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Flutter 中创建可拖动的浮动操作按钮

Flutter 允许您使用FloatingActionButton小部件添加浮动操作按钮。但是,它不允许您拖动按钮。如果你想它可拖动怎么办。...本教程有一个示例,说明您需要做什么才能创建浮动操作按钮,只要它位于父小部件内,就可以将其拖动到屏幕周围的任何位置。 创建可拖动的浮动操作按钮 我们将为这样的小部件创建一个类。...必须根据移动增量更新按钮的偏移量。 一个浮动的动作按钮通常可以点击时执行一个动作,所以我们添加一个名为onPressed( VoidCallback) 的参数作为参数。...所以,我们可以检查内部onPointerUpcallback 仅onPressed值为_isDraggingis 时调用回调false。 下面是用于创建可拖动浮动操作按钮的类。...Flutter 中创建可拖动的浮动操作按钮

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android 实现按钮浮动键盘上方的实例代码

大家好,我是梦辛工作室的灵,最近在帮客户修改安卓程序时,有要求到一个按钮浮动键盘的上方,下面大概讲一下实现方法: 其实很简单,分三步走 第一步 获取当前屏幕的高度 Display defaultDisplay...键盘隐藏 } } }; root.getViewTreeObserver().addOnGlobalLayoutListener(listener); } 第三步 当键盘隐藏时按钮...动画移动至原有位置,当前键盘显示时按钮动画移动至当前键盘的高度上方 if(isKeyboardShowing){ //键盘显示 floatview.animate().translationY...this.findViewById(R.id.lin_root); floatBtnUtil.setFloatView(lin_root,lin_bottom); } 总结 到此这篇关于android 实现按钮浮动键盘上方的文章就介绍到这了...,更多相关android 实现按钮浮动键盘上方内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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java SWT:基于Composite定制背景透明的浮动图像按钮(image button)

org.eclipse.swt.events.MouseEvent; import org.eclipse.swt.SWT; import org.eclipse.swt.events.MouseAdapter; /** * 透明背景图像按钮...SWT.TRANSPARENT样式进行初始化,SWT.TRANSPARENT指定透明背景 如果不指定SWT.TRANSPARENT样式,当按钮在有图像的组件之上时这样的效果 ?...SWT对图像背景透明的设置有几种方式,本文中我选择了最简单的一种,就是指定图像中某种颜色(本例为白色)为透明色。...因为jpeg是有损压缩格式,会破坏纯色的背景色,所以这种透明方式对于jpeg格式的图像效果不好。 所以建议使用png,bmp等无损压缩格式来存储图像文件。...,修正按钮图像上浮云时效果不正确的问题 关于图像透明色的设置参考: 《Java Source Code: com.asprise.books.javaui.ch15.Transparency》

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【1】GAN医学图像的生成,今如何

训练了1500个epoch之后,作者的实验获得了很棒的生成效果(人眼无法判断真假图像)。 ? Baur (2018b)比较了DCGAN,LAPGAN对皮肤病变图像合成的影响。...Cohen(2018)指出,图像图像转换时难以保留肿瘤/病变部分的特征。为此,Jiang(2018)提出了一种针对cycleGAN的“肿瘤感知”损失函数,以更好地从CT图像合成MR图像。 ?...作者强调添加标签label图会带来全局更真实的合成效果,并在合成数据训练的肿瘤检测模型验证了他们的合成PET图像,获得了与真实数据训练的模型媲美的结果。...生成超声图像 超声图像合成模拟。...结语 针对无条件和有条件的图像生成,已有许多基于GAN的方法。但这些方法的有效性如何?目前仍然缺乏一种有意义的、通用的量化手段来判断合成图像的真实性。

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对抗蠕虫 —— 如何按钮不被 JS 自动点击

社交网络里,很多操作都是通过点击按钮发起的,例如发表留言。...那么有没有一种机制,「发表留言」必须通过用户的「真实点击」按钮才能完成,而无法通过脚本自动实现?这样就能减缓蠕虫传播速度了。...除非,用户点击按钮时会产生一个「特殊数据」,后端校验它。 但是,XSS 也可以直接调用按钮元素的 click 方法,这样效果和用户点击仍然一样。后端仍无法识别是「脚本点的」还是「用户点的」。...这么看来,我们只能保护好这个「按钮元素」,它没法被 XSS 访问到。例如,把按钮放到一个 不同源的 iframe 里,这样就和 XSS 所在的环境隔离了! 不过,这样还不够。...事实,有个很简单的办法:我们干脆 HTTP 请求也通过 iframe 发送。这样,后端通过 referer 即可检测请求是否为 iframe 发起的。

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DNSPod十问张果:如何数据屏幕跳舞?

所以作为使用链的第一步,我们无论如何变化,都不会离开感知数据的本身,我们只会在感知的基础丰富感知的感受,完善感知者的服务体验。所以只要方向未变,光启元就不会变,那我们就会一直“好”下去。...7 吴洪声:数据云、业务云的大趋势之下,数据安全、用户隐私和业务数据驱动增长之间的矛盾也日益凸显。企业享受数据互通的利益下,其实同样担心数据被监控或泄露。...在这个问题上,你认为如何实现两者之间的平衡的?如何能够数据驱动产业发展的同时,大众的隐私也能得到有效的保护? 张果:如何实现平衡,主要取决于从业者是否能坚守自我。...如何中小微企业能以一个较低的成本享受到我们的数据可视化服务? 张果:在过去,需要可视化的公司主要分为三种类型:内容与视觉相关的公司,对数据有监控需求的高保密公司,以及需要OA类产品的公司。...对于有些刚起步的中小微企业,他们可以尽可能的简化、优化数据可视化的部署路径,我们对此也有针对性的免费体验方案和更完善的可视化方案,尽力所有企业都可以实现数据屏幕跳舞。

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如何TransformerGPU跑得更快?快手:需要GPU底层优化

机器之心专栏 作者:任永雄、刘洋、万紫微、刘凌志 Transformer 对计算和存储的高要求阻碍了其 GPU 的大规模部署。...本文中,来自快手异构计算团队的研究者分享了如何在 GPU 实现基于 Transformer 架构的 AI 模型的极限加速,介绍了算子融合重构、混合精度量化、先进内存管理、Input Padding...和语音等很多 AI 应用的默认核心架构,同时也成功跨界到计算机视觉方向,超分辨率、图像识别和物体检测中取得 state-of-the-art 的性能。...如何对此过程进行优化是问题的关键所在。...每一种不同类型的计算单元都可以执行自己最擅长的任务,从而达到卸载业务运算瓶颈,提高性能、节省成本、节约能耗的目的。

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如何视频会议小程序开起来

再结合腾讯会议自己建设的会控能力、会议模式下强悍的混音模块等,也包括腾讯会议自己扩展的一些功能; TRTC进房权限保护机制 privateMapKey 是 TRTCParamEnc 中的一个可选字段,它的作用是腾讯云检查用户是否拥有进入指定房间的权限...WebView 渲染流程外,因此使用时有以下限制: 原生组件的层级是最高的,所以页面中的其他组件无论设置 z-index 为多少,都无法盖原生组件。...工具,原生组件是用web组件模拟的,因此很多情况并不能很好的还原真机的表现,建议开发者使用到原生组件时尽量真机上进行调试。...为了解决依赖button按钮的事件行为,cover-view中支持嵌套button的view类型; 使用Cover-View覆盖live-pusher和live-player的view元素 cover-view...如何有效地进行代码 Review? ? 浅析硬盘Media Error ? 腾讯的敏捷研发之战 ?

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Dropout图像超分领域重焕光彩!

本文是X-Pixel 团队关于dropout图像超分中应用的探索。Dropout不适用于low-level任务已成为常识性认知,却鲜少有学者对其背后的机理进行挖掘分析。...Abstract Dropout有助于缓解high-level视觉任务中的过拟合问题,但在low-level视觉任务(如图像超分)中却鲜少应用。...Observation 关于如何将Dropout引入到超分网络中,我们做了很多尝试并在不同配置下得出了完全不同的行为表现,见上图。 Dropout is harmful for SR....上表给出了不同配置下使用dropout前后的性能对比,从中可以看到: 多退化配置下,引入dropout可以大幅改善模型的性能 。...Interpretation 得到上述结果之后,我们非常好奇:引入dropout后到底发生了什么,它又是如何改善模型泛化性能的。接下来,作者从模型可解释性与可视化两个角度进行了分析。

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Flutter 鸿蒙系统跑起来

传统单设备系统能力的基础,鸿蒙提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念。...如果能够利用好鸿蒙的开发生态及其特性能力,可以应用覆盖更多的交互场景和设备类型,从而带来新的增长点。 与面临的机遇相比,适配鸿蒙系统带来的挑战同样巨大。...渲染流程打通 我们再来回顾一下 Flutter 的图像渲染流程。...最基本的运行和交互能力之上,我们更需要关注 Flutter 与鸿蒙自身生态的结合:如何优雅地适配鸿蒙的分布式技术?如何用 Flutter 实现设备之间的快速连接、资源共享?...现有的众多 Flutter 插件如何应用到鸿蒙系统?未来 MTFlutter 团队将在这些方面做更深入的探索,因为解决好这些问题,才是真正能让应用覆盖用户生活的全场景的关键。

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Xilinx:FFmpegFPGA玩的爽

FPGA企业和开发者有了新的选择,尤其高运算复杂度和实时音视频场景下。...加入Xilinx前,我德州仪器工作,负责管理视频基础设施团队,也是视频分析的全球市场经理,这段期间我看清视频未来将增长的轨迹,因职责中国度过一段重要的时光,发现视频流未来体量将变得庞大。...非直播视频应用在CPU运行过许多年,尽可能降低比特率的情况下,保持视频质量这点做得相当不错,然而他们确实存在速度慢且不能实时的缺点。...了解这点后,几年前几个核心工程师开始研究一个项目,任何知道如何使用FFmpeg的人学会使用FPGA。...LiveVideoStack:现在ACAP对外发布一些细节,你如何看待这将改变了FPGA的未来?

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(译)SDL编程入门(2)屏幕显示图像

屏幕显示图像 现在你已经打开了一个窗口,让我们在上面放一张图片。 注意:从现在开始,教程将只涉及源代码的关键部分。如果想看完整的程序,你必须下载完整的源码。...我们要渲染的窗口 SDL_Window* gWindow = NULL; //窗口所包含的表面 SDL_Surface* gScreenSurface = NULL; //我们将加载并显示屏幕图像...以后的教程中,我们将介绍如何渲染GPU加速的图像。 我们在这里要处理的图像是屏幕图像(你在窗口内看到的)和我们将从文件中加载的图像。 请注意,这些都是指向 SDL 表面的指针。...屏幕绘制了所有我们要显示的这一帧画面后,我们要使用SDL_UpdateWindowSurface来更新屏幕。当你画到屏幕的时候,一般不是画到你所能看到的屏幕图像。...你屏幕看到的是前缓冲区。我们这样做的原因是因为大多数帧需要将多个对象绘制到屏幕。如果我们只有一个前缓冲区,我们将能够看到正在绘制的帧,这意味着我们将看到未完成的帧。

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PG-Storm:PostgreSQLGPU跑得更快

处理器内核数量和RAM带宽,GPU有得天独厚的优势。GPU通常有成百上千的处理器内核,RAM带宽也比CPU大几倍,可以并行处理大量数值计算,因此其运算十分高效。...PG-Storm基本基于两点思想: 运行中本地GPU代码生成 异步流水线执行模式 查询优化阶段,PG-Storm检测给定查询是否完全或部分可以GPU执行,而后确定该查询是否可转移。...如果该查询可以转移,那么PG-Storm则在运行中创建GPU本地二进制文件的源代码,执行阶段前启动即时编译进程。...装载PG-Strom后,GPU运行SQL并不需要专门的指示。它允许允许用户自定义PostgreSQL的扫描方式,而且提供了可以GPU运行的扫描/联接逻辑的其他可行方案。...在此次测试中,所有相关的内部关系都可以一次性地加载到GPU RAM,预聚集大大减小了CPU需要处理行数。测试代码详情可以查看这里。

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如何图像识别AI变成“瞎子”,对抗性图像了解以下

对抗性图像利用机器学习系统中的弱点 但是,尽管这个领域的很多关注点都集中在那些专门设计用来愚弄AI的图片(比如谷歌的算法把3D打印的乌龟误认为是一把枪),但这些迷惑性图像也会自然的出现。...,发现它们的准确率下降了90%,某些情况下,软件只能识别2%-3%的图像。...右边的图像中,它们只注意到蜂鸟饲养器,但却错过了没有真正的蜂鸟存在的事实。 ? 下面的四张蜻蜓照片,AI颜色和纹理上进行分析后,从左到右依次会识别为臭鼬、香蕉、海狮和手套。...这些AI系统成千上万的示例图像上进行了训练,但我们通常不知道图片中的哪些确切元素是AI用于做出判断的。 一些研究表明,考虑到整体形状和内容,算法不是从整体图像,而是专注于特定的纹理和细节。...这样的研究暴露了机器成像研究中的盲点和空白,我们下一步的任务就是如何填补这些盲点了。

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教你真实图像数据应用线性滤波器

相类似的,下方的图是同一测试图像模型的输出结果和 Sobel 滤波器的版本,有着相同的形状。从人眼角度,不可能区分这两个图像的差别。 ?...这个滤波器核接下来的实验中将会被用在一个 32 x 32 像素的笑脸图像。这个滤波器被加载进来,训练数据通过笑脸滤波器滤波灰度图像得到。由于滤波核的尺寸很大,实质核已经扩展到了图像的外面。...在下面的图像中,我们可以观察到模型和笑脸滤波器测试图像产生了一个类似笑脸的形状。...模型的输出(左侧)和由笑脸滤波器同一张图像上得到的结果(右侧)。 终言 我希望这三个线性滤波器的实验走狗清晰的阐述卷积核的权重是如何由网络从数据训练中得到的。...此外,我希望你能够捕捉到一些洞察力以便理解卷积核对输入数据的操作方式。实验结果不适合推广到卷积网络图像分类的例子,但是作为一个优化问题仍然为理解卷积层背后的现象和学习提供了一个基础。

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