import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
在 Lock 接口中,获取锁的方法有 4 个:lock()、tryLock()、tryLock(long,TimeUnit)、lockInterruptibly(),为什么需要这么多方法?这些方法都有什么区别?接下来我们一起来看。
在进程概念这篇文章中,我们浅浅地了解了一下fork函数,它的功能是让父进程去创建一个子进程,并且有两个返回值,对应着父进程的返回值和子进程的返回值。那么,为什么会这样?接下来我们好好地讨论一下fork函数。
HANDLE WINAPI CreateThread( LPSECURITY_ATTRIBUTES lpThreadAttributes, SIZE_T dwStackSize, LPTHREAD_START_ROUTINE lpStartAddress, LPVOID lpParameter, DWORD dwCreationFlags, LPDWORD lpThreadId ); 函数说明: 第一个参数表示线程内核对象的安全属性,一般传入NULL表示使用默认设置
Redis中的Lists相当于双向列表,实现原理是一个双向链表(其底层是一个快速列表),即可以支持反向查找和遍历,更方便操作。插入和删除操作非常快,时间复杂度为o(1),但是索引定位很慢,时间复杂度为o(n)。Redis set 类型中成员不能重复。
var btn = document.getElementById(“bt n”);
cv.waitKey()是一个键盘绑定函数。其参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待任何键盘事件指定的毫秒。如果您在这段时间内按下任何键,程序将继续运行。如果0被传递,它将无限期地等待一次敲击键。它也可以设置为检测特定的按键,例如,如果按下键 a 等,我们将在下面讨论。
在 JavaScript 中,异步编程对于经验丰富的开发人员来说是一个相对容易理解的概念。但对于初学者和一些中级开发者来说,这可能是一个非常具有挑战性的主题。
在nginx中connection就是对tcp连接的封装,其中包括连接的socket,读事件,写事件。利用nginx封装的connection,我们可以很方便的使用nginx来处理与连接相关的事情,比如,建立连接,发送与接受数据等。而nginx中的http请求的处理就是建立在connection之上的,所以nginx不仅可以作为一个web服务器,也可以作为邮件服务器。当然,利用nginx提供的connection,我们可以与任何后端服务打交道。
首先,我们需要了解的是,Go语言中的哈希值计算是通过哈希函数完成的。对于基本数据类型,例如int、float64和string,Go语言提供了内置的哈希函数。这些哈希函数可以将输入数据映射到一个唯一的无符号64位整数,这就是哈希值。
最近由于快过年了,不是很忙碌了,人心浮动,很多都请假了,现在终于有时间来系统学习下和恶补一下常见数据结构和算法的知识,所以,还是通过记录笔记放在博客的方式来督促自己学习。同时和小伙伴们分享一下学习心得与体会。算法对于很多程序员都接触不到的,何况是一个测试人员。但是面试过程中,多多少少都有算法题的面试。所以,学习算法,短期来看是为了跳槽准备,长期来看,是锻炼一个人解决问题的思路的提升的一个途径。
不同的处理器架构使用各种策略来避免延迟。CPU经过优化,可以处理各种数据结构和大型代码库。CPU可以有多个处理器,但每个处理器都以串行方式运行代码,有限的SIMD向量处理是次要的例外。为了尽量减少延迟的影响,CPU的大部分芯片都由快速本地缓存组成,内存中充满了接下来可能需要的数据。CPU还通过使用智能的技术来避免延迟,例如分支预测、指令重新排序、寄存器重命名和缓存预取[715]。
判断本次项目能否用到其他技术:局部技术(easyx,文件流,mysql)全局技术(需要每个人都要掌握的结构体,集合,git,头文件等)
然后一查,哎呦,果然是selenium运行机制都没搞清楚。在我们打开一个页面时,页面有一个加载的过程,但是我们在页面没有加载完的时候去查了那个元素,当然查不到,那怎么办呢?那就等一下呗,等页面都加载完了,或者我要找的元素加载出来了,我再去执行下面的操作。
几天没有更新博客了,最近也没什么可忙的,今天我们说说js函数中常见的性能优化中的一个方式-函数节流!
刷新页面发现页面会发生变化,证明负载配置成功。因为我配的权重第二个是第一个的两倍,所以第二个出现的概率会是第一个的两倍。
opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库,实现了很多实用算法,值得学习和深究下。
变形有rotate旋转、scale缩放、translate位移、skew倾斜、matrix矩阵变形、perspective透视几种操作,通过例子来了解各个操作
由于GIL(Global Interpreter Lock)的存在使得在同一时刻Python进程只能使用CPU的一个核心,也就是对应操作系统的一个 内核线程,对于一个Python web程序,如果有个请求,并且都是长耗时的计算任务(占用),这个程序在接受第一个请求后 还能处理别的请求么?假如web程序接受到请求就while True了:
浏览器事件循环机制 前言 在初次入门学习和使用 JavaScript 的过程中,相信遇到过许多程序执行顺序及结果与预期不一致的问题,在查阅资料的过程中了解到原来是程序的执行有同步与异步之分;与此同时也会看到许多有关概念,例如回调函数、执行栈、任务队列、事件循环机制(Event Loop)、宏任务、微任务、Promise(ES6)等等。此时对于一个刚入门不久的小白来说,要理解消化这些概念真的不容易。对于入门不久的我来说也一样,所以写一篇博客记录一下,有关 JavaScript 的运行机制,以及上述的这些概念
可重入锁的分析我们已经在之前的文章做了具体的分析,参见【扒开Redisson的小棉袄,Debug深入剖析分布式锁之可重入锁No.1】,对于watchdog的运行机制之前也做了详细的分析,这里可以再回顾一遍,【汪~汪~汪~redisson的WatchDog是如何看家护院的?】,相信这一招式大家都已经领悟,其实后面的各种锁的招式都有这招的影子,一生二,二生三,最终万千变化。得益于redisson的良好封装,我们可以清晰愉快地接下去分析各类锁的逻辑。
这里提到的子进程操作主要是子进程阻塞读取父进程写入的数据,还有子进程拿到数据执行任务。
通过前两节对平均负载和 CPU 上下文切换的学习,我相信你对 CPU 的性能已经有了初步了解。不过我还是想问一下,在学这个专栏前,你最常用什么指标来描述系统的 CPU 性能呢?我想你的答案,可能不是平均负载,也不是 CPU 上下文切换,而是另一个更直观的指标—— CPU 使用率。
在前面两节提到的任务再 gulp 执行得到了相应的产物,但是当文件修改过后我们依然需要再次执行命令来进行构建,但是在开发过程中,gulp 同样支持我们通过 watch 来对文件进行监控,每当监控到文件变动就触发所关联的构建任务。这样的特性在编程开发中也是最为基础的功能支撑。
工作方式是:在相机录像瞬间,这个触发器把飞控的数据记录功能触发(主要是陀螺仪,测量角度数据),没了!
列表可以存储 多个 有序 可重复 的字符串。列表中的每个字符串称为元素(element),一个列表最多可以存储2 ^ 32 - 1个元素。在Redis中,可以对列表两端插入(push)和弹出(pop),还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构,它可以充当栈和队列的角色,在实际开发上有很多应用场景。
前 言 我们可能经常会用到 Thread.Sleep 函数来把使线程挂起一段时间。那么你有没有正确的理解这个函数的用法呢? 思考下面这两个问题: ①、假设现在是 2022-01-01 00:00:00.000,如果我调用一下 Thread.Sleep(1000) ,在 2022-01-01 00:00:01.000 的时候,这个线程会不会被唤醒? ②、某人的代码中用了一句看似莫明其妙的话:Thread.Sleep(0) 。既然是 Sleep 0 毫秒,那么他跟去掉这句代码相比,有啥区别么? 回顾操作系统原理
为什么最终的一个值是1, 不是 3 呢是吧,我明明是进行增加了 3 次加 1 的操作,因为 setState 默认是一个异步的方法, 默认会收集一段时间内所有的更新, 然后再统一更新, 所以就导致了最终的一个值是 1, 不是 3,博主可以大致的提供一下它底层的实现代码这样可以更加的让你对 setState 有更深层次的理解,如下:
在 Python 中,多线程最常见的一个场景就是爬虫,例如这样一个需求,有多个结构一样的页面需要爬取,例如下方的URL(豆瓣阿凡达影评,以10个为例)
props与state都是用于组件存储数据的一js对象,前者是对外暴露数据接口,后者是对内组件的状态,它们决定了UI界面显示形态,而若想要用户与界面有些交互动作
这篇文章主要详细解析redisson源码。Redis本身就能实现分布式锁,因为他是单线程,并且有天然的幂等性,互斥性,通过setNx也能加锁,处理好释放锁的逻辑即可,Redisson可以理解为redis的高级管理端。
抗击疫情,腾讯云在行动。Python 是一种热门的编程语言,Serverless 是近年来迅速兴起的一个技术概念,基于Serverless架构能构建出多种应用场景,适用于各行各业。
其实模块化的诞生不难理解,我们知道因为随着网站逐渐的发展,嵌入网页的Javascript代码越来越庞大,而网页越来越像桌面程序,需要一个团队去分工协作,进行管理和测试等等,为了更好的管理网页的业务逻辑,产生了模块化编程的理念。
字符串哈希是字符串模式匹配中的一个经典做法,具体概念在上一章 “0x14 哈希” 中讲过了
•五段代码深入剖析 Promise 的注册微任务和代码执行过程•分析 Promise/A+ 与 webkit( chrome 和 safari 内核) 内核 JS 引擎 Promise 的实现差异•巩固一下,出道题
Promise是异步编程的一种新的解决方案,比传统的解决方案(纯回调函数)更加的方便和强大。简单来说,Promise就是一个容器,里面保存着某个未来才会结束的事情(通常是一个异步操作的结果)。
导语:抗击疫情,腾讯云在行动。Python 是一种热门的编程语言,Serverless 是近年来迅速兴起的一个技术概念,基于Serverless架构能构建出多种应用场景,适用于各行各业。 本次课程将将为大家详细讲解 Serverless 架构的处理规范与处理模型、典型的工作流程,以及 Serverless 工程化的难点与挑战。最后将结合 Python Flask + Serverless 的情人节表白页制作实例,展示如何用 Serverless 的方式进行 Python 编程,将热门 Python 框架利用
当用户频繁的与UI界面操作交互时,例如:窗口调整(触发resize),页面滚动,上拉加载(触发scroll),表单的按钮提交,商城抢购疯狂的点击(触发mousedown),而实时的搜索(keyup,input),拖拽等
本机使用python 2.7.10下调试代码均通过,一下学习需要有一定的代码阅读能力,一下学习只介绍函数方法:
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁任何形式转载。 在TCP协议与"流"通信中,我们概念性的讲解了TCP通信的方式。可以看到,TCP通信最重要的特征是:有序(ordering)和可靠(reliable)。有序是通过将文本流分段并编号实现的。可靠是通过ACK回复和重复发送(retransmission)实现的。这一篇文章将引入TCP连接(connection)的概念。 TCP连接 网络层在逻辑上提供了端口的概念。一个IP地址可以有多个端口。一个具体的端口需要I
上篇教程学院君给大家演示了如何通过 Redis 的字符串数据结构实现限流器,其中需要用到两个字符串键值对:一个用于设置单位时间窗口内的请求上限,另一个用于在这个时间窗口内对请求数进行统计,当请求数超出请求上限,则拒绝后续请求。
我们使用六个符号表示排队模型,在符号之间用斜线隔开,记为 X/Y/Z/A/B/C 。第一个符号 X 表示顾客到达流或顾客到达间隔时间的分布;第二个符号 Y 表示服务时间的分布;第三个符号 Z 表示服务台数目;第四个符号 A 是系统容量限制;第五个符号 B 是顾客源数目;第六个符号 C 表示的是服务规则,例如先到先服务 FCFS, 后到先服务 LCFS 等。
博主最近由于项目需求,需要学习OpenCV,在查看并试验了几种语言之后决定用Python作为开发语言。刚开始学习也是各种网上找资料,但是网上的资料过于杂乱,最后还是觉得官方API最全面。所以博主梳理近期学习OpenCV官方文档的过程,并且用博客记录下来(官方文档的第一部分是关于opencv的安装,这里不做介绍,直接进入第二部分)。这篇博客先从OpenCV官方文档第二部分(Gui Features in OpenCV)开始,在这个部分官方文档给我们介绍了三个函数。
乐观锁是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作。
移出并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
标准库函数对每个外设都建立了一个初始化结构体,比如USART_InitTypeDef,结构体成员用于设置外设工作参数,并由外设初始化配置函数,比如USART_Init()调用,这些设定参数将会设置外设相应的寄存器,达到配置外设工作环境的目的。
这篇文章将在上篇文章的基础上,进一步讲解线程的相关知识。这篇文章涉及到的知识点有 线程优先级、前台与后台线程、线程参数、lock、Monitor 和 线程异常处理 。这篇要比上一篇难度有一点提高,但是大家不用担心,我依然会用大量的代码来展示每个知识点,并且对于其中的难点我会详细讲解。下面我们就开始学习基础知识的第二篇。
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