如何让R包Openair中的rollingMean函数工作？

Openair是一个用于空气质量分析和可视化的R包。rollingMean函数是Openair包中的一个函数，用于计算滚动平均值。

要让rollingMean函数工作，首先需要确保已经安装了Openair包。可以使用以下命令安装Openair包：

install.packages("openair")

安装完成后，可以使用以下命令加载Openair包：

library(openair)

接下来，可以使用rollingMean函数来计算滚动平均值。rollingMean函数的语法如下：

rollingMean(data, pollutant, n = 24, statistic = "mean", plot = TRUE)

参数说明：

• data：要计算滚动平均值的数据集。
• pollutant：要计算滚动平均值的污染物变量名称。
• n：滚动窗口的大小，默认为24，表示一天的小时数。
• statistic：计算滚动平均值的统计方法，默认为"mean"，表示均值。
• plot：是否绘制滚动平均值的图形，默认为TRUE。

以下是一个示例：

# 加载Openair包
library(openair)

# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(
  datetime = seq(as.POSIXct("2022-01-01 00:00:00"), as.POSIXct("2022-01-02 23:00:00"), by = "hour"),
  pollutant = runif(48, 0, 100)
)

# 计算滚动平均值
rollingMean(data, "pollutant", n = 6, statistic = "mean", plot = TRUE)

上述示例中，我们创建了一个包含日期时间和污染物浓度的示例数据集。然后，使用rollingMean函数计算了污染物浓度的滚动平均值，滚动窗口大小为6小时，统计方法为均值，并绘制了滚动平均值的图形。

请注意，Openair包还提供了其他功能和函数，用于空气质量分析和可视化。您可以参考Openair包的官方文档以了解更多信息和用法示例。

参考链接：

• Openair包官方文档：https://davidcarslaw.github.io/openair/