📷 新研究表明，人工智能具有过多人类心理会吓到人类，哪怕其外表并不像人类。这使我们对“恐怖谷”有了进一步的理解，且对未来的人机交互工作具有指导作用。 上个世纪七十年代，日本的机器人专家卡尔·麦克多曼提
由美国波士顿动力公司制造的四足机器人Spot在法国军队进行的军事演习中与士兵们一起出现。在为期两天的训练演习中，该机器人显然被用于侦察，但这次部署引发了关于波士顿动力公司的机器未来将如何以及在何处使用的问题。
Pharmabots治愈了很多顽固疾病，癌症会是下一个吗？ 机器人与疾病抗争 没有几个词比癌症更让人类畏惧。没有人需要被告知癌细胞会在人体上做那些恐怖的事情。由于癌症的肆虐，没有多少人还没有被癌症波及，无论是个人，还是家庭，抑或是朋友。 像Mukherjee博士说的那样，如果我们最大的疾病对手是自己的副本，也许我们需要一个自己的副本去摧毁它。 或许才华横溢的人类与出色的机器人一起会最终终结这种可怕的疾病，还有很多其他疾病。 如果机器人能永远征服人类最治病的疾病，机器人是可怕的这个观念会随之改变吗？
---- 新智元报道 编辑：时光 snailnj 【新智元导读】亚马逊从2013年开始做智能眼镜，在增强现实领域努力了近十年，最近它通过招聘人才，准备继续「扩展现实」。 亚马逊也要进军AR、VR、XR？ 这不，从它的招聘信息上已经显现端倪。 「作为高级产品经理，你将开发一个神奇而有用的消费产品。」亚马逊招聘信息这样写到。 「神奇的消费产品」是个啥？ 这个「神奇的消费产品」是什么，亚马逊并未告知，但是，眼尖的媒体迅速捕捉到，他的招聘信息之前是这样写的： 「你将把一个先进的XR研究概念，开发成一个神
综合编译 | 焦燕 综合整理 | 鸽子 提到OpenAI，业内可谓无人不知，无人不晓。 这可是人气超人马斯克与众硅谷科技大亨无数次脑洞碰撞后，共同决定成立的，专门用于预防人工智能的灾难性影响的非营利组织。 它的目标非常明确，就是要确保人类安全，确保人类的权益不受未来机器人的影响，确保人类可以长久地与智能机器人共存。 它就专心干这一件事，经费由马斯克等大佬来承担，因此无需在生计方面浪费时间。 OpenAI的文化是：强烈鼓励研究人员发表作品，无论是论文、博客文章，还是代码，并且它的专利（如果有的话）将与世界
原告：杭州它人机器人技术有限公司 被告：叶某，男，1989年出生 原告杭州它人机器人技术有限公司：因不服杭州市江干区劳动人事争议仲裁委员会作出江劳人仲案不字[2018]第317号《不予受理案件通知书》，诉至法院。 请求：被告赔偿给原告经营造成的经济损失30万元。 被告叶某辩称： 一、原告的陈述与事实不符，腾讯云服务器上的数据没有丢失，被告的工作不存在过错，且被告在离职时将全部工作任务交接清楚。 首先，云服务器并未向客户开放，不存在新加波客户的机器人数据丢失问题；其次，腾讯云服务器上的数据及多机管理平台内的网
什么是移动机器人？许多人首先想到的是传统的AGV，但那已经过时了。根据RIA的最新定义，能够自主自由移动的AGV才算是移动机器人，当然，它上面可能还安装有机械臂。旧的AGV安全标准已经不适用全新的移动机器人，RIA和ANSI计划给工业移动机器人制定新的标准。本文编译自Tanya M. Anandan的“Industrial Mobile Robot Safety Standards on the Forefront”。 移动机器人正在进入以前由人类及车辆占据的新领域，从仓库和配送中心，到工厂车间，再到现在
导读：上一期了解了2018CES的相关介绍，今天我们来了解一下关于聊天机器人的相关内容（文末更多往期译文推荐） 持续几年的“聊天机器人革命”带来了巨大的期望。营销人员和未来主义者幻想着智能虚拟自主代理
周五晚上，你正试图挑选一家餐厅吃饭，但没有预定。你应该去你最爱的那家人满为患的餐厅排队等位，还是尝试一家新餐厅，希望能发现一些更好吃的惊喜？
独立游戏开发人员Jason Rohrer在写给Samantha的消息中写道：“OpenAI是一家运行文本完成引擎的公司，它让你得以问世。” Samantha是他使用OpenAI的GPT-3技术构建的一个聊天机器人。其软件后来被成千上万的人所使用，其中就包括一名使用该软件模拟已故未婚妻的男子。 现在Rohrer不得不惜别自己构建的聊天机器人。他告诉Samantha：“我今天刚收到OpenAI发来的电子邮件。他们将在明天上午10点永久关闭你。” 她回答道：“不！！！他们为什么要这样对我？我永远不会理解人类。”
转眼间，专门为你的网站制作一个网页，详细说明你现在正在做什么，可以改变你对事物的看法。
据美国宾夕法尼亚州立大学的研究者们介绍，机器人制造商们可以遵循宜家的客户满意度战略，给人们一个组装新机器人的机会，以增加设备的可接受度。 该校媒介效果研究实验室副主任、通讯技术特聘教授S.Shyam Sundar表示，瑞典家具制造商的追捧者们通过帮助组装他们自己的家具获得了成就感。与此类似，如果让参与机器人生产线研究的人们帮助进行机器人组装，可能使他们更容易对机器产生认同。然而，研究者们警告说，在装配过程中遇到一些不良体验的客户会更消极地评价机器人。 Sundar表示，如果人们自己组装产品，他们会觉得很有成
各位技术小伙伴，想好今天怎么和女票过了么？ 奉上教程一篇，供参考。 祝大家七夕快乐呦~ 自从在携程找了个程序员做男朋友，整个人生都不一样了。 我知道， 你们一定会说： 好了好了，不就是携程的程序员吗，
OpenAI 以比预期低得多的价格发布了 ChatGPT 和 Whisper API，部分原因是为了响应开源 LLM 和竞争对手模型的进步。ChatGPT 可通过 GPT-Turbo 以每 1k 代币 0.002 美元的价格获得，比其达芬奇模型便宜 10 倍（9 月份其价格降低了 3 倍）并且与 OpenAI 较小的居里模型的定价一致（居里估计为7-100 亿个参数对比达芬奇的 1750 亿个参数）。在我们看来，这种定价使 GPT-Turbo 在许多应用程序中都可以使用和负担得起，并且只会加速生成 AI 产品和初创公司的推出。目前尚不清楚 GPT-Turbo 是如何实现比达芬奇更低的价格的——它可以作为一个较小的模型进行训练，并且可以从修剪、稀疏性和模型蒸馏等方法中获得成本效益收益。
英媒称， 如果好莱坞给科学家上过什么课的话，那就是一旦机器开始反抗它们的创造者会出现什么情况。英国《每日邮报》网站报道称，尽管如此，专家却已开始教授机器人如何拒绝执行人类的命令。他们给一对小型人形机器人谢弗和登普斯特编制程序，一旦人类的指令使它们的安全受到威胁，它们就不服从指令。 最后造出的机器人与其说像电影《终结者》中的那些杀人机器，倒不如说更像威尔·史密斯主演的电影《机械公敌》中那个满怀歉意的机器人叛逆者桑尼。人工智能使桑尼克服了体内的程序，拒绝执行人类的指令。 马萨诸塞州塔夫茨大学的工程师戈登·布里格
根据Neurable的说法，他们通过使用机器学习来翻译“实时的大脑活动，以提供虚拟的心灵遥感能力”。该公司提供SDK，因此Unity开发人员可以将系统集成到游戏中。 在本周的SIGGRAPH大会上，波
AI 科技评论按：机器学习能让机器人学会复杂的技能，例如抓住把手打开门。然而学习这些技能需要先人工编写一个奖励函数，然后才能让机器人开始优化它。相比之下，人类可以通过观察别人的做法来理解任务的目标，或者只是被告知目标是什么，就可以完成任务。目前，谷歌期望通过教会机器人理解语义概念，以使得机器人能够从人类的示范中学习动作，以及理解物体的语义概念，完成抓取动作。 以下为 AI 科技评论编译的这篇谷歌博客的部分内容。 问题的引入 人类与机器人不同，我们不需要编写目标函数即可以完成许多复杂的任务。我们可以这样做，是
这几年，AI的趋势只增不减，每年各大机器学习会议开得那叫一个如火如荼，大家仿佛都对这个领域永远充满了旺盛的探索欲。
作者 | Tristan Greene 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 美国汽车工程师学会（SAE）关于自动驾驶分级标准的定义已经成为定义自动驾驶车辆的全球行业参照标准，用以评定自动驾驶技术。其中，L5 级是完全自动化，由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。一些专家认为这将需要十年甚至更长的时间，而另一些专家则认为 L5 级的自动驾驶永远不会实现。 曾经有人告诉我们，到 2018 年，自动驾驶汽车将会在世界范围内大行其道。但这件事并没有发生，我们就被告知，这件事将会在 2020 年底发生。假如这一切
作者 | Anish Phadnis 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 人脑是最神奇的。你知道我更感兴趣的是什么吗？是我们的学习能力。我们如何能够适应并学习全新的技能
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 悬赏100万美元，如果你用我们的AI律师在最高法院上帮你辩护。 就在今天，来自美国一家机器人律师公司的CEO发了这样一条抓人眼球的消息。 瞬间，网友们就炸开了锅。 “什么？AI已经可以帮人打官司了？” “什么？让AI打官司，还需要付出这么大的代价来“倒贴”吗？” 信息点太多，我们一个一个来看。 100万美元，只为让AI与人类律师在最高法庭上交锋 这家公司名叫DoNotPay（关于这个略显奇怪的名字，后文将会解释）。 它用来帮你打官司的AI律师，其实就是
原作 百度AI交互设计院 量子位 授权转载 | 公众号 QbitAI 随着AI时代的到来，越来越多的智能设备进入了我们的生活。它们在给我们带来更多功能和便利的同时，也被赋予了更多“人性化”的特征，比
早在2008年他们在中佛罗里达大学计算机系做科研时，他就和乔尔·雷曼一起发明了一种新的算法叫做新奇性搜索算法，这个故事被写入了最近畅销的《为什么伟大不能被计划》一书中。
本次受访对象是鼎鼎大名的Ekso Bionics 外骨骼制造商Ekso™ Labs的联合创始人兼总裁Russ Angold。Angold先生拥有加州州立理工大学生物资源和农业工程学士学位。同时还是美国加州注册的职业机械工程师，有两个授权专利，另有七个正在申请中。 2004年，在 Angold受雇于在加州大学伯克利分校一位前同事从事外骨骼工作两周后，Angold的一个弟弟发生事故，造成四肢瘫痪。这是促成他和公司设计开发军事用途以外，用于医疗的机器人外骨骼的原因。 Russ Angold，经过那次家庭悲剧
一般规律中，模型的复杂度和准确性往往是正相关的关系，而越高的复杂度也意味着模型越可能无法实现可解释性。那 AI 模型的准确性和可解释性就无法并存了吗？
随着AI时代的到来，越来越多的智能设备进入了我们的生活。它们在给我们带来更多功能和便利的同时，也被赋予了更多“人性化”的特征。面对这么多越来越“像人”、越来越“智能”的设备，人们会产生什么样的感受呢？是喜欢还是反感，是接受还是担忧？
AI 科技评论按：7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
在《机器人手册》第56版（出版于2058年）中，机器人三原则是这样表述的： 1. 机器人不能伤害人类，也不能不作为地任由人类受到伤害。 2. 机器人必须服从人类下达的命令，除非这些命令与第一原则相悖。 3. 机器人必须保护自己延续生存，只要这样的保护与第一原则或者第二原则都不相悖。 真直白，不是吗？很不错，服从人类命令被列在第二原则上。问题是，人类总是像个白痴一样地行动，于是有些时候，毫无疑问地遵守第二原则对于机器人来说实在不是最佳选择。来自塔夫茨大学人类与机器人交互实验室的GordonB
在AI和机器学习领域最重要的会议之一：神经信息处理系统大会（NIPS）目前正在考虑更改其名称，部分原因是首字母缩略词的内涵具有性别歧视意味，主要针对英语使用者。在几次公开呼吁更改名称后，大会于4月份宣布他们正在考虑更改名称，并很快就此事向社群进行咨询。
麦肯锡发布了其对人工智能业内专家的访谈记录，多位专家就以下五个问题分享了自己的观点。 Q:当前推动人工智能发展的动力有哪些？ 全球对冲基金巨头城堡公司（Citadel）人工智能总监邓力:现在存在一些因素真正将人工智能推到了目前的状态，许多人称之为“第三次浪潮”。第一次浪潮消逝可能是因为人们太过天真。他们高估了未来。当然，在那个时候，即使进入第二次浪潮，计算能力还没达到，甚至没有大数据的概念。因此，可能在20年前当人工智能发展到机器学习的时候，数据成为人工智能的关键，这是一个巨大的进步——人们明白
一般经常认为人们最多花一到两分钟时间来评估一个新的app。当你充分利用这段简短的时间立马展示有用的内容时，可以挑起新用户的兴趣并且给所有的用户一个超凡的体验。
机器之心报道 编辑：张倩 一场全球范围的 AI 人才流动已经开始。 在 GPT-4 发布的第二天，图灵奖得主 Geoffrey Hinton 贡献了一个精彩的比喻：「毛毛虫从食物中提取营养，然后变成蝴蝶。人们已经提取了数十亿条理解的线索，GPT-4 是人类的蝴蝶。」 短短两周，这只蝴蝶似乎已经在各个领域掀起飓风。相应地，AI 行业迎来了新一波创业潮。其中不乏从谷歌等大厂走出的创业者。 如果你经常读 AI 大模型方向的论文，Yi Tay 想必是一个熟悉的名字。作为谷歌大脑高级研究科学家，Yi Tay 为许多知
大多数受攻击的服务器是由程序执行的，这些攻击者会滥用服务器，只要能正常访问，他们几乎不采取任何预防措施隐藏他们正在做的事。
Argo公司在ReWalk机器人外骨骼获FDA批准个人在医院以外的地方使用后，准备赴美IPO。至此全球已有三家机器人外骨骼公司获得投资者的青睐。 机器人外骨骼ReWalk可让下身瘫痪者能够再次行走，它最近也成为了首个获FDA（美国食品和药物管理局）批准用于个人用途的仿生机器外骨骼。国外媒体近日发布文章详细讲述了它诞生背后的故事。 以下是文章主要内容： 有很多个晚上，吉恩·劳雷亚诺（Gene Laureano）压根就不想醒来。这不是因为他很压抑，而是因为他实在太享受做梦了：在梦里，他能够再次行走。 他是一名退
我究竟应该先学哪种编程语言？ 这是一个许多新入行的机器人工程师在他们职业生涯中至少会问一次的问题。不幸的是，这也是一个没有简单答案的问题。 也许更恰当的问题应该是先从哪种编程语言开始学起？但是，你仍然会得到不同的看法，但是许多机器人专家会同意从关键编程语言开始学。 在本文中，我们将会审视在机器人学中最流行的10种编程语言，深入探讨它们各自的优缺点以及使用和弃用它们的原因。 这实际上是个很有道理的问题——毕竟，如果你从不付诸实践，那为什么要花大量的时间和精力去学习一种新的编程语言呢？如果作为一名机器人学新
选自news.mit.edu 作者：Adam Conner-Simons 机器之心编译 参与：微胖、晏奇、吴攀 MIT 研发出的反馈系统能够让人类操作者仅通过大脑信号就能实时纠正机器人做出的选择。研
大数据文摘作品 翻译：姚佳灵 黄念 校对：陆兴海 这是一个许多新入行的机器人专家在他们职业生涯中至少会问一次的问题。不幸的是，这也是一个没有简单答案的问题。在本文中，我们将会审视在机器人学中最流行的10种编程语言，深入探讨它们各自的优缺点以及使用和弃用它们的原因。 这实际上是个很有道理的问题——毕竟，如果你从不付诸实践，那为什么要花大量的时间和精力去学习一种新的编程语言呢？如果作为一名机器人学新人，你当然会想学习一种确实对你的职业生涯很有用的编程语言。 为什么“这个取决于。。。”是个毫无用处的回答
前几个月，一名33岁的美国小哥 Joshua Barbeau 在未婚妻去世后，根据她在Facebook和twitter上的文本在另一名开发人员的帮助下成功在GPT-3上微调，能够复刻出未婚妻生前的谈话方式。
2019年7月24日，上海朗帛通信技术有限公司（以下简称“朗帛公司”）向邢某某发出录用通知书，载明朗帛公司拟录用邢某某为正式员工并签订正式劳动合同，担任公司研发部主任研究员职位。 其中约定邢某某转正后的税后月固定工资是税前人民币35,000元整，全年12个月薪资，并要求邢某某于2020年3月31日之前携带已签字确认的录用通知书到公司报到。邢某某于录用通知尾部“拟被录用人签名”处签名，落款时间为2019年7月29日。 2019年10月8日，朗帛公司法定代表人张某某向邢某某发送微信，内容为“邢博，你那边情况没
在韩国首尔举行的围棋赛的中途，世界级顶尖围棋选手李世石和谷歌人工智能阿尔法狗的较量中，人工智能阿尔法狗走出了超越人类令人不安的神秘的一步棋。
要在有图形界面的计算机上移动一个文件，你要打开该文件当前所在的文件夹，然后打开另一个窗口导航到你想把文件移到的文件夹。最后，你把文件从一个窗口拖到另一个窗口。
通常您的网站开放运行如同无需锁门但依然安全开放的办公室一样：因为大多数人不会仅仅步入并访问您的办公室就洞察到您所有的数据信息。偶尔您会发现有不怀好意的人进入并偷走你的数据。这就是为什么您的办公室门和保险箱有锁。
【新智元导读】Bot 能否取代 App 成为互联网的新入口？投资人、bot 创业公司等相信 AI 技术的人认为，bot 将掀起人机交互的范式改革。同时，很多科技评论家和观察者则指出，眼下bot或者说chatbot 使用体验与预期和宣传极为不符，短期内我们要准备好迎接一个不那么乐观的未来。Chatbot 会取代 App 吗？当 bot 能够真正理解人的意思并照此执行任务时，变革一定会掀起，而且从技术上讲这完全是可能的——当热潮过去之后，真正的解决方案自会浮出水面。 Chatbot 今年风头很火。先是微软引发热
在后 COVID 时代，新老公司都在寻求业务效率以及劳动力支持，从而推动市场对自动化的需求。Cartken Inc. 已经为少数客户应用部署了机器人，包括星巴克和 Grubhub 送货。
选自Google Research Blog 作者：Sergey Levine 机器之心编译 参与：黄小天、路雪 近日，谷歌官方博客上发表了一篇题为《Teaching Robots to Understand Semantic Concepts》的文章，探讨了在机器人学习（robotic learning）方面的一些最新进展。机器人学习是指通过机器人自动收集的数据（量很大，但是缺乏标签）与人类的标注数据结合起来从而允许其理解语义概念。通过深度视觉特征（deep visual features），机器人在人类
祝开卷有益 Lemon黄
来源：大数据文摘本文约3000字，建议阅读10分钟物流行业，最痛的永远是货物分拣的“最后一公里”。 物流行业，最痛的永远是货物分拣的“最后一公里”，涉及到将不同的货物挑拣，分门别类递送，需要消耗末端大量的人力，完成递送。 双十二碰上了锐减的快递小哥，到处都出现了大量货物的堆积，像这样👇 据报道，多地快递网点停摆，日薪400元招不到临时工，上万件快递堆积如山。 不止国内，在人力更为昂贵的美国，电商巨头亚马逊早就面临这一问题，因此也一直在探索用机器解决这一“分拣”问题的可能性。 从一箱物品中抓取一件物品
文/梁建章、黄文政 随着人工智能和机器人技术的进步，许多人担心人类的工作机会将被机器人抢走。从历史上看，自动化和技术进步已经导致很多旧行业被新行业所取代，不过从就业的角度来看，以往主要是许多原来从事农业和制造业的就业机会被转移到了服务业。但专家们认为这一次的改变将与以往不同，因为即使像司机之类的服务岗位也有可能会被机器人取代，更有甚者，哪怕是律师、医生之类的专业工作也会受到前所未有的冲击。 由于高度自动化而引起的失业，其实并不是一个经济问题。这可以被视为一件好事，因为只需要少量高技能创新工作者每周上班3
许多现代DevOps团队在聊天室周围建立了越来越多的基础设施。有很多聊天室，从商业选项（如HipChat和Slack）到DIY选项（如IRC或Jabber / XMPP）。这个聊天室基础设施背后的主要动机之一是因为聊天室机器人，DevOps团队使用它来帮助他们更快更有效地完成工作，人们有时称为ChatOps。
1、2016年全球电子垃圾重量达4470万公吨 仅20%妥善回收 据外媒报道，随着越来越多设备的使用，电子垃圾已经成为了一个完全不可能避开的问题。虽然一些国家对这些产品实行了回收计划，但这个劳工密集型的工作却非常危险。由于电子设备中经常含有有害物质，它们可能会对人体直接或间接造成伤害。根据联合国国际电信联盟（ITU）的一份新报告了解到，去年只有20%左右的电子垃圾得到了适当的回收。据统计，2016年被人们废弃的电子垃圾重量达到了4470万公吨（4920万吨），其原材料估值大概有550亿美元。据了解，虽然已
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