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Excel图表技巧08:让图表根据不同的值显示不同的背景色

如下图1所示,当斜率为正值时,图表背景显示为橙色;为负值时,图表背景显示为绿色。 ? 图1 这是如何做到的呢?有两种方法。 第1种:使用条件格式 1. 绘制图表。 2....选择图表,按住Alt键拖动图表边缘让其覆盖住单元格区域E3:L15。 3. 将图表区域和绘图区域都设置成透明(即无填充)。 4....图2 第2种:使用VBA 按Alt+F11,打开VBE,双击要设置图表背景色的工作表模块,输入代码: Private Sub Worksheet_Calculate() Dim myColor As...Long Dim myChart As String Application.EnableEvents = False ‘Sheet2为要设置图表背景色的工作表 If ActiveSheet.Name...Cells(15, 3).Value) End If Application.EnableEvents = True Range("C17").Select End Sub 两种方法各有优缺点,就看你的选择了

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Power Query 真经 - 第 3 章 - 数据类型与错误

图 3-1 Excel 中的示例数据 在这里看到的是在 Excel 中已被格式化的数据。虽然表格中显示的每个数值都被四舍五入到第一列中显示的小数位数,但会注意到它们都被格式化为显示 6 位小数。...如果让德国人格式化这个数据,他们不会选择以同样的方式显示这个值。他们会用 9.553,000000 的格式来显示这个值。数值没有改变,但数据显示的方式改变了。...更改完成后,现在应该可以看到预览区域填充了值。 【警告】 前两种方法只更新所选查询的数据源,而最后一种方法有一个好处,它将更改数据源的所有实例,即使它被用于多个查询中。...图 3-17 在列上显示的列质量指标 【列质量】设置提供了前三个要点,而【列分发】则提供了图表,显示了数据集中不同的(个别的)和唯一(只出现在一行)值的数量。...如果没有这些视觉提示,需要向下滚动列来查看是否存在任何错误。 3.5.2 无效的数据类型转换 现在知道在这一列中至少有一个错误,如何才能找出原因呢? 这个问题的答案是选择单元格并检查预览中出现的信息。

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    《Python for Excel》读书笔记连载4:Python开发环境之Jupyter笔记本

    Jupyter笔记本已经成为Excel的一个重要竞争对手,因为它们涵盖了与工作簿大致相同的用例:可以快速准备、分析和可视化数据。...与Excel的不同之处在于,所有这些都是通过编写Python代码实现的,而不是在Excel中用鼠标点击。...与Excel相比,在笔记本中显示Python代码可以更容易地查看正在发生的事情,而Excel公式隐藏在单元格值后面。Jupyter笔记本也很容易在本地和远程服务器上运行。...在本节中,将向你展示如何运行和导航Jupyter笔记本的基本知识:我们将了解笔记本单元格,并了解编辑和命令模式之间的区别,如何正确关闭笔记本,了解单元格运行顺序的重要性。...注意运行顺序 jupyter笔记本虽然简单易用,但是如果不按顺序运行单元格,也很容易让你陷入混乱状态。

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    《Python for Excel》读书笔记连载17:使用读写器包进行Excel文件操作(上)

    在学习一些高级主题之前,将首先学习何时使用哪个软件包以及它们的语法工作原理,包括如何使用处理大型Excel文件以及如何将pandas与reader和writer软件包结合以改进数据框架的样式。...每个包使用不同的语法(通常与原始的Excel对象模型有很大的差异)这一事实并没有使它变得更容易——在下一章中详细介绍Excel对象模型。这意味着可能需要查找大量命令,即使是经验丰富的VBA开发人员。...本节首先概述何时需要哪个包,然后再介绍辅助模块,该模块让使用这些包变得更容易。之后,将以cookbook样式显示每个包,可以在其中查看最常用的命令是如何工作的。...它们遵循一种食谱风格,允许快速开始使用每个包。我建议根据表8-1选择所需的包,然后直接跳到相应的部分,而不是按顺序阅读。...使用OpenPyXL读取 下面的示例代码显示了在使用OpenPyXL读取Excel文件时如何执行常见任务。

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    Power Query 真经 - 第 9 章 - 批量合并文件

    它们很容易被识别为以下内容。 它们将储存在一个名为【帮助程序查询】的文件夹中。 它们用一个看起来不像表格的图标来表示。 如果看上面的图表,会注意到列出的三个查询显示了一个表格图标。...图9-6 显示文件夹(和子文件夹)中所有文件的预览窗口 需要认识到的重要一点是,这个视图遵循前面显示的模式,所有列出的列的顺序完全相同。 只要连接到一个本地文件夹就行了。...如果不合并 Excel 文件,可以跳过这一步,但无论如何,做这一步没有任何影响或问题。 此时,应该仔细检查列表中保留的文件。为了合并这些文件,它们不仅需要有相同的文件类型,而且必须有一致的内部结构。...图9-13 突然间,主查询中出现了四个新查询和五个新步骤 这里有很多需要注意的地方。...这里的答案有点微妙,但既然它似乎在东部和北部的数据范围内都出现了,那么也许可以假设它将出现在所有的数据集中。

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    R语言实战.2

    对象都拥有某种模式,描述了此对象是如何存储的,以及某个类,像print这样的泛型函数表明如何处理此对象。...其他多数术语你应该比较熟悉了,它们基本都遵循统计和计算中术语的定义。 这些具体的举例可以看我上篇文章R语言实战.1最后的部分。...我们明白,病情为poor(较差)病人的状态不如improved(病情好转)的病人,但并不知道相差多少。连续型变量可以呈现为某个范围内的任意值,并同时表示了顺序和数量。...如果理想中的顺序是“Poor”“Improved”“Excellent”,则会出现类似的问题。按默认的字母顺序排序的因子很少能够让人满意。 你可以通过指定levels选项来覆盖默认排序。例如: ?...各水平的赋值将为1=Poor、2=Improved、3=Excellent。请保证指定的水平与数据中的真实值相匹配,因为任何在数据中出现而未在参数中列举的数据都将被设为缺失值。

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    Excel 中的计算运算符和优先顺序

    本文介绍运算符在计算中对元素操作的默认顺序。 还将了解如何使用括号更改此顺序。 运算符类型 计算运算符分为四种不同类型:算术、比较、文本连接和引用。...=@A1:A10 =SUM (Table1[@[January]:[December]]]) Excel 执行公式运算的次序 在某些情况下,执行计算的顺序可能会影响公式的返回值,因此了解顺序以及如何更改顺序以获取预期的结果非常重要...如果一个公式中的若干个运算符具有相同的优先顺序 (例如,如果一个公式中既有乘号又有除号) ,则 Excel 将从左到右计算各运算符。...=(B4+25)/SUM(D5:F5) 观看此视频,了解Excel订单。 如何Excel公式中的值 输入公式时,Excel运算符需要特定类型的值。 如果输入的值类型与预期值不同,Excel值。...公式 生成 说明 = "1"+"2" 3 使用加号 + (时) ,Excel公式中的数字。 即使引号表示"1"和"2"是文本值,Excel文本值自动转换为数字。

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    Power Query 真经 - 第 6 章 - 从Excel导入数据

    将使用这四个工作表来演示 Power Query 是如何处理用于连接到数据的不同方式的。 6.1.1 连接到表 先从最容易导入的数据源开始:Excel 表(Table)。...【注意】 在这个过程中,几乎没有理由不进行任何转换就创建一个表的副本。显示这个过程只是为了说明如何从 Excel 表连接和加载数据。...一个用户是否是有数据素养的重要体现之一就是看他如何组合和管理数据,关于这方面的经验没有统一标准,大部分来自于个人的长期经验积累,关于这方面的最佳实践已经超过了本书的讨论,在此提出以让读者理解原作者在此给出四种...“Data” 列显示的是 “Table” 表,其中包含了需要检索到的特定对象的内容。 “Item” 列显示了对象名称的更详细的表示(包括打印区域的工作表名称)。...“Kind” 列显示数据列中的表包含的是哪种对象。 “Hidden” 告诉用户该对象是否可见。 需要注意的另一件事是,“Data” 列中显示的 “Table” 对象与其他预览数据的颜色不同。

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    Power Query 真经 - 第 10 章 - 横向合并数据

    当 Power Query 出现后,用户可以不用学习 SQL 连接、Excel 复杂公式或者学习如何建立关系型数据库结构,就可以使用另一种轻松的方式将两个表合并在一起。...图 10-10 使用复合键连接【合并】表 连接列的顺序将按照用户选择它们的顺序用 “1”、“2”、…… 来表示。请记住,只要选择顺序一致,数据列在查询之间不需要相同的顺序。...可以创建一个或多个单独的查询,并规范化为相同的列结构,然后【追加】到一个主表中。 10.3.3 意外问题 上一个例子显示了使用笛卡尔积可能非常有用的地方。...虽然基本模糊匹配可能会导致匹配中出现误报(毕竟匹配到 80% 的相似性),但 Power Query 团队提供了一个默认值,该值限制了误报的数量,同时仍提供了模糊匹配功能。...创建 Excel 或 DAX 公式,以计算异常表中未知项目(行)的数量,并将其返回到报表页面,以便于查看(每次刷新时,将能够看到未知项的计数是否为 0 ,或者转换表是否需要添加其他项)。

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    PowerBI 打造全动态最强超级矩阵

    全动态超级复杂自定义值计算。 全动态超级复杂自定义格式。 全动态超级复杂自定义颜色。 小计行的处理。 总计行的处理。 顺序的处理。...PowerBI 中的表格图表 我们来看看,你是否理解这样的一个表格: 这个表格的不寻常之处在于:似乎存在很多重复,而且列排布的顺序不是很好。但这就是表格。...考虑按列排序,才能在矩阵表现时,有希望的排布顺序。 构造标题行,本例中,使用 DAX 动态构造出标题行: 本例中,故意做了小计行和总计行以展示处理它们的能力。...如果度量值中使用IF或SWITCH,有可能返回不同的结果,而不同的结果是不同的数据类型,PowerBI 为了支持这种可能的存在,因此就有了变体数据类型,它在此处几乎起到了决定性的作用: 首先,尝试过就知道一个数字是无法同时显示数字又在合适的时机显示百分比的...但是问题来了,如果显示的全是文本的话,那如何排序,如何为文本设置颜色,文本无法按照数字比较大小啊。

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    如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

    如果要查看特定数量的行,还可以在 head() 方法中插入行数。 ? ? 我们得到的输出是人均 GDP 数据集的前五行(head 方法的默认值),我们可以看到它们整齐地排列成三列以及索引列。...在 Excel 中,你可以右键单击并找到将列数据转换为不同类型的数据的方法。你可以复制一组由公式呈现的单元格,并将其粘贴为值,你可以使用格式选项快速切换数字,日期和字符串。...使用相同的逻辑,我们可以计算各种的值 -- 完整列表位于左侧菜单栏下的计算/描述性统计部分的 Pandas 文档。...有了这个强大的直方图方法 (hist()),我们现在可以生成一个直方图,显示出大部分人均 GDP 在 5 万到 7 万美元之间!...Pandas 和 Python 共享了许多从 SQL 和 Excel 被移植的相同方法。可以在数据集中对数据进行分组,并将不同的数据集连接在一起。你可以看看这里的文档。

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    用Python执行SQL、Excel常见任务?10个方法全搞定!

    如果要查看特定数量的行,还可以在 head() 方法中插入行数。 ? ? 我们得到的输出是人均 GDP 数据集的前五行(head 方法的默认值),我们可以看到它们整齐地排列成三列以及索引列。...在 Excel 中,你可以右键单击并找到将列数据转换为不同类型的数据的方法。你可以复制一组由公式呈现的单元格,并将其粘贴为值,你可以使用格式选项快速切换数字,日期和字符串。...使用相同的逻辑,我们可以计算各种的值 — 完整列表位于左侧菜单栏下的计算/描述性统计部分的 Pandas 文档。...有了这个强大的直方图方法 (hist()),我们现在可以生成一个直方图,显示出大部分人均 GDP 在 5 万到 7 万美元之间!...Pandas 和 Python 共享了许多从 SQL 和 Excel 被移植的相同方法。可以在数据集中对数据进行分组,并将不同的数据集连接在一起。你可以看看这里的文档。

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    Power Query 真经 - 第 8 章 - 纵向追加数据

    图 8-5 Power Query 向用户显示了它现在可以处理的预览行数 当然,这里存在一个问题:如果用户不能看到所有的数据,那怎么知道数据是否成功追加了呢?答案是要加载查询。...图 8-9 一次添加一个查询,创建不同的步骤 事实上,用户如果想让检查线索更加清晰,可以右击步骤名称并选择【属性】,来修改步骤名称并提供在悬停时显示的注释。 此时结果如图 8-10 所示。...8.2 追加列标题不同的数据 在【追加】查询时,只要被合并的查询的列标题是相同的,第二个查询就会按用户所期望的那样被【追加】到第一个查询上。但是,如果这些列没有相同的列标题呢?...“Date” 列为每个三月记录填充了 “null” 值,而 “TranDate” 列则保存了本应在 “Date” 列中出现的值。 解决这个问题的方法如下所示。...图 8-19 Certificates 工作表,现在是选项卡顺序中的最后一个 【注意】 通常情况下,由于有点麻烦可以不用移动这个工作表,但这有助于确保用户与本书在这里相同位置看到错误。

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    Power Query 真经 - 第 5 章 - 从平面文件导入数据

    【注意】 问问自己,是否曾经在 Excel 中打开一个 “CSV” 或 “文本” 文件,发现其中一半的日期是正确的,而另一半则显示为文本?...虽然它将提供基于相同的经典导入逻辑的默认值(译者注:按照本机操作系统中的配置),但它确实允许用户重新配置这些步骤,并告诉它究竟如何正确解释数据。...读者显示的数据和数值可能与这里显示的不同。 这在不同系统上的显示可能不同,说明前面所述原理正在起作用,第一个日期是显示为 2008 年 12 月 1 日,还是别的什么?...在 Excel 的用户界面中,非打印字符被显示为一个方框中的小问号。在 Power Query 中,它们显示为一个空格。...图 5-17 从上到下显示有效日期的 “Tran Date” 列 【警告】 如果用户的数据在第 42 行末尾出现了一行错误,那是因为用户以相反的顺序应用了最后两个步骤。

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    excel常用操作大全

    4.使用Excel制作多页表单时,如何制作一个类似Word表单的标题,即每页的第一行(或几行)是相同的。但不是用头吗?...5.如果一个Excel文件中有多个工作表,如何将多个工作表同时设置为相同的页眉和页脚?如何一次打印多个工作表? 在EXCEL菜单的视图-页眉和页脚中,您可以设置页眉和页脚来标记信息。...快速输入相同数量的内容 选择单元格格区域,输入一个值,然后按Ctrl+ Ener在选定的单元格格区域中一次输入相同的值。 12、只记得函数的名字,却记不起函数的参数,怎么办?...在单元格中输入数据,按住鼠标右键,沿着填充顺序的方向拖动填充手柄,会出现包含以下项目的菜单:复制单元格、填充顺序、填充格式和填充值;填写天数、工作日、月数和年数;顺序.这时,你可以根据自己的需要选择一种灌装方法...23.如何保护工作簿? 如果您不想让其他人打开或修改您的工作簿,请尝试添加密码。

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    【psychopy】【脑与认知科学】认知过程中的面孔识别加工

    实验描述         现有的文献认为,人们对倒置的面孔、模糊的面孔等可能会出现加工时长增加、准确率下降的问题,现请你设计一个相关实验,判断不同的面孔是否会出现上述现象。...请按照认知科学要求,画出对应的实验流程图,并叙述实验的对照组如何设置,并分析实验结果。        熟悉程度判断实验举例:可以显示大家都认识的名人。...也可以是陌生人,让被试先通过照片打乱顺序看几遍,再进入判断阶段,判断该照片是否看过。然后通过正确率、反应时等指标进行比较。...5张照片组成10张照片,打乱这10张照片的顺序,再次展示给被试者,被试者需要判断该图片是否展示过,记录过程中的正确率和反应时间。...图12 模糊图片对照组展示的模糊图片如图13所示。 图13 然后显示提示文字,如图14所示。 图14 然后被试者判断展示的图片是否出现过,会给出判断结果和反应时间,如图15所示,为判断正确的结果。

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    DAX中的基础表函数

    因此,必须要计算销售额的总计值(总销售额),即使在当前显示的是给定类别的情况下也是如此。这可以通过使用ALL函数来实现。...这两个函数看起来几乎相同,唯一的区别在于它们如何处理表中可能存在的空行。你将在本节后面学习到有关可选的空行的知识,现在让我们专注于这两个函数的功能。...VALUES函数返回在当前筛选器中计算的列的不同值。如果在计算列或计算表中使用VALUES或DISTINCT函数,则它们与ALL函数的行为相同,因为没有生效的筛选器。...如前所述,这两个函数几乎是相同的。现在的重点是理解为什么同一种行为会出现 VALUES和DISTINCT两个变体。其区别在于它们考虑表中存在空行的方式。...图13  报表显示了每个类别和子类别的品牌数量 如果还想在品牌数量的旁边看到品牌名称,一种可行的解决方案是使用VALUES函数来检索不同的品牌,并返回它们的值(而不是对它们进行计数)。

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    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十六、使用 CSV 文件和 JSON 数据

    ()的字典中键-值对的顺序并不重要:它们是按照给DictWriter()的键的顺序编写的。...例如,即使您在第四行的Name和Pet键和值之前传递了Phone键和值,电话号码仍然出现在输出的最后。...它将以 Python 字典的形式返回数据。Python 字典不是按顺序排列的,所以在打印jsonDataAsPythonValue时,键值对可能会以不同的顺序出现。...(第 17 章讲述日程安排,第 18 章解释如何发送电子邮件。) 从多个站点获取天气数据并一次显示,或者计算并显示多个天气预测的平均值。 总结 CSV 和 JSON 是存储数据的常见纯文本格式。...通过编写自己的脚本,您可以让计算机处理以这些格式渲染的大量数据。 在第 18 章中,你将脱离数据格式,学习如何让你的程序通过发送电子邮件和文本信息与你交流。

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    Excel实战技巧:从Excel预测的正态分布中返回随机数

    可以将这些公式复制到它们的列中,以创建一个包含数千个可能结果的表格。然后,分析表格以确定一段时间内的平均销售额,以及该估计值的可变性。 扩展模拟 扩展的方法是不同的。...RANDBETWEEN(bottom,top)返回参数bottom和参数top之间的随机整数。 这两个函数返回的结果出现在bottom和top之间任何地方的机会相同。...为了说明这一点,我复制了RAND函数并将其粘贴到一列中的10000个单元格中,然后将这些值分成10组大小相等区间,创建了一个直方图,显示一个值在每个区间中出现的次数。...正如图表下方的第一个标签所示,浅蓝色区域约占总面积的68%。 浅蓝色和中蓝色区域一起显示均值的两个标准偏差内的值。图表下方的第二个标签显示,这代表了总面积的95%左右。 所以想想这意味着什么。...用直方图检查结果 下面的两个图并不花哨,但它们讲述了在你创建Excel模型或预测时需要了解的事。 图4计算了上一个公式如何成功地从正态分布返回数字。

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