首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

如何 JOIN 跑得更快

其实, JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类,分类之后,就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。...下面这个测试,在不同并行数情况下,对比 SPL 和 Oracle 完成大事实表、小维表关联计算的速度,SPL 跑的比 Oracle 快 3 到 8 倍。...,我们对两个大表做主键关联测试(详情参见性能优化技巧:有序归并),结果是 SPL 比 Oracle 快了近 3 倍: 除了有序归并,SPL 还提供了很多高性能算法,全面提高主键关联 JOIN 的计算速度...回顾与总结 回顾上面两大类、各场景 JOIN,采用 SPL 分情况提供的高性能算法,可以利用不同类型 JOIN 的特征提速, JOIN 跑得更快。...对于 JOIN 的不同分类和场景,程序员有针对性的采取上述高性能算法,就能获得更快的计算速度 JOIN 跑得更快。 重磅!开源SPL交流群成立了 简单好用的SPL开源啦!

72320

如何JOIN跑得更快

其实, JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类,分类之后,就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。...下面这个测试,在不同并行数情况下,对比 SPL 和 Oracle 完成大事实表、小维表关联计算的速度,SPL 跑的比 Oracle 快 3 到 8 倍。...,我们对两个大表做主键关联测试(详情参见性能优化技巧:有序归并),结果是 SPL 比 Oracle 快了近 3 倍: 除了有序归并,SPL 还提供了很多高性能算法,全面提高主键关联 JOIN 的计算速度...回顾与总结 回顾上面两大类、各场景 JOIN,采用 SPL 分情况提供的高性能算法,可以利用不同类型 JOIN 的特征提速, JOIN 跑得更快。...对于 JOIN 的不同分类和场景,程序员有针对性的采取上述高性能算法,就能获得更快的计算速度 JOIN 跑得更快。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码

64220

如何Join跑的更快

其实, JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类,分类之后,就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。...下面这个测试,在不同并行数情况下,对比 SPL 和 Oracle 完成大事实表、小维表关联计算的速度,SPL 跑的比 Oracle 快 3 到 8 倍。...,我们对两个大表做主键关联测试(详情参见性能优化技巧:有序归并),结果是 SPL 比 Oracle 快了近 3 倍: 除了有序归并,SPL 还提供了很多高性能算法,全面提高主键关联 JOIN 的计算速度...回顾与总结 回顾上面两大类、各场景 JOIN,采用 SPL 分情况提供的高性能算法,可以利用不同类型 JOIN 的特征提速, JOIN 跑得更快。...对于 JOIN 的不同分类和场景,程序员有针对性的采取上述高性能算法,就能获得更快的计算速度 JOIN 跑得更快。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码

70730

scrapy如何顺序执行多个爬虫

scrapy如何单线程顺序执行多个爬虫,刚开始我天真的以为将多个excute顺序罗列就能依次执行每个爬虫了,代码如下所示: 谁料,在执行完第一个爬虫之后,整个程序就停止运行了。到底是什么原因呢?...笔者在 Stack Overflow 上找到了类似的问题( https://stackoverflow.com/questions/24875280/scrapy-cmdline-execute-stops-script...那么,这个问题该如何解决呢? 思路1:测试 能不能执行多个命令,即在 方法中设置多个参数,或用列表的形式将多个命令组合在一起进行执行。--经测试,不行!...方法二: 方法三: 拓展:如何实现多个爬虫循环顺序爬取 首先设置一个循环,接着为每一个爬虫设置一个定时器,每一个爬虫爬虫一段时间,再运行下一个爬虫即可。...具体代码如下,此处设置每一个爬虫运行3600秒 作者:高正杰 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

2.1K100

Python爬虫怎么入门-入门更快速,更专注

经常有同学私信问,Python爬虫该怎么入门,不知道从何学起,网上的文章写了一大堆要掌握的知识,人更加迷惑。...本文也不提倡刚开始去学习第三方爬虫框架,我想把要学习的知识简化一些,入门更快速,更专注。 ? Python爬虫入门:技能 真要说Python爬虫需要具备什么知识,那就是你得会Python,哈哈。...比如要保证步骤2结构化数据的准确度,你就要用chrome浏览器去抓包,用正则表达式re库久了,就会想要试着用下lxml,xpath看看解析网页是否更快速,更准确等。...以上就会一个原本只有几十行代码的爬虫程序,膨胀到上百行,过千行代码,我们称之为较为高可用,高效率的爬虫程序。 ?...如果你依然在编程的世界里迷茫,不知道自己的未来规划,可以加入我们的Python学习扣qun:784758214,看看前辈们是如何学习的!交流经验!

66320

Scrapy如何提高数据的插入速度

速度问题 最近工作中遇到这么一个问题,全站抓取时采用分布式:爬虫A与爬虫B,爬虫A给爬虫B喂饼,爬虫B由于各种原因运行的比较慢,达不到预期效果,所以必须对爬虫B进行优化。...提升Scrapy运行速度有很多方法,国外有大佬说过 Speed up web scraper Here's a collection of things to try: use latest scrapy...grequests + lxml will perform better (ask if you need any help with implementing this solution) try running Scrapy...on pypy, see Running Scrapy on PyPy 大致看了下,确实可以提高爬虫运行速度,但是对于海量数据(这里说的是百万级)还需要考虑一点的就是数据插入问题,这里我们使用的是 Mongo...结语 除了更多机器和更多节点,还有很多方法可以提升 Scrapy运行速度。 今天说到的是管道阻塞问题,还有其他地方也可以优化,还需要努力。 ?

2.4K110

10、web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫Scrapy安装—Scrapy指令

http://www.zhimaruanjian.com/  下载一个网页并打开) 创建爬虫文件 创建爬虫文件是根据scrapy的母版来创建爬虫文件的 scrapy genspider -l  查看scrapy...创建爬虫文件可用的母版 Available templates:母版说明   basic        创建基础爬虫文件   crawl        创建自动爬虫文件   csvfeed        ...创建爬取csv数据爬虫文件   xmlfeed     创建爬取xml数据爬虫文件 创建一个基础母版爬虫,其他同理 scrapy genspider  -t  母版名称  爬虫文件名称  要爬取的域名 ...创建一个基础母版爬虫,其他同理 如:scrapy genspider  -t  basic  pach  baidu.com [image] scrapy check 爬虫文件名称 测试一个爬虫文件是否合规...如:scrapy check pach  [image] scrapy crawl 爬虫名称  执行爬虫文件,显示日志 【重点】 scrapy crawl 爬虫名称 --nolog  执行爬虫文件,不显示日志

46600

Scrapy框架| 详解Scrapy的命令行工具

1.写在前面的话 今天开始JAP君正式来写Python的Scrapy爬虫框架的系列教程了,我大部分内容会根据Scrapy的官方文档来的,并且会写一些实战项目来练手。...接触过Scrapy的人都知道,我们很多操作是需要借助命令行来执行的,比如创建项目,运行爬虫等。所以了解和掌握这些命令对于scrapy的学习是很有帮助的!...xmlfeed $ scrapy genspider example example.com 创建example爬虫,并且默认使用basic模板 $ scrapy genspider -t crawl...spider1 spider2 6. edit 语法:scrapy edit 含义:编辑爬虫代码,实际上就是vim模式,但是这种方式并不怎么好用,还不如用IDE去写爬虫。...version [-v] 含义:查看Scrapy版本 使用案例: scrapy version Scrapy 1.6.0 14.bench 语法:scrapy bench 含义:测试电脑当前爬取速度性能

72330

Scrapy08:Deltafetch,爬虫有了记忆

scrapy提供了一个模块来解决了这个痛点,仅仅两行配置就解决了这个问题。 断点续爬 在Scrapy系列的第一篇,我就写了一个爬虫常见断点续爬问题。...这里先讲讲我写的第一个爬虫:爬取10+个地市的poi信息。 17年实习,第一次开发爬虫,也不知道有高德poi接口啥的,于是就找了个网站来爬取poi信息。...当时那个网站估计还在起步阶段,服务器带宽应该不高,访问速度是真的慢,而且动不动维护停站,所以我的程序也得跟着停止。如果每次启动都重新爬取,估计几年也爬不完,于是我想了个办法。...2.重置DeltaFetch 当我们第一次启动爬虫的时候,它会从头开始爬取,如果再次重启,那么爬取过的url则不会再重新爬取。那么我们需要在启动时添加参数,告诉爬虫我要重新爬取。...scrapy crawl name -a deltafetch_reset=1 3.成功标志 如何判断deltafetch生效了呢 在程序的根目录下的隐藏目录.scrapy中,找到deltafetch

52520

如何优化网站才能让网站打开速度更快

在建设网站的时候,很多人都很关注网页加载的速度。他们希望网站的访问速度更快,这样用户访问的时候会更方便。那么,如何优化网站的打开速度呢?这样做吗?如何优化网站,使网站打开速度更快?...一般来说,我们可以通过以下几种方法来提高网站的访问速度。 1. 优化网站代码 这个操作非常重要。我们需要做的就是删除多余的代码,这样网站就会更快。例如,我们可以删除无用的空格、换行符、注释等。...减少页面上不必要的元素 许多人不知道如何浏览网页。其实就是把主机上的内容下载到计算机的本地硬盘上,然后就可以通过浏览器查看了。因此,如果一个网页本身占用的空间越少,那么它运行的速度就越快。...这样做的原因是这样的页面交互性很好,但是它有一个很大的缺点,就是运行速度慢,因为它需要服务器处理 4....这些都是网站打开速度的优化方法。那么,你在优化的时候不妨参考一下,这样可以保证更好的访问速度网站发挥更大的使用价值。

1.5K00

Scrspy 命令

spders:存储的是所有的爬虫文件; items.py:定义 Scrapy 的输出内容; middlewares.py:定义了爬虫中使用的中间件; pipelines.py:定义如何处理爬取的数据;...语法格式 scrapy genspider [-t 模板名称] [爬虫名称] [爬取的页面url] 在上面命令中我们可以通过 -t 指令指定爬虫所使用的模板,该指令可以不填写,Scrapy 中存在 4...中模板分别是 basic 、crawl 、 csvfeed 和 xmlfeed 。...语法 scrapy crawl [爬虫名称] 4.list 当我们的项目中有很多爬虫的时候,我们可以使用 list 命令查看所有的爬虫信息。...语法 scrapy parse [设置信息] [url] 设置信息包含 8 种: –spider=spider:使用指定爬虫; –a Name=VALUE:爬虫参数; -c:处理 Response 的回调函数

69410

Python技巧:如何提高爬虫速度

今天在浏览知乎时,发现一个有趣的问题: 如何优化 Python 爬虫速度?...程序提速这个问题其实解决方案就摆在那里,要么通过并发来提高单位时间内处理的工作量,要么从程序本身去找提效点,比如爬取的数据用gzip传输、提高处理数据的速度等。...:", time.time() - t1) # 多线程版爬虫耗时:0.8038511276245117 我们可以看到,用上多线程之后,速度提高了68倍。...多进程版本爬虫 除了多线程之外,我们还可以使用多进程来提高爬虫速度: import requests import time import multiprocessing from multiprocessing...协程版本爬虫 我们将程序改为使用 aiohttp 来实现,看看效率如何: import aiohttp import asyncio import time async def fetch(client

87920

PyTorch训练速度更快,你需要掌握这17种方法

一般来说,如果在 GPU 内存允许的范围内将 batch 调到最大,你的训练速度更快。但是,你也必须调整其他超参数,比如学习率。一个比较好用的经验是,batch 大小加倍时,学习率也要加倍。...这里想说的是,与单精度 (FP32) 相比,某些运算在半精度 (FP16) 下运行更快,而不会损失准确率。AMP 会自动决定应该以哪种精度执行哪种运算。这样既可以加快训练速度,又可以减少内存占用。...Training Neural Nets on Larger Batches: Practical Tips for 1-GPU, Multi-GPU & Distributed setups》介绍了如何使用梯度累积...这样做可以内存分配器处理梯度,而不是将它们设置为 0。正如文档中所说,将梯度设置为 None 会产生适度的加速,但不要期待奇迹出现。注意,这样做也有缺点,详细信息请查看文档。...HuggingFace 的 Transformer 实现就是一个非常清晰的例子,说明了如何使用梯度裁剪。本文中提到的其他一些方法,如 AMP 也可以用。

53920

PyTorch训练速度更快,你需要掌握这17种方法

一般来说,如果在 GPU 内存允许的范围内将 batch 调到最大,你的训练速度更快。但是,你也必须调整其他超参数,比如学习率。一个比较好用的经验是,batch 大小加倍时,学习率也要加倍。...这里想说的是,与单精度 (FP32) 相比,某些运算在半精度 (FP16) 下运行更快,而不会损失准确率。AMP 会自动决定应该以哪种精度执行哪种运算。这样既可以加快训练速度,又可以减少内存占用。...Training Neural Nets on Larger Batches: Practical Tips for 1-GPU, Multi-GPU & Distributed setups》介绍了如何使用梯度累积...这样做可以内存分配器处理梯度,而不是将它们设置为 0。正如文档中所说,将梯度设置为 None 会产生适度的加速,但不要期待奇迹出现。注意,这样做也有缺点,详细信息请查看文档。...HuggingFace 的 Transformer 实现就是一个非常清晰的例子,说明了如何使用梯度裁剪。本文中提到的其他一些方法,如 AMP 也可以用。

94430

PyTorch训练速度更快,你需要掌握这17种方法

一般来说,如果在 GPU 内存允许的范围内将 batch 调到最大,你的训练速度更快。但是,你也必须调整其他超参数,比如学习率。一个比较好用的经验是,batch 大小加倍时,学习率也要加倍。...这里想说的是,与单精度 (FP32) 相比,某些运算在半精度 (FP16) 下运行更快,而不会损失准确率。AMP 会自动决定应该以哪种精度执行哪种运算。这样既可以加快训练速度,又可以减少内存占用。...Training Neural Nets on Larger Batches: Practical Tips for 1-GPU, Multi-GPU & Distributed setups》介绍了如何使用梯度累积...这样做可以内存分配器处理梯度,而不是将它们设置为 0。正如文档中所说,将梯度设置为 None 会产生适度的加速,但不要期待奇迹出现。注意,这样做也有缺点,详细信息请查看文档。...HuggingFace 的 Transformer 实现就是一个非常清晰的例子,说明了如何使用梯度裁剪。本文中提到的其他一些方法,如 AMP 也可以用。

52120

scrapy-redis 和 scrapy 有什么区别?

最近在工作中一直使用 redis 来管理分发爬虫任务,我对 scrapy-redis 有很深刻的理解,下面我慢慢说来。...Scrapy 是一个爬虫框架,scrapy-redis 则是这个框架上可以选择的插件,它可以爬虫跑的更快。...为什么使用 scrapy-redis 首先,在实际开发中,我们总会对爬虫速度表示不满,为啥这么慢,能不能跑快点。除了爬虫本身的优化,我们就要引入分布式爬虫的概念。...在 Scrapy 中最出名的分布式插件就是scrapy-redis了,scrapy-redis的作用就是你的爬虫快、更快、超级快。...scrapy-redis 如何工作 最简单的方式是使用redis替换机器内存,那么具体如何操作呢?非常简单,你只需要在 settings.py 中加上三代码,就能让你的爬虫变为分布式。

78930
领券