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如何让一个方法返回一个启动的任务而不阻塞？

要让一个方法返回一个启动的任务而不阻塞，可以使用异步编程的方式来实现。以下是一种常见的方法：

  1. 使用多线程：在方法内部创建一个新的线程来执行任务，并立即返回一个表示任务的对象。可以使用线程池来管理线程的创建和销毁，以提高性能和资源利用率。
  2. 使用回调函数：在方法的参数中传入一个回调函数，该函数将在任务完成时被调用。方法内部启动任务后立即返回，任务完成后调用回调函数通知结果。
  3. 使用Promise对象：Promise是一种用于处理异步操作的对象，可以通过Promise的resolve和reject方法来表示任务的成功或失败。方法内部创建一个Promise对象，并在任务完成时调用resolve方法返回结果。
  4. 使用协程：协程是一种轻量级的线程，可以在方法内部使用yield关键字来暂停任务的执行，并在需要时恢复执行。可以使用协程库来简化协程的使用。

需要注意的是，以上方法都是基于异步编程的思想，可以根据具体的编程语言和框架选择适合的方式来实现。在云计算领域中，可以使用腾讯云的云函数（SCF）来实现无服务器的异步任务处理，详情请参考腾讯云函数产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/scf

相关搜索:Redux saga:如何从一个没有启动的任务中取消另一个任务？Ruby:如何让一个类中只有一个方法是公共的？如何从一个对象的方法调用另一个方法来启动线程？如何使用scrapyd启动一个每周或每月的任务运行一个爬虫？如何只返回数组的最后一个元素而不获取所有元素如何等待一个不返回任何内容但需要操作数据的任务？如何等待而不返回任务方法如何结束一个不返回的python子进程？如何让Doctrine不创建一个总是正确的场景？如何让Jelastic启动PM2来启动一个'npm‘命令而不是一个文件？
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多线程基础知识（全面）:创建线程、线程状态如何变化、wait()、notify()、sleep()、停止线程

Thread类的run()，将此线程要执行的操作声明在run()中创建Thread类的子类对象，即创建刚才继承Thread类的对象通过该对象调用start()方法启动线程继承方式，不建议使用，因为Java...；而Runnable接口的run()方法的异常只能在内部消化，不能继续上抛在启动线程的时候，可以使用run方法吗？...在这种情况下，一般会将这些任务放在一个循环中，如while循环。如果想让循环永远运行下去，可使用 while(true){...}...接口call方法有返回值，需要FutureTask获取结果Callable接口的call()方法允许抛出异常；而Runnable接口的run()方法的异常只能在内部消化，不能继续上抛3）run()和 start...方法8）wait与sleep有何不同都是让当前线程暂时放弃 CPU 的使用权，进入阻塞状态但方法归属、醒来时机、锁特性不同9）如何停止一个正在运行的线程有四种方式可以停止线程run()方法运行完毕，线程自动结束使用退出标志

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线程&多线程

活锁 活锁这个概念大家应该很少有人听说或理解它的概念，而在多线程中这确实存在。 活锁恰恰与死锁相反，死锁是大家都拿不到资源都占用着对方的资源，而活锁是拿 到资源却又相互释放不执行。...如何优雅地终止线程？ stop 终止，不推荐。 6.一个线程的生命周期有哪几种状态？它们之间如何流转的？ NEW：毫无疑问表示的是刚创建的线程，还没有开始启动。...但是如果把这个大的任务 A 分解成 几个小任务，任务B、任务 C、任务 D，分别建立程序模型，并通过多线程分别运 行这几个任务，那就简单很多了。 10.多线程之间如何进行通信？...而真实环境可能会开启多个线程让系统和程序达到最佳效率，当线程数达到一定数量就会耗尽系统的 CPU 和 内存资源，也会造成 GC频繁收集和停顿，因为每次创建和销毁一个线程都是要消 耗系统资源的。...如果为每个任务都创建线程这无疑是一个很大的性能瓶颈。所以， 线程池中的线程复用极大节省了系统资源，当线程一段时间不再有任务处理时它也 会自动销毁，而不会长驻内存。

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多线程面试题（2021最新版）

1）继承 Thread 类实现多线程 2）实现 Runnable 接口方式实现多线程 3）使用 ExecutorService、Callable、Future 实现有返回结果的多线程 4.启动线程方法...如何优雅地终止线程？ stop 终止，不推荐。 6.一个线程的生命周期有哪几种状态？它们之间如何流转的？ NEW：毫无疑问表示的是刚创建的线程，还没有开始启动。...WAITING：表示线程处于无限制等待状态，等待一个特殊的事件来重新唤醒，如通过wait()方法进行等待的线程等待一个 notify()或者 notifyAll()方法，通过 join()方法进行等待的线程等待目标线程运行结束而唤醒...我们知道不用线程池的话，每个线程都要通过 new Thread(xxRunnable).start()的方式来创建并运行一个线程，线程少的话这不会是问题，而真实环境可能会开启多个1线程让系统和程序达到最佳效率...这里的阻塞是指调用结果返回之前，当前 线程会被挂起，直到得到结果之后才会返回。此外，还有异步和非阻塞式方法在任务完成前就返回。 60、提交任务时线程池队列已满会时发会生什么？

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2023-JavaSE最新整理面试题-IO和多线程专题

: Runnable是自从java1.1就有了，而Callable是1.5之后才加上去的 Callable规定的方法是call(),Runnable规定的方法是run() Callable的任务执行后可返回值...，而Runnable的任务是不能返回值(是void) call方法可以抛出异常，run方法不可以 运行Callable任务可以拿到一个Future对象，表示异步计算的结果。...其实Callable接口底层的实现就是对Runable接口实现的封装，线程启动执行的也是Runable接口实现中的run方法，只是在run方法中有调用call方法罢了 3.如何停止一个正在运行的线程 *...void run() // 如果这个线程使用单独的Runnable运行对象构造，则调用该Runnable对象的run方法; 否则，此方法不执行任何操作并返回。...这种方式很高效，一个服务端可以处理很多请求，不会在因为任务没有处理完而堵着，所以这是非阻塞的。

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Java面试——多线程

鉴于以上两种方法的不安全性，Java语言已经不建议使用以上两种方法来终止线程了。 【3】一般建议采用的方法是让线程自行结束进入 Dead 状态。...void parkNanos(long nanos) 阻塞当前线程，最长不超过 nanos 纳秒，返回条件在 park() 基础上增加了超时返回。...【4】设置 ThreadPoolExecutor的大小：线程池的一般行为是这样的：创建时准备最小数目的线程，如果来了一个任务，而此时所有的线程都在忙碌，则启动一个新线程（一直到达到最大线程数），任务就会立即执行...，而且池中的线程数尚未达到最大，则会为新任务启动一个新线程。...如果队列已满，而又有新任务进来，此时才会启动一个新线程，这里不会因为队列已满而拒接该任务，相反会启动一个新线程。新线程会运行队列中的第一个任务，为新来的任务腾出空间。

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12 道常见的 Java 多线程 面试题

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Java并发编程异步操作Future和FutureTask

码农在囧途 生活是一个洗礼自己的过程，这个洗礼并不是传统意义上的洗礼，传统意义上的洗礼通常认为这个人的思想得到洗礼，灵魂得到洗礼，十分的清新脱俗，不世故，不圆滑，而现实的洗礼实则是让一个人褪去幼稚，褪去无知...Future接口的方法 V get() ：获取异步执行的结果，如果没有返回结果，此方法会阻塞直到异步计算完成。...boolean cancel(boolean mayInterruptRunning) ：如果任务还没开始，执行cancel(...)方法将返回false；如果任务已经启动， 执行cancel(true...)方法将以中断执行此任务线程的方式来试图停止任务，如果停止成功，返回true；当任务已经启动， 执行cancel(false)方法将不会对正在执行的任务线程产生影响(让线程正常执行到完成)，此时返回false...而Future则保存了执行的结果 ，可通过Future的get()方法取出结果，如果线程池使用的是execute()方法,则传入的是Runnable接口无返回值。

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并发编程篇:java 高并发面试题

14、Executor拒绝策略 AbortPolicy:为java线程池默认的阻塞策略，不执行此任务，而且直接抛出一个运行时异常，切记ThreadPoolExecutor.execute需要try catch...DiscardPolicy:直接抛弃，任务不执行，空方法 DiscardOldestPolicy:从队列里面抛弃head的一个任务，并再次execute 此task。...子任务执行完的结果都放在另外一个队列里，启动一个线程从队列里取数据，然后合并这些数据。...它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。...假如有一个需求，要读取几万个文件的数据，因为都是IO密集型任务，我们可以启动几十个线程并发的读取，但是如果读到内存后，还需要存储到数据库中，而数据库的连接数只有10个，这时我们必须控制只有十个线程同时获取数据库连接保存数据

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