因此，很多人都在网上搜索：「如何屏蔽网页上的色情广告？」 其实，这个问题通过一个插件就能解决。...在加载网页时，「NSFW Filter」使用 TensorFlow JS（一种机器学习框架）检查 NSFW 图像。加载网页后，所有图像将保持隐藏状态，直到上述检查步骤完成。...如果发现图像是 NSFW，它们将保持隐藏状态。否则，它们将变为可见。...演示效果 该项目演示使用的网站是 scroller/nsfw，它会随机加载 NSFW 图像（一定不要打开！一定不要打开！一定不要打开！重要的事说三遍！）。 下面的动图展示了 NSFW 过滤器的功能。...经过过滤后的图像，正常的都被显示出来，那些不适合普通网民看的图片则会被隐藏起来（由于 scroller/nsfw 上几乎没有「正常」图像，所以看到的是一片空白）。 ?
这乍一听似乎有点让人惊讶，毕竟音频是跨越时间的一维连续信号，而不是2D的空间问题。...你需要一个长音频文件和显示其中每个单词被说出位置的标签来做测试。如果不想自己录制，可以使用generate_streaming_test_wav实用程序生成一些合成的测试数据。...默认情况下，该程序将创建一个10分钟的.wav文件，文件的词频基本上是每三秒一个，同时提供一个包含了每个单词被说出位置的完全真值文本文件。词汇选自当前数据集的测试部分，并与背景噪声混合。...为了避免这种风险，“语音命令”会尽力确保将单个人说出的同一个单词的所有剪辑放入同一分区。 基于片段名称的哈希值，会将片段分为训练集，测试集，以及校验集。...这些片段应该保持与主数据集相同的采样率，但持续时间要更长，这样可以从它们中选择一组较好的随机片段。 静音 在大多数情况下，你关心的声音是断断续续的，所以知道什么时候没有匹配的音频是很重要的。
于是，Zoom也拿出大招对付这类视频，根据官方发言人的说法，Zoom将利用机器学习来鉴别违反平台政策的账户，但对于具体使用什么方法识别违规用户和内容并未做详细说明，不过，发言人补充道，Zoom不会监控公司会议或会议内容...“我们鼓励用户举报涉嫌违反政策的行为，同时配合各类工具，包括利用机器学习来主动发现存在违规的用户。”Zoom的发言人说道。...“在线下活动中，我们会安排一些安全步骤，确保每个人的隐私得到保护。但是在线上，我们无法做出同样的保证，”Fuchs说，“但是这并不代表我允许让客人承担这样的风险。”...在业内有句话，“脱离数据集来谈准确率都是耍流氓”，这就是说，用数据集训练出来的AI模型并不都能匹配实际行为，还存在用户行为偏差等诸多影响因素，即使AI审核的准确率达到了99%，考虑到用户上传的视频量，剩下...而人机合作的方式，也就表明，后台工作人员将有机会看到这些性爱派对和裸体照片，这就又形成了另一层人为灰色地带，应该如何确保工作人员在面对敏感内容时仍保持清醒的头脑和理性的思考？
第一个问题应该是如何安装（如何使用项目或如何在机器中启动编辑）。 这里应该给用户详尽的想法，并说明他们如何使用项目repo的所有步骤。 按照以上步骤，他们应该能够在自己的设备中运行它。.../nsfw-filter.git 用法 这部分是可选的，用于向用户提供安装后如何使用项目的信息，也可以添加到“安装”部分。...发展 在这里，你可以向开发人员说明如何修改代码。 你可以深入说明代码如何工作及所有内容如何组合在一起。 你还可以提供如何设置开发环境的具体说明。 理想情况下，你应该使README保持简洁。...如果需要添加更复杂的说明，请使用Wiki： https://github.com/navendu-pottekkat/nsfw-filter/wiki 贡献 在这里，你可以让人们知道他们如何为你的项目做出贡献...（总有一天我会找到赞助商，并向他们表达我的爱） 添加新功能或修复错误 这是为了让人们了解如何在你的项目中提出问题或提出功能要求。 你还可以为项目提交、发布或拉取请求提供指导。
突然间的近距离声让我大吃一惊，而声音的主人正是一个飘到了离我不到几英寸的地方然后又飘走了的那群男性玩家之一。紧接着，一小群男性形象开始在我周围聚集，保持沉默。...他和其他人在很大程度上赞扬了 VR 的社交体验。一位苏格兰人由于新冠疫情还在居家隔离，他说这是他这段时间内最接近与他人打交道的体验。...据一位媒体发言人说，每天大约有 5 万人访问 VRChat 的虚拟俱乐部和空间。他补充说："我们有个专门的团队，完全专注于用户的安全和保障，访问者可以将他人静音或屏蔽，以保护自己免受伤害。” ...他没有说 Altspace 每天有多少访客，但一位经常在那里组织活动的人告诉我，每天大概会有数百名用户的访问。 三个来自不同国家的陌生人在 AltspaceVR 上聊天。...几分钟后，右边的男子开始在周围紧紧缠着作者和左边的女子后被静音并被封锁。
，比如音效和配乐 比如说，在电影院内用户使他们的设备静音避免打扰到其他的人。...人们使用这个app来听他们正在学习的语言的单词和短语，所以即使设备锁了或者切换到静音了也应该播放声音。因为用户需要清洗地听到声音，他们期待其他他们可能播放的音频静音。...在可恢复中断结束后，显示媒体播放控件的app应该恢复在中断发生时进行的内容，无论是播放音频还是保持暂停。没有媒体播放控件的app应该恢复播放音频。...另一方面如果用户在电话到来前暂停了音乐播放，他们会期待音乐在通话结束后保持暂停。 其他可以导致可恢复中断的app有闹钟、音频提示（比如语音提示驾驶方向）等其他中断音频。...比如说，如果你的app帮助用户阅读内容、搜索信息和聆听音频，它应该只在用户在音频环境下的时候接收远程控制事件。当用户离开音频环境后，你应该放弃接收事件的能力。
纽约时报称，这些信息被获取后，Facebook会将其用于精准广告的投放。比如，如果预测到了某人可能订婚，在用户的个人界面会出现婚礼地点的横幅广告。...在预测的过程中，算法会查找诸如“祝贺”等关键词，从而会根据这些单词形成“事件变化预测的引擎”。 ?...2、倾听你的环境 美国专利申请号 14/985089 使用手机麦克风来识别你观看的电视节目以及广告是否被静音。 该系统使用“非人类可听到的数字声音”触发电话麦克风，通过其记录用户家里周围的“噪音”。...Facebook说，触发噪音隐藏在正常的广告音频下面，由于声音频率太高，以至于用户听不到。 该系统包含一套“机器可识别”的莫尔斯代码风格的声音。...专利文件中声称，机器学习算法通过社交网络系统或第三方系统可以至少基于用户的单个活动来推断用户的状态。例如可以通过电话定位判断用户在家中，特别是凌晨2点到凌晨5点这段时间。 ?
机器之心报道 机器之心编辑部 在大型语言模型的加持下，智能音箱领域的「拐点」即将到来？ 在智能音箱风靡的那些年，很多人都希望能与音箱来一场深度对话。...首先要实现的，就是唤醒词检测。 唤醒词是一个特殊的词或短语，用于在说出它时激活设备，不说时让设备睡眠，也被称为「热词」和「触发词」 这里隐含一条规则，就是在唤醒前绝不允许偷听。...自定义唤醒词同样要遵守相应规则：一是避免使用过短的单词，以免产生误报；二是出于用户体验的考虑，唤醒词还要尽可能短；三是尽量选择不同发音的单词，组合特征更明显不易误报。...这项功能会提供静音检测，当然也可以使用 Porcupine 提供的 cobra 静音检测功能，来判断语音输入何时结束。...此外，作者还表示这款智能音箱的功能可以无缝迁移到其他平台。 最后，作者还挖了个坑：ChatGPT 在连续、关联性对话上的能力，又会如何提升音箱的智能水平？
数据泄露丑闻事件刚刚消停没多久，纽约时报对Facebook的上千条专利进行了一次大盘点，并且挑出了其中最骇人听闻的几大专利。 纽约时报称，这些信息被获取后，Facebook会将其用于精准广告的投放。...▲该算法将研究平台上的特定通信模式或行为，以确定“人生大事儿”是否可能发生 Facebook在专利中基于用户的历史数据利用机器学习算法计算用户行为概率，以确定它们最近是否会发生人生中的大事情。...在预测的过程中，算法会查找诸如“祝贺”等关键词，从而会根据这些单词形成“事件变化预测的引擎”。 ?...该系统使用“非人类可听到的数字声音”触发电话麦克风，通过其记录用户家里周围的“噪音”。 Facebook说，触发噪音隐藏在正常的广告音频下面，由于声音频率太高，以至于用户听不到。...专利文件中声称，机器学习算法通过社交网络系统或第三方系统可以至少基于用户的单个活动来推断用户的状态。例如可以通过电话定位判断用户在家中，特别是凌晨2点到凌晨5点这段时间。 ?
以可视化信息技术服务商影谱科技为例，客观地说，其受资本的影响还是相对算少的。因为在今年8月份的时候，其刚融到一笔13.6亿元的融资。...把钱交给机器打理，这事靠谱吗？ 在未来，越来越多的资管行业者、基金经理将被计算机以及AI所取代。...12月数据库榜单，整体排名稳定如昨，Oracle 分数接连下降 DB-Engines 数据库流行度排行榜发布了12月份的数据，2月榜单的前二十名和上个月的对比变化不大，而且大部分数据库的分数都保持着上升的趋势...榜首 Oracle 的分数虽然连续两个月都出现较大的下滑(-17.89, -18.16)，但奈何“家底”扎实，依旧稳居第一。...今天，来自英特尔的 Jarkko Sakkinen 决定将之付诸于行动 —— 反对在代码评论中使用一些不和谐的词汇，并提议将某个 F 开头的单词、用“拥抱”（hug）来取代。
在这篇内容广泛的访谈中，Dean 描述了他在谷歌的多种角色、公司的 AI 愿景，他对于谷歌如何在成为巨头后保持企业奋斗精神的看法，以及许多其他话题。...按照传统，信息检索并不试图真的理解当用户输入查询时想要什么。它更多地是关于查找那些包含某个单词或相近单词的文档。...过去，这些实习生在实习结束后还要写实习期间工作的论文，但是，那时候他们已经离开谷歌了，所以无法再使用谷歌的计算机，所以这会让他们很难继续完成论文，或者再进行一两次实验。...谷歌研究部门负责人 Peter Norvig 估计全球超过5%的机器学习菁英都在谷歌工作。谷歌是如何让自己对机器学习顶尖人才变得有如此吸引力的？...考虑到机器学习或者说人工智能涉及到计算机科学、工程学、神经科学、生物学、数学等不同学科，你认为如何才能确保招聘来的这些人才任人适用呢？ Dean：我们工作的范围很广，人才也各种各样。
) Depth-to-Image Depth-to-Image 可以提供各种新的创意应用程序，转换后的图像看起来与原始图像截然不同，但仍保持了图像的连贯性和深度。...更新后的修复模型在 Stable Diffusion 2.0 文本到图像模型上进行了微调 过滤掉一些NSFW（不可描述）的内容 经过LAION的NSFW过滤器，「成人内容」都会被砍掉。...在博客最后，Stability AI团队激动地说—— 就像Stable Diffusion的第一次迭代一样，我们努力优化模型，让它在单个GPU 上运行，因为我们希望从一开始就让尽可能多的人可以使用它。...「在开放模式中不能有儿童和NSFW，」Mostaque说，「因为这两种图像可以结合起来制作儿童性虐待素材。」 「在儿童和NSFW中，我们只能选择一个。」...「选择是否制作NSFW内容的权力，应该掌握在用户手中，而不是由审查模式来评判。」
这种方法的重要突破在于：其速度与健全的同龄人在智能手机上发短信的速度相媲美。...笔迹的神经表征 高准确率来自RNN模型 利用RNN需要大量的训练数据，但这些数据在神经接口中是有限的，因为很少有用户愿意想象连续写作数小时。这是该实验的一大难点。...当研究人员通过包括预测语言模型(类似于智能手机上的自动纠错功能)后，错误率明显较低：复制书写的错误率低于1%，自由书写的错误率略高于2%。 「与其他脑机接口相比，这些错误率相当低。」谢诺伊说。...研究人员提供了有前景的证据，证明他们的算法在有限的训练数据下仍能表现良好，但随着神经活动模式的改变，可能还需要进一步的研究，才能使设备在使用寿命期间保持运转。...未来继续进行研究以测试该方法是否可以推广到其他用户以及实验室以外的场景也至关重要的。 另一个问题是这种方法将如何扩展和翻译成其他语言。
机器之心报道 机器之心编辑部 如何振兴推特，马斯克选择「流量最大」的打法。 马斯克曾把特斯拉的专利开源，现在推特的算法也被他开源了。...对此，推特在今天下午的 Spaces 会议上也有回应，一位推特工程师表示，这些标签仅用于衡量指标。而马斯克说自己在今天之前不知道这些标签，并表示「它们不应该在那里」。 推特是如何选择推文的？...使用机器学习模型对每条推文进行排名。 3. 应用启发式方法和过滤器，例如过滤掉你已经屏蔽的用户的推文、NSFW 内容，以及你已经看过的推文。...这些功能会协同工作以创建平衡且多样化的提要。一些例子包括： 可见性过滤：根据内容和用户偏好过滤掉推文。例如，删除其屏蔽或静音的帐户的推文。 作者多样性：避免来自同一作者的太多连续推文。...最后，在代码公开的几个小时内，已经有人在推特代码中找到了一些「奇怪」的地方。 比如马斯克在推特算法中有自己的特征类： 或许马斯克在神经网络中也有自己的特殊嵌入向量。
然而长期面对大量色情内容的刺激使这类工作者往往要承受心理、生理的双重压力。 机器学习和深度学习发展到了今天，造出的AI已经可以在下棋方面狂虐人类。设计个识别不雅图片的算法也不难实现。...GitHub 上开源了一款鉴定不雅内容的js库NSFW JS，你可以根据他的教程，搭建属于你自己的鉴黄客户端，甚至都不需要让文件离开用户的电脑。...输入图片后的表现是这样的☟ ? 嗯，算法还算准确，两个人物露了这么多的肉，还能准确识别这不属于不雅内容。 注意这五个标签的意思是：绘画（Drawing）：无害的艺术，或艺术绘画。...不错不错，竟然能识别出来裸体的思考者不属于不雅内容，可以说厉害极了。 那....再来一张☟ ? 色情艺术和绘画艺术几乎五五开，这让人有点摸不着头脑了！.../nsfw_data_scraper 如何使用 ?
这是因为这个应用中所有声音的音频情境都符合本技术想要达到的目的，也就是说应制作符合用户所期待的、能通过设备和铃声/静音(或静音)开关来调节的界面音效和提示音。...在可恢复性中断结束后，有媒体播放控件的应用应该恢复它被中断前的任务，无论是继续播放音频还是保持暂停。没有媒体播放控件的应用则应该恢复播放音频。...另一方面，如果用户在电话接入前暂停了音乐播放，他们会希望电话结束后音乐仍保持暂停。 其他能引起可恢复性中断的应用的例子还有那些具备闹钟、音频提示(例如语音方向指示)或其他间歇性音频功能的应用。...不管你显示多种交通选择的顺序如何，确保用户能立即分辨出这些选项的不同之处。 考虑使用推送通知为人们提供与路线相关的重要信息。尽可能的让人们了解交通情况信息的变化，以便他们可以据此调节自己的计划。...保持自定义菜单项的数量在合理的范围内。你不应该用太多选择迷惑你的用户。 使用简洁的名称命名你的自定义菜单项并确保名称能准确的描述命令的作用。通常，项的名字应该是一个可以描述行为如何执行的动词。
但是，许多用户反映，该过滤器过于保守，对于一些模棱两可的图像，只要机器认定是NSFW的内容，就会惨遭「和谐」。 这减少了模型训练数据集中的人物数量，导致用2.0创作的人像图片都显得异常诡异。...StabilityAI听取了用户的反馈，调整过滤器以减少限制。 在与LAION-5B的开发者合作分析了NSFW过滤器及其对训练数据的影响后，将设置调整得更加平衡。...该图中，反向提示用于告诉模型限制树木、灌木丛、树叶和绿色植物的突出程度，同时保持相同的初始输入提示。...、帧外、模糊、糟糕的艺术、模糊、文本、毁容、变形 虽然此次版本更新未能完全开放NSFW内容，但并不影响用户使用的热情。...毕竟在AIGC领域，Stable Diffusion是当之无愧的顶流。 在人工智能民主化的时代，就像Stability AI说的那样：「开源即未来。」
名为ImageNet Roulette的实验让人们将照片提交到ImageNet训练的神经网络，一些人上传了自拍照，但是当软件使用种族主义和冒犯性标签描述他们时，他们感到震惊。...底特律的一个黑人在今年早些时候被面部识别软件误认为是可疑小偷后，被警察误捕。近期颇有争议的图像翻译算法PULSE则将奥巴马的模糊照片变成了白种人。...“ Miller着迷于单词之间的关系，Prabhu说：“数据库本质上反映了单词如何相互关联。” 例如，“猫”和“狗”比“猫”和“伞”更紧密相关。...不幸的是，WordNet中的某些名词是种族歧视的和侮辱性的。几十年后的今天，这些术语困扰着现代机器学习。 “在构建庞大的数据集时，需要某种结构，” Birhane说：“这就是WordNet有效的原因。...很多用户都下载过这些副本到本地，如何保证这些副本不会被再次上传到网络呢？在reddit上有网友表示知道该数据集的副本地址。 2、人工智能鉴黄系统的工作还能继续吗？
端点就是静音和有效语音信号变化临界点，端点检测就是为了从带有噪声的语音中准确的定位出语音的开始点和结束点，去掉静音的部分，去掉噪声的部分，找到一段语音真正有效的内容。...另一方面，日常的绝大多数噪声是稳态的（变化比较慢的），如白噪声/机器噪声。 VAD的判决算法也多种多样，如门限算法、统计模型方法、机器学习方法等。...为了使帧与帧之间平滑过渡，保持其连续性，分帧一般采用交叠分段的方法，保证相邻两帧相互重叠一部分。相邻两帧的起始位置的时间差称为帧移，我们一般在使用中帧移取值为10ms。...在Mel频域内，人的感知能力为线性关系，如果两段语音的Mel频率差两倍，则人在感知上也差两倍。...中文中就是拼音与汉字的对应，英文中就是音标与单词的对应，其目的是根据声学模型识别出来的音素，来找到对应的汉字（词）或者单词，用来在声学模型和语言模型建立桥梁，将两者联系起来。
在可恢复性中断结束后，显示媒体播放控件的应用应该恢复它被中断前的任务，无论是在播放音频还是保持暂停。没有音频播放控件的应用则应该恢复播放音频。...另一方面，如果用户在电话接入前暂停了音乐播放，他们将希望电话结束后音乐仍保持暂停。其他能引起可恢复性中断的应用的例子包括那些具备闹钟、音频提示（例如语音方向指示）或其他间歇性音频功能的应用。...2.如果你的应用没有呈现任何用户可用于播放或暂停音频的媒体播放控件，你的应用应该在音频中断结束后总是保持恢复之前播放的音频，无论是否呈现了“应该恢复”标识。...不管你显示多种交通选择的顺序如何，确保用户能立即分辨出这些选项的不同之处。 考虑使用推送通知为人们提供与路线相关的重要信息 尽可能的让人们了解交通情况信息的变化，以便他们可以据此调节自己的计划。...支持两种手势来调用菜单 虽然触控和长按手势是用户呼起编辑菜单的首选方式，但他们也可以在文本页面中通过双击一个单词来选择该单词并同时呼起菜单。如果你在自定义页面中支持菜单，确保它能支持两种手势。
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