图片本文将帮助你了解如何快速在 Elastic 中实施图像相似度搜索。你仅需要：要创建应用程序环境，然后导入 NLP 模型，最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单！...该网络应用程序具有简单的 UI，可简化图像搜索。您可以在此 GitHub 存储库中获取原型 Flask 应用程序。该应用程序会在后台执行两项任务。...应用程序并让它正常运行，导航至存储库的根文件夹及并配置 .env 文件。...# In the main directory $ flask run --port=5001如果应用程序启动，您将会看到类似下面的输出，在末尾显示您需要前往哪个 URL 以访问该应用程序。...您的应用程序现在应该已经配置完毕并运行了，可通过互联网浏览器在 http://127.0.0.1:5001 上访问。导航至图像搜索选项卡并输入能够最确切地描述您的图像的文本。
使用 Flask 和 Docker 容器化一个简单的 ML 模型评分服务器 ---- 我们首先演示如何使用 api.py 模块中包含的简单 Python ML 模型评分 REST API 和 Dockerfile...现在容器已经确认可以使用了，我们可以停止它： docker stop test-api 将映象推送到 DockerHub 注册表 为了让远程 Docker 主机或 Kubernetes 群集能够访问我们创建的映像...初始化 Kubernetes 群集 首先，在 GCP UI 中，访问 Kubernetes 引擎页面以触发 Kubernetes API 启动。...GCP 集群的外部 IP 地址： kubectl get services 然后我们可以在 GCP 上测试我们的服务器，例如： curl http://35.246.92.213:5000/score...py-flask-ml-score-api 目录中的 py-flask-ml-score.yaml 文件是一个示例，它说明了如何在单个 yaml 文件中定义我们的 ML 模型评分服务器。
模型部署简介1.1 模型部署概念模型部署是将训练好的机器学习或深度学习模型集成到应用程序或服务中，使其能够在生产环境中运行并提供预测服务的过程。...2.2 DockerDocker是一个开源的容器化平台，通过将应用程序及其依赖打包成容器，实现跨平台的部署和运行。使用Docker可以确保应用程序在不同环境中的一致性和可移植性。...这些平台提供了强大的计算资源和工具，支持模型的部署和扩展。3. 模型保存与加载在部署模型之前，我们需要先将训练好的模型保存到文件中，并在需要时加载该模型。...run -p 5000:5000 my_flask_app现在，你可以在浏览器或使用curl访问http://localhost:5000/predict来测试API服务。...在云端部署模型6.1 选择云平台常见的云平台包括AWS、GCP和Azure。这里以AWS为例。6.2 使用AWS EC2部署登录AWS管理控制台，创建一个新的EC2实例。
在我的职业生涯中，我有机会参与许多次面试，也进行过许多次面试。这种独特的位置让我对招聘过程有了更深入的理解，尤其是在DevOps领域。...了解如何在分布式应用环境中配置运行状况检查和故障转移策略也是必不可少的。 对于为全球用户提供服务的应用程序，需要分布式网络架构来满足低延迟要求，您将为前端组件实现什么基础设施？...想象您正在配置一台具有两个网络接口的 Linux 服务器: eth0 用于内部网络连接，eth1 用于外部互联网访问。...您需要确保服务器可以在内部网络中进行通信，并可以访问互联网进行更新和外部服务。- 您将如何使用 ip 命令配置 eth0 和 eth1 的 IP 地址？...您如何在 AWS/Azure/GCP 中设置出站流量过滤系统，以阻止虚拟机访问某些网站，确保所有外部请求都由防火墙评估和过滤？ 提示:阅读有关虚拟私有云(VPC)路由表的内容。
欢迎来到《Python技术周刊》这是第8期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。...3、如何建立一个零售创业公司[3] 学习如何构建一个像SmartSneaks这样的应用程序，让用户将歌曲或图像转换成生成的鞋子设计!...本视频有3个学习目标，包括如何为你的移动应用程序构建一个深度学习API，如何使用生成式的对抗性网络生成图像，以及如何使用OpenCV计算图像相似性。...然后设置Nginx来反向代理Gunicorn，让访问它的安全和性能特性来服务我们的应用程序。...9、使用Flask、Requests、BeautifulSoup和TextBlob在Python中构建文本分析应用程序[9] 本篇文章介绍了如何构建一个基于Python和Flask的web应用程序，用于在
您可以轻松地将 IoT Core 上的设备迁移到 EMQX Enterprise，然后继续与 GCP 中的数据服务无缝集成，实现快速迁移而不影响现有业务。...GCP 的 Virtual Machine Instances 允许用户轻松部署和管理应用程序，而无需在本地创建和管理服务器。...图片 2.找到创建的 VM instance，您可以看到 GCP 已经为它分配了一个唯一的外部 IP，单击 SSH 打开您的 SSH 终端。...在 GCP 上打开防火墙端口 在 GCP 上安装服务或应用程序后，您需要手动开放所需的端口才能够从外部访问它，请按照以下步骤在 GCP 上打开所需端口。...在本系列的后续博客中，我们将继续向您介绍如何将设备从 GCP IoT Core 迁移到 EMQX 企业版，以及如何通过 EMQX 企业版的 GCP Pub/Sub 集成无缝迁移 IoT Core 服务。
在迁移的过程中，面对网络、硬件、软件、用户各方面的问题，Evernote是如何处理，并设计新的架构的，我们一起来学习。 注：本文来自Evernote官方文档翻译，若有不对的地方请参考原文。...关于未来的考虑围绕着如何重新构建应用程序以更有弹性，以及如何能够同时服务多个区域的流量，以进一步减少从灾难场景中恢复所需的时间。...同时还在考虑如何更好地利用GCP的全球足迹来提高访问Evernote服务时的用户延迟。 在这一点上，我们已经定义了需求，并做出了一些战略决策。现在需要的是进入具体的工程。...我们现有的外部网络连接旨在处理我们的峰值负载，具有足够的headroom，然而，但其容量并不足以保证我们在短时间内完成所有数据的迁移。...在复制过程中，必须解决的第一个障碍是，我们当前的数据中心网络不是为每天在数千个节点上复制数百TB而设计的， 因此，需要时间来建立到GCP网络的多条安全出口路径。
随着攻击手段层出不穷，在安防这场日渐艰苦的战斗中，安全人员需要对武器库有更多的掌握，及时了解武器库发展前沿、工具更新，才能在网络安全维护中再添一份保障。...最后，你还将看到最新插件的演示：用于数据管理，各种警报服务的使用以及垃圾邮件规避。 Trash Taxi：取出基础设施中的垃圾 我们常常希望很少有人能拥有不受限制的管理员访问权限。...那么，如何平衡出于配置管理更改的需求而偶尔授予的访问权限，同时降低配置偏差带来的风险？...Fudge是一个基于Python3 / Flask网络的C2框架和Powershell植入物。...TALR存储库是一个公开可用的TAXII服务器，让SIEM工程师和分析师了解最新和最优质的逻辑检测。通过分享，与会者将全面了解TALR，并掌握如何将其纳入其环境中，从而制定更多知情响应的手段。
很明显的是，这两次收购都是为了扩展谷歌云平台（GCP），但谷歌的Andromeda项目如何利用这些收购尚不明确。 ?...Google在云中使用SDN，让用户自主分配和控制自己的计算和存储资源。他们的用户可以在单独的虚拟网络上执行此操作，GCP可以根据实时的用户需求部署网络服务，如负载均衡和安全性。...服务不能设计在孤立的云环境中运行，必须能够在不同的云环境中能够协作，例如在AWS和GCP之间协作。迈向合作意味着企业将获得更多的渠道，为用户提供更少限制的产品。...SDN支持云服务的演进 SDN意味着集中管理，让企业和用户在不同的地理位置和云环境中监控应用程序。这使得开发团队能够快速反馈，并且向用户提供前所未有的多样化选择。...SDN优化云服务 SDN的全球网络可见性意味着开发人员和用户可以确定流量从一个设备到另一个设备的行为，从而洞察如何使所有设备和应用程序更加高效。
Flask和Django是Python最流行的两个Web框架（尽管还有更多 ）。 在这篇文章中，我将讨论在Flask和Django之间进行选择时应该考虑的一些要点。...我们现在将更详细地讨论它们的不同之处。 快速比较 如果您在这里寻求快速解答，本节适合您！ 主要对比： Flask提供简单 ， 灵活和细粒度控制 。（它可以让你决定如何实现它）。...在Django中运行比在Flask中运行更复杂的Web应用程序（例如处理和验证用户输入并将其存储在数据库中）的Web应用程序可能需要更少的时间和精力。...但是，对于我们的Hello World应用程序，这就是我们所需要的。 在第3行中 ，我们定义了一个索引函数。 在这里，与Flask不同，我们不使用装饰器，当用户访问我们的应用程序时应该调用此函数。...最后的评论 在这篇文章中，我介绍了Flask和Django，然后对两者进行了简短的比较，接着展示了如何使用每个框架构建一个“Hello World”应用程序。
我将在下一节中向你介绍如何配置数据库。 我需要将FLASK_APP环境变量设置为应用程序的入口点以启用flask命令，但在解析 .env 文件之前需要此变量，因此需要手动设置。...在没有外部访问的情况下运行Python Web应用程序通常是一个好主意，然后还需要一个非常快速的Web服务器，它可以优化来自客户端的所有静态文件的请求。...我现在需要做的是将应用程序暴露给外部世界，为了使面向公众的web服务器能够被访问，我在防火墙上打开了两个端口（80和443）来处理应用程序的Web通信。...我在博客上写了一篇关于如何通过HTTPS运行你的Flask应用程序的详细文章 11 部署应用更新 我想讨论的基于Linux的部署的最后一个主题是如何处理应用程序升级。...但是，如果你计划在家庭网络上运行小型应用程序而无需外部访问时，则可以跳过某些步骤。 例如，你可能不需要防火墙或无密码登录。 你可能想在这样一台小型的计算机上使用SQLite而不是MySQL。
有了它，集群内部的应用程序可以相互访问，但集群外部的应用程序不行。 ClusterIP service 的 YAML 如下图所示： ?...我列出以下几种可以让你使用 Kubernetes proxy 来访问这个 service 的情况： 调试你的 service，或直接从笔记本电脑连接到 service； 允许内部流量访问，显示内部 dashboards...NodePort NodePort 类型的 service 是让外部流量可以访问集群内部服务最基本的方式。...这样的应用程序在我看来只适用于一个演示应用程序或其他临时的东西。 LoadBalancer LoadBalancer （负载均衡器）类型的 service 是在公网上暴露服务的标准方式。...在 GKE 上，这将启动一个网络LoadBalancer，该网络LoadBalancer将为你提供一个 IP 地址，用来将所有流量转发到你的 service 上。 ?
，在整个过程中，进一步折射出以前知识面之窄，在不断的入坑、解坑中实现一版。...其中，MobileNet网络是为移动端和嵌入式端深度学习应用设计的网络，使得在 cpu 上也能达到理想的速度要求。是一种轻量级的深度网络结构。...上述提到的分类网络，在Keras中基本已经实现，Keras 中已经实现的网络结构如下所示： 使用方便，直接导入即可，如下： 因此，选择 Keras 作为深度学习框架。 3....在BS架构下，客户端只需要浏览器，应用程序的逻辑和数据存储在服务器端，浏览器只需要请求服务器，获取 Web 页面，并把 Web 页面展示给用户即可。当前，Web 页面也具有极强的交互性。...", 描述：使用Keras中预训练模型进行图像分类特征提取的代码可以正常跑通，当通过Flask来启动服务，访问预测函数时，出现上述错误。
概述 在python的web开发框架中，目前使用量最高的几个是django、flask和tornado， 经常会有人拿这几个对比，相信大家的初步印象应该是 django大而全、flask小而精、tornado...但是今天我们要介绍的并不是协程，而是从这些框架的部署来进行对比： 2. django和flask 在django和flask部署中，我们经常会遇到以下几个概念: web框架、 wsgi、 uwsgi、...正向代理，例如FQ用的代理服务器就是正向代理，浏览器主动请求代理服务器，代理服务器转发请求到对应的目标服务器 反向代理，部署在Web服务器上，代理所有外部网络对内部网络的访问。...安全，客户端对Web服务器的访问需要先经过反向代理服务器。这样可以防止外部程序对Web服务器的直接攻击。 2....但是这种模型也有很明显的缺点，就是一旦应用程序有大量的 CPU 计算，就会让这个线程堵住，所有的请求都会收到影响，如果应用在处理一个请求时崩溃，所有的请求也都会收到影响。
为了加快这个过程，Humanitec 公开了基于亚马逊网络服务(AWS)和谷歌云平台(GCP)平台的参考架构实现代码。...该学习路径将引导您完成开发人员和平台工程师的日常任务，在动手实践中运行应用程序和修改设置。 在我们深入探讨什么和如何之前，让我们看一下为什么需要构建企业级 IDP。...IDP 在整个工程组织中降低了认知负载，实现了开发者的自助服务，而没有从开发者那里抽象出上下文，也没有使基础技术变得不可访问。” 使用 IDP 的组织可以在应用程序和基础架构配置中实现标准化。...此外，IDP 通过允许开发者在保持基础技术可访问的同时选择抽象来减轻开发者的认知负担。 从业务角度来看，这些好处转化为有形的优势。...在 2023 年的 PlatformCon 上，McKinsey 的 Stephan Schneider 和 Mike Gatto 展示了他们基于亚马逊网络服务(AWS)的最新的 IDP 参考架构，结合从许多现实世界的平台设置中获得的见解和共性
根据研究人员的发现，一个具有必要权限的GCP角色可以为委派用户生成访问令牌，恶意内部攻击者或窃取到凭证数据的外部攻击者将能够使用此访问令牌来冒充 Google Workspace用户，从而授予对目标数据未经授权的访问权限...GCP和Google Workspace之间链接的一种常见场景，就是一个托管在GCP中的应用程序需要跟Google Workspace中的某个服务进行交互时，这些服务包括： Gmail； Calendar...如果请求有效并且服务帐户已被授予必要的全域委派权限，则令牌节点将使用访问令牌进行响应，应用程序可以使用此访问令牌在请求的范围限制内跨域访问用户数据； 3、API访问：应用程序在 API 请求中包含访问令牌作为身份认证...全域委派存在的安全风险和影响 一旦将全域委派权限授予了GCP服务账户，具有必要权限的GCP角色就可以为委派用户生成访问令牌，恶意内部攻击者或窃取到凭证数据的外部攻击者将能够使用此访问令牌来冒充 Google...其中，服务帐号密钥日志将显示在GCP日志中，而Google密钥生成和API调用执行日志将显示在Google Workspace日志中。
虽然出于请求短暂的生命周期，Lambda 函数没有健康探针，但容器化应用程序和 Kubernetes、AWS EKS，GCP 云运行等协调器却可以在其定义中涵盖健康探针，让平台上的应用运行更为顺利，出现问题时也能及时采取行动...协助应用程序通过基于云的中间件形式服务，与专用存储系统及外部系统相连，在本文中我将这些服务统一称作“集成云”。与容器所提供的计算抽象类似，集成云提供了编程语言不可知集成抽象即服务。...越来越多的无服务云服务提供了额外的集成能力，让应用程序可以绑定数据访问之外的东西。 在这种模式下，云绑定应用通常在无服务计算基础设施中运行，和云原生基元一样。...Dapr 的设计是多边形且可在应用之外运行，在不改变应用内部架构的情况下，让外部依赖关系交换可以更轻松，正如其在六边形架构中描述的一样。...关于这点更多信息，我将于今年后半年的 QConLondon 大会上讲述“应用为先的云服务如何改变游戏”，欢迎通过线上或线下形式参与。
你可以编写实现实时数据同步的应用程序，而且不需要开发大量的传输逻辑。那些在自制即时通讯应用程序中使用了长轮询请求的的用户肯定会喜欢它。...综上所述，Firebase 存在的大多数问题都来自谷歌所有权，它们让我很恼火。...GCP 偏向之一：通过移除 Firebase 的特性迫使人们迁移到 GCP 在过去的几个月中，Firebase 去掉了仪表板中的 Cloud Function 日志。...我还注意到，无法在 Firebase Storage 仪表板上下载文件了；必须导航到单独的 GCP 平台。 我无法在 Firebase 仪表板上下载这个文件。...但是，简化 Firebase 的云体验会使它失去大部分的价值；我们客户并不想了解 GCP。在最近的 Firebase 项目中，我在想我们是否应该推出自定义的服务。
这是一个快速示例，演示如何外部化两个配置值DB_HOST以及DB_USER简单的Python Flask应用程序代码。...DB_USER: {}'.format(DB_HOST, DB_USER) return output 运行这个简单的应用程序（请参阅Flask快速入门以了解如何）并访问其Web端点将显示包含这两个配置值的页面...在会话等用户访问中持续存在的数据也应该移至Redis等外部数据存储中。只要有可能，您应该将应用程序中的任何状态卸载到托管数据库或缓存等服务。...实现此检测以及上面讨论的运行状况检查将允许您快速检测并从发生故障的应用程序中恢复。 除了考虑和设计用于发布遥测数据的功能之外，您还应该规划应用程序如何在基于群集的分布式环境中登录。...Pod通常由应用程序容器（如容器化Flask Web应用程序）或app容器以及执行某些辅助功能（如监视或日志记录）的任何“sidecar”容器组成。Pod中的容器共享存储资源，网络命名空间和端口空间。
对“Kubernetes 用于什么”的简单回答是，它为开发人员和运维人员节省了大量时间和精力，让他们可以专注于为其应用程序构建功能，而不是想办法并实施方法来保持其应用程序在规模上运行良好。...它们可以帮助您保护机密免遭未经授权的访问，并确保您的应用程序安全运行。...Secret Manager 可以与 Kubernetes 集成，在 GCP 上运行的 Kubernetes 集群和应用程序提供安全的秘密管理。...日志记录是监控和管理应用程序的最重要工具之一。 微服务应用程序由许多小型、独立的服务组成，它们通过网络相互通信。追踪允许您查看应用程序中每个服务如何处理请求，以及请求完成所需的时间。...Falco 通过监视 Linux 内核的系统调用和事件来工作。然后，它使用一组规则来识别可疑行为，例如对文件的未经授权访问、意外的网络连接以及尝试提升特权。
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