近日，网络巨头谷歌公司发布了一系列数据加密以及网络安全智能工具。这些新工具中的第一个名为外部密钥管理器，即将在beta中启动，它能与谷歌的云KMS（一种密钥管理服务，允许客户管理托管在谷歌云上的服务的密钥）协同工作。
在围绕Hadoop形成的大数据技术生态当中，MapReduce的地位，在早期是处于核心地位的，但是伴随着数据处理实时性需求的不断提升，更多新的计算框架出现，MapReduce的地位受到压制，但是作为Hadoop原始计算框架，还是需要相应程度的了解和掌握的。今天的大数据入门分享，我们来具体讲一讲MapReduce基本原理。
CPU（Central Processing Unit）是由数十亿个晶体管构成的，可以拥有多个处理核心，通常被称为计算机的“大脑”。它对所有现代计算系统至关重要，因为它执行计算机和操作系统所需的命令和进程。CPU在决定程序运行的速度上也很重要，从浏览网页到建立电子表格都离不开它。
在过去的几年中，有几家芯片创业公司一直致力于寻找新的方法来有效地训练和执行神经网络，但在现有技术和理念的基础上，其实真的必要从头做起吗？
OLTP + 实时OLAP两种Store并行，从客户端进来的请求智能选择，TiDB 可以自动选择使用 TiFlash 列存或 TiKV 行存，甚至在同一查询内混合使用提供最佳查询速度。(这个选择机制与 TiDB 选取不同索引提供查询类似：根据统计信息判断读取代价并作出合理选择)。
搞清楚整个低代码的发展现状以后，那么，整个低代码领域主要的产品形态有哪些呢？了解其主要的产品形态，对于我们形成低代码的直观印象非常有帮助。在我看来，主要分为四类：
在今年9月举行的英特尔On技术创新峰会上，帕特·基辛格介绍，英特尔代工服务将开创“系统级代工的时代”，不同于仅向客户供应晶圆的传统代工模式，“英特尔提供硅片、封装、软件和芯粒”。
这篇博文中提出的建议并不新鲜。事实上许多组织已经投入了数年时间和昂贵的数据工程团队的工作，以慢慢构建这种架构的某个版本。我知道这一点，因为我以前在Uber和LinkedIn做过这样的工程师。我还与数百个组织合作，在开源社区中构建它并朝着类似的目标迈进。
10年前，Pentaho公司创始人兼CTO詹姆斯·迪克逊(James Dixon)在他的博客中第一次提出“数据湖”(Data Lake)的概念；10年后的今天，在业界“数据中台”大火的时代背景下，再来讨论“数据湖”，别有一番风味。
hadoop是一个开源软件框架，可安装在一个商用机器集群中，使机器可彼此通信并协同工作，以高度分布式的方式共同存储和处理大量数据。最初，Hadoop 包含以下两个主要组件：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和一个分布式计算引擎，该引擎支持以 MapReduce 作业的形式实现和运行程序。
AI 科技评论按：自己的工作会不会被越来越强大的人工智能取代，这种担心一直盘踞在人类的心中。人脸识别、医学图像诊断，包括曾经被认为不可能被人工智能攻破的围棋，现在人类都已经败给了人工智能。 来自UC伯克利大学工业工程与运营研究部的机器人学教授Ken Goldberg日前撰文表达了他的看法。在他看来，人类未来更应该、也更可能形成联盟而不是对手。谷歌的人工智能首席科学家李飞飞博士表示对文章观点非常认同，她也认为未来AI驱动的世界中，人与机器的协作是关键。 那么， AI 科技评论就带你一起了解一下他们对人类和人工
探索华为2023年发布的鸿蒙4.0——一次技术和市场的重大飞跃。本文深入分析鸿蒙4.0的分布式应用框架、安全与隐私保护、HarmonyOS应用生态、多设备协同互联以及增强的用户体验。我们将探讨鸿蒙4.0如何在智能设备市场中创造新的可能性，并评估其面临的挑战和未来的发展前景。 鸿蒙4.0是华为在2023年8月发布的最新版本，在分布式应用框架、安全与隐私保护、HarmonyOS应用生态、多设备协同互联、增强的用户体验等方面进行了全面升级。本文将对鸿蒙4.0的核心技术和主要特性进行详细介绍，并分析其发展前景和挑战。
作者简介 本文由携程技术中心框架研发部吴其敏、王兴朝，技术保障中心高峻、王潇俊、陈劼联合撰写。 作为国内最大的OTA公司，携程为数以亿计的海内外用户提供优质的旅游产品及服务。2014年底携程技术中心的框架、系统和运维团队共同启动了架构改造项目，历时2年，涉及所有业务线。本文回顾了携程在整个技术架构改造过程中的一些实践和收获。 一、写在前面 随着携程业务量迅速增长、业务变化越来越敏捷，对于应用交付的效率也提出了更高的要求。根据统计，截止2014年底携程总应用数在5000个左右，平均每周约有3000次以上的发布
2019年运维行业的变化还是很大的，除了比较多的新技术出现，更多的是一些原先处在设想中的技术的落地。
本文来自Fourth Workshop on ComputerVision for AR/VR 2020的一篇演讲，演讲者是来自Facebook Reality Labs的科学家Michael Abrash。他主要介绍了AR/VR趋势的必然性，以及其中必不可少的CV技术。
11 月 30 日，高通发布的全新一代骁龙 8 移动平台（骁龙 8 Gen 1）让我们对即将推出的安卓旗舰手机有了期待，从最近解禁的跑分来看，这块芯片 GPU 峰值性能提升了 59.7%，在 GFXBench 上分数甚至要比 iPhone 13 Pro 的 A15 还要高。
陈桦 编译自 WSJ 作者 Ken Goldberg 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 今天，加州大学伯克利分校工程教授、“人类与机器人行动”主任Ken Goldberg在《华尔街日报》上发表评论文章《The Robot-Human Alliance》。 他从上个月棋手在乌镇与AlphaGo合作对局谈起，提出了思考未来AI时代的另一种方式：“机器取代人类”被过分夸大，人类的反馈循环是人工智能系统优化的关键，多样化的人类与机器配合，共同解决问题，才是我们更应该思考的方向。 斯坦福教授李飞飞在Twitte
随着企业使用更多云服务，多云解决方案正在兴起。这些解决方案还与高速5G网络结合，同时使用人工智能和机器学习来优化和自动化多云管理协同工作。
Wolfram航天航空工程与国防解决方案的基础是用于数据分析、控制系统和其他计算的高级符号和数字功能，以及交互式2D和3D图形功能。它们都可以在最自动化、可靠的计算、开发和部署环境中协同工作。
为什么机器学习者需要学习spark？ 关于大数据，有这样段话: “Big data is like teenage sex,everyone talks about it,nobody really knows how to do it,everyone thinks everyone else is doing it,so everyone claims they are doing it.” 作为一名学生，如何还没听说过Spark这套计算框架，那么我觉得还是留在学术界的机器学习混吧，工业界现在也许还不适
作为一名学生，如何还没听说过Spark这套计算框架，那么我觉得还是留在学术界的机器学习混吧，工业界现在也许还不适合你。
适配器模式（Adapter Pattern）是一种结构型设计模式，其主要目的是使接口不兼容的类能够相互合作。适配器模式允许一个类的接口被转换成客户端期望的另一个接口，从而解决不同接口之间的兼容性问题。
摘要：本文以电影推荐为例介绍推荐引擎各部分的协同工作，关键部分是基于Apache Mahout的协同过滤算法来建立和训练机器学习模型，以及基于Elasticsearch的搜索技术来简化推荐系统的开发。 推荐引擎根据用户的特定需求帮助用户缩小选择范围。在这篇文章中，我们一起来探秘推荐引擎各部分是如何协同工作的。我们将根据电影评分数据，用协同过滤的方法来推荐电影。其关键部分是基于Apache Mahout的协同过滤算法来建立和训练机器学习模型，以及基于Elasticsearch的搜索技术来简化推荐系统的开发。
2021 年 4 月 27 日，中国通信标准化协会云计算标准和开源推进委员会（CCSA TC608）2021 年第一次全体会议在重庆召开！北京华佑科技有限公司作为 CCSA TC608 工作组成员单位出席了此次会议。会议由中国通信标准化协会云计算标准和开源推进委员会常务副主席栗蔚主持。
对于选择容器管理解决方案的组织来说，了解给定的解决方案以及提供该解决方案的供应商是很重要的。这是因为每个容器管理提供商的产品都提供了各种功能和工具，这些功能和工具在确定其容器管理解决方案的性质方面发挥着关键作用。
LAMP架构是目前成熟的企业网站应用模式之一，指的是协同工作的一整台系统和相关软件，能够提供动态web站点服务及其应用开发环境
在异构并行计算的大潮中，显卡巨头NVIDIA（英伟达）的研发团队宣布NVIDIA进军量子计算领域为量子开发者构建开发工具。NVIDIA的愿景是开发出一种混合计算模型，其中量子计算机和经典计算机可以协同工作，分别处理各自最擅长的问题。在经典-量子混合计算研究中有一个极具潜力的发展方向——经典计算机可以调用一个相对较小的量子“协处理器”做一些关键计算，其作用类似于图形处理单元GPU。研究人员期望将QPU当作一类强大的加速器，使经典和量子系统连接成混合量子计算机。混合量子计算机首先需要在GPU和QPU之间建立快速、低延迟的连接，GPU负责电路优化、校正和纠错一类传统工作，以缩短GPU执行时间。其次，量子计算行业需要一个统一且高效易用的编程模型和一个编译器工具。英伟达对提高带宽、降低延迟的设计处理等为QPU的研发提供了思路和启发，这方面最近的革新包括：第四代NVLINK和第三代NVSWITCH、InfiniBand、自研Grace CPU等。
云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 全球数据量的猛增使得存储日益成为一个更独立的专业问题，越来越多的企业开始将存储作为单独的项目进行管理。同时，持续增长的数据存储压力带动着整个存储市场的快速发展。 云存储（cloud storage）这个概念一经提出，就得到了众多厂商的支持和关注。Amazon在两年前就推出的Elastic Compute
大数据是人工智能的基础。从大数据到数据分析再到 AI 应用的转变，这也是一个很自然的发展过程。但是只有在数据、算法、企业的场景应用三者紧密配合的前提下，才可以有效地提升整个 AI 业务的流程。因此，爱奇艺在原来的数据积累基础上，进一步的完善了技术平台，形成了大数据 +AI 的统一架构，同时兼顾了数据、算法训练、人力物力算力等多方面的因素。那么爱奇艺在探索和实践过程中，有哪些沉淀出的经验可以分享给大家？InfoQ 采访了爱奇艺大数据计算团队负责人刘骋昺，得到了一个初步的了解。
随着互联网技术的发展和智能传感设备的普及，我们来到了一个数据爆炸的时代。全球的数据以每年50%的速度在增长，也就是说两年就增长了一倍。根据互联网数据中心(IDC)的预测，到2025年，全球数据总量将达到175ZB，与2010年相比，数据量增长了近170倍。
人工智能给我们的生活带来了巨大的影响！它像魔术师一样，帮我们解决问题、提供建议，甚至预测未来。从智能手机到智能家居，人工智能让我们的生活变得更便捷、更智能。它是我们生活中的得力助手，让我们感受到科技的魅力！
CAD是计算机辅助设计（Computer Aided Design）的缩写，也称为计算机辅助设计与绘图，是一种计算机辅助工艺设计、制造和设备管理的方法，利用计算机对各种图形、图像和表格等数据进行处理，并将其转换成用户可读的信息。CAD系统主要包括：二维 CAD系统（如 AutoCAD）、三维 CAD系统（如 SolidWorks）、协同工作平台（如 Internet/Intranet）以及与之配套的数据库、网络技术和专业应用软件。
在当今数字时代，工业元宇宙已经成为制造业和工业领域中的前沿概念。数字技术的迅猛发展为工业元宇宙注入了新的活力，而其中最引人注目的应用之一是虚拟现实（VR）和增强现实（AR）。本文将深入分析VR和AR在工业元宇宙中的应用，深刻解读VR AR的发展对于工业元宇宙带来的革命性意义。
软件容器不同于托管它们的虚拟机和虚拟层，它们需要一套完全不同的管理工具，以便在大型企业、超大规模数据中心和云环境中被使用。我们无法用Docker全面替代虚拟层，并且想当然地认为所有东西都能够正常工作。
“美摄科技近几年已经在AI与传统视音频技术相结合的方向上走出了一条具有美摄特色的道路”。这是美摄科技研发总监李磊在受邀LiveVideoStack采访时谈到的话。不难发现，AI能力与音视频技术能力正在不断融合，加速音视频相关业务大力发展。我们了解到，美摄科技在多平台的视频模板技术方面取得了很好的成果，能够帮助用户在不同使用场景中随意切换。对此，我们展开了此次采访。 李磊 北京美摄网络科技有限公司 , 研发总监 北京美摄网络科技有限公司研发总监李磊，高级工程师。在视频和图像处理领域有10余年经验，拥有20余
大家好，我是一哥，今天聊一聊OLAP技术，一哥认为好的OLAP引擎应该具备以下三个条件：易开发、易维护、易移植。今天给大家分享一下常见的几种OLAP计算引擎，他们的特性、适用场景，优缺点等，希望对大家在选型应用上有帮助。
周一，Cerebras公布了其用于深度学习的Andromeda AI超级计算机。据称，该计算机在16位半精度下能提供超过1 ExaFLOP，相当于每秒100亿亿次运算的算力！
随着科技的不断进步，智慧海域管理平台已经成为海洋领域监管的一种重要工具。相比传统的视频监控方式，智慧海域管理平台通过建设近岸海域视频监控网、海洋环境监测网和海上目标探测网络等，可实现海洋管理的数字化转型。
和其他数据库系统相比, MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥好的作用,但同时也会带来一点选择上的困难。MySQL并不完美,却足够灵活,能够适应高要求的环境,例如web类应用。同时, MySQL既可以嵌入到应用程序中,也可以支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用的冗余系统、在线事务处理系统 (OLTP)等各种应用类型。
自去年开始，谷歌就开始不断放风TPUv4，在论文中描述新一代TPU的架构设计，从前几代TPU设计中不断吸取经验。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/155818.html原文链接：https://javaforall.cn
导读 在处理某些规模庞大和复杂的数据与计算时，量子计算独有的叠加和纠缠特性在算力方面相比于经典计算表现出强大优势。现阶段，由于量子计算机的研发受限于有效的量子比特数、相干时间长度、量子门操作精度等，对量子计算机的研究焦点进而转向量子模拟器，量子模拟器也因此成为发挥量子优越性和研究量子算法的有效途径。
在当今信息技术高速发展的时代，云计算已经成为了企业和个人的重要组成部分。而在云计算领域中，分布式云是一种重要的架构模式，它允许资源的分散部署和管理，以实现高可用性、可伸缩性和弹性的服务提供。
人机协作是当今科技发展中的一个重要趋势，而自然语言处理（NLP）技术作为人工智能的核心技术之一，在人机协作中发挥着关键的作用。本文将深入探讨NLP在人机协作中的应用，重点介绍NLP如何使得机器更智能地理解和响应人类语言，以促进更高效、更智能的协同工作。
嗨，亲爱的童鞋们！欢迎来到这次关于Dubbo的探险之旅。在编程的世界里，我们时常需要处理分布式系统的问题，而Dubbo作为一款开源的分布式服务框架，正是为了解决这类问题而生。本篇博客将深入浅出，带你领略Dubbo的原理和使用方法，无需担心复杂的术语，让我们轻松地融入Dubbo的世界。
这是2018年度业余主要学习和研究的方向的笔记：大数据测试 整个学习笔记以短文为主，记录一些关键信息和思考 预计每周一篇短文进行记录，可能是理论、概念、技术、工具等等 学习资料以IBM开发者社区、华为开发者社区以及搜索到的相关资料为主 我的公众号：开源优测 大数据测试学习笔记之Python工具集 简介 在本次笔记中主要汇总Python关于大数据处理的一些基础性工具，个人掌握这些工具是从事大数据处理和大数据测必备技能 主要工具有以下（包括但不限于）： numpy pandas SciPy Scikit-L
前言 在《腾讯文档-构建科学有效的色彩系统》这篇文章中，我们阐述了腾讯文档如何升级了新的品牌色，为腾讯文档塑造更加有未来科技感及智慧感的视觉感受和品牌认知，以及如何构建一个科学有效的调色板。 在设计系统的实际运行中，我们也需要着眼于如何应用调色板，建设协同工作流，并给各个角色提供有关色彩的扩展指导，以达到在腾讯文档中构建一致且有品牌感的数字界面并有效提升效率的目的。 在建设腾讯文档色彩系统的工作中，我们首先构建了一个包含品牌色、灰色、辅助色的调色板，但仅有这个调色板不足以支撑我们流畅、无障碍的协
在计算机科学领域中，集群（Cluster）和分布式（Distributed）是两个常用但概念不同的术语。它们在设计和实现大规模计算系统时扮演着重要的角色。本文将深入探讨集群与分布式的区别，并讨论它们如何在实际应用中相互关联。
Navisworks软件是英国Autodesk公司开发的一款3D可视化软件。该软件主要用于建筑和工程领域的设计、施工和管理。Navisworks软件具有强大的三维可视化和协同工作功能，能够提高建筑工程的效率和质量。本文将详细介绍Navisworks软件的使用方法以及工程案例。
etcd 发音为/ˈɛtsiːdiː/，名字的由来，“distributed etc directory.”，意思是“分布式etc目录”，说明它存的是大型分布式系统的配置信息。 官网的一句话
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