],
"m-point":[10,12,20,40,40,40,30,20]})
1、数据表合并
1.1 merge
df_inner=pd.merge(df,df1,how='inner') # 匹配合并...要连接沿轴。
join: {‘内部’、 ‘外’},默认 ‘外’。如何处理其他 axis(es) 上的索引。联盟内、 外的交叉口。
ignore_index︰ 布尔值、 默认 False。...如果为 True,则不要串联轴上使用的索引值。由此产生的轴将标记
0,…,n-1。这是有用的如果你串联串联轴没有有意义的索引信息的对象。请注意在联接中仍然受到尊重的其他轴上的索引值。...检查是否新的串联的轴包含重复项。这可以是相对于实际数据串联非常昂贵。
副本︰ 布尔值、 默认 True。如果为 False,请不要,不必要地复制数据。...df_inner['category']),index=df_inner.index,columns=['category','size']))
8、将完成分裂后的数据表和原df_inner数据表进行匹配