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你需要掌握的 Koa 洋葱模型和中间件

什么是洋葱模型 在这之前,我们先简单看看 Koa 是如何使用的。 Koa 中,我们通过 app.use 方法注册中间件。中间件可以注册多个,它们的执行顺序和注册时机相关,先注册的先执行。...next() 前面的代码; 然后执行 next() 其后的中间件 2 的所有代码; 最后执行 next() 后面的代码; 这种先执行了当前中间件的前半部分逻辑,然后理完之后的中间件,最后继续执行当前中间件的后半部分的特性...职责链模式,指的是将请求和响应解耦,多个处理对象有机会依此去处理请求。比如处理对象 A 先处理数据,然后将处理的数据传给处理对象 B,依此类推形成了一条链。链条上的不同处理对象负责各自的职责。...Express 是调用 res.send 时,结束数据的处理,返回响应数据给客户的。一个请求里不能多次调用 res.rend。...结尾 洋葱模型,就是将数据顺序传入到多个中间件中,它们进行处理传递,并利用函数递归的特性,让我们可以一个中间件内先执行前半部分逻辑,再执行之后的所有中间件的完整逻辑,再掉转方向继续执行这个中间件的后半部分

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C#并发编程之异步编程(三)

当等待任务完成时,当前的同步上下文被存储为暂停方法的一部分然后,当方法恢复时,await关键字的基础结构使用POST捕获的同步上下文上恢复该方法。...用户点击按钮之后,UI线程启动,并会执行响应的操作,以下图片展示了一个异步操作的流程,以及期间UI线程与IO线程是如何切换的 ?...3、UI线程继续进入GetFaviconAsync并执行其前半部分,包括对DownloadDataTaskAsync的调用。...15、用户界面线程找到POST指令,并继续执行GetFaviconAsync的后半部分,直到结束。...18、用户线程继续运行GetButton_OnClick的后半部分,直到结束。 总结 同步上下文的每个实现都是以不同的方式执行POST的,这是非常消耗性能的事情。

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零基础入门分布式系统 (Martin Kleppmann) 1.Introduction

前半部分的重点是同一台计算机上运行的多个进程或线程之间的并发,而后半部分则进一步研究了由多个通信计算机组成的系统。...然而,一个分布式系统中,我们经常希望容忍系统的某些组件出现故障,而其余部分继续工作。例如,如果一个节点崩溃了(部分故障),其余的节点可能仍然能够继续提供服务。...收到该请求,网络服务器会向请求的客户端发送一个包含页面内容的响应信息。...调用processPayment()看起来就像调用其他函数一样,但事实上,商店向支付服务发送请求,等待响应然后返回它收到的响应。...这类基于HTTP的API的一套常用的设计原则被称为REST,遵守这些原则的API被称为RESTful API

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算法与数据结构(九) 查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找(Swift版)

之所以称为折半查找,是因为每次关键字比较时,如果不匹配,则根据匹配结果将查找表一份为二,排除没有关键子的那一半,然后含有关键字的那一半中继续折半查找。...此刻的mid的元素是G, 所以找到的我们要找的值,返回mid = 7。 ? 上面是一个完整的二分查找的实例,不过在上述实例中,只对low和mid的值进行了更新,因为都是抛弃了前半部分。...当item<items[mid]时,我们就需要丢弃查找表的后半部分,更新上边距high的值。不难得出,上边边界high的值更新为high=mid-1。将查找表的范围缩小到前半部分继续查找。...说白了,Fibonacci查找其实就是使用Fibonacci数列将查找表进行分割,然后求出mid的位置,将关键字与mid进行比较,然后决定是抛弃后半部分还是前半部分。...我们将查找表(查找表的元素个数为F[key])分割为F[key-1](前半部分)与F[key-2](后半部分)两部分,如果将后半部分进行抛弃,那么key值就为key-1, 如果将前半部分抛弃,那么key

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Chris Richardson微服务翻译:构建微服务之微服务架构的进程通讯

例如:乘客移动端向『行程管理服务』发送接送需求的通知;『行程管理服务』使用 请求/响应 模式 调用『乘客服务』来验证乘客账号是否有效;然后『行程管理服务』创建行程并使用 发布/订阅 模式来通知其他服务...文章后半段你会发现,API 的定义依赖选择的 IPC 机制。如果使用消息机制,API 则由消息频道和消息类型组成。...如果大量请求失败,那这个服务可认为不可用,继续请求也没有意义。一段时间,client 可以再次重试,如果成功,则关闭熔断器。...乘客向行程管理服务的 /trips 资源发送了 POST 请求,行程管理服务然后向乘客管理服务发送 GET 请求获取乘客信息,当乘客认证完成,创建一个行程,并返回 201 响应。...Thrift 接口通常包含一个或多个服务,服务定义与 Java 接口类似,是一组强类型方法的集合。Thrift 能返回值,也可以定义为单向通信。

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微服务实战(三):深入微服务架构的进程间通信

这样的讨论和设计会大幅度提到API的可用度以及满意度。 本文后半部分你将会看到,API定义实质上依赖于选择哪种IPC。...一个单体式应用中经常会直接修改API然后更新给所有的调用者。而在基于微服务架构应用中,这很困难,即使只有一个服务使用这个API,不可能强迫用户跟服务端保持同步更新。...一个失效期,客户端可以再试,如果成功,关闭此断路器。 • 提供回滚:当一个请求失败可以进行回滚逻辑。例如,返回缓存数据或者一个系统默认值。...消息格式 了解完HTTP和Thrift,我们来看下消息格式方面的问题。如果使用消息系统或者REST,就可以选择消息格式。其它的IPC机制,例如Thrift可能只支持部分消息格式,也许只有一种。...当设计服务的通信模式时,你需要考虑几个问题:服务如何交互,每个服务如何标识API如何升级API,以及如何处理部分失败。微服务架构有两类IPC机制可选,异步消息机制和同步请求/响应机制。

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【Leetcode -234.回文链表 -160.相交链表】

0 <= Node.val <= 9 我们的思路是,把链表分为两个部分,以中间的结点为分界线,分为前半部分后半部分,如果有两个中间结点,以第一个中间结点为标准;以1->2->2->1->NULL为例,...如图: 然后反转以mid为中间结点的后半部分的链表,即反转以mid->next为头的链表;如下图: 反转完成的链表: 注意反转过程中改变了链表的结构,应该在返回前把反转的部分反转回来;下面看代码以及注释...,返回的是前半部分的尾指针 //SLReverse函数反转后半部分的链表 struct ListNode* mid = SLFindMid(head); struct...ListNode* reverse = SLReverse(mid->next); //p1从头开始,p2从反转后半部分链表的头开始 struct ListNode*...p1 = head; struct ListNode* p2 = reverse; //p1和p2通过迭代比较,当p2不为空则继续比较,p2为空说明前半部分后半部分比较完了

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异步,同步,阻塞,非阻塞程序的实现

线程同步调用下,也能非阻塞(同步轮循非阻塞函数的状态),异步下,也能阻塞(调用一个阻塞函数,然后函数中调用回调,虽然没有什么意义)。 下面,我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...web项目中,这是很可怕的。所以我们需要引入非阻塞。非阻塞就是为了一个响应的操作,不影响另一个响应。否则,当A用户访问某个耗时巨大的网页时,B用户只能对着白板发呆。...它能让响应神奇的变成: 打印 yzh start 打印 zhh start # 等待1s左右 打印 yzh is over 打印 zhh is over 这个异步sleep函数,似乎单进程下,每个函数互相不影响...由于my_sleep新线程中执行,所以它不会阻塞住主线程。 my_sleep结束时,调用回调函数。使得任务继续进行。 也就是说,每个要处理阻塞的地方,都人为的把函数切成三个部分: 1....执行函数前半部 2. 执行新线程,把后半部作为回调函数传入。函数退出。 3. 等待后半部在线程完毕被执行。 场景四:终极,伪同步实现异步非阻塞 这个以后再写。先吃饭。

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无法登录的用户

如果这一步出错了就会返回认证失败响应,而前端就会提示“认证失败”。 ? “认证服务什么情况下会返回错误呢?”大鹏追问道。 “这个要看认证服务的日志了,看看到底哪里出了问题。”志豪回答道。...他发现认证服务收到的token貌似由两部分组成,前半部分由M5开头,显然不是十六进制,但后半部分是十六进制字符串,两部分之间由一个+符号连接。 “看来后半部分才是正确的token。”...Base64编码内容只会包含大小写字母、数字和+/这64个字符,十六进制字符串只会包含数字和字母A-F,所以这两者都不会包含空格。 目标继续缩小到了前端登录组件里。...这段代码分别取到data和token参数,然后用空格作为分隔符,和APP前缀拼在一起返回。...如果URLSearchParams把%2B经过URL解码成空格,那么${data}${token}就是$data的前半部分$data的后半部分$token,所以API Gateway就会把$data的前半部分当作

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深入分析Linux内核源代码阅读笔记 第三章

当某个异常被响应,CPU 清除 eflag 的中 IF 位,禁止任何可屏蔽中断。 Intel x86 处理器发布了大约 20 种异常(具体数字与处理器模式有关)。...中断请求队列的初始化: 每个中断源都必须占用一条中断线是不现实的, Linux 设计中,专门为每个中断请求 IRQ 设置了一个队列,这就是我们所说的中断 请求队列。...中断处理 本节要关心的主要内容是如何执行中断处理程序。...ret_from_sys_call( )终止系统调用 ret_from_exception( ) 终止除了 0x80 的所有异常 中断的后半部分处理机制 内核的目标就是尽可能快地处理完中断请求,尽其所能把更多的处理向后推迟...:内核把中断处理分为两部分前半部分(top half)和后半部分(bottom half),前半部分内核立即执行,而后半部分留着稍后处理。

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判断回文字符串、回文链表、回文数(python实现)

,要确定是返回上中位数或下中位数 如果是返回上中位数,后半部分串头取next,如果是返回下中位数,后半部分串头既是当前节点位置,但前半部分串尾要删除掉当前节点 代码 class Solution(object...毕竟,如果该数字是回文,其后半部分反转应该与原始数字的前半部分相同。...例如,输入 1221,我们可以将数字“1221”的后半部分从“21”反转为“12”,并将其与前半部分“12”进行比较,因为二者相同,我们得知数字 1221 是回文。...现在,让我们来考虑如何反转后半部分的数字。...我们将原始数字除以 10,然后给反转的数字乘上 10,所以,当原始数字小于反转的数字时,就意味着我们已经处理了一半位数的数字。

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译:如何使用Spring优雅地处理REST异常

概览 本文将举例说明如何使用Spring来实现REST API的异常处理。我们将同时考虑Spring 3.2和4.x推荐的解决方案,同时也会考虑以前的解决方案。...它还允许我们REST API中实现统一的异常处理机制。 使用自定义解析器之前,让我们回顾一下现有的异常解析器。 3.1....对于REST API来说,状态码实际上并没有足够的信息显示给客户端——响应也必须有一个响应体,以便服务器能够提供更多关于故障的信息。...这个缺陷可以通过ModelAndView配置视图解析和渲染错误内容来解决,但是这个解决方案很显然不是最理想的——这就是为什么Spring 3.2中提供了更好的选择——我们将在本文的后半部分讨论这个问题...总结 本教程讨论了Spring中实现REST API异常处理机制的几种方法,从旧的机制开始,然后是Spring 3.2中的,最后是4.x和5.x中的。

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SpringBoot2.x——SpringBoot Web源码解析

Controller上对应的处理方法,执行完毕,将返回值赋值returnValue 下图中,doInvoke(args)方法,利用反射,调用Controller中的响应方法。...RedirectAttributes 重定向携带数据 ServletResponse Servlet API中的response响应 Errors/BindingResult、Model、RedirectAttributes...由于2.5.3.2已经对请求流程做了分析,所以,针对Map和Model请求参数的源码分析,我们从下图红框开始: ---- ---- 参数解析完毕,调用invoke方法,通过反射调用Controller...调用完毕,运行下图位置: 下面,我们来看一下,defaultModel中的这两个值,是如何放到请求属性中的?...执行完invokeAndHandler方法,跳到上一层,getModelAndView,获得了模型和视图对象。一直继续往上层走。

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百度一二三面!喜提提起批offer!别问,问就是牛逼!

start] == nums[mid]) { start++; continue; } //前半部分有序...if (nums[start] <= nums[mid]) { //target在前半部分 if (nums[mid...总的来说,面试体验还是 Okay,面试官比较 nice,没有刻意刁难,提的问题也比较有探讨的感觉,人感觉很不错,等一波二面啦,后面继续更新!...时间开销,是指序列化反序列化解析的时间,空间开销,则是指相同的对象序列化所占的字节数。 通用性。是否支持跨平台,跨语言。 可扩展性、兼容性。...如何实现调用微服务中链路的记录? 可以使用字节码增强技术,动态代理,改造 Request,Request中记录一些 trace,然后带到下一个调用者中。

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ReetrantLock源码分析

ReentrantLock类的大部分逻辑,都是其均继承自AQS的内部类Sync实现的 啥是AQS: Java并发编程核心在于java.concurrent.util包而juc当中的大多数同步器实现都是围绕着共同的基础行为...」,通过CAS操作将state的值从0变为1,否则判断当前线程是否为exclusiveOwnerThread,然后把state++,也就是重入锁的体现,「我们注意前半部分是通过CAS来保证同步,后半部分并没有同步的体现...」,原因是:后半部分是线程重入,再次获得锁时才触发的操作,此时当前线程拥有锁,所以对ReentrantLock的属性操作是无需加锁的。...1.获取不到锁的线程,会进入队尾,然后自旋,直到其前驱线程释放锁,具体位置是放在tail的null位置,并新对象的next指向Null  2.如果head成功拿到了锁 此时 把head中包含的线程指向为...Null并将head的前任设置为head清除现任head 方式2 没获取到锁,需要进入队列排队: 进入方式需要改造项目多个线程进行抢占资源改造如下: import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock

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14天算法入门第一天:二分查找算法,长文详解,包教包会!

以升序数列为例,比较一个元素与数列中的中间位置的元素的大小,如果比中间位置的元素大,则继续后半部分的数列中进行二分查找;如果比中间位置的元素小,则在数列的前半部分进行比较;如果相等,则找到了元素的位置...时间复杂度:O(logN) 四、算法 画个图便于理解,我把一整个数组划分为三个部分,头部,尾部,中部。 我们每一次查找要么在后半区查找,要么在前半区查找。...else high = mid - 1;//继续前半区查找 } return 0;//查找失败返回0 } 4.2递归思想 算法如下,具体再看注释: //递归思想 in...else high = mid - 1;//继续前半区查找 } return -1;//查找失败返回0 } 执行结果: 5.2案例二 套算法模板!!!...你应该尽量减少对调用 API 的次数。

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