你需要它们吗?为什么?在这篇文章中,我们会回答这些基本问题。 但是,为了回答这些问题,我们要提出更多的问题。当你开始考虑怎么用容器适配你的工作时,你需要弄清楚:你在哪开发应用?你在哪测试它?...容器对开发人员的好处现在开发人员或运维人员不再需要关注他们要使用什么平台来运行应用。开发人员不会再说:“这在我的系统上运行得好好的。” 容器的另一个重大优势是它的隔离性和安全性。...因为容器将应用和运行平台隔离开了,应用以及它周边的东西都会变得安全。同时,不同的团队可以在一台设备上同时运行不同的应用——对于传统应用来说这是不可以的。 这不是虚拟机(VM)所提供的吗?既是,也不是。...容器对应用生态的好处现在,一个庞大的,由供应商和解决方案组成的生态系统已经可以让公司大规模地运用容器,不管是用于编排、监控、记录或者生命周期管理。...结论容器解决了许多传统工作负载所面对的问题。但是,它并不能解决所有IT专业人员面对的问题。它只是众多解决方案中的一个。在下一篇文章中,我们将会覆盖一些容器的基本术语,然后我们会解释如何开始构建容器。
这解决了所谓的计算密集型问题,如果将程序分成多个部分并在不同的处理器上编辑不同的部分,程序可以运行得更快。 术语混淆的原因在上面的定义中显示:其中核心是“在同一时间完成多个任务。”...这是使定义并发性如此具有挑战性的问题之一,因为技术之间的差别很大 性能技术:并发的关键点在于让你的程序运行得更快。...如果你只有一个处理器,那么任务切换的成本也由该处理器承担,将并发技术应用于你的系统会使它运行得更慢。 这可能会让你决定,在单个处理器的情况下,编写并发代码没有意义。...然而,有些情况下,并发模型会产生更简单的代码,实际上值得让它运行得更慢以实现。 在克隆体敲门等待的情况下,即使单处理器系统也能从并发中受益,因为它可以从等待(阻塞)的任务切换到准备好的任务。...由于我们能够提高时钟速度流(至少对于传统芯片),速度的提高是出现在多核处理器的形式而不是更快的芯片。为了使你的程序运行得更快,你必须学习利用那些超级处理器,这是并发性给你的一个建议。
这些秘密并不意味着人们需要思考关于内存配置或硬盘驱动器分区的任何细节,或者损坏的DVD-ROM光驱将如何处理。跳过这些琐事是件好事。...IT人员关注的CPU的内容会有所不同。有时会出现可以追溯到特定CPU的安全漏洞或故障。“隐藏的神秘模式”漏洞影响了VIA C3的x86芯片组。有时需要了解线程模型和内核,以使算法运行得更快。...对于很多这样的小问题,IT人员不必担心,因为云计算公司应该为其客户保持最佳状态。或者他们会给出承诺。 3.采用什么样的内存? 在以往,IT人员考虑是否采用更快的内存提高负载运行速度。...因此选择了一些知名的内存制造商的产品,并对品牌和技术方法有所了解。 而现在,IT人员不会知道云计算的内存的好坏。这是云计算供应商工程师应该担心的事,所以企业IT人员没有必要这样做。...有时IT人员甚至不知道用于描述服务的正确流行术语。例如,亚马逊公司的冰川存储是存放数据成本最低的存储平台之一,但该公司不会解释他们正在使用的存储技术。那么它是由机械硬盘构建的吗?
这个简单的流行语给我们的使命举起旗帜,帮助它鼓足动力,推动它成为一种常态。 讨厌它,因为,就像所有的流行语一样,它没有正确地反映出这漫漫旅程背后的高度复杂性。...这种文化和哲学的转变推动了新的方法和技术。它导致开发人员编写更多可运维的代码,运维将基础设施以及大量后续的软件和技术视为代码,以使其规模化。这种转变才真正地让企业在竞争中更快、更好。...这些公司也有一个学习曲线来理解如何构建安全解决方案,但是它们定位在了正确的位置上。 ? 图:Chrome开发工具标记脆弱的JavaScript库 最后,对于创业公司来说,这是一个绝好的机会。...这个词很快就会成为信息安全的流行词,而且这个词越热,就会有越多的公司和供应商使用它,不管它的意思是什么。 下次您遇到使用这个术语的解决方案时,我希望本文将帮助您正确地对其进行分类。...它是支持DevOps技术、适应DevOps方法论的安全解决方案,还是支持DevOps哲学并帮助您改变组织?或者它可以适用于许多情况?有了正确的分类,可以帮助您消除噪音,专注于DevSecOps任务。
最终,这种合作的目标是在不改变质量的情况下更快地实施新功能。这称为持续部署。...这是一个永恒的问题,无论组织采取什么措施,无论合作原则如何,我们都在谈论两种不同的职业。来自两个不同的技术堆栈。...另一方面,开发人员不应该推卸责任“我编写我的代码,运维会管理它” 事后分析:每个事件都必须进行事后分析,对其进行分析并采取纠正措施。 从技术角度来看,问题也随之而来。...安排专门的协作时间 开发团队和 运维团队 是否有特定的时间进行协作?或者这是他们冲刺压力之外的额外负担? ...我们可以将时间用于这种协作并促进在公司实施 DevOps 文化的一些示例: 设计工作坊: 新功能的设计或新技术的添加必须是开发者和运维探讨的主题。 训练时间: 运维设计的架构是否被开发人员正确使用?
并发编程的挑战 并发编程的目的是为了让程序运行得更快,但是,并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行。...在进行并发编程时,如果希望通过多线程执行任务让程序运行得更快,会面临许多挑战,比如上下文切换的问题、死锁的问题,以及受限于硬件和软件的资源限制问题,本章会介绍几种并发编程的挑战以及解决方案。...,那么串行执行结果消耗的时间会比并行执行的时间要少,这是为什么呢?...3.3 如何解决资源限制的问题 对于硬件资源限制,可以考虑使用集群并行执行程序。既然单机的资源有限制,那么就让程序在多机上运行。比如使用Hadoop或者自己搭建服务器集群,不同的机器处理不同的数据。...比如使用连接池将数据库和Socket连接复用,或者在调用对方webservice接口获取数据时,只建立一个连接。 3.4 在资源限制情况下进行并发编程 如何在资源限制的情况下,让程序执行得更快呢?
一些专家让这一切简单、顺畅、高效地运行,这些人被称为 运维开发(DevOps)践行者。 “持续”是什么意思? “持续”用于描述遵循我在此提到的许多不同流程实践。...持续集成的目标是快速确保开发人员新提交的变更是好的,并且适合在代码库中进一步使用。 持续集成是如何工作的? 持续集成的基本思想是让一个自动化过程监测一个或多个源代码仓库是否有变更。...这些包括: 轮询:监测程序反复询问代码管理系统,“代码仓库里有什么我感兴趣的新东西吗?”当代码管理系统有新的变更时,监测程序会“唤醒”并完成其工作以获取新代码并构建/测试它。...什么是“运维开发”? 运维开发(DevOps) 是关于如何使开发和运维团队更容易合作开发和发布软件的一系列想法和推荐的实践。...DevOps 理念主张是贯穿整个开发周期的开发和运维综合协作的工作方式,就像持续交付那样。 持续交付如何与运维开发相交? 持续交付管道是几个 DevOps 理念的实现。
作为最小可行产品(MVP),它运行得非常完美。一个想法蹦出来,把它写在纸上,然后实现它,交付它。为什么这些东西会在 for 循环里?为什么在运行过程中调用 S3 API?...与其通过传递指针方便后续查找文件,不如直接传递实际的数据。一次性使用——多么简单的操作。再次强调,我们都做过这样的事情。我们让代码跑起来,作为原型来说运行得足够好。...我们中的许多人在过去几年里一直在思考如何扩大规模,但没有足够多地思考如何缩减规模。缩减规模要难得多,也重要得多,它甚至还有可能拯救你的企业。...我们都喜欢内容分发网络(CDN),它们可以更快地将内容传输给客户,让所有的东西都运行得更快。...首先,我们要回答这个问题:这是否可行?然后,作为团队的一员,这样做对团队来说是对的吗?其他人如何维护我的代码?接下来,如果规模增长了,会发生什么?这个时候你应该开始考虑成本问题。
当开发团队没有很好的理解需求或者是在一条错误的方向上时,产品经理会帮助他们进行修正以帮助他们重新回到正确的轨道上。 结果: 团队最终开发出来的产品也就是市场最终需要的产品。...对不符合代码质量标准或者没有足够单元测试代码覆盖率的代码同样我也会得到反馈。 Agile 是成功的吗?当然。...3 Devops 的出现 DevOps 主要聚焦哪些方面呢? 我们怎样能让开发更容易一些? 怎样让运维团队的工作在开发团队那里看起来更透明? DevOps 是如何提升团队之间沟通的?...有一些关键术语它们是持续部署、持续交付以及基础设施即代码。 持续部署是指的在测试环境上部署新的版本。...你的 QA 团队收到一封请求测试的邮件。他们开始手工测试然后通过。 你的代码在几分钟内上线到生产环境。 你或许会想这是一个理想的场景。
在开始深入探讨多重分派这个主题之前,我们先问自己一个简单的问题:分派到底是什么意思?用最简单的术语来解释,分派的意思就是发送! 在编程术语中,分派意味着向监听器发送一条消息或者调用一个函数。...举例来说,如果我们在代码的某个位置使用funct()或x.funct()调用函数或者方法,那么每次都会调用相同的函数或者方法,不会有任何变化 • 动态分派:可以在运行时定义分派顺序,这就意味着编译器必须拥有一个包含所有已定义函数的查找表...Julia支持多重分派,下面探讨Julia是如何实现此技术的。...但是,这是否意味着我们之前对参数进行明确的类型定义是错误的呢?答案是否定的! 给函数指定所期望的参数类型会使它们运行得更快,因为编译器不用再推断提供给函数的参数的类型了。...我们想要的是,即使提供了Float参数,也可以让add_numbers函数起作用。为了解决这个问题,我们再定义一个处理Float64类型数据的方法。
哪怕是 2013 年试图让所有人都知道深度学习的机器学习专家,现在再提起这个术语也只有失望,他们现在更倾向于弱化现代神经网络的力量,唯恐人们将他们与还认为「import keras」是万金油的人混为一谈...然而,你要是问我或者我的同学如何计算一组数据的方差,或者定义边缘概率,我们应该会交个白卷。 这似乎与人工智能只是对古老统计技术的重新包装的观点有些矛盾。...你的算法如何有效地将数据转换到另一个更有效的空间上去?softmax 输出和 one-hot 编码标签(分类)到底有多么相似?你能否正确预测展开的文本序列(文本 RNN)的下一个单词?...隐藏分布与单位高斯分布的偏离有多远(VAE)?这些问题都告诉你表达函数性能如何;更重要的是,它们定义了它需要学习做什么。 优化是整个拼图的最后一块。...如果你不相信我,可以试着告诉统计学家你的模型过拟合了,然后问他们把模型的 1 亿个参数砍掉一半是否行得通。 我们甚至不讨论模型的可解释性。 超过一亿个变量的回归——没问题吗?
昨天我正在做窗口函数的解释说明,并且我发现自己在谷歌上搜索“你能根据窗口函数的结果进行过滤吗”。比如 — 你能在WHERE、HAVING或者其它地方过滤窗口函数的结果吗?...最后我得出的结论是:“窗口函数必须在WHERE和GROUP BY之后运行,所以你做不到”。但这让我想到了一个更大的问题 — SQL查询的实际运行顺序是什么? 这是我凭直觉就知道的事情(“我肯定知道!...3、数据库引擎实际并不是按这个顺序运行查询 因为它实现了一系列优化以使查询运行得更快 — 我们稍后将在本文中讨论这一点。...实际上,数据库引擎并不是真的通过连接、然后过滤、然后再分组来运行查询,因为它们实现了一系列优化,只要重新排列执行顺序不改变查询结果,就可以重排以使查询运行得更快。...所以我想把它写下来,希望它能帮助其他人理解如何编写SQL查询。
伟大的程序员都知道第一次迭代只是一次迭代。它运行起来了,恭喜你!但你的工作还有很多。现在,使它变的更好。 其实这个过程就是在定义“更好”的含义。让它变得更快能有什么价值吗?可重用更高有什么好处吗?...更可靠吗?答案随着每个应用程序的不同而不同,但是过程都是一样的。 4.写三次代码 好的程序员目标是写出可以运行的软件就可以了。伟大的程序员写出来的软件目标是运行得非常好。...第三次你能够让它平稳的运行。 当你看到最优秀的开发人员的工作时,这种级别的工作可能并不明显。...这样做实际上会让你成为一个更糟糕的程序员,因为你盲目地接受别人的智慧而不去审视它。...重点关注编程基础,因为基础永远不会改变;更关注体系结构而不是如何编程。如果你觉得做某件事只有一种正确的方式,那可能是时候进行现实核查了。
继续阅读,你会发现是什么问题导致速度变慢,以及一些关于如何提高Mac速度和性能的最佳提示和技巧。你准备好了吗了解如何清理您的Mac以使其运行更快?以下是提高Mac速度的最有效的技巧。...为了避免挫折,选择一个合适的时间来更新,最好是在你可以让Mac不受阻碍地工作的时候:也许就在睡觉前或者你出去的时候。运行维护脚本维护脚本是很有帮助的底层优化,macOS运行它来清理自身。...只需一个按钮:获取免费版的CleanMyMac,单击维护选项卡,单击运行维护脚本,这非常简单,每次都能让Mac电脑运行得更快。...对于老款MAC电脑的另一个建议是关闭一些视觉动画。当然,它们看起来很漂亮,但是当你的系统陷入停顿时,谁会在乎呢?肯定不是当时用Mac的人。因此,尝试关闭一些最糟糕的违规者,让Mac运行得更快。...zoneid=49983这就是如何提高Mac的速度如果您的Mac运行缓慢,这些解决方案应该会立即让您的Mac运行得更快。它甚至会让你感觉像是买了一台新的苹果电脑,却没有高额的账单。
集群计算(Cluster computing):这是一个来描述使用多个服务器丰富资源的一个集群(cluster)的计算的形象化术语。...暗数据(Dark data):这是一个生造词,在笔者看来,它是用来吓唬人,让高级管理听上去晦涩难懂的。...它使得使用 Hadoop 进行批处理的同时可以更容易地处理非结构化数据。 人工智能(AI):为什么 AI 出现在这里?你可能会问,这不是一个单独的领域吗?...我还要说多点吗? Brontobytes:1 后面 27 个零,这是未来数字世界存储单位的大小。...MongoDB:MongoDB 是一个面向文本数据模型的跨平台开源数据库,而不是传统的基于表格的关系数据库。这种数据库结构的主要设计目的是让结构化数据和非结构化数据在特定类型应用的整合更快、更容易。
在过去的25年里,我经历了成功和失败。这段旅程令人难忘,因为它让我明白了失败和成功的重要性。...每一链条中的综合价值观互动方式,决定着这是否是将人与人联系在一起的社会纽带。社会结构的质量决定了一个人如何有效地构建其组织,以实现包容性、可持续的繁荣。...十八、花时间于软件工程模式可观察性:它是一种工具或技术实践,使工程和运维团队能够勤奋地调试他们的系统。它探索了可能没有预先定义或确定的新模式和属性。...作为代码进行监控:这是一种使运维团队能够观察和理解其系统不同状态的实践,通常通过预定义的指标、实时更新的仪表板报告来完成。为这些仪表盘提供数据的基础是组装一组预定义的指标或日志,这些指标或日志很重要。...让直属上司满意还不够吗?答案通常是否定的。在成功的旅途中会有一些无法解释的挑战,但当从一开始就朝着正确的方向前进时,就会更容易处理这些挑战,并且比其他挑战行动得更快。从长远来看,这些职业建议是值得的。
这两点是一个数据库软件的基础功能,作为业务的基石,任何一点抖动或者错误都可能对业务造成巨大的影响。目前已经有大量的用户在线上使用 TiDB,这些用户的数据量在不断增加、业务也在不断演进。...我们非常关注 TiDB 集群如何保持长期稳定运行、如何减小系统的抖动、如何进行智能的调度,为此做了大量的调研和分析。 提升 TiDB 在大数据量下的查询性能。...围绕上面三点原则,我们做了大量的改进,一些是对外可见(如 OLAP 性能的显著提升、监控项的大量增加以及运维工具的各项优化),还有更多的改进是隐藏在数据库背后,默默的提升整个数据库的稳定性以及正确性。.../tpch.md 来看,所有的 Query 在 2.0 中都运行得更快,一些 Query 大多数都有几倍甚至数量级的提升,特别是一些 1.0 中跑不出结果的 Query 在 2.0 中都能顺利执行。...[tpch.png] 易用性和可运维性 为了让 TiDB 更容易被安装和使用,监控、运维、工具方面我们也做了诸多优化。
在实践中我们很难让SSD在Bosch的小交通信号灯数据集(https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/6132)上收敛。...相反,包含Resnet的Faster R-CNN能得到良好的结果。 ? 想看到更多吗?...实时性能(10 + Hz) 起初,我们需要大约220 ms的推理时间,与滑动窗口的方法相比较,这是一个更快速的方法,我个人认为3 – 4帧每秒不是实时的。 ? ?...在测试过程中,我意外地在真实图像上运行了模拟图像的网络。 某种程度上来说,它可以工作,而且运行得很好。看看下面这个例子的结果: ? ? ?...第一张:Bosch训练(不同风格的图像)=没有超过50%confidence的预测 第二张:Sim训练(上面的图片)=正确预测 第三张:真实的数据训练(bosch数据之后)=错误预测 这是一件有趣的事情
他第一次提到微文案这个术语是在他的文章《Writing Microcopy》中,用到了如何在确认弹窗中添加文案的例子,其举例的文案是“账单地址是你卡上显示的地址”,用清晰的文案避免了用户遇到的许多错误。...在我们的案例中,我们将问题中的“使用”和行动按钮中的“使用”结合起来,这有助于用户更快地做出正确的决定。...确认对话框 尊重用户 这是来自系统的消极信息,如果用户拒绝了它的提议,通常会受到羞辱。这种类型的微文案更多地被用作一种营销策略,但它也可以在简单的界面中找到。...点击“确定”取消当前操作,或者点击“取消”继续。——好吧 / 取消 我们应该取消这些改动吗?如果你想离开这个页面,所有未保存的数据都会被取消。——取消 / 拒绝”。...示例:购买将是用户的——我的购买,但购物车将是系统的——你的购物车 另一个例子是——你喜欢的书 如何让微文案做的更好?
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