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Spring Bean 详解

在实际开发中,我们使⽤的对象有些时候并不是直接通过构造函数就可以创建出来的,它可能在创 建的过程 中会做很多额外的操作。此时会提供⼀个创建对象的⽅法,恰好这个⽅法是static修饰的 ⽅法,即是此种情况: 例如,我们在做Jdbc操作时,会⽤到java.sql.Connection接⼝的实现类,如果是mysql数据库,那 么⽤的就 是JDBC4Connection,但是我们不会去写 JDBC4Connection connection = new JDBC4Connection() ,因为我们要注册驱动,还要提供URL和凭证信息, ⽤ DriverManager.getConnection ⽅法来获取连接。那么在实际开发中,尤其早期的项⽬没有使⽤Spring框架来管理对象的创建,但是在设计时使⽤了 ⼯⼚模式 解耦,那么当接⼊spring之后,⼯⼚类创建对象就具有和上述例⼦相同特征,即可采⽤ 此种⽅式配置。

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大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day19】——Spark6

rdd分布式弹性数据集,简单的理解成一种数据结构,是spark框架上的通用货币。 所有算子都是基于rdd来执行的,不同的场景会有不同的rdd实现类, 但是都可以进行互相转换。rdd执行过程中会形成dag图,然后形成lineage保证容错性等。从物理的角度来看rdd存储的是block和node之间的映射。 1)粗粒度:启动时就分配好资源, 程序启动,后续具体使用就使用分配好的资源,不需要再分配资源;优点:作业特别多时,资源复用率高,适合粗粒度;缺点:容易资源浪费,假如一个job有1000个task,完成了999个,还有一个没完成,那么使用粗粒度,999个资源就会闲置在那里,资源浪费。 2)细粒度分配:用资源的时候分配,用完了就立即回收资源,启动会麻烦一点,启动一次分配一次,会比较麻烦。

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