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ElasticSearch:实现高效数据搜索与分析的利器!项目中如何应用落地,让我带你实操指南。

搜索时直接返回es搜索的结果,还是需要根据es的结果中的id,回mysql中重新查一遍?...如果不用回mysql中查,那么mysql还有什么用,直接存es中,查也使用es,mysql难道只是做备份的吗? 一般情况下,能直接通过 ES 返回搜索结果的,不会再去 MySQL 重新查一遍。...我:“对实时性要求很高的 by id 查询也走 ES 吗?” 候选人有些慌:“这个。。。呵呵,我觉得都可以吧。” 我:“为什么 ES 叫近实时搜索引擎,请问‘近实时’三个字如何体现的?”...面试场景三: 我:“刚才你说的,你们系统线上环境的峰值 QPS 是 3000,那如果 QPS 再增加十倍,你打算如何优化?”...因为查询条件里面如果不将分库分表键带入的话,就只能将 MySQL 已分的全部库表全部查询一遍,才会获取全部数据结果。基本上在互联网或电商领域引入 ES,80% 都是为了解决这种场景的问题。

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分布式系统一致性保障方案总结

比较典型的应用是在返现场景下,针对带有返现的交易的退款,需要一次性退两笔交易单,采用的就是通过数据库本地事务来完成的。具体如下: ?...该数据库的设计要求是让使用者能够像使用单机数据库一样的使用分布式数据库,因此实现的分布式事务,满足单机事务的ACID原则。...比如资金归集成功,而资金到卡失败,那么对归集的资金操作做回滚处理,也就是资金从中间商户C分别回到商户A和B中。...其基本的设计思想是将远程分布式事务拆分成一系列的本地事务。如果不考虑性能及设计优雅,借助关系型数据库中的表即可实现。本地消息的方式,在应用在钱包非核心业务异步化改造项目中。...由于MQ不能保证消息不丢,如果消息丢失了,则需要通过业务C,读取DB1的消息,然后rpc发送给业务B重新执行。 当然,如何判断DB1的消息已经消费,这个可以通过DB2的事务执行结果来判断。

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    【迅搜03】全文检索、文档、倒排索引与分词

    全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式。...这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。全文搜索搜索引擎数据库中的数据。 又是百科上的定义。但是,不管是 XS 还是 ES ,我们有时也都会叫它们为 全文检索引擎 。...在关系型数据库中,索引上存储的是字段具体的值,然后索引根据这些值排序。这样在搜索查找时就可以利用类似于二分查找的方式快速找到与查找值匹配的索引项目。...如果是普通索引,则会找到最终的主键 ID ,进而再使用主键 ID 通过主键索引(聚集索引)返表查询出实际的数据。...只不过满屏广告影响用户体验,而且码农们喜欢直接复制英文报错信息去 G 站搜索,获得的内容更全面(你懂得),从而让大家觉得 G 站更好。

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    Windows中使用MySql.Data库将C# 接到 MySQL

    我将在整篇文章中创建有关 DML(插入、更新、选择、删除)的简单示例,以展示如何使用 C# 查询数据库,最后我将向您展示如何备份数据库并将其保存在 .sql 中我们的应用程序中的文件,以及如何将其恢复。...在本文中,我将使用 Connector/NET 版本 6.1。 创建数据库 现在让我们创建数据库以及稍后将从应用程序中查询的表。...在向您展示如何从我们的应用程序备份数据库之前,我将解释一些有关进程、命令、参数以及输入和输出的信息。...现在回到我们的应用程序,要备份数据库,我们必须将 RedirectStandardOutput 设置为 true,并将进程的输出读取到字符串中并将其保存到文件中。...; } } 总结 在本文中,我演示了如何使用insert, update, delete 和 select语句的简单示例将 C# 连接到 MySQL 并查询表。

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    java代码生成器,springboot代码生成器—增加更新,查询功能(持续更新)

    之前有朋友让我讲一下代码生成器的原理,这篇博客就大体描述一下,以后慢慢细致讲解。...检查更新完毕后,就会弹出生成器的主界面,首先还是最开始的配置,这次我选择了medicine数据库中的两个表,medicinemsg和patient。...然后点击数据项配置去配置数据库的相关信息,这里做了很大幅度的修改,首先会弹出配置的相关说明,主要是为了让人知道如何对字段信息进行配置,看完点击确定即可。...然后关闭配置项界面回到主界面点击生成代码,然后就会根据模板动态生成相应的代码 把生成的项目导入eclipse,查看一下生成的sql,没有问题 访问localhost:8080/freeout/home...测试一下查询功能 输入名称 阿莫西林 点击搜索 成功搜索出对应结果,没有问题 后续继续更新吧,也算是自己的一个sideProject,做好了的话用这东西来生成接的私活项目还是很有用的,你懂的,但如果是业务逻辑比较复杂的项目现在来看就是当个脚手架来使用

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    重生之MySQL SQL 执行的 7 大关键步骤,解锁新技能

    可当我因疲劳过度晕倒后,再次醒来,我穿越到了一个 MySQL 还没诞生的世界,需要在这个世界完成一系列任务,设计一款数据库 MySQL,《重生之从零设计 MySQL 架构》,就能就能回到原来的世界,迎娶白富美...为了启动项目,我决定以一条最基础的 SELECT 查询作为突破口,去组建一个 MySQL 团队,干翻这苍穹!...解释器处理完,便来到后面的优化器(Optimizer),它会产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果。...查询中包含任何用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、MySQL 库中的系统表,其查询结果都不会被缓存。...,并将其存储在内存中。

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    Jina AI 联合Datawhale,发起学习项目!

    那么,如何利用 AI 来实现我的需求呢?既要理解自然语言,又要理解视频内容,听起来不像是简单的任务.........只需通过 AI 模型,优雅地提取图像和文本的特征向量,通过计算两者的向量相似度,就能返回到我想要的结果,听起来相当完美。...由于没有合适的数据存储方式,做数据库也需要一定开发量,因此我每次都需要重新计算一遍向量,繁琐、耗时又费力。 并且由于项目无法独立部署,导致无法通过前端页面来承载视频片段搜索的能力。...不仅可以通过每个单词进行搜索,也可以通过每句话进行搜索,这样搜索颗粒度选择就更多,搜索结果也会更加丰富。 项目流程 本项目的业务流程分为两大部分:视频的上传和搜索。...包括数据向量化、向量相似度比较、结果的召回三个主要流程。具体如下图所示。 首先上传视频,调用 Jina 的 Video Loader,对视频抽帧,并将数据存储到 DocArray 的块里。

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    深入研究向量数据库

    图片由作者提供("LuminaVec"由我快 4 岁的孩子阅读) 该模型是如何帮助创建这种创意魔力的呢?好吧,答案是使用保护(为何在现实生活中)以及最有可能的保护数据库。是这样吗?现在让我解释一下。...然后注意嵌入与数据库中与 5 岁儿童趣味故事和嵌入的相关进行比较。 根据此搜索和比较,返回最相似的处理。结果应包含按照与查询处理的相似度顺序排列的处理列表。 它到底如何运作?...现在舞台已经搭建完毕,让流程开始: [1]嵌入:第一步是为我们想要使用的所有文本生成提示嵌入。因此,我们在包含 22 个提示的表中搜索相应的单词,其中 22 是我们示例的词汇量。...通过在表中搜索单词" how are you ",它的单词嵌入如下所示: [2]编码:下一步是对词嵌入进行编码序列特征处理,每个词一个。...这里的想法是获得一个简短的表示,这将允许更快的比较和搜索。 结果保存在存储器中。 [5]重复:对数据集中的其他"你是谁"和"我是谁"重复上述步骤[1]-[4]。

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    95后百度员工对领导不满,删改公司数据库被判刑;微软在美取消竞业协议;TikTok中国管理团队与海外员工冲突引发离职潮 |Q资讯

    整理 | 褚杏娟 95 后百度员工因项目被接手对领导不满,刻意删改公司数据库被判刑;微软宣布在美国停止执行员工竞业协议;字节跳动员工“秘密”入职快手,被判返赔近 38 万;特斯拉将裁员 1 万人、暂停全球招聘...科技公司 95 后百度员工因项目被接手对领导不满,刻意删改公司数据库被判刑 6 月 8 日消息,百度一 96 年程序员,因被人接手项目遂对部门领导产生不满,怒而对百度公司可视化项目程序数据库内的数据进行删改...调查发现,金某某在家中使用手机登录隧道进入公司内网服务器,分两三次将可视化项目程序数据库内的项目表进行了删除、锁定、修改。其对数据库每删除、锁定、修改一次,公司就修复一遍,修好后其再次进行删改。...报道称,此次风波只是 TikTok 英国电商部门内部发生的众多冲突中的一个典型事件。...客服称,之所以会让学员参与到实际项目中,也是因为有部分学生反馈,表示希望参与“实战”。

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    面向 ChatGPT 编程实现全栈开发的 18 种方法

    在《编程新手如何通过ChatGPT一天完成一个MVP产品》这篇教程中,学院君已经给大家演示过面向 ChatGPT 编程的一些基本套路,今天这篇教程是一个更系统的介绍,希望对你提高日常开发效率、成为10倍生产力程序员有所帮助...ChatGPT 熟知 Go 语言代码风格,并将为你提供改进代码的建议,使其更易于阅读: 5、简化代码 我们还可以让 ChatGPT 简化复杂的代码,结果将是原始代码的更紧凑版本,比如我们让 ChatGPT...我不知道你的情况如何,但对我来说有时候会比 ChatGPT 要花费更长的时间。 我们以前面的下载图片为例进行演示: 不仅能找到问题,还能给出修复后的代码,调试代码的时间是不是大幅提升了呢?...让我们回到这篇教程的起点,从远程下载的图片最后需要在页面上展示,我们可以让 ChatGPT 帮我们实现对应的 HTML&CSS 代码: 详细代码就不贴出来了,比较长,大家自己去体验就好了,我们可以去...写简历 提供你的履历、技能、项目经验,让 ChatGPT 自动帮你生成简历: 还不错,给我提供了基本的模板,然后我们稍加填充和润色就可以用了。

    1.9K60

    C# Web控件与数据感应之数据返写

    关于数据返写 数据感应也即数据捆绑,是一种动态的,Web控件与数据源之间的交互,数据返写 ,是指将查询出来的数据,通过可显示数据的UI控件进行数据输出,如查询详情页,见下图: 如图其中放置了一些标签(Label...本文将介绍如何中通过 C# 实现查询并返写数据到服务器UI控件上。...值,第2列为要输出的值 GetReaderData 方法可以访问数据库数据表进行查询结果的提取,并转化为 object[,] 二维数组,具体实现请参考我的文章:《C# Web控件与数据感应之 填充 HtmlTable...》中的GetReaderData 方法实现代码。...则可以对控件进行 Visible 的设置,这是根据项目实际的一些需要进行的功能实现。

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    2013年,我有点喜欢编程了

    知乎上有一个热门问题:你的编程能力从什么时候开始突飞猛进? 初看到这个问题,我的嘴角微微上扬。记忆闪回到了2013年,那一年,命运给我了一点点正反馈,我有点喜欢编程了。...后来发现我在使用 ibatis 的时候 ,使用类似的 SQLMap,前端又没有验证,数据库执行了全表查询,从而导致 JVM OOM 。...算奖整体逻辑比较简单,服务接收到竞彩赛事编号,查询彩票子订单,通过赛事结果判断彩票是否中奖,并修改子订单中奖信息,最后发送中奖信息到消息队列,最后调度中心来返奖。...让我惊喜的是:在近千万的历史订单里,重构版本的计算结果非常精准,只出现了两例计算异常,并且计算速度非常快(快接近10倍)。修复完 BUG 后,和 C# 版本并行运行二十天左右后,计算结果都精准无误。...追 cobar 的过程中, 好像我和阿里的大牛面对面交流,虽然我资质驽钝, 但这位大牛谆谆教诲 , 对我耐心解答, 打通我的任督二脉。由是感激。说是我生命中最重要的开源项目也不为过。 “你想学啊?

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    关于 Node.js 的认证方面的教程(很可能)是有误的

    但是,如果我只是拷贝这个例子,我讲不了太多,因为没有数据库支持的例子,它假设我只是使用一些设置好的帐户。 没关系,对吧?这只是一个内联网应用程序,开发人员说,下周将分配给我另外四个项目。...接下来,这是第四个结果,来自写于 2015 年的 Google 产出的 express js passport-local 教程。它使用 Mongoose ODM,实际上从我的数据库读取凭据。...(人人都知道 MongoDB 实例通常是非常安全的) 你可以指责我择优挑选教程,如果择优挑选意味着从 Google 搜索结果的第一页进行选择,那么你会是对的。...好的,回到谷歌,这里似乎存在唯一的教程。我们找到了 Google 搜索 express passport 密码重置的第一个结果。还是我们的老朋友 bcrypt。...我不知道为什么选择这个特别的模式,但是单一的选择让密文具有延展性。 让我们回到 Google,接着寻找下一个教程。

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    Google 返华前,得先说清楚和美军什么关系

    而且在返华之前,Google 还要先解决自己的家务事。 Google 与军方合作的 Maven 项目直接引发了在 Google 史上规模最大的集体抗议。...因为炮弹穿越空气的运动阻力和轨迹是非线性方程,所以计算工程也是极其复杂。冯 · 诺依曼的研究,就是帮助炮弹在战场中能够更加精准地击中敌人。...这项涉及了大规模复杂计算的工程,也催生了第一台计算机埃尼阿克的诞生。 2. IBM 不仅和纳粹做生意,还直接生产武器 ? IBM 在 1930 年左右,主要业务是制表机和一些计算尺、打表机等。...4.说回到 Google 的 Maven 项目 说回到这次让 Google 内部血雨腥风的 Maven 项目。 ?...设计原子弹的科学家奥本海默,在他目睹了原子弹爆炸之后,他引用了《薄伽梵歌》中的一句「我正在变成死亡,世界的毁灭者。」他觉得在热核武器时代,不是我们(人类)消灭战争,就是战争消灭我们。

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    如何提高MySQL并发度?

    这些脏页是要被刷回到磁盘中的 「这些脏页是多会刷回到磁盘中的?」...的作用后面会提到) 数据库关闭时会将所有脏页刷回到磁盘 这样搞,效率是不是高很多了?...既然都打算说rodolog了,索性一块说说mysql中的三种日志undolog,rodolog,binlog undolog:如何让更新的数据可以回滚?...我也不知道 「后来dba排查到原因,把复制方式从半同步复制改为异步复制解决了这个问题」 「异步复制」:MySQL默认的复制即是异步的,主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端,并不关心从库是否已经接收并处理...在一个方法中,我先插入了一条数据,然后过一会再查一遍,结果插入成功,却没有查出来」 这个比较容易排查,如果系统中采用了数据库的读写分离时,写插入的是主库,读的却是从库,binlog同步比较慢时,就会出现这种情况

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    Python 项目实践三(Web应用程序)第一篇

    1.5 创建数据库 Django将大部分与项目相关的信息都存储在数据库中,因此我们需要创建一个供Django使用的数据库。...Django指出它将创建必要的数据库表,用于存储我们将在这个项目(Synchronize unmigrated apps,同步未迁移的应用程序)中使用的信息,再确保数据库结构与当前代码(Apply all...SQLite是一种使用单个文件的数据库,是编写简单应用程序的理想选择,因为它让你不用太关注数据库管理的问题。 1.6 检查项目 下面来核实Django是否正确地创建了项目。...Django启动一个服务器,让你能够查看系统中的项目,了解它们的工作情况。当你在浏览器中输入URL以请求网页时,该Django服务器将进行响应:生成合适的网页,并将其发送给浏览器。  ...输出表明Django创建了一个名为0001_initial.py的迁移文件,这个文件将在数据库中为模型Topic创建一个表。下面来应用这种迁移,让Django替我们修改数据库: ?

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    Android数据库高手秘籍(十二),LitePal的索引功能

    那么你有没有想过,数据库是如何从海量数据当中找出那些满足指定条件的数据呢? 其实并没有什么特别的技术,就是将数据库表中所有的数据全部都查询一遍即可,也就是所谓的全表搜索。...这种全表搜索的方式只要是正常人的思维都知道是有问题的,因为随着表中的数据越来越多,全表搜索的时间也注定会越来越长。...比如说像淘宝这种拥有几亿用户的数据库表,如果我每次登录都需要将这几亿条用户数据全部搜索一遍,从中找出我登录的那个账号,这显然是不切实际的。 那么如何解决这个问题呢?...可以看到,detail这一栏中的信息和之前不一样了,说明现在我们的查询语句已经不是全表搜索了,而是会使用索引来加速查询。 索引的效果 那么使用了索引之后,效果到底如何呢?...但是如果表中存储的数据量真的极大,那么是一定要用索引的,所以这项技术在服务器端的数据库当中使用得相当普遍。 秉着严谨的态度,我又将表中的数据扩大到了1000万条。

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    关系数据库如何工作

    更深入给你一个想法:在一个好的哈希表中搜索得到一个 O(1) 中的元素在平衡良好的树中搜索会得到 O(log(n)) 的结果在数组中搜索会得到 O(n) 的结果最好的排序算法具有 O(n*log(n))...80>40 所以,我看节点 80 的左子树40=40,节点存在。我提取节点内行的 id(它不在图中)并查看给定行 id 的表。知道行 id 让我知道数据在表中的精确位置,因此我可以立即得到它。...例如,当我在处理每个表中的数亿行的项目时,我选择仅计算 10% 的统计信息,这导致了巨大的时间收益。...数据检索是数据库中最慢的操作,因此数据管理器需要足够智能以获取数据并将数据保存在内存缓冲区中。在这一部分中,我们将看到关系数据库如何处理这两个问题。...假设您有 2 笔交易:交易 1 从账户 A 中取出 100 美元并将其提供给账户 B交易 2 从账户 A 中取出 50 美元并将其提供给账户 B如果我们回到ACID属性:原子性确保无论在 T1 期间发生什么

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    黑眼圈大神程序员用5000字带你通透读懂Elasticsearch的注意事项

    在实际业务中,往往会遇到这种情况:主数据修改了表结构,Elasticsearch也要求修改文档结构,这时该怎么办?这就涉及下面要讨论的另一个问题——如何修改表结构。...当Document被更新时,旧版Document会被标识为删除,并将新版Document存放在新的Segment中。...(文件系统缓存)中,这时新的数据就可以被搜索到了,如图2-12所示。...1)Query Phase:协调的节点先把请求分发到所有分片,然后每个分片在本地查询后建一个结果集队列,并将命令中的Document ID以及搜索分数存放在队列中,再返回给协调节点,最后协调节点会建一个全局队列...相关推荐 推荐文章 实时分析需要SQL和复杂查询 Elasticsearch:使用游标查询scroll 实现深度分页 数据持久化层场景实战:业务场景+数据库分区+冷热分离概述 我经常使用的3种有用的设计模式

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    一文帮你彻底搞明白ElasticSearch

    想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,更糟糕的是,Lucene非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。...(1)关系型数据库中的数据库(DataBase),等价于ES中的索引(Index) (2)一个数据库下面有N张表(Table),等价于1个索引Index下面有N多类型(Type), (3)一个数据库表(...(4)在一个关系型数据库里面,schema定义了表、每个表的字段,还有表和字段之间的关系。...4.2 我们也需要 实际项目开发实战中,几乎每个系统都会有一个搜索的功能,当搜索做到一定程度时,维护和扩展起来难度就会慢慢变大,所以很多公司都会把搜索单独独立出一个模块,用ElasticSearch等来实现...如果让我选择的话,我会尝试使用ES来替代传统的NoSQL,因为它的横向扩展机制太方便了。 5. ES的应用场景是怎样的?

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