但是后期为了增加用户的活跃度、兴趣点，必须让用户对其他信息类别逐渐产生兴趣，增加客户存留度，如何实现？...4. set类型数据的数据对比(交、并、差)操作 4.1....示例：将 u1 与 u2 的交集存到 u3 sinterstore u3 u1 u2 将指定数据从原始数据集合中移动到目标集合 smove source destination member 示例：将...解决方案 对用户同类的信息进行关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索，示例如下： 显示共同关注（一度检索） 显示共同好友（一度检索） 由用户 A 出发，获取到好友用户 B 的好友信息列表（一度检索） 由用户...A 出发，获取到好友用户 B 的购物清单列表（二度检索） 由用户 A 出发，获取到好友用户 B 的游戏充值列表（二度检索） 5.
如何调优 Oracle SQL系列文章第四篇：查询优化器概念之查询优化器介绍。...优化器通过检查多个访问方法（如全表扫描或索引扫描），不同的连接方法（如嵌套循环和散列连接），不同的连接顺序以及可能的转换来确定 SQL 语句的最佳计划。...原始 SQL 语句中的每个 SELECT 块由查询块在内部表示。 查询块可以是顶级语句，子查询或未合并视图。 示例4-1查询块 以下SQL语句由两个查询块组成。 括号中的子查询是内部查询块。...外部查询块（SQL语句的其余部分）检索由子查询提供ID的部门中的员工的名称。 查询表单确定查询块如何相互关联。...在这个类比中，执行计划是旅行顾问生成的一个可能的路由。在内部，顾问可以将整个路由划分为几个子路由(子计划)，并分别计算每个子路由的效率。
精确匹配和全文检索的对比分析 精确匹配（exact value） 全文检索（full text） 全文检索下倒排索引核心原理 准备工作 应用示例 分词器analyzer 什么是分词器？...shard中随机选择一个，让读请求负载均衡。..., author_id int(11) ); 动态映射（dynamic mapping）：自动为我们建立index，以及对应的mapping，mapping中包含了每个field对应的数据类型以及如何分词等设置...start_offset/end_offset：字符在原始字符中的位置。...store：是否在source之外存储，每个文档索引后会在ES中保存一份原始文档，存放在"source"中，一般情况下，不需要设置设置此属性为true，因为在source中已经有一份原始文档了。
这个模块要能对检索到的内容进行打分，看看信息质量如何，生成的答案是不是真的解决了用户的问题。 其次，咱们得给 RAG 框架来个“升级改造”，直接在算法层面解决检索中的各种短板。...原始的 RAG 设计可以从三个阶段来优化： 预检索阶段：这个阶段的核心是“打好基础”，主要是对数据进行整理和预处理，比如建立索引、优化查询方式，让后续的检索更高效。...查询优化 在查询优化这块，咱们还可以玩点花样，比如用查询路由、查询重写和查询扩展这些技术，来让LLM（大语言模型）检索到的信息更精准、更细致。 1....然后，这个回答会和原始查询一起，输入到检索阶段。 4. 查询扩展 这个方法的核心是给用户的问题“加点料”，通过添加一些相关的术语或概念，来丰富问题的维度。...我们只是用它们来举个例子，让大家更直观地了解在 RAG 工作流程的每个环节中，有哪些地方可以（也应该）进行优化。 实际上，具体用哪些技术，很大程度上取决于你处理的数据类型。
本文主要结构变量和赋值：变量命名规则，对象如何赋值给变量。数据类型：R支持的常见数据类型。...变量和赋值变量变量名命名规则:变量名可以包含字母、数字、下划线和句点(.)变量名必须以字母或者句点(.)开头；如果以句点(.)开头，则第二个字符不能为数字区分大小写，age与Age是两个变量名R语言中常见命名方法：驼峰命名法...对象与赋值对象在R中，一切皆对象，对象可以是原始的数据类型，例如数值、字符和逻辑等，也可以是复杂的数据结构，例如向量、矩阵、数组、列表和数据框等。此外，函数也是对象。...数据类型R语言支持处理多种数据类型，包括数值型（numeric）、整数型（integer）、字符型（character）、逻辑型（logical）、复数型（complex）和原始型（raw）数值型（numeric...原始型（raw）：用于存储原始字节数据，例如：x 数据类型。
如何根据硬件条件和数据量来规划集群，设置多少节点，每个节点规划多少分片和副本？...； 3、数据节点根据数据类型不同决定是否分词以索引化数据，最终落地磁盘存储；同时将副本分发给其他数据节点。...当 Elasticsearch 更新文档时，它将删除原始文档并为新的待更新的文档建立索引。...数据索引化——数据以不同数据类型进行处理和索引。 数据压缩——提高存储效率。 副本复制——提高容错能力和搜索吞吐量。...每种数据类型 有自己的存储特性。 第二：多种索引方法 某些值可以通过多种方式索引。字符串值通常是索引两次（借助 fields 实现）。
最基础的东西无外乎：常量和变量、数据类型和数据结构、流程控制语句等。...如：name_1，而不是：n1 原则上遵守驼峰命名法：构成名称的每个单词的首字母大写。 类名：严格遵守驼峰命名法，首字母一律大写。如：MyName。 方法名：第一个首字母小写，其他大写。...概念3：数据类型 变量可以将各种形式的值保存为不同的数据类型（Data Type）。基本的类型就是我们刚刚讨论过的数字（整数和浮点数）与字符串。...也有人用类型是否可以隐式转换来衡量是否是弱类型，但其实，对于python来说，这些都不准确。...：x = 5 这个式子定义了一个变量，它看起来极其简单，但它明确地做了以下4件事： （1）、它声明了一个标识符 x； （2）、引用了一个对象：即字面常量（数字）5； （3）、为该变量 x 赋了一个值，让
比如： time:3600 会显示为 time:1h size:1024 会显示为 1kb 常用的Date Math 在Elasticsearch中日期数学表达式是很常用的，在查询中经常会通过它来作为检索条件...version" : "5.2.0" } } } ] } } } } 注意，elasticsearch一般会直接返回一条数据的原始信息...transient" : { "discovery.zen.minimum_master_nodes" : "1" } } 关于参数 在Elastcisearch的使用中，往往要接触到各种数据类型...使用方法可以参考 模糊查询 有的时候一些需要允许一定的模糊度，比如检索hallo可以查询到hello，这就要支持模糊查询。...所有的API都接受一个case参数，如果设置为camelCase，那么所有的名称都会以驼峰式的形式返回。
编辑：alan 【新智元导读】近日，西交微软北大联合提出信息密集型训练大法，使用纯数据驱动的方式，矫正LLM训练过程产生的偏见，在一定程度上治疗了大语言模型丢失中间信息的问题。...这在不知不觉中引入了一种立场偏见，让LLM认为重要信息总是位于上下文的开头和结尾。...IN2训练到底效果如何？使用明星模型Mistral-7B来试试。...这也不禁让人质疑：你们这些卷超长上下文的模型到底有没有用啊？不但吃得多，中间信息也记不住。 信息密集型训练大法 为了明确教导模型，在长上下文中的任何位置都可以包含关键信息。...代码函数检索（向后）：上下文由Python函数组成，目的是检索函数定义中给定代码行的函数名称。原始代码函数是从StarCoder数据集中采样的，并为每个函数随机选择三行定义。
所以我们接下来重点介绍下 Zen Discovery是如何在Elasticsearch中使用的。 集群是由相同cluster.name的节点组成的。...2) 复杂数据类型 Ø Array数据类型(Array不需要定义特殊类型) Ø Object数据类型 （json嵌套） 3) Geo数据类型 Ø 地理数据类型 geo_point 对于纬度/经度点 Ø...index_options 参数控制将哪些信息添加到倒排索引，用于搜索和突出显示目的 index index 属性指定字段是否索引，不索引也就不可搜索，取值可以为true或者false fields fields可以让同一文本有多种不同的索引方式...similarity 提供了一个简单的算法来选择不同于默认BM25的相似算法, 例如 TF/IDF store 默认情况下, 字段取值被索引以便于检索, 但是不会被存储，这就意味着字段可以被检索但是无法取到原始值...term_vector Term vectors 包含分析过程产生的索引词信息，包括: Ø 索引词列表 Ø 每个索引词的位置（或顺序） Ø 索引词在原始字符串中的原始位置中的开始和结束位置的偏移量
简而言之，RAG是搜索+LLM提示的结合，即在有搜索算法找到的信息作为上下文的情况下，让模型回答提出的查询。查询和检索到的上下文都被注入到发送给LLM的提示中。...假设性问题和HyDE: 另一种方法是让LLM为每个块生成一个问题，并将这些问题嵌入向量中，在运行时针对这个问题向量索引进行查询搜索（在我们的索引中用问题向量替换块向量），然后在检索后路由到原始文本块，并将它们作为上下文发送给...上下文丰富化: 上下文丰富化是检索更小的块以提高搜索质量，但添加周围上下文让LLM进行推理。...重排和过滤 使用上述任何算法得到检索结果后，现在是时候通过过滤、重排或一些转换来精炼这些结果了。...回溯提示使用LLM生成更一般的查询，我们为此检索获得更一般或高层次的上下文，有助于支撑我们对原始查询的回答。也会对原始查询进行检索，两种上下文都在最终生成答案的步骤中输入给LLM。
算力分配问题 正如之前在 ZeroSearch 设计一文中提到过的，我们认为内存搜索引擎要解决的核心问题是计算量的分配问题，即如何合理的分配计算量，能尽可能的让优质结果展现给用户。...但这点如何验证呢？...这里想说点题外话，虽然我们让引擎支持了 wand 召回方式，也支持了引擎同时进行文本和向量检索，且寻找到了一条至少看似合理的路径实现了结果的融合。...通过原语法树求交实现，拒绝二项式变换，保留原始检索语义，进而实现多种召回方式。 2.2 诊断能力建设 衡量大型分布式系统的复杂度管理的标准之一：是否具备高效的运营效率。...2.4 Everything Online 的设计理念 让检索引擎的一切行为都可以通过请求参数实时控制，让业务同学可灵活组织其召回策略。
很明显，内存检索引擎在去除磁盘 IO 后，其要解决的核心问题是计算量的分配问题，即如何合理的分配计算量，能尽可能的让优质结果展现给用户。...在清楚了大概的设计背景之后，可以开始真正考虑该如何设计我们的检索引擎了。... + l1打分耗时 最终耗时为: max(各个库的求交耗时+l1打分耗时) 2 如果我们将求交与打分拆开，每次求交部分后，再将这部分送出去进行打分，让打分 独立出来，从而达到流水线化: | ----...3 长链与短链长链与短链对于求交的影响如何，是否应该区别处理，长链与短链该如何去定义。通过对求交过程进行分析和思考，得出了这 3 个点。下面我们以一个特殊的实例来看一下求交过程。...既然是以库的形式存在，就需要有合适的接口暴露出来，让使用者能嵌入业务逻辑和业务数据。
模板表达式应该只有基本的 JS 表达式 13.路由参数变化组件不更新 14.路由懒加载 15.自定义路径别名 1.始终在 v-for 中使用 :key 在需要操纵数据时，将key属性与v-for指令一起使用可以让程序保持恒定且可预测...如果我们对每个元素都有唯一的键引用，那么我们可以更好地预测Vue应用程序将如何精确地处理DOM操作。...如果你在一个更大的开发团队中，你的同事不会读心术，所以你要清楚地告诉他们如何使用你的组件。 因此，我们只需编写props验证即可，不必费力地跟踪组件来确定props的格式。...== -1 } } } 7.组件全名使用驼峰或或者短横线 组件的通用命名约定是使用驼峰或短横线。无论我们使用哪个，最重要的是始终保持一致。...但是这使得我们的模板不那么具有声明性，而且更加复杂，也让模板会变得非常混乱。 为此，让我们看看Vue样式指南中另一个规范化字符串的示例，看看它有多混乱。
从数据、信息、知识和智慧人类认知领域的层次结构来讲，数据是通过工具或机器搜集的原始资料。确切地说，数据是原始、未经处理的资料或潜在信息。信息就是经过某种处理并供人使用的数据。...知识指的是你知道的事情，也就是经过内化的信息，而智慧则是指了解如何运用知识。元数据是对潜在信息的信息，是关于数据的更高层次抽象，是对数据的描述。...同时也应避免言过其实的“金玉其外，败絮其中”即数据不标准、数据质量较差、数据存在异常和形散而神散、重复建设及计算的数仓等等，即使有个华丽的元数据可视化展示，只会换来业务用户更多抱怨。...数据资产地图一般可支持全文搜索和模糊查询表信息检索、也支持按照关系查找或按主题域层级查找。一般采集Elasticsearch做元数据信息检索和Neo4J做血缘关系的数据地图。...统一SQL路由引擎 集成IDE开发中提到统一SQL路由引擎，其统一使用HQL语言智能地路由多种执行引擎。
路由：处理请求的整体路由，比如使用代理方法将问题分解，并与模型进行多次交互。 通过在这些步骤中寻找优化点，我们可以更好地应对RAG系统中的潜在问题，从而提升整体性能。...检索优化——查询翻译/查询重写/查询扩展 无论是查询扩展、查询重写还是查询翻译，它们的核心目标都是一样的：用 LLM 的力量来优化原始查询，然后再交给向量搜索去处理。...技巧9：查询路由 在查询路由（Query Routing）中，我们可以利用 LLM 的决策能力来灵活决定下一步该怎么做。 举个例子，假设我们的向量存储里存了来自不同领域的数据。...检索后：如何改进检索步骤？ 上下文丰富——以句子窗口检索为例 通常，我们会尽量把文本块切得小一点，这样更容易找到我们需要的内容，同时也能保证搜索的质量。...但这一切的代价，换来的是准确率的显著提升。 有趣的是，通过这种策略，我们甚至可以让小巧敏捷的模型在准确率上超越那些庞然大物般的大模型。长远来看，这或许能为你的问题提供一个更优的解决方案。
相关知识点 数据类型、运算、对象、function、继承、闭包、作用域、原型链、事件、RegExp、JSON、Ajax、DOM、BOM、内存泄漏、跨域、异步加载、模板引擎、前端MVC、前端MVVM、路由...（17）当命名对象、函数和实例时使用驼峰命名规则 （18）给对象原型分配方法，而不是用一个新的对象覆盖原型，覆盖原型会使继承出现问题 （19）当给事件附加数据时，传入一个哈希而不是原始值，这可以让后面的贡献者加入更多数据到事件数据里...当我们需要一个属性时，JavaScript引擎会先看当前对象中是否有这个属性，如果没有的话，就会查找它的prototype对象是否有这个属性，如此递推下去，一致检索到Object内建对象。...栈：原始数据类型（Undefined，Null，Boolean，Number，String） 堆：引用数据类型（对象、数组、函数） 两种类型的区别： //存储位置不同 原始数据类型直接存储在栈(...当解释器寻找引用值时，会首先检索其在栈中的地址，取得地址后从堆中获得实体。 JavaScript 如何实现继承？
有了倒排索引，就能实现O（1）时间复杂度的效率检索文章了，极大的提高了检索效率。...； 5、设置合理的路由机制。...回答：借助 路由算法获取，路由算法就是根据路由和文档 id 计算目标的分片 id 的 过程。...常用字典数据结构如下所示： 数据结构 优缺点 Array/List 使用二分法查找，不平衡 HashMap/TreeMap 性能高，内存消耗大，几乎是原始数据的三倍 Skip List 跳跃表，可快速查找词语...17.能否列出与 Elasticsearch 有关的主要可用字段数据类型？ 1、 字符串数据类型，包括支持 全文检索的 text 类型和 精准匹配的 keyword 类型。
这些示例可以用于几个目的： 训练新模型：Example Selectors可以为全新的模型提供训练数据，让模型学习执行给定的任务。...总的来说，文档加载器的引入为 LangChain 提供了更广泛的数据类型和数据来源，从而扩展了其可处理的数据范围。...更重要的是，它还能处理经过多个转换步骤的文档，而不会影响到其在源文档中的原始内容。 链 Chains 链允许我们将多个组件组合在一起，以创建一个单一的、连贯的应用程序。...路由链RouterChain 路由链（RouterChain）用于创建可以动态选择下一条链的链。...：使用一个语言模型来决定如何路由 EmbeddingRouterChain：使用嵌入和相似性来路由到不同的链 RouterChain 通常与其他链组合使用，比如 MultiPromptChain，可以根据问题动态选择不同的
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