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CUDA新手要首先弄清楚的这些问题

1 问：当下一个新的GPU架构发布时，我必须重写我的CUDA内核吗? 答复：不需要重写的，CUDA具有高层次的描述能力（抽象能力），同时CUDA编译器生成的PTX代码也不是固定于特定硬件的。...这样在运行的时候，驱动负责将PTX代码，转换成当前的特定的GPU上的二进制代码。而每当一个新的GPU发布时，驱动程序也随着更新，因此能不断将PTX转换成未来的所有新一代的GPU上的实际代码来运行。...10 问：如何查看程序生成的PTX代码? 答复：VS里面可以直接在CUDA C/C++属性里改。命令行需要用nvcc -keep选项指定（保留中间文件）。...注意是对你的源文件的编译的过程中产生的，而不是你的程序产生的。 11 问：我怎样才能知道我的内核使用了多少寄存器/多少共享/常量内存?...docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#features-and-technical-specifications 13 问：我如何选择最优的每个

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CentOS7下OpenCV2+CUDA9的编译问题解决

}/cmake/目录下找到这两个文件： FindCUDA.cmake OpenCVDetectCUDA.cmake 并使用下文中的直接完整替代（可先备份旧文件） opencv2.4 with CUDA9...所以，如果我们未知上述的CUDA GENERATION信息的话，需要对OpenCVDetectCUDA.cmake文件再做两处修改，去除关于compute_20 arch的编译信息，因为如上文所说：CUDA9...因此我们需要在OpenCV中common.hpp里单独添加该头文件（在{OPENCV_CODE_PATH}目录下通过find命令找到该文件） #include 这时候，我们再次创建编译子目录...，这时候，我们需要去CUDA9的lib下找到对应的so文件，并建立正确的软链接。...在我的机器上，CUDA9的lib库路径为/usr/local/cuda-9.0/lib64/，遇到同样问题的朋友，可以找到自己机器伤的PATH并替换下面的命令，再执行软连接操作： ln -s {CUDA9

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zephyr笔记 2.1 应用程序开发基础

1 前言 本篇笔记先做些应用开发的基础准备工作，官网英文教程见此。 官方把这个教程放偏后的位置，导致我之前自己去学习 Cmake 和 Ninja 的相关知识，多做了一些重复工作。...我正在学习 Zephyr，一个很可能会用到很多物联网设备上的操作系统，如果你也感兴趣，可点此查看帖子zephyr学习笔记汇总。 2 概览 Zephyr 根目录包含源码，内核配置选项以及编译定义。...CMake 编译系统如何找到其他应用程序文件，包括硬件相关的内核配置文件，是否可以在硬件上运行或者debug程序等等。...CMake 支持为很多编译系统生成脚本，但目前 Zephyr 只支持 Ninja 和 Make 这两个编译系统。配置之后，开始执行生成的编译脚本。...应用程序的 CMakeLists.txt 每个应用程序都必须包含 CMakeLists.txt，这个文件是编译系统的入口。最后的 zephyr.elf 镜像既包含应用程序也包含内核库。

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Android_其他语言交互篇——Js、C#、C、C++

，很多教程的实现过程繁杂简直是天书，本篇就用最易懂最简单的方式教小白们掌握Anroid如何与Js、C#、C和C++进行交互，让大家克服对其他语言的恐惧！...于是很多开发者将目光移到了腾讯X5浏览器内核上，我在其中一个项目中也用过，但是真的没有感觉到它快反而觉得很坑，logcat报各种奇葩错误（其实导入X5后只是在低版本系统的手机上使用了X5内核，高版本依旧是系统的...，我这里就用最简单的方法教大家如何使用。...，从他的眼神中我还是看出他对我一点都不相信，呵呵...... ①、准备工作： JNI开发需要NDK及CMake（也可以不使用CMake而是用其他方法，但是CMake用起来最简单易懂，且在安卓Sdk中即可下载说明它比较先进是有很大优势的所以谷歌推荐使用...创建JNI文件 这时候，在打开的JNI文件编辑区会有如图的提示，说明缺少编译可用的CMakeLists.txt（如果用的不是CMake，则可能缺少的是Android.mk）： ?

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xmake v2.6.2 发布，新增 Linux 内核驱动模块构建支持

我们能够使用它像 Make/Ninja 那样可以直接编译项目，也可以像 CMake/Meson 那样生成工程文件，另外它还有内置的包管理系统来帮助用户解决 C/C++ 依赖库的集成使用问题。...同样的，我们不用关心如何准备 linux-headers 去支持交叉编译，Xmake 的依赖包管理会帮你准本好一切，拉取构建支持对应架构的内核源码。...最近，我花了点时间，修复了一些兼容性问题，比如 Windows 上创建工程会卡死的问题，新版本 Clion 无法安装等问题。 目前，最新版本应该可以在全平台正常使用了。...另外一些值得提起的事情 年终总结 这是 2021 年我发布的最后一个版本，这一年下来，经历了很多，Xmake 也在逐渐成长为一个更加强大的构建工具。...也非常感谢大家对 Xmake 的赞助的支持，使得我能够有足够的动力去持续维护，完整捐助列表见：Sponsors。

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【教程】Jetson安装PyQt5和CUDA版OpenCV

，你需要先禁用它：sudo swapoff -a# 选择一个合适的交换文件大小，并创建一个新的交换文件：sudo fallocate -l 6G /swapfile# 如果 fallocate 不可用，...你可以使用 dd 命令：# sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1M count=4096# 确保交换文件的权限正确，以防止其他用户读取或写入该文件：sudo chmod...600 /swapfile# 使用 mkswap 命令将文件设置为交换空间：sudo mkswap /swapfile# 启用新的交换文件：sudo swapon /swapfile# 再次检查交换空间配置以确保新的交换文件已启用...不过反正我并不需要cuda版本的OpenCV，我只要能装上OpenCV就行，所以我修改了前面的build_opencv.sh脚本，把make时cuda相关的配置都OFF了。更改后的：#!...=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=${PREFIX} -D CUDA_ARCH_BIN=5.3,6.2,7.2,8.7 -D CUDA_ARCH_PTX

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如何使用CMake编译RTT微内核

已经大半个月没有更新文章了，大家还记得之前作者写的一篇关于RT-Thread的微内核移植的文章吗？如果不记得没关系。看如下是文章链接。...《如何移植RTT微内核到树莓派3B》 目前RTT微内核是RTT提供的体验版本。它采用了scons构建。作者也是刚接触scons，不是很了解，在这不过多的说明。...所以我也是冒着尝试的想法，开始了使用cmake去构建微内核。下面几篇文章是关于CMake理论的文章。...《CMake，大型项目采用的构建工具》 《CMake 静态库与动态库构建》 《CMake 教你如何链接共享库》 在构建过程中，由于不是很熟悉整个构建流程，在熊大亲自指导下，让我清晰很多。...非常感谢熊大的支持。 其实整个过程最麻烦的编译选项的问题，特别是最后链接部分，这也是我花费最长去研究的。接下来，说一说微内核初步版本（只单独编译一个application）。

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【教程】Jetson安装PyQt5和CUDA版OpenCV

，你需要先禁用它： sudo swapoff -a # 选择一个合适的交换文件大小，并创建一个新的交换文件： sudo fallocate -l 6G /swapfile # 如果 fallocate...不可用，你可以使用 dd 命令： # sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1M count=4096 # 确保交换文件的权限正确，以防止其他用户读取或写入该文件...： sudo chmod 600 /swapfile # 使用 mkswap 命令将文件设置为交换空间： sudo mkswap /swapfile # 启用新的交换文件： sudo swapon.../swapfile # 再次检查交换空间配置以确保新的交换文件已启用： free -h # 将交换文件添加到 /etc/fstab 以便在系统启动时自动启用： sudo bash -c 'echo...不过反正我并不需要cuda版本的OpenCV，我只要能装上OpenCV就行，所以我修改了前面的build_opencv.sh脚本，把make时cuda相关的配置都OFF了。更改后的： #!

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【个人笔记】基于VirtualBox7的Debian11基础环境搭建

下载源码文件：Download | CMake 进入cmake源码目录，执行配置、构建以及安装（Installing | CMake）： ....当需要开发Linux内核模块的时候，需要该包。同时，安装VBox增强工具时候，会编译内核文件，故也需要安装。...sudo apt-get install dkms Linux内核相关包 当前版本Linux内核的头文件。当需要开发Linux内核模块的时候，需要该包。...同时，安装VBox增强工具时候，会编译内核文件，故也需要安装。...首先，-t vboxsf必须要有，该参数是在完成VBox的增强功能安装以后才能使用；其次，SharedDir需要和上述配置共享文件夹配置里面的Folder Name保持一致，代表我要将这个外部对应的目录挂到

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【GUN和Linux到底是什么关系，gcc，make，cmake，yum是什么】

---- 目录 一、一直以来的疑惑 二、 为什么有所谓‘make版本’不匹配问题 三、 首先知道gcc make cmake 的区别： yum是什么 Linux内核 和 GNU 系统简介 Linux内核...8.这时候就出现了Cmake这个工具，cmake就可以更加简单的生成makefile文件给上面那个make用。...Linux中的yum是什么？如何配置？如何使用？...开发这个内核比我们预期的要困难得多； GNU Hurd 于 2001 年开始可靠地工作，但距离让人们普遍使用还有很长的路要走。 幸运的是，由于 Linux，我们不必等待 Hurd。...然后人们可以 将 Linux 与 GNU 系统结合起来，形成一个完整的自由系统——一个也包含 Linux 的 GNU 系统版本。换句话说，GNU/Linux 系统。 让他们很好地协同工作并非易事。

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DAY71：阅读Device-side Launch from PTX

更贴近硬件本身的能力, 则可以使用PTX.例如carry bit(整数加法)的时候, 可以很方便的PTX来处理长进位链.PTX这里也不例外,在较大篇幅的使用了PTX的优化程度较深的代码,临时从PTX状态切换到...CUDA C状态, 就为了使用后者的>>语法, 然后再切换回PTX,实际上将会很折腾人, 而本章节中的讲述的做法, 以及, 较多的范例代码,可以让你保持在PTX状态, 直接利用动态并行能力启动kernel...这点的时候需要注意了.知道了如何在参数缓冲区中放入参数, 然后即用launch device来启动kernel了.这样就完成了全然不退出PTX的情况下,例如很多时候, 在CUDA C里面的嵌入PTX,一旦要退出..., 临时一下, 像是.pred这种数据类型, 如何有效的临时保存起来, 是个问题(CUDA C没又直接的1-bit数据类型),而通过本章节的PTX就地动态并行启动kernel的方式, 不仅仅减少了反复进入离开...PTX状态的烦恼.还为保存一些不方面的数据类型提供了可能(你先在不需要保存它了) 也为纯PTX代码, 完全不使用CUDA C的代码生成(例如不使用NVVM IR而是选择PTX, 做为二次代码生成选择)的平台

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品牌设计 ｜ PTX企鹅潮玩展2019

我们希望提供PTX企鹅潮玩展这样的一个包容的平台，让热爱潮玩的朋友汇聚一起，不同的风格和想法在这相互交流，进行灵感的碰撞，翻出更多新花样新玩法。...2019是PTX的首年，我们将立足于此，放眼未来，为大家带来更好的潮玩体验，敬请拭目以待！...（以下是草图部分节选） A.品牌色与标准字 品牌颜色上我们选择用活力耀蓝shining blue作为PTX的主色，让品牌凸显年轻自我、闪耀奔放。...由于整体面积变小，所有的隔断墙均设计为半包围结构，让展会现场在视觉感受上更加宽阔、透气感更强并且尽量扩大人员的可活动范围。...PTX的整体大帐篷顶棚设计为PTX品牌LOGO，在立柱上使用了主品牌的延展图形。在展位的设计中外立面以强调PTX品牌为主，宣传公司业务为辅，使用了PTX主视觉与QQ、Pitu、卡噗和波动的宣传设计。

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win7 64位下自行编译OpenCV2.4.10+CUDA toolkit 5.5的整个过程以及需要注意的问题（opencv+cuda并行计算元素的使用）

这改个参数算算等不起啊，最后发现搞这个不上GPU根本就不行，于是我想啊讲GPU引入我的这个自然图像处理跟，stereo matching，的graph cuts算法中，应该也能够得到性能的大幅度提升。...由于我的笔记本电脑是神舟的，显卡是NVIDIA GTX 765我也没看，直接去官网下了个最新的CUDA TOOLKIT 6.5就开始整了，最后发现，人家有专门针对笔记本的notebook版本的，傻了一天白干了...最新的6.5可能是给8系，9系的新卡用的吧，我也不是很清楚，最后搞完这一套配置终于明白为啥，linux之父最讨厌nvidia了，这程序之间也是乱七八糟的关系兼容不兼容的，官网早期版本的sdk都找不到，哎...以上是转载的内容，这里要说几个需要注意的地方： 1.本文中采用的是Cmake2.8.8版本，我用过2.8.12就会出现过很多本文中未提到的错误； 2.上文中提到的CUDA_BUILD_CBUIN”、“CUDA_VERBOSE_BUILD...实际上，最后配置好了之后，还是各种问题，我觉的直接调用编译好的opencv加上cuda的库编程效率不是很好，通用性也存在问题。

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2.4G串口透传模块,支持AT命令,时分全双工,全部资料开源

模块可以配置成“PTX”或者“PRX”的角色。“PTX”和“PRX”的叫法来自nRF24L01的文档，在串口数据传输上，这两种角色并没有差别，但一个PTX设备必须和一个PRX设备配对使用。...但实际传输的速度比我最初想象的要快的多，经过几天的测试和调整，程序也变得稳定起来。所以，我测试了模块的连续数据传输能力。 我使用超级终端Zmodem文件发送的方式来测试数据传输。...在计算机上使用超级终端打开这两个USB串口，进行文件传输操作。这样，我只需要使用1台计算机就能同时测试数据发送和接收。...如果你不需要锂电池，可以去除原理图上标明为SELF-POWERED的部分，焊接EXTERN-POWERED部分。 如何进一步提升传输速度 传输速度的瓶颈在于软件SPI方式连接nRF24L01模块。...蓝色LED为PTX设备连接信号（PRX设备不使用）：连接成功时为常量，搜索设备时为闪烁。 必须使用一个PTX设备和一个PRX设备配对使用。并且两个设备的无线频率和无线速率必须相同。

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独家 | 如何为计算机视觉和深度学习安置英伟达？

标签：计算机视觉，深度学习 之前我们讨论了如何使用我的 pre-configured Nano .img file，那今天，你将学习从头开始想学习如何安置你自己的Nano。...用Nano编辑器创建一个这样的文件夹： $ nano ~/setup.sh 在新文件中写入如下几行： #!...当你完成了上述两个条件，你现在可以用CMake 编写预备工具： $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D WITH_CUDA=ON \ -D CUDA_ARCH_PTX...不光是因为Adrian的材料很棒而且易懂，更因为预装的Nano .img而变得很容易，让为计算机视觉的树莓派的价格更加诱人。...我的.img 文件是定期更新并分发给顾客，我也会提供顶级支持给到我的书或者我的课程的顾客，有一些我没有办法免费给所有网站上到访这个网页的人。

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面向 C++ 的现代 CMake 教程（一）

我知道您渴望开始编写自己的 CMake 项目，我赞赏您的热情。由于您的项目主要面向用户（包括您自己），您理解这一观点也很重要。 那么，让我们从这一点开始：成为 CMake 的高级用户。...最后，我们将总结项目中不同文件的目的，并解释如何在不下创建项目的情况下使用 CMake。...现在你知道最终结果长什么样了，我相信你会有很多问题：这个过程的前提条件是什么？这些命令意味着什么？为什么我们需要两个？我如何编写自己的项目文件？不要担心——这些问题将在接下来的章节中得到解答。...我们还学习了如何分割和包含列表文件，发现了几种其他有用的命令。我相信有了这些材料，我们准备好迎接下一章，并在 CMake 中编写我们的第一个项目。...我们还学习了如何分割和包含列表文件，发现了几种其他有用的命令。我相信有了这些材料，我们准备好迎接下一章，并在 CMake 中编写我们的第一个项目。

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用 TornadoVM 让 Java 性能更上一个台阶

通常，CPU 是为任务并行化而优化的，这意味着每个内核可以运行不同且独立的任务。相比之下，GPU 是为运行并行数据而优化的，这意味着执行的函数和内核是相同的，但输入数据不一样。...开发人员可以选择使用哪一个，或者让 TornadoVM 默认选择一个。 5 模糊滤镜示例 我们现在来看一个 TornadoVM 如何加速 Java 应用程序的例子：模糊滤镜。...我们要做的第一件事是在 Java 方法中给代码添加注解，让 TornadoVM 知道如何并行化它们。 因为每一个像素的计算可以并行进行，所以我们将 @Parallel 注解添加到最外层的两个循环中。...这将向 TornadoVM 发出信号，让它完全并行计算这两个循环。代码注解定义了数据并行化模式。 第二件事情是定义任务。由于输入的是 RGB 图像，我们可以为每个颜色通道（红、绿、蓝）创建一个任务。...7 TornadoVM 如何在并行硬件上启动 Java 内核 原始的 Java 代码是单线程的，即使已经加了 @Parallel 注解。

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25行代码≈SOTA！OpenAI发布Triton编程语言，比PyTorch快2倍

项目负责人Philippe Tillet表示：「我们的目标是让Triton成为深度学习中CUDA的替代品」。 ?...这是我在读博士时开始的一个项目，而Triton是唯一能将我的博士生导师与该项目联系起来的东西。...这种方法方便是方便，但通常需要创建或移动许多临时张量，从而造成神经网络性能上的损失。...矩阵乘法中V100 Tenser核心的性能 高级系统架构与编译器后端 能达到如此优秀的性能，是因为Triton有一个以Triton-IR为中心的模块化系统架构。...Triton的架构 生成的IR代码由编译器后端进行简化、优化和自动并行化。 转换为高质量的LLVM-IR（最终转换为 PTX）后，能够在最新的NVIDIA GPU上执行。

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