在 Python 中，可以轻松地从函数中返回一个列表。可以将列表直接作为返回值，通过 return 语句将其返回。...2、解决方案问题的原因在于startNewGame函数没有正确地返回列表变量。...在该函数中，在创建列表变量MFCreatePH后，并没有使用return语句将其返回，而是直接打印了“Your PotatoHead varibles have been successfully created...inputPHFavThing, inputPHFirstToy]return MFCreatePH这样，startNewGame函数就可以正确地返回列表变量，并且可以被其他函数使用。...注意事项函数可以返回任意类型的数据，包括列表、字典、集合等。返回列表后可以在调用位置直接使用，例如 result[0] 访问第一个元素。
find_usb 函数旨在获取可用的 USB 设备并返回一个列表。...然而，当在函数中使用return语句时，它仅返回第一个检测到的设备。...然后，在循环中，当找到符合条件的设备时，将设备文件添加到devices列表中。最后，函数返回devices列表。...我们使用生成器函数find_usb来返回设备文件。...在生成器函数中，我们使用yield语句逐个产出设备文件。当调用find_usb函数时，它将返回一个生成器对象。我们可以使用循环来迭代生成器对象，从而获取所有设备文件。
彻底解决问题的方法：安装VMware Tools 前提条件 开启虚拟机 确认客户机操作系统正在运行 因为 VMware Tools 安装程序是使用 Perl 编写的，请确认已在客户机操作系统中安装
除了让大部分红队球迷不满之外，那个最出色的得分手依旧可以在蓝队中一步一步赢得冠军。尽管依旧会有一些永远无法原谅他早期职业选择的球迷不满，几年之后他还是会返回红队。...在前面的例子中，数据点是小镇地图中的房子。...labels = np.random.randint(0, 2, size=labels_size) 别忘了让函数返回生成的数据： ......这个函数的输入应该是一个所有都是蓝色正方形的数据点的列表（all_blue）和一个所有都是红色三角形的数据点的列表（all_red）： In [10]: def plot_data(all_blue,...all_red): 接下来函数应该可以把所有蓝色数据点用蓝色正方形画出来（使用颜色'b'和标记's'），可以使用Matplotlib中的scatter函数完成这个任务。
是否有人故意放到小区里面让人无法获取呢？ 带着这些问题，我开始了研究如何获取这些数据。 从哪里获得数据 如果你能够看到数据，那么我们总有办法自动化的获取到这些数据。...但遗憾的是似乎请求都是去拿高德地图的，并没有和摩拜车相关的数据。 那怎么一回事？试试手机端的。...换成Packet Capture后果然就有流量了，在请求中找到了我最关心的那个： 这个API请求一看就很显然了，在postman中试了一下能够正确的返回信息，看来就是你了！...难道是他们的接口做了手脚返回的是假数据？我观察到即便在APP中，单车返回的数据也有跳动。有某一天凌晨到第二天早上，我隔段时间刷新一下我家附近的车，看看是否真的如此。...摩拜单车的API返回的是一个正方形区域中的单车，我只要按照一块一块的区域移动就能抓取到整个大区域的数据。
你是否在做一款游戏的时候想创造一些怪兽或者游戏主角，让它们移动到特定的位置，避开墙壁和障碍物呢？ 如果是的话，请看这篇教程，我们会展示如何使用A星寻路算法来实现它！...像那样去划分，我们的搜索区域可以简单的用一个地图大小的二维数组去表示。所以如果是25*25方块大小的地图，我们的搜索区域将会是一个有625个正方形的数组。...如果我们把地图划分成像素点，搜索区域就是一个有640，000个正方形的数组了（一个方块是32*32像素）！...所以在我们的实现中，我们会按照以下的算法添加方块到open列表中： 相邻的方块会返回这些顺序: 上面/左边/下面/右边。...下面是从原路返回的示意图： 最短的路径是从终点开始，一步步返回到起点构成的（例子：在终点我们可以看到箭头指向右边，所以该方块的前继在它的左边）。
将滑动瓷砖拼图表示为数据 滑动瓷砖板的数据结构只是一个整数列表或数组。它代表实际拼图板的方式是程序中的函数如何使用它。...每个字典代表每次递归函数调用时要绘制的一个单独的正方形。如果我们从specs列表中删除第一个字典，每个drawFractal()调用将只产生三个正方形，就像图 13-9 中一样。...图 13-9：从specs列表中删除第一个字典的四个角分形 应用规范 让我们看看drawFractal()中的代码实际上是如何做我们描述的一切的： Python # RECURSIVE CASE...，在 Python 的math.cos()和math.sin()函数中实现，来确定如何沿着 x 轴和 y 轴移动正方形。...这个第二个函数通过使用规范字典列表中给定的大小、位置和方向，重复绘制一个基本形状。 你可以测试无限数量的形状绘制函数和规范设置。让你的创造力驱动你的分形项目，当你在这个程序中进行实验时。
案例背景 基于 WebGL 的地图渲染API，实现自定义栅格图层（将地图切分为等大的正方形，并以图片进行拼接渲染）时，为了节省纹理上传的开销，将栅格瓦片集中绘制到一张纹理上，然后绘制时根据瓦片各自的纹理坐标取各自的纹理...先看看没有任何处理的情况下如何绘制纹理，我们绘制瓦片的基本顶点模型是一个中心在原点的正方形，对于每个顶点坐标，需要映射到一个纹理坐标（下图左），传给片元着色器，再使用 texture2D() 取纹理像素...WebGL 也提供了相应接口实现该功能， WebGLRenderingContext.pixelStorei() 是 WebGL 中用于描述像素存储模式的函数，其中 UNPACK_FLIP_Y_WEBGL...将blob格式的图片转为了位图，而在safari浏览器（不支持 createImageBitmap）中我们将blob格式转为了Image 对象，最终导致了这种差异，所以我们从ImageBitmap 着手去定位问题原因...三个参数让其与pixelStorei 中所设置的参数保持一致。
洗牌算法 第一个解决方案，我们可以换个思路，避开「在数组中随机选择k个元素」这个问题，把问题转化成「如何随机打乱一个数组」。...蒙特卡洛验证法 上面讲到的洗牌算法和水塘抽样算法都属于随机概率算法，虽然从数学上推导上可以证明算法的思路是正确的，但如果你笔误写出 bug，就会导致概率上的不均等。...记得高中有道数学题：往一个正方形里面随机打点，这个正方形里紧贴着一个圆，告诉你打点的总数和落在圆里的点的数量，让你计算圆周率。...对于洗牌算法中的shuffle函数也可以采取类似的验证方法，我们可以跟踪某一个元素x被打乱后的索引位置，如果x落在各个索引的次数基本相同，则说明算法正确，你可以自己尝试实现，我就不贴代码验证了。...3、实现一个生成器类，构造函数传入一个很长的数组，请你实现randomGet方法，每次调用随机返回数组中的一个元素，多次调用不能重复返回相同索引的元素。
模型的建立 现在把问题抽象成一个长、宽都是100的正方形，在这个正方形中依次排布了100×100的单位边长为1的小正方形，小正方形表示的是每个点。...例如，在上面的求解中，每经过一个小正方形，权重加1，如果在现实生活中，我们想要找到一条花费时间最少的路（尽管这条路不是最短的），那么我们可以根据不同路口的车流量不同，对相应的小正方形赋予不同的权重；又例如...评价函数的形式如下： 当 在算法 的评价函数中，使用的启发函数 是处在 的下界范围，即满足 时，则把这个算法称为算法 。...地图允许对角线移动，所以需要一个不同的启发式函数。...在我的算法中，我将会采用 作为启发式函数，也就是可视距离。 多思考一步。 如果地图允许以任意角度移动，而不仅限于那8个方向，那么欧几里得距离也是可以作为启发式函数的。
但实际上这种想法可能会是错误的，正确的设计应该是规则约束少的为基类，规则约束多的为子类。 最著名的例子是矩形和正方形。日常观念中，矩形是比较通用的，而正方形是比较特殊的图形。...正确的做法是把正方形作为基类，而矩形继承正方形类，这样“设置边长”的方法也可用于矩形。 我们在设计类的继承关系时，必须注意所谓“一般”和“特殊”的真实含义。...在结构化编程中，我们由于要组合多个函数，就会使用大量的过程变量，这样的代码无论如何简化，都不可能太简单。...由于每个函数的调用都不带上下文，因此很多API设计者都喜欢设计常常的参数列表，以便使用者能更“灵活”的使用。但是这样的代码阅读区来宛如天数，即便你熟悉这些API，你也难以从一串参数中一样看出其含义。...从直接的业务领域建模，转化成使用设计模式建模，往往需要一些思考分析，幸运的是，设计模式的资料汗牛充栋，而模式本身也就那么几种，全部记住也不是难事。
假设地图上会显示以自己为圆心，5公里为半径，这个范围内的车。如何实现呢？最直观的想法就是去数据库里面查表，计算并查询车距离用户小于等于5公里的，筛选出来，把数据返回给客户端。...上图是一个地图，地图中间有一个美罗城，假设需要查询距离美罗城最近的餐馆，该如何查询？ 第一步我们需要把地图网格化，利用 geohash。通过查表，我们选取字符串长度为6的矩形来网格化这张地图。...在数学分析中，空间填充曲线是一个参数化的注入函数，它将单位区间映射到单位正方形，立方体，更广义的，n维超立方体等中的连续曲线，随着参数的增加，它可以任意接近单位立方体中的给定点。...分形的方式有很多种，这里有一个列表，可以查看如何分形，以及每个分形的分形维数，即豪斯多夫分形维(Hausdorff fractals dimension)和拓扑维数。...如何选取合适的映射修正函数就成了关键。目标是能达到上图右边的样子，让各个矩形的面积尽量相同。 这块转换的代码在 C++ 的版本里面才有详细的解释，在 Go 的版本里面只一笔带过了。
4.1 混合模式和函数 网格模型的目的是区分任务网格中不变和可变的元素。在任务b94a9452（图1顶部）中，所有输入网格都包含一个正方形，但大小、颜色和位置各不相同。...模式可以嵌套，就像在Square(3,?,Vec(?,2))中一样，这意味着“一个大小为3的正方形，其左上角在第二列”，以便让模型尽可能具体。...这个模型表示“小的输出正方形与小的输入正方形具有相同的大小，与大的输入正方形具有相同的颜色，其位置是两个输入正方形的位置之差。” 表1和表2分别列出了我们在实验中使用的网格模型的模式构造器和函数。...5.2 搜索空间和策略 模型的搜索空间由以下特征定义：（1）初始模型，（2）细化操作符，它返回给定模型M的模型细化列表M1 . . . Mn。...这里的研究假设是，通过仅改变模式、函数和特定于模型的DL的定义，我们的方法能够学习解决上述工作中给出的示例任务的模型。 模型。表6列出了我们的字符串行模型的模式。
让处于这最美的年龄的少男少女能在每一个十二时辰里能邂逅到那个 Ta。 所以就想开发一款 App，用户登陆后能发现附近的那个 Ta，连接彼此。 我该如何实现发现附近的人？...我也希望通过这个 App邂逅女神…… 记忆中，一个下班的夜晚，她从人群中轻盈的移动着，那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力，她的双眸中印着银河系的星光。...“如何划分矩形区域呢？ ” 在圆形外套上一个正方形，根据用户经、纬度的最大最小值（经、纬度 + 距离），作为筛选条件过滤数据，就很容易将正方形内的「女神」信息搜索出来。 “多出来的一些区域咋办？...获取到位置符合的「女神」ID 列表后，再从数据库获取 ID 对应的「女神」信息返回用户。 “数据特点就是一个女神（用户）对应着一组经纬度，让我想到了 Redis 的 Hash 结构。...在一个地图应用中，车的数据、餐馆的数据、人的数据可能会有百万千万条，如果使用 Redis 的 Geo 数据结构，它们将全部放在一个 zset 集合中。
让处于这最美的年龄的少男少女能在每一个十二时辰里能邂逅到那个 Ta。 所以就想开发一款 App，用户登陆后能发现附近的那个 Ta，连接彼此。 我该如何实现发现附近的人？...我也希望通过这个 App邂逅女神…… 记忆中，一个下班的夜晚，她从人群中轻盈的移动着，那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力，她的双眸中印着银河系的星光。...“如何划分矩形区域呢？ ” 在圆形外套上一个正方形，根据用户经、纬度的最大最小值（经、纬度 + 距离），作为筛选条件过滤数据，就很容易将正方形内的「女神」信息搜索出来。 ? “多出来的一些区域咋办？...获取到位置符合的「女神」ID 列表后，再从数据库获取 ID 对应的「女神」信息返回用户。 “数据特点就是一个女神（用户）对应着一组经纬度，让我想到了 Redis 的 Hash 结构。...在一个地图应用中，车的数据、餐馆的数据、人的数据可能会有百万千万条，如果使用 Redis 的 Geo 数据结构，它们将全部放在一个 zset 集合中。
这些ID从0到板中的角总数。 因此，检测到的ChArUco板包括： vectorcharucoCorners：检测到的角点的图像位置列表。...因此，首先检测标记，然后从标记中插值ChArUco角点。检测ChArUco角点的函数是 cv:：aruco:：interpolateCornersCharuco（） 这个例子展示了整个过程。...： markerCorners和markerIds：从detectMarkers（）函数中检测到的标记物。...charucoCorners和charucoIds是从interpolateCornersCharuco（）函数中检测到的Charuco角点。...如果正确估计了姿势，则函数返回true，否则返回false。失败的主要原因是没有足够的角点进行姿态估计或它们在同一条直线上。可以使用drawAxis（）绘制轴，以检查姿势是否正确估计。
实际实现后发现，图片识别过程还是比较慢的（图片上传后、获取图片内容、识别五官位置、返回五官数据），容易让接口请求发生超时的情况。...在使用腾讯云的过程中，我就发现，腾讯云的人工智能大类目下居然有人脸识别功能，细致推究发现里面有“五官分析[4]”，其返回的数据跟face-api返回的数据格式还是非常像的，“人脸识别”的每月免费额度 10000...裁剪图片 在“我要戴口罩”小程序中的另一个痛点就是如果上传一个长方形图片，会被强行变成正方形。...我就想如何裁剪出正方形图片呢，此时在 npmjs 仓库中发现了taro-cropper这个强大的图片裁剪插件（Taro 物料市场亦有提供）。...口罩定位 从“五官分析”中得出人脸的五官数据后，如何基于此给人脸戴上口罩呢？
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