首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何RPython一起工作 | 案例讲解

那接下来的问题很清楚了,R和Python如何一起工作?我总结了2个方法来进行操作。 01....这种做法一定程度上可行,除了做定时器外,还可以Python即时执行”rscript”命令调用R脚本来工作,只是这种办法限制太大,只能够交换文件,Python不能对R进行精确的控制。 02....最后我选择第2种方法,来RPython一起工作。下面开始进行操作讲解。 关于rpy2.robjects是rpy2对R的一个高级封装,该模块里包含了一个R对象和一系列的R数据结构。...rpy2的安装在此不多讲了,直接体验一下R如何Python无缝整合吧。...rpy2还提供了更低级的API,你可以做更多的事情,例如你可以实现另一个robjects对象来支持使用”.”来访问带名字空间的对象和函数。 End. 作者:Golonger 来源:简书

1.8K20

Cobots:机器人一起工作

利用机器人和自动化生产消费电子产品的制造商富士康也在其位于南旧金山Milpitas的工厂外面,挂上广告,骄傲宣称“将工作和制造带回加利福尼亚”。...机器人销售的持续增长对工作岗位的影响是积极的,不管是创造岗位还是维持现有岗位,增加生产力和利润率。...O’Reilly Media的Jim Stogdill强调的就是我认为协作机器人的发展方向: “自动化做的只是底层基础的工作,人类需要去做更多的复杂的、更高附加值的工作。”...在工业中使用机器人、AI和自动化是伟大的,其将前所未有地拓展和帮助工作岗位回流本地。但是我们需要记住,技术只是用来服务我们,而不是其它的目的。...成功地将机器人自动化和人类结合在一起的公司才是聪明的公司,才能在“第二个机器时代(second machine age)”不断成长。

689120
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

开发环境下,如何通过一个命令 fastapi 和 celery 一起工作

如果需要通过 API 来异步调用任务,那这两个框架可以放在一起工作。本文来分享一下如何 FastAPI 和 Celery 更好的相互配合,开发环境下如何通过一个命令就可以两者一起工作。...0、安装依赖 pip install fastapi celery uvicorn 1、写个纯 celery 任务 首先,让我们来写一个纯属 celery 的任务,它正常运行,然后在通过 fastapi...print(result.successful()) #判断任务是否成功执行 任务返回了结果 24,命令成功完成, 此时 worker 界面增加的信息如下: 2、通过 fastapi 来执行 编写一个 api.py...read_root(): result = celery_app.add.delay(12, 12) return {"12+12": result.get()} 启动服务: uvicorn api...uvicorn.main() 这样,只需要执行一条命令就可以同时启动 celery worker 和 fastapi 接口服务,调试的时候是不是非常方便: 最后的话 本文分享了 fastapi 和 celery 是如何配合工作

2.6K20

大规模数据集成: Linked Data

在这一期 大规模数据集成 中,将了解如何结合使用 RDF 和 SPARQL Web 架构来创建和使用 Linked Data 。...本系列文章介绍的一些跨平台的、独立于语言和应用程序的技术,支持在数据库、文档、电子表格、服务 API 中进行信息集成。您将了解的数据模型和工具可以您的工作变得更轻松,并对您的组织产生实质性的影响。...在 图 1 中,可以看到前 12 个数据集关联在一起,这些数据集包括 DBpedia 、 GeoNames 和 US Census 信息。...(同样地,具体工作原理和原因不属于本文的讨论范围。) 在 清单 1 中,GeoNames 项目中的 Auburn 的 URI 等同于来自英语上下文的 Auburn DBpedia 资源。...使用这些技术只是为了帮助解放信息,并轻松地将它们相关内容联系起来。数据集之间的链接可剩余内容混在一起,也可在一个 链接集 中保持分开。

4.3K91

Elastic Searchable snapshot功能初探 三 (frozen tier)

要做到这点,有几个前提: 需要有Elastic的Enterprise级别的订阅 已经有可用的对象存储用于快照仓库 演示思路 在本博文中,我们来给大家简单展示一下,如何通过Searchable snapshot...而另一个是我们的归档级数据保持在线可查的计算集群,通过mount的方式,将snapshot挂载为本地可查,但又不占据存储空间的searchable snapshot index。...access logs generated based sample logs from the elastic.co website using the generator available in https...但目前可搜索快照的frozen tier功能还处于pre-beta阶段,还没有把它做到ILM当中,因此,我们需要手动调用API的方式,做挂载。 挂载选项 要搜索快照,必须首先在本地将其挂载为索引。...通常,ILM将自动执行此操作,但是您也可以自己调用 安装快照API

7K50

Elasticsearch 6.x索引预排序分析

我们可以 track_total_hits 这个参数的值为 false 来去掉这个操作: // Get the top 3 player scores (based on the number of...指定索引排序的字段顺序 继续我们上面玩家积分榜的例子,我们需要在索引写入的时候告诉 Elasticsearch 如果对文档进行排序。...skill-rating" : 9 } }, { "term" : { "map" : "castle" } } ] } } } 让我们来展示下Elasticsearch是如何获取结果的...比如,“geonames”的压测显示索引预排序对写入性能的影响是比较低的(深蓝色的线): [es6.png] https://elasticsearch-benchmarks.elastic.co/index.html...#tracks/geonames/nightly/30d 另外一个场景,"NYC Taxis"的压测结果显示写入性能有大幅度的下降: [es7.png] https://elasticsearch-benchmarks.elastic.co

11.5K181

我们如何在大数据时代构建更智能的搜索引擎?

如今,许多事情已经聚集在一起,将搜索及搜索引擎置于全新的角度,来自意想不到的地方:异常处理。 以这种方式查看搜索引擎时,您会发现各种各样例外情况遍布其中。...这种想法的结果是目前正在搜索技术领域正在进行的一系列工作,以创建涵盖所有这些技术的工具和方法,形成一个单一的整体系统,该系统还打开企业搜索功能的全新视角。...我们不是试图深入理解句子结构和内部意义,而是创建大型模式数据库并将查询内容这些模式进行匹配。...它们可以从Wikipedia,Geonames或Freebase中提取。抑或者,它们可以来自用户查询。它们可以从客户的业务系统中提取。再者,通过以上的任何组合。...这将启用以前不实用的各种功能: 问答系统 业务系统的接口 有针对性的电子商务搜索(详细了解优化电子商务搜索功能) 智能数字助理 用户轻松搜索:编码您的世界语言 最后,我们正在创建一个对你的世界的数字理解

1.3K10

炉边谈话|SIG Multicluster

在开始之前,让我们确保这些项目可以在一个公共 API一起工作,这样你就可以获得与 Kubernetes 一样的可移植性。 现在外面是有一些 MCS API 的实现,更多的正在开发中。...只要你只需要基本的多集群服务功能,它就可以在任何你想要的背景下工作,无论是Submariner[7],GKE,还是一个服务网格。 关于“过去现在”,我最喜欢的例子是集群 ID。...这个概念中有很多很好的想法,例如,我们如何使一个集群 ID 在多个集群中是唯一的。我们如何使这个 ID 在全球范围内是唯一的,这样它就可以在每个联系人中工作?...为了解决这个特定的需求,我们不再考虑每一个单独的 Kubernetes 集群,而是考虑 ClusterSets——一组在某种范围内一起工作的集群。这比在时间和空间中考虑无处不在的集群要狭隘得多。...是因为某种遵从性你关心地点吗?是关于表现吗?是可用性吗? 我认为,在我们拥有集群 ID 之后,重新访问注册表模式可能是一个很自然的步骤,也就是说,如何实际地将这些集群关联在一起

41820

谷歌全栈多平台应用开发神器Project IDX来了!PaLM 2加持,代码效率翻倍

一直以来,从0开始构建应用,都是一项复杂的工作。尤其是跨越手机、Web和桌面平台的程序。 这是一片无尽的复杂海洋,需要把技术堆栈融合在一起,来引导、编译、测试、部署、监控应用程序。...Vertex AI包括一套处理代码的模型,它们一起称为 Vertex AI Codey API,包括以下内容: Code generation API - 根据所需代码的自然语言描述生成代码。...代码生成 API 支持该 code-bison 模型。 Code chat API - 可以为聊天机器人提供支持,以协助解决代码相关的问题。例如,可以使用它来帮助调试代码。...AI加持 谷歌团队花了很多时间在编写代码上,而AI最近的许多新进展,也这项工作效率倍增。...团队正在探索,如何通过PaLM 2模型,Project IDX帮助开发者更快地编写代码,并且代码质量更高。

31330

API优先和API模拟打破软件交付关键路径上的依赖

这种架构转变推动了 API 优先开发模式的发展,不同的开发团队通过 API 来定义业务契约。 在实现特定 API 耦合的特性之前先定义好契约,团队能够并行开发 API 的生产者和消费者。...如果这些假设你的开发流程相匹配,我们很愿意一起讨论一下,并为你们创建合适的模型。...7 通过 API 模拟来并行化开发工作——以多团队合作为例 我们对上面的例子做一个扩展,将两个团队扩展到四个团队。在这个例子中,我们有团队 A、B、C 和 D,它们一起为公司开发一个复杂的功能。...图 4:四个团队串行开发,共同完成一个大功能 在看了项目计划之后,团队 A 决定提早开始开发工作。他们找到团队 B,他们一起定义 API。...尽管这个模型做了一些关键性的假设,但它所传达的要点在于在采用 API 优先开发模式时如何通过 API 模拟来并行化团队的开发工作

34520

Postcat 上线 AI 生成 API 功能,写接口动几下就行!

近期AI风潮席卷全球,Postcat 作为新一代 API 生产力工具,从发布的第一天起就在思考如何通过AI+API以及插件化架构来更好的满足开发者的需求。...接下来让我们一起了解一下如何使用 Postcat 的 AI生成 API 功能吧~打开 Postcat.com 首页 ,先找到左侧的 + 选择 AI 生成 API在输入框中输入你的描述,然后点击 AI...生成待生成完毕,选择 保存 API 文档还别说,有了咱这个 AI 生成 API 功能,工作效率翻倍提高,谁还加班手写 API 文档呀!...后续我们还会支持更多AI+API的功能,API的开发、测试、维护更简单,期待大家的关注!...并且 Postcat 还拥有创新的插件架构,几乎一切功能都可通过插件进行强化,Postcat 将继续与其他厂家一起努力开发更多的插件,共建 Postcat 的插件生态,让开发者可以充分挖掘 API 的价值

46040

介绍 GPTs—零代码构建AI应用

自从ChatGPT推出以来,人们一直在询问如何自定义ChatGPT以适应他们使用的特定方式。我们在七月份推出了自定义指令,您可以设置一些偏好,但是对更多控制的需求不断涌现。...您GPT的聊天不会与构建者共享。如果GPT使用第三方API,您可以选择是否将数据发送到该API。...现在,您可以公司内部的用户无需编码设计仅供内部使用的GPT,并安全地发布到您的工作空间上。管理员控制台可以您选择GPT的共享方式,以及是否允许在您的业务内部使用外部的GPT。...ChatGPT Enterprise上的所有使用一样,我们不会使用您GPT进行的对话来改进我们的模型。 我们希望更多人参与塑造AI的行为。 我们设计GPT,更多人能够与我们一起建设。...与人们一起构建而非仅仅为人们构建的愿望,促使我们推出了OpenAI API,并研究了将民主输入纳入到AI行为中的方法,我们计划很快分享更多相关信息。

47850

用检索增强生成大模型更强大,这里有个手把手的Python实现

选自towardsdatascience 作者:Leonie Monigatti 机器之心编译 编辑:Panda 自从人们认识到可以使用自己专有的数据大型语言模型(LLM)更加强大,人们就一直在讨论如何有效地将...在这篇论文中,研究者将生成模型一个检索模块组合到了一起;这个检索模块可以用一个更容易更新的外部知识源提供附加信息。 用大白话来讲:RAG 之于 LLM 就像开卷考试之于人类。...你需要一个 OpenAI 账户来获取 OpenAI API Key,然后在 API keys(https://platform.openai.com/account/api-keys )「创建新的密钥」...为了语义搜索能够跨文本块执行,就需要为每个文本块生成向量嵌入,并将它们与它们的嵌入保存在一起。为了生成向量嵌入,可以使用 OpenAI 嵌入模型;至于储存,则可使用 Weaviate 向量数据库。...本文展示了如何使用 OpenAI LLM 加上 Weaviate 向量数据库和 OpenAI 嵌入模型来实现一个 RAG 工作流程。其中 LangChain 的作用是编排。

71910

清华提出开源工具学习框架,接入真实世界 16000+API, 效果达 ChatGPT

研究背景 大模型工具学习范式 工具学习的目标是LLM能给定用户指令各种工具(API)高效交互,从而大大扩展LLM的能力边界,使其成为用户广泛应用生态系统之间的高效桥梁。...尽管已经有一些工作(例如Gorrila、APIBank等)探索了如何LLM掌握API调用能力,这些工作仍然存在以下局限性: 1....场景受限:先前工作大多集中在单一工具的使用,而实际场景中可能需要多个工具协同工作来完成复杂任务;此外,现有研究通常假设用户提供指令相关的API,但现实中可供选择的API可能非常多,用户难以从中高效选择...ToolBench之前相关工作的对比情况 ToolBench的构建包括三个阶段:API收集,指令生成和解路径标注: API收集 API收集分为API爬取、筛选和响应压缩三个步骤。...为了利用ChatGPT新增的函数调用(function call)功能,作者将每个API视为一个特殊函数,并将其API文档放入ChatGPT的函数字段来模型理解如何调用API

37850
领券