你去了解、尝试Scala，体验一下其独特魅力，练就自己的寒冰掌、火焰刀。
可变集合可以在适当的地方被更新或扩展。这意味着你可以修改，添加，移除一个集合的元素。
Scala中if/else 语法结构和java，C++一样，不过，在Scala中if/else表达式有值，这个值就是跟在if或者else之后的表达式的值，例如：
----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Scala中的集合类型 Scala提供了一套
有一个列表，分别包含几下文本行："01 hadoop", "02 flume", "03 hive", "04 spark"
JAVA中，举例你S是一个字符串，那么s(i)就是该字符串的第i个字符(s.charAt(i)).Scala中使用apply的方法
在Scala中有一种特殊的机制，当编译器第一次编译失败的时候，会在当前的环境中查找能让代码编译通过的方法，用于将类型进行转换，实现二次编译。
今天博文菌要给大家带来一部蜚声世界的Scala编程圣经，它就是由Scala 语言缔造者Martin Odersky编写的—— 《Scala编程》 Programming in Scala 本书全面涵盖了整个编程语言、重要类库及其背后理念，全面且强大，是Scala领域当之无愧的王者之作！ 上市12年来，本书紧跟语言版本持续迭代，不断以豆瓣评分8.9、9.2、9.4的成绩刷新着领域的天花板！ 其中第三版的中文版更是以9.5高分傲视群雄。 今天，博文菌要宣布，时隔三年后，这部长青经典之作迎来了又一次
长度不变的数组Array，如：声明一个长度为10的整形数组，val arr = Array[Int](10)；声明并初始化一个字符串数组： val arrStr = Array(“wo”,”cha”,”yo”)。访问数组方式:访问arrStr第一个元素，arrStr(1)即可
我之前的技术栈主要是Java、Python，机器学习方面主要用到是pandas、numpy、sklearn、scipy、matplotlib等等，因为工作需要使用spark，所以理所应当的开始学习pyspark；
for循环是一种重复控制结构，允许你高效地编写需要执行特定次数的循环。下面的示例以各种形式描述了Scala中的for循环。
本篇作为scala快速入门系列的第十六篇博客，为大家带来的是关于函数式编程的相关内容。
----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Scala语法介绍 1、语法规则 1.会将方
----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Scala的函数 1、函数的声明 scala
1 throws与throw的区别 解析：throws和throw是异常处理时两个常见的关键字，初级程序员常常容易正确理解throw和throws的作用和区别，说明已经能比较深入理解异常处理。Throw用来抛出异常，如果执行了throw语句，程序将发生异常，进入到异常处理机制。Throws用来声明异常，说明这个方法可能会发生某些类型的异常，那么编译器将强制在调用这个方法的时候处理异常。API中的很多方法都使用了throws声明了异常，所以使用这些方法时编译器会提示需要处理异常。 参考答案：throw用来
对于集合类型，与单一的数据类型相比较而言，应该以一个整体的观念来考虑集合，即是一批类型相同的数据组合而非单一的数据。因此集 合类型集合的声明、赋值、初始化较之单一类型而言，有很大的不同。尤其是嵌套表与变长数组，在赋值之前必须先初始化。当嵌套表和变长数 组在声明时，它们都会自动地被设置成NULL值。也就是嵌套表和变长数组中集合不存在任何元素，并不是针对它所拥有的元素。可以使用系统定 义的与集合类型同名的函数来初始化集合。我们必须显式地调用构造函数为每一个变长数组和嵌套表变量进行初始化操作(对于关联数组来说， 是不需要使用构造函数进行初始化的)。 有关集合类型的描述请参考：
def filter(p: (A) ⇒ Boolean): TraversableOnce[A]
循环守卫，即循环保护式（也称条件判断式，守卫）。保护式为 true 则进入循环体内部，为 false 则跳过，类似于 continue。
Dart 支持许多数据类型，包括我们常见的 Numbers（数值类型）、Strings（字符串类型）、Booleans（布尔类型），也支持一些包括 Collections（集合类型）、Records（记录类型）、Generics（泛型）等复杂数据类型。这里我们就对常见的数据类型做一些讲解，对于其它的一些数据类型，后面会另作篇幅单独讲解。
在日常项目开发中，我们几乎都会用到Scala中的集合以及一些集合操作。由于 Scala 中的集合操作灵活多变，对于刚接触Scala的开发者，在选用何种集合以及使用何种集合操作就显得不那么合理了，虽然大
序列对应于数学中的数列，它是一串有序的元素向量，当我们想要锁定数列中的某一个数值时，通过下标索引便可以准确地找出我们所需要的那个值。序列类型相比于集合类型在实际应用中使用频率更高。通用的序列操作，即字符串、列表 、元组都可以进行的操作，诸如索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值、最大值等方法。
性能优化就是如何在保证处理相同数量的请求情况下占用更少的资源，而这个资源一般就是 CPU 或者内存，当然还有操作系统 IO 句柄、网络流量、磁盘占用等等。但是绝大多数时候，我们就是在降低 CPU 和内存的占用率。 之前分享的内容都有一些局限性，很难直接改造，今天要和大家分享一个简单的方法，只需要替换几个集合类型，就可以达到提升性能和降低内存占用的效果。 今天要给大家分享一个类库，这个类库叫Collections.Pooled，从名字就可以看出来，它是通过池化内存来达到降低内存占用和 GC 的目的，后面我们会直接来看看它的性能到底怎么样，另外也会带大家看看源码，为什么它会带来这些性能提升。
到Scala官方下载地址下载：http://scala-lang.org/download/
集合是多个元素的无序组合，与在数学中的概念一致，且具有一致性集合中的元素也是要求唯一性，即在集合中只能出现一次。
采用大括号{}和dict()创建，键值对用冒号: 表示 {<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, … , <键n>:<值n>}
使用Arrays.asList()方法可以得到一个ArrayList，但是得到这个ArrayList其实是定义在Arrays类中的一个私有的静态内部类。这个类虽然和java.util.ArrayList同名，但是并不是同一个类。java.util.Arrays.ArrayList类中实现了set(), get(), contains()等方法，但是并没有定义向其中增加元素的方法。也就是说通过Arrays.asList()得到的ArrayList的大小是固定的。
高级面向对象编程是在基础面向对象编程的基础上进一步深入和拓展的一种编程范式。它强调封装、继承和多态的概念，并引入了泛型编程和集合类型等高级特性。高级面向对象编程提供了更灵活、可扩展和可复用的代码结构，能够帮助开发者构建更复杂、更高效的应用程序。高级面向对象编程中，泛型编程使得代码可以更加通用和灵活，能够处理不同类型的数据而无需重复编写相似的代码。集合类型则提供了丰富的数据结构和算法，使得数据的管理和操作更加便捷和高效。 通过深入理解和应用高级面向对象编程的概念和特性，开发者可以设计出更可靠、可维护和可扩展的软件系统。这种编程范式在现代软件开发中扮演着重要的角色，为开发者提供了强大的工具和思维方式，能够更好地满足不断变化的需求和挑战。
本篇文章为大家带来Scala面试指南，本文会结合数据分析工程师在工作中会用到的知识点和网络上搜集的Scala常用考点，组成一份Scala精选题库，并附上详细的解答，力图为Scala面试者扫清知识盲点，提炼经典考题。
继续开工Scala系列专题，虽然对自己来说这是一个全新的方向和足够的挑战，阅读数也很是惨淡，但选择了方向就要坚持下去——生活中的获得感不正是源于一个个挑战和抉择之间吗！
1、IEnumerator和IEnumerable的作用 其实IEnumerator和IEnumerable的作用很简单,就是让除数组和集合之外的类型也能支持foreach循环,至于foreach循环,如果不清楚,请参考C# foreach循环较for循环的优势与劣势 代码如下: static void Main(string[] args) { CatList cats = new CatList(); foreach (var cat in cats) {
Guava是谷歌提供的一个核心Java类库，其中包括新的集合类型、不可变集合、图库，以及用于并发、I/O、Hash、缓存、字符串等的 实用工具。它在谷歌中的大多数Java项目中被广泛使用，也被许多其他公司广泛使用，熟练掌握这些工具类能帮助我们快速的处理日常开发中的一些问题，比如，不可变集合、集合的转换、字符串处理、本地缓存等
----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 5.Scala的面向对象 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Scala的面向对象 一、
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Couchbase教程五（Spring中国教育管理中心）
原标题：Spring认证|使用 Spring Data Repositories（中）来源：（Spring中国教育管理中心）
缓存大致可以分为两类，一种是应用内缓存，比如Map(简单的数据结构)，以及EH Cache(Java第三方库)，另一种就是缓存组件，比如Memached，Redis；Redis（remote dictionary server）是一个基于KEY-VALUE的高性能的存储系统，通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的缓存与存储需求
该文章介绍了如何使用Monoid类型进行并行计算和并行序列化。首先介绍了Monoid的概念，以及如何使用Scalaz库中的Monoid类型进行并行计算。然后介绍了如何使用Monoid类型进行并行序列化，并提供了几个例子。最后还介绍了如何使用Monoid类型进行并行处理，并提供了几个例子。
各位好，我是YourBatman。从本文起，终于要和Jackson的“高级”部分打交道了，也就是数据绑定jackson-databind模块。通过接触它的高级API，你会持续的发现，前面花那么多篇幅讲的core核心部分是价值连城的。毕竟村上春树也告诉过我们：人生没有无用的经历嘛。
在Spring Boot中，DAO是数据访问对象的缩写，它是一种设计模式用于提供对数据库操作的抽象层。通过使用DAO模式，我们可以将数据操作与业务逻辑分离，并提供一个单独的接口来执行所有的数据库操作。
可用选项基于实际存储。但是，必须有一个策略来决定创建什么样的实际查询。下一节将介绍可用的选项。
Collection:父接口； Set:接口 —实现类： HashSet、LinkedHashSet List:接口—实现类： LinkedList,Vector,ArrayList SortedSet:接口—实现类：TreeSet
哈希表（Hash Table）是一种常用的数据结构，其核心原理是将数据存储在数组中，并使用哈希函数来映射数据的键（Key）到数组中的特定位置，这个位置通常被称为“哈希桶”或“槽位”。哈希表允许快速的数据查找、插入和删除操作，通常在平均情况下，这些操作的时间复杂度为O(1)。以下是哈希表的基本原理：
在scala 中元组可以容纳不同类型元素的类,元组是不可变的,用于函数返回多个值.
泛型，一种强大而灵活的编程工具，可以让开发者创建可以适应任何类型的代码，同时又保持类型安全。这是在许多编程语言中都存在的一种重要的特性，Dart也不例外。在这篇文章中，我们将深入探讨Dart中的泛型。
Spark大数据处理：技术、应用与性能优化 第3章 Spark计算模型 创新都是站在巨人的肩膀上产生的，在大数据领域也不例外。微软的Dryad使用DAG执行模式、子任务自由组合的范型。该范型虽稍显复杂，但较为灵活。Pig也针对大关系表的处理提出了很多有创意的处理方式，如flatten、cogroup。经典虽难以突破，但作为后继者的Spark借鉴经典范式并进行创新。经过实践检验，Spark的编程范型在处理大数据时显得简单有效。＜Key,Value＞的数据处理与传输模式也大获全胜。 Spark站在巨人的肩膀上
Java已经成为历史。它无法发展成现代语言，同时保证向后兼容性。但它为我们带来了最好的JVM生态系统，并引导了许多优秀语言的诞生，如Groovy、Scala、Clojure、Kotlin等。
Scala允许你用指令式风格编程，但是鼓励你采用一种更函数式的风格。如果你是从指令式的背景转到Scala来的——例如，如果你是Java程序员——那么学习Scala是你有可能面对的主要挑战就是理解怎样用函数式的风格编程。我们明白这种转变会很困难，在本书中我们将竭尽所能把你向这方面引导。不过这也需要你这方面的一些工作，我们鼓励你付出努力。如果你来自于指令式的背景，我们相信学习用函数式风格编程将不仅让你变成更好的Scala程序员，而且还能拓展你的视野并使你变成通常意义上好的程序员。 通向更函数式风格路上的第一步是
RDD中的函数有很多，不同业务需求使用不同函数进行数据处理分析，下面仅仅展示出比较常用的函数使用，更多函数在实际中使用体会，多加练习理解。
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