面积图 面积图有几种类型，包括堆叠面积图和重叠面积图： 堆叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此重叠 这两个图的区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...颜色 颜色在图表上的应用有四种主要应用方式： 区分类别 代表数量 突出显示特定数据 表达意义 颜色区分不同类别 ? 颜色用于定义甜甜圈图中的不同类别。 颜色代表数量 ?...使用图例的折线图 小显示器 可穿戴设备（或其他小屏幕）上显示的图表应为移动端或PC端图表的简化版本。 ? 允许。 数据图形上的在关键点显示注释以描述关键数据。在此示例中，显示波峰、波谷的数值。 ?...空状态 图形和图表的空状态可以显示有数据时将会是怎么样的，这样可以让用户提前预知有数据的情况是如何的。 在适当的地方，可以显示角色动画来提供愉悦和鼓励。 ? 独特的动画增强了原本为空的图形。...报告板 可以在报告板的界面中显示一系列多个不同的数据可视化图表显示。有时，多个简单数据图表可以更好地传达一个故事，而不是只使用一个复杂的图表。
绘制二维图形 在R中，绘制二维图形主要有两个函数plot()和matplot()。 plot()函数主要绘制标准的x-y图形，它是基于笛卡尔坐标。...一个矩阵的列参照另一个矩阵的相应列来绘制图形。在绘制同一个图时，两个矩阵的行数应该一样。如果行数不一样，行数较少的那个矩阵用缺失值（NA）来填充。第一个矩阵的值会用在横轴上。...符号、线与坐标轴风格的选项 可以使用一些选项来制定R绘制的图形。在函数plot()和matplot()中，选项通常作为附加参数被调用。可选参数能以任意顺序输入，以逗号隔开。...另外，使用lty=选项和matplot()的其它选项时，可将这些选项的值组成一个向量，向量中的各元素会分别用到对应的图形上，使其具有不同的样式。...5 刻度线 在坐标轴上的刻度线由选项lab=和tcl=控制。lab=选项是一个向量，它有两个元素，第一个元素是横轴的刻度线数量，第二个选项是纵轴的刻度线数量。
---- 数据可视化 数据可视化就是用图形描绘信息。 ---- 原则 数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。...---- 类型 数据可视化可以以不同的形式表达。图表是表达数据的常用方式，因为它们能够展示和对比多种不同的数据。 图表类型的选择主要取决于两点：要表现的数据和表现该数据的用意。...面积图 面积图有多种类型，包括堆叠面积图和层叠面积图： · 堆叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。...· 在移动端，平移通常通过手势实现，例如单指滑动。 ? 3. 分页 在移动端，分页是一种常见模式，让用户通过向右或向左滑动来查看上一个或下一个图表。 ? 在移动端，用户可以向右滑动以查看前一天。
类型 数据可视化可以以不同的形式表达。图表是表达数据的常用方式，因为它们能够展示和对比多种不同的数据。 图表类型的选择主要取决于两点：要表现的数据和表现该数据的用意。...面积图 面积图有多种类型，包括堆叠面积图和层叠面积图： · 堆叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。...· 在移动端，平移通常通过手势实现，例如单指滑动。 3. 分页 在移动端，分页是一种常见模式，让用户通过向右或向左滑动来查看上一个或下一个图表。 在移动端，用户可以向右滑动以查看前一天。 4....转换期间不会显示所选日期范围之外的数据，从而降低了复杂性。 动画能够体现两个不同图表的相关性。 6. 空状态 图表数据为空的情况下，可以提供相关数据的预期。
在某些情况下，直线本身的线段也可以作为边，只要它们只连接沿直线连续的顶点。 2.面积图 （不同产品产生收入） 面积图以图形方式显示定量数据。它基于折线图。...6.箱线图 （不同专业录取分数线箱线图） 在描述性统计中，箱线图是通过四分位数以图形方式描述数据的一种方便方法。方框图从方框（晶须）垂直延伸的线，表示上四分位数和下四分位数之外的可变性。...定性范围显示为单个色调的不同强度，以使色盲者能够识别，并将仪表板上颜色的使用限制在最低限度。 9.凹凸图 （不同产品半年内排名变化） 凹凸图用于使用其中一个测量值将两个维度相互比较。...36.雷达图 （LPL打野数据雷达图） 雷达图是一种以二维图的形式显示多元数据的图形方法，该二维图由三个或更多定量变量组成，这些变量从同一点开始在轴上表示。轴的相对位置和角度通常不具信息性。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样，每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。
本系列的文章，可以让你明白，一个View最终是如何显示到屏幕上的，从应用层到硬件抽象层。对分析app的卡顿，掉帧等 有很大帮助。...App 的绘图方式 应用层可通过两种方式将图像绘制到屏幕上：使用 Canvas 或 OpenGL ： android.graphics.Canvas 是一个 2D 图形 API ， Canvas API...我们通过不停的向 FrameBuffer 中写入数据，显示控制器就自动的从 FrameBuffer 中取数据并显示出来。全部的图形都共享内存中同一个帧缓存。...FrameBuffer 帧缓冲实际上包括两个不同的方面： Frame ：帧，就是指一幅图像，在屏幕上看到的那幅图像就是一帧 Buffer ：缓冲，就是一段存储区域，可这个区域存储的是帧 FrameBuffer...Linux 内核提供了统一的 Framebuffer 显示驱动，设备节点 /dev/graphics/fb* 或者 /dev/fb* ，以 fb0 表示第一个 Monitor ，这个虚拟设备将不同硬件厂商实现的真实设备统一在一个框架下
在文章中，原作者跟大家分享数据可视化常用的五种方式，希望能给大家带来思路的拓展。 概念 借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。...b: 2013年美国失业率统计 在图中可以看到，通过对美国地图以州为单位的划分，用不同的颜色来代表不同的失业率等级范围，整个的全美失业率状况便尽收眼底了 ?...Examples： a: 美国最好喝啤酒的产地分布 下图中，通过以美国地图为大背景，清晰的记录了不同州所产啤酒在1987-2007年间在美国啤酒节中获得的奖牌累计总数。...所以Flickr在宣传这一新的升级产品时，采用了概念可视化的方案。从下图可以看出，用户可以动态的选择照片的大小，之后Flickr会采用动态交互的方式计算和显示出1TB能容纳多少张对应大小的图片。...注意事项 在总结了常见维度的数据可视化方法和范例之后，要再次总体强调下做数据可视化设计时的注意事项，总结了三点如下： 1）设计的方案至少适用于两个层次：一是能够整体展示大的图形轮廓，让用户能够快速的了解图表所要表达的整体概念
Prometheus最重要的一个方面是它的多维数据模型以及随附的查询语言。此查询语言允许您对维度数据进行切片和切块，以便以临时方式回答操作问题，在仪表板中显示趋势，或生成有关系统故障的警报。...Prometheus允许您以两种不同的模式查询数据： “ 控制台”选项卡允许您在当前时间评估查询表达式。运行查询后，表将显示每个结果时间系列的当前值（每个输出系列一个表行）。...一旦您充分缩小了查询范围（根据它选择加载的系列，它需要执行的计算以及输出时间序列的数量），您就可以切换到图形选项卡以显示随时间推移的计算表达式。...输出应如下所示： 右侧表格列中显示的数值是每个时间序列的当前值。可以随意绘制输出图形（单击“ 图形”选项卡并再次单击“ 执行”）以获取此查询和后续查询，以查看值随时间的变化情况。...这是多对一匹配的情况。要执行反向（一对多）匹配，请以相同方式使用group_right()子句。 您现在知道如何在时间序列集之间使用算术，以及如何处理不同的维度。
这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” 在整个阶段，我们经常说某个查询以某种方式执行，我们引用生成的查询计划来支持我们的陈述。...使用一些额外的信息 图形查询计划显示两个不属于计划本身的可能有用的信息; 建议的指标和每个操作的相对成本。...这将恢复联系人表格的方式，当我们开始时， 当我们进入我们的下一个主题时，这是我们希望的状态。 查看并行流 如果两行可以并行处理，它们将在图形显示中上下显示。...图3 - JOIN的查询计划 快速查看计划告诉我们一些事情： 两个表都在同一时间被扫描。 大部分的工作都花在扫描表格上。 更多的行或SalesOrderHeader表比出联系人表。...图形计划显示每个操作的相对工作量。 图形计划可能会建议一个索引，以提高查询的性能。 了解查询计划将帮助您评估和优化索引设计。 ----
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍QCharts二维绘图组件的常用方法及灵活运用...using namespace QtCharts; 或者直接使用宏定义的方式； #include Qt_CHARTS_USE_NAMESPACE 此外，为了能够让界面支持中文汉字，...在X轴上递增，以模拟时间的推移。 清空图例和赋予数据： 获取序列的指针。 清空曲线序列的数据，以便重新加载新的数据。 通过循环生成的随机数填充曲线序列。...； 至此本章内容就结束了，通过本章内容读着应该能掌握GraphicsView绘图组件是如何提升的，并如何利用该组件实现简单的绘制工作，从下一章开始我们将依次深入分析常用的图形类，并实现一个更加实用的小功能...，能够让读者学以致用充分发挥Qt图形组件的强大功能。
Panel 是 Grafana 中最基本的可视化单元，每一种类型的面板都提供了相应的查询编辑器(Query Editor)，让用户可以从不同的数据源（如 Prometheus）中查询出相应的监控数据，并且以可视化的方式展现...Legend Legend mode 也就是标志的模式 Legend placement 默认是在底部，可以调整到右上角 Legend 格式其实就是格式化展示显示在图形上的东西，我们这里只需要instance...更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。 图形定制 根据上面的方式方法基本上可以把我们的监控图表绘制出来，但是有的场景下面可能需要更多的定制功能。...promsql语句展示图形的配置，包括线条，以百分比显示 然后就可以开始针对查询 A 的各项属性进行单独的配置： 比如我们可以将内存使用百分比的图形样式修改成 Point 点的形式： 然后还可以图形的各种样式...同样还可以给图例的 Y 轴添加上百分比的单位，显示在图形右侧，这样看上去就更加清晰了： 最终效果如下所示： 这样我们就在同一个图形当中显示出了不同单位的两种图形，而且毫无违和感吧~ 调整精度 在上面的内存信息图表中我们已经可以直接看到总内存
通过给不同的环节标以不同的颜色，可以帮助用户更好的区分各个环节之间的差异。漏斗图的所有环节的流量都应该使用同一个度量。 ?...适合的数据：两个连续字段数据，或者一个有序的分类一个连续数据字段 功能 观察数据的变化趋势 数据与图形的映射：两个连续字段分别映射到横轴和纵轴 适合的数据条数：单条线的数据记录数要大于2，但是同一个图上不要超过...适合的数据：两个连续字段数据 功能 观察数据变化趋势 数据与图形的映射：两个连续字段分别映射到横轴和纵轴 适合的数据条数：大于两条 地图类 地图类显示地理区域上的数据。...使用地图作为背景，通过图形的位置来表现数据的地理位置， 通常来展示数据在不同地理区域上的分布情况。 带气泡的地图 带气泡的地图，其实就是气泡图和地图的结合，我们以地图为背景，在上面绘制气泡。...用信息研究的理论来说，数据看上去过于混乱和密集，用户就会不由自主地「切断数据的传输」。 色彩空间 人类对于颜色感知的方式通常包括三个问题：是什么颜色？深浅如何？明暗如何？
但是，并非所有的数据可视化是平等的。（点击“为什么大多数人的图表和图形看起来像废话”了解我想表达的意思） 那么，如何将数据组织起来，使其既有吸引力又易于理解？...在这个例子里，Setosa网站为我们呈现了“巴士群”现象是如何发生的，即，当一辆巴士被延迟，就会导致多辆巴士在同一时间到站。...3）按年龄段分布的美国人口百分比 这是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。Pew Research创造了这个GIF动画，显示随着时间推移的人口统计数量的变化。...7）在叙利亚，谁和谁在战斗 许多不同的团体之间的关系可能很难理解 - 尤其是当有11个这样的团体存在的时候，这些团体之间有的结盟，有的敌对，反之亦然。这让人难以理解。...它会即时显示美国风向的总体趋势，无需任何数字，除非你在地图上点击鼠标。另外，使用时设定最多两个变量会使它更容易操作。
通过给不同的环节标以不同的颜色，可以帮助用户更好的区分各个环节之间的差异。漏斗图的所有环节的流量都应该使用同一个度量。...适合的数据：两个连续字段数据，或者一个有序的分类一个连续数据字段 功能 观察数据的变化趋势 数据与图形的映射：两个连续字段分别映射到横轴和纵轴 适合的数据条数：单条线的数据记录数要大于2，但是同一个图上不要超过...适合的数据：两个连续字段数据 功能 观察数据变化趋势 数据与图形的映射：两个连续字段分别映射到横轴和纵轴 适合的数据条数：大于两条 地图类 地图类显示地理区域上的数据。...使用地图作为背景，通过图形的位置来表现数据的地理位置， 通常来展示数据在不同地理区域上的分布情况。 带气泡的地图 带气泡的地图，其实就是气泡图和地图的结合，我们以地图为背景，在上面绘制气泡。...用信息研究的理论来说，数据看上去过于混乱和密集，用户就会不由自主地「切断数据的传输」。 色彩空间 人类对于颜色感知的方式通常包括三个问题：是什么颜色？深浅如何？明暗如何？
但有时，你会希望在同一行或列中抛出不同的图表，相互补充和/或显示不同的信息片段。 为此，这里给出一个非常基本但必不可少的工具：subplots。如何使用它?很简单。...，其中只有两个图表，分布在两个不同的行中。...以类似的方式，我们还可以指定注释的对齐方式、字体大小和颜色，而「xytext」参数指示我们是否要在某个 x 或 y 方向移动注释。在上面的例子中，我们将在 y 轴上向下移动注释文本。...5.使用不同颜色区分标签 在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。例如，假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。...然而，有时重叠会导致混淆，所以我们可能需要做一些改进，让人更容易理解。 例如，假设你希望在同一个图形中重叠你采集的两个不同样本的身高分布：一个来自你的同事，另一个来自当地的篮球队。
做数据分析和做科普是类似的，科普的意义在于将晦涩难懂的科学知识，以让大众更易接受和理解的方式呈现。而数据分析中的数据可视化做的正是如此关键中的关键，即是将数据的特点以一种显而易见的形式进行呈现。...下面这种图也可以同时显示数量和占比，笔者称之为“球棍图”（或者叫棒棒糖、火柴棍之类的也行）。 ? 制作球棍图，首先要按数量制作出一个水平条形图； ? 要如何在条形顶部绘制圆形呢？...我们可以利用散点图，将散点的横坐标与数量一致，纵坐标与类别标签一致，因此添加一个辅助列作为散点图的 y 值。 ? 在图形上右键-选择数据，添加系列“占比”，系列值选择辅助列。 ?...点击确定后继续在图形上右键-更改图表类型，将“占比”换为散点图，并绘制在次坐标轴。 ?...面对如此多行多列的数据让人不禁感到苦恼，用常规图形画出来一定很乱！一堆折线？还是一堆柱子？ ? 然而我们可能已经在许多地方见过这样好看的图形，笛卡尔坐标系热力图。 ?
1.3.1 如何在屏幕上显示“A” 我们使用的计算机，即便是最简单的“命令行”模式，实际上都是软件“画”出来的图案。...如果没有图形能力，计算机就会是下图1-13所示的这种样子： 图1-13 纸孔带 看到那两个程序员在盯着穿孔纸带看吗？感觉是不是很“杯具”？...最基本的就是要找到字符A的图形数据，也就是要知道如何用一系列的黑色像素点，在白色的背景上，拼出A的形状。我们可以放大一下，看看屏幕上的A实际上是怎么样的一个图形，如下图1-14所示。...同样的一个字符，可以具备多个不同的字体，只要我们用不同的点阵字库来负责“描绘”，就能得到不同的字体的显示，所以我们现在看到的，在屏幕上或者打印机打印出来的字符，都是由各种各样的点阵字库所控制的。...上面所说的显示彩色图形的方法，其实只是显示黑白字符的一种扩展，都是用“点阵”作为基础的描述方式的方法，这种方法有一个专用的名字叫“位图”。然而除了位图方式来表达图形，还有另外一种叫“矢量图”的方式。
商业智能与分析以此想法为中心，现在比以往任何时候都更能找到出色的方法以创造性方式查看与连接数据点。 将您的可视化技术更上一层楼可以真正让您的数据发光。...与其在每件事上都使用它并淡化其有效性，不如在寻找独特方式来显示数据或以创造性方式提供信息的不同诠释时使用D3。...诸如强制定向网络或树形环一类的图表可以很好地表示来自同一分支内节点信息的可视化或理解不同数据点是如何连接并相互交互的。...使用D3可以使其变为动态图表，使您通过选择特定行数高亮显示单个节点、检查特定连接或了解不同分支上数据点间的关系。 可折叠树来映射层次结构和决策 一些数据涉及比较点的不同以基于不同决策观察多重结果。...可折叠树是根据数据交互方式或决策制定方式形象化结果的绝佳方式。可折叠树让您在无需查看整棵树的情况下了解层次结构与潜在结果。
图中很直接地通过颜色的深浅来对应人口的疏密，直观呈现数据。 从上述两个案例中可以知道，图表中颜色都传递了具体的信息，是具有实际使用意义的。那么，在图表中颜色用来传递什么信息？该如何正确地使用？...这就需要进一步了解在信息可视化中，颜色与数据特征是如何相互映射的。 信息可视化原理 在信息可视化中，往往会将数据特征（属性、量值等）映射到可视化图形上，做形式的转换。...如图07中，轴标签已标注条目类型，这种情况下再对条目做颜色上的差异处理，会让用户困惑图中不同颜色表达什么信息。...图09 短信配额统计 4、使用浅灰色呈现非数据类元素 图表中非数据类元素（如轴线、边界线等）使用浅灰色显示，以削弱其视觉影响从而避免分散用户对数据的关注。...在选择颜色也不可过于随意，尽量避免在同一个图表中使用过多颜色而造成混乱。 另外，颜色的使用也可以结合品牌策略，让图表中使用的每一种颜色最终都表达特定的信息，让数据传递更清晰，让用户浏览更友好。
1、多系列饼图 多系列饼图由多个饼图构成，通过控制圆半径有层次的组合在一起。需要一个维度和多个系列，以维度年龄和指标吃、穿、住、行为例，可以分析各个年龄段、吃穿住行所占比重。...图形呈上尖下宽形状，金字塔图需要一个维度一个指标构成。以人口制图为例，这种方法可以用于表示人口年龄的构成。根据各年龄组条带的长度，可以看出人口年龄的构成。...维度信息展现的是文本信息，指标展示的是文本出现的频率，越大视觉上越突出。 对于静态词云图，指标可以显示词云图出现频率，指标越大文字大小越大；没有指标时，默认字体大小一致。...词云图在旋转过程中，是以一个球面运动的，在最前面最中心的文字字体会最大，阴影最深，视觉上更突出。 4、桑基图 桑基图，即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。...多维度饼图展示的是多维一系列数据，可以多维度一起分析同一指标的占比情况。 多维度饼图的高级属性设置比普通饼图的属性设置类似，无特殊属性。故不在此重复说明。
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