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    大数据项目之_15_电信客服分析平台_03&04_数据分析

    注意,在分析的过程中,我们不一定会采取一个业务指标对应一个 mapreduce-job 的方式,如果情景允许,我们会采取一个 mapreduce 分析多个业务指标的方式来进行任务。...-- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `tb_dimension_date`; CREATE TABLE `tb_dimension_date...表写入数据                 // tb_call:id_contact_date, id_dimension_contact, id_dimension_date, call_sum, ...        looger.info("mysql connection is successful closed");     }     /**      * 根据传入的维度对象,得到该维度对象对应的在表中的主键.../lib/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar 5) 观察 Mysql 中的结果: ? 简单测试下数据: ?

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    # Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计

    Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计 数据存储设计 在本次项目中设计到数据存储的有三个地方: 第一个就是将原始的日志数据按天保存到hdfs文件系统中; 第二个就是将etl解析后的数据保存到...hbase中; 第三个就是将分析结果保存到mysql数据库中。...rowkey设计规则为:timestamp+uuid.hashcode+random(4) MySQL表结构设计 在mysql中我们采用维度信息表+统计分析结果表+分析辅助表三类表组成。...其中维度信息表用于存储维度相关信息,名称格式为:dimension_*; 统计分析结果表用户存储最终的统计分析结果,以dimension维度id做主健,名称格式为:stats_*; 分析辅助表主要用户在分析过程中使用到的其他辅助类型表...空,null 最后修改日期 事件分析模块表结构设计 在本次项目中,事件分析主要就是分析事件的触发次数, 故对于的数据存储结构为:times(触发次数)以及platform、date、event三个维度字段和

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    【问底】许鹏:使用Spark+Cassandra打造高性能数据分析平台(二)

    在源码阅读的过程中秉持着一种非常简单的思维模式,就是努力去寻找一条贯穿全局的主线索。在笔者看来,Spark中的线索就是如何让数据的处理在分布式计算环境下是高效,并且可靠的。...数据分区 存储在Cassandra中的数据一般都会比较多,记录数在千万级别或上亿级别是常见的事。如何将这些表中的内容快速加载到本地内存就是一个非常现实的问题。...Spark-Cassandra-Connector 在第一节中讲解了Cassandra中Token Range信息的存储位置,以及可以使用哪些API来获取token range信息。...接下来就分析spark-cassandra-connector是如何以cassandra为数据源将数据加载进内存的。...,延迟触发。

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    14 . Python3之MysSQL

    在计算机系统中,数据以二进制信息单元0,1形式表示....我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。...例如,学生的信息存储在student表中,院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。...DATE,PRIMARY KEY(stu_id))") 如果你不想字段为NULL,可以设置字段的属性为NOT NULL,在操作数据时如果输入该字段的数据为NULL,就会报错....2.7 错误处理 DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下面列出了这些错误和异常 异常 描述 Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。

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    你是否需要Google Data Studio 360?

    很多人并不了解如何使用GoogleAnalytics,还有一些人希望得到的数据是,连贯地体现出从广告展示到实现转化的营销工作报告。...但是在DataStudio中,你都可以实现这些功能(参见本文第一张图片)。 在报告中可调用多种数据资源:这是非常重要和实用的功能。...你完全可以在同一篇报告中调用多种数据资源,这意味着你可以同时展示来自Google Analytics和Adwords的数据。...免费入门:免费版的Tableau不允许你在本地保存可视化数据报告(你必须将报告存储至TableauPublic,可以被任何人查阅),而Data Studio的免费版本可以让你创建最多五份报告并和他人共享...对代理机构来说,另一个巨大的利处是,通过自定义功能,可以在报告中添加客户的商标、代理人商标,以及他们的联络信息,从而实现报告的个性化定制。

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    十行代码构建基于 CDC 的实时更新物化视图

    金融交易系统中的余额更新 在金融系统中,用户的账户余额会频繁变动(如存款、取款、转账、投资等操作)。...库存管理系统中的实时库存 在电商平台或仓储系统中,库存的实时管理非常关键。每次销售、退货、补货都需要及时反映到系统中,以避免超卖或库存不足的问题。...实时推荐系统中的用户行为数据更新 在电商或内容平台的推荐系统中,用户的行为(如点击、浏览、购买等)会实时影响推荐的结果。...PostgreSQL PostgreSQL 可以通过触发器(Trigger)来模拟这一功能。在事务提交时,触发器可以用来更新物化视图。...触发器:在源表上创建触发器,每当发生数据变更时更新对应的派生表,模拟物化视图刷新。 复制表:创建一个冗余表,手动更新该表以反映源表中的变化。通过触发器自动进行更新。

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    LangChain实战:利用LangChain SQL Agent和GPT进行文档分析和交互

    将这些对象写入SQLite获取其他数据库中,分布在多个表中。 使用LangChain SQL代理程序通过自动生成SQL语句来提出问题。 备注:本文涵盖了涉及人工智能和数据处理的概念。...下载一些额外随机的PDF文档,并将它们存储在指定的文档文件夹中。...FAISS是由 Facebook 于2017年开发的,作为 Azure 人工智能搜索服务中 Azure 机器学习的开源替代方案——在比较嵌入向量方面表现相当不错。...虽然 RAG 在导航无结构信息方面表现出色,但如何询问与数据相关得多的信息呢? 比如,请给我所有至少有 4000 瓦特的产品。或者提供足够容纳所有产品的运输纸箱尺寸?...在SQLite数据库中管理我们的数据 为了管理我们的数据,需要在数据库中对其进行系统化处理。这里直观的步骤包括将数据结构化为SQLite中的关系表,以便执行一些更复杂的查询。

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    实时离线一体化技术架构(万字,15张图)

    Kudu-connector:confluent platform中虽然提供了Kudu Connector (Source and Sink),但是需要依赖Impala和Hive。...在很长一段时间里,企业只能对数据仓库中的数据进行提前计算,再将算好后的结果存储在APP层或DW层上,再提供给用户进行查询。...数据源我们还是使用Hive, 至于在kudu中的数据,因为上面已经解决了Hive支持kudu的方案,所以Kylin通过Hive也可以加载到Kudu中的数据。...而数据迁移后将面临查询数据不完整性、如何实现数据的平滑迁移,又不影响查询其完整性呢? 一部分数据在Kudu,一部分数据在HDFS,解决查询的完整性,主要通过View实现。...展望未来 1、基于整合后的架构,未来我们可以提供更多的能力,让更多的存储引擎支持Hive Metastore,使HMS的元数据服务支持丰富化。

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    java mina框架实例_MINA框架简介和一个简单的例子

    sessionOpened() 当会话开始时被触发 sessionClosed() 当会话关闭时被触发 sessionIdle() 当会话空闲时被触发 exceptionCaught() 当接口中其他方法抛出异常未被捕获时触发此方法...messageRecieved() 当接收到消息后被触发 messageSent() 当发送消息后被触发 3.服务端应用开发示例 下面将以MINA2.0M1版本为基础,通过一个范例来演示一下如何使用MINA...date = new Date(); session.write(date.toString());// 返回当前时间的字符串 System.out.println(“Message written…...NioSocketConnector connector = new NioSocketConnector(); connector.getFilterChain().addLast(“logger”,...因此,建议在网络应用程序开发过程中尝试使用MINA框架来提高我们的开发效率和应用程序的执行效率。

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    使用pyspark实现RFM模型及应用(超详细)

    本文主要介绍了RFM模型,以及使用pyspark实现利用RFM模型对用户分层的简单应用~让大家对RFM有一个更深刻的认识 1 RFM模型 以下回答来自chatGPT: 1.1 什么是RFM模型 RFM...RFM分层示例图: 图片 1.3 RFM模型应用场景 在客户分析和营销策略中的应用价值: 客户细分:RFM模型可以帮助企业将客户分为不同的群体,如高价值客户、潜在客户、流失客户等。...在windows的安装和使用 pyspark在windows的安装和使用(超详细) 2.1 创建数据 RFM三要素:消费时间,消费次数,消费金额。...= "pay_cnt" # 付费总金额(天) pay_dimension_amt = "pay_amt" for i in range(0, row_count, 2):...2.4 构建RFM模型 通过第一章的了解,我们需要通过用户的行为得到用户在周期(一个月)内的最近消费时间和当前时间的间隔,一个月内的消费次数,一个月内的消费金额,那通过pyspark如何统计呢?

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    【经验分享】Django开发中常用到的数据库操作总结

    查询类操作1)查询所有的结果,相当 sql 中的 select * fromlist = Test.objects.all()2)条件查询,filter 相关 sql 中的 where,用于过滤查询结果传多个参数...ctime”).values其中query_dict为一个字典,key为条件字段,value为条件值query_dict = {'id':123,'name':’yyp’}7)传 Q 对象,构造查询条件在...name__startswith=’h’) | Q(name__startswith=’p’)2、第二步,Q对象以查询参数方式使用,多个Q对象是and关系:Test.objects.filter(Q(date..._lte小于等于__in 存在于一个list范围内__startswith以…开头__istartswith以…开头忽略大小写__endswith以…结尾__iendswith以…结尾,忽略大小写__range...官网:https://bk.tencent.com/下载链接:https://bk.tencent.com/download/社区:https://bk.tencent.com/s-mart/community

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