由二项元组构成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
注意:MySQL 中的 limit 相当于 ORM 中的 QuerySet 数据类型的切片,annotate 里面放聚合函数
ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作
rst生成的html5在线ppt下载:http://www.kuaipan.cn/file/id_12834302878348970.htm
官方文档说明:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/querysets/#django.db.models.query.QuerySet.values
在Web应用程序中,数据库查询是一个关键的环节。优化数据库查询可以显著提高应用程序的性能和响应速度。Django作为一个高度可扩展的Web框架,提供了多种方式来优化数据库查询。本文将介绍一些常用的Django数据库查询优化技巧,从入门到精通,帮助您构建高效的应用程序。
返回的是 QuerySet 类型数据,类似于 list,里面放的是满足条件的模型类的对象,可用索引下标取出模型类的对象;
作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)
django查询数据库的方法很多,不同的方法返回的结果也不太一样,本篇详细讲解关于查询的13个方法
补充知识:django获取某一个字段的列表,values/values_list/flat
想要实现 IP 或者 用户 黑名单(小黑屋)功能,需要用到 django 的 middleware。
我们知道filter()查询出来的是值,如果想取第一个值需要再filter().first()才行。
返回与所给筛选条件相匹配的对象,不是queryset类型,是行记录对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。
基本操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQu
一对一、多对一、多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
Django ORM用到三个类:Manager、QuerySet、Model。Manager定义表级方法(表级方法就是影响一条或多条记录的方法),我们可以以models.Manager为父类,定义自己的manager,增加表级方法;QuerySet:Manager类的一些方法会返回QuerySet实例,QuerySet是一个可遍历结构,包含一个或多个元素,每个元素都是一个Model 实例,它里面的方法也是表级方法,前面说了,Django给我们提供了增加表级方法的途径,那就是自定义manager类,而不是自定义QuerySet类,一般的我们没有自定义QuerySet类的必要;django.db.models模块中的Model类,我们定义表的model时,就是继承它,它的功能很强大,通过自定义model的instance可以获取外键实体等,它的方法都是记录级方法(都是实例方法,貌似无类方法),不要在里面定义类方法,比如计算记录的总数,查看所有记录,这些应该放在自定义的manager类中。以Django1.6为基础。
在Django之ORM模型中总结过django下mysql表的创建操作,接下来总结mysql表记录操作,包括表记录的增、删、改、查。
博客:https://www.jianshu.com/p/ec32dbc5c8d2
一般操作 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/ 官网文档 常用的操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> e
一本书只有一个出版社,一个出版社可以出版多本书,从而书与出版社之间就构成一对多关系,书是‘多’的一方,出版社是‘一’的一方,我们在建立模型的时候,把外键写在‘多’的一方,即我们要把外键写在book类。
1. settiings.py连接阿里云服务器上的mysql数据库连接超时问题 阿里云:安全组添加mysql(3306)端口 2. 基本指令 1.. 生成requirement.txt文件: pip freeze > requirements.txt 2.安装requirement.txt文件依赖 : pip install -r requirements.txt 3. Django-admin startproject swiper ./ : 在当前文件夹下创建Django项目,不会再重复创建swi
ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。下面是一个示例。通过使用 ORM,我们只需要操作 Author 和 Blog 对象,而不用操作相关的数据库表。这里主要介绍一下 Django ORM 的相关使用。
Use the.values()method, 返回结果仍为Queryset,再用list转换一下即可。
一般操作
相关API 1.get(**kwargs) 解释:返回与筛选条件相匹配的Model对象,返回结果有且只有一个。 说明:如果符合条件的对象多于一个抛出MultipleObjectsReturned异常,如果没有找到抛出DoesNotExist异常 语法:ModelName.objects.get(itemName=itemNameValue) 例子:Author.objects.get(id=1) 2.all() 解释:查询所有结果(懒加载),当查询的时候并不真实发送sql语句,用的时候才会真的去查询 语法
注意点:如果同时在一个浏览器中打开两个相同的网页,他的code以后的那个网站为准,这是session的特性
对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在
在内部,创建、过滤、切片和传递一个QuerySet不会真实操作数据库,在你对查询集提交之前,不会发生任何实际的数据库操作。可以使用下列方法对QuerySet提交查询操作:
有时候想用distinct去掉queryset中的重复项,看django文章中是这么说的
我们通常做查询操作的时候,都是通过模型名字.objects的方式进行操作。其实模型名字.objects是一个django.db.models.manager.Manager对象,而Manager这个类是一个“空壳”的类,他本身是没有任何的属性和方法的。他的方法全部都是通过Python动态添加的方式,从QuerySet类中拷贝过来的。示例图如下:
补充知识:django中聚合aggregate和annotate GROUP BY的使用方法
关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户,特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。
条件表达式允许你在过滤器、注解、聚合和更新操作中使用 if ... elif ... else的逻辑。条件表达式为表中的每一行计算一系列的条件,并且返回匹配到的结果表达式。条件表达式也可以像其它 表达式一样混合和嵌套。
创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:
2. 基于对象的权限控制(如:系统用户分为平台运营人员和商家用户,商家用户小A只能查看编辑所属商家记录,而管理员可以纵览全局)
Django创建一对多表结构 首先现在models.py中写如下代码: from django.db import models # Create your models here. class
我们后台项目有用到 django的 admin 后台模块,有些配置的功能完全可以通过 django 就可以实现,不用前端再开发管理页面了,但是有些操作需要自定义的,比如我们配置某个小程序的二维码规则,admin 保存配置后需要调取微信端的接口更新对应的配置,admin暴露出来的接口只是将数据保存到数据库功能,实现保存后调取微信 api 接口就要改写 admin 的源码 save_mode 方法了,代码如下:
Incredible change happens in your life when you decide to take control of what you do have power over instead of craving control over what you don't.
Django的数据库层提供了很多方法来帮助开发者充分的利用他们的数据库。这篇文档收集了相关文档的一些链接,添加了大量提示,并且按照优化数据库使用的步骤的概要来组织。
Django是个好工具,使用的很广泛。 在应用比较小的时候,会觉得它很快,但是随着应用复杂和壮大,就显得没那么高效了。当你了解所用的Web框架一些内部机制之后,才能写成比较高效的代码。
我们继续昨天的内容使用Oracle中的emp,dept来学习Django ORM,今天做一些总结和扩展,希望你能有所收获。 先来说下两张表emp,dept。 emp表的数据如下: dept表的数据如下
下载XLS表格方式: 前置: 需要安装xlwt模块 views : def export_users_xls(request): response = HttpResponse(content_type='application/ms-excel') response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="abc.xls"' wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') ws =
一张会议记录表,里边有一个字段存放会议举行的地点,例如北京、上海、洛阳等等,需要取举行会议最多的前20个地点绘制成柱状图展示,项目为前后端分离的架构
查询集,类似一个列表,包含了满足查询条件的所有项。QuerySet 可以被构造,过滤,切片,做为参数传递,这些行为都不会对数据库进行操作。只有你查询的时候才真正的操作数据库。意味着QuerySet是惰性执行的----即创建查询集不会带来任何的数据库访问,直到查询集需要求值的时候,Django才会真正运行这个查询。
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField(和它的派生类)需要max_length 参数来指定 VARCHAR 数据库字段的大小
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我们通常做查询操作的时候,都是通过模型名字.objects的方式进行操作。其实模型名字.objects是一个django.db.models.manager.Manager对象,而Manager这个类是一个“空壳”的类,他本身是没有任何的属性和方法的。他的方法全部都是通过Python动态添加的方式,从QuerySet类中拷贝过来的。
O(objects):类和对象。R(Relation):关系,关系数据库中的表格。M(Mapping):映射。
与 all () 方法不同,它会用 SQL 语句的 ORDER BY 子句对查询结果进行根据某个字段选择性的进行排序
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