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基于SpringBoot的协同过滤商品推荐商城系统

随着网络的普及,网络资源不断丰富,网络信息量不断膨胀。用户要在众多的选择中挑选出自己真正需要的信息好比大海捞针,出现了所谓的“信息过载”的现象。信息过载是指的是社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围,并导致故障的状况。个性化推荐系统的出现是为了解决信息过载的问题,帮助消费者在浩如烟海的产品中找到自己需要的产品,为消费者提供个性化的购物体验。个性化推荐系统日益受到用户的青睐,也受到越来越多的学者和电子商务网站的关注。 个性化推荐可以作为网络营销的一种手段,能为电子商务网站带来巨大的利益。个性化推荐的目标是根据具有相似偏好的用户的观点向目标用户推荐新的商品。好的个性化推荐系统能够发掘用户喜欢的商品,并推荐给用户。对于用户而言,如果打开网站的链接并登陆,就能找到自己喜欢的商品,会省下很多翻看网页的时间和精力,而这样的网站,一定会受到用户的青睐。一个好的个性化推荐系统可以为用户提供便利,继而,使用户与网站之间有更好的粘合度,提高电子商务网站的市场竞争能力。 在众多的个性化推荐算法中,协同过滤被广泛应用,也是最成功的推荐算法。本课题旨在研究基于用户的协同过滤推荐算法在电子商务个性化商品推荐中的应用。 研究电子商务推荐系统对企业和社会具有很高的经济价值。电子商务个性化推荐系统的关键是建立用户模型。推荐系统的热点问题是推荐技术和推荐算法的研究。推荐算法是整个推荐系统的核心,它的性能决定了最终推荐结果的好坏。为了建立合理的用户模型,满足不同用户对实时性、推荐方式等的要求,产生了一系列的推荐技术和算法。涉及的技术包括基于内容的过滤技术、协同过滤技术、关联规则挖掘技术、分类和聚类技术、神经网络技术等等。 个性化的服务在商家与顾客之间建立起了一条牢固的纽带。顾客越多地使用推荐系统。推荐系统可以更适合顾客的需要,将顾客更多地吸引到自己的网站,与顾客建立长期稳定的关系。从而能有效保留用户,防止用户流失。 个性化推荐技术是电子商务推荐系统中最核心最关键的技术,很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣

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【解析】数据分析之如何看懂数据

对于数据,有一个共识就要会看数据,通过合理及透彻的分析来驱动产品,运营及市场策略的调整。但是这些知识看数据的中级阶段,高级阶段则是通过庞大的多维度的数据分析,能够预测到未来一个季度,半年甚至一年的业务走势,当然预测可以有一定的偏差在里面。还有的就是如果要进入到新业务的扩张上,那么能够计算出未来的一定周期内需要有多大的资金投入量,人员投入量,市场及运营资源投入等达到一个什么样的规模,或者说反推,我想达到这样的规模那么需要多少投入,多长时间。这个是最高阶段,在一般情况下也许根本不会触及到这个方面,少部分能

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这五个店铺转化提高的秘密,只有top 10的卖家才知道!

译者:陈明艳 本文长度为4057字,预估阅读时间6分钟。 文章关键词:电商、搜索引擎优化、转化率优化(CRO) 每月至少有一两次,我会与那些想要在内容营销上进行投资的小规模网店店主聊天,但通常情况下,我都会告诉他们,他们还未准备好进行内容营销。 您得注意,在您花大量时间想从您的目标受众那里获得流量之前,请确保这些访客在浏览您的商店时能够尽可能地获得最好的体验,这是非常重要的事情。 因此,在这篇文章中,我想给这些店主和电商新手们一个明确的建议,即在向网店投资更多为获取付费和自然流量前,他们应该将时间花在哪里。

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请收藏,4种提高电商转化率的文案实用技巧!

译者:池金锐 审校:朱玉雪 本文长度为3699字,预估阅读时间10分钟。 摘要:本篇文章主要阐述了文案和会话率之间的巧妙关系及介绍了四种实用的方法提高电商的转化率。从目标人物的特性,词汇运用,文案排版及单一页面着手来改善网站的文案,从而拉动电商转化率的提升,更有效的做好了品牌推广。 你的网站内容远比你意识到的更重要。 除了设计外,文案也是你品牌的基础。你如何描述你自己和你的产品给你的客户留下了清晰的印象。不管顾客对你的品牌印象是大胆的、未来的、古怪的还是可爱的,很大程度上取决于你的文案。 网络文案对于传

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