第二部分：如何让机器像人一样听声音（2/3） 在图片识别和处理中，来自视觉系统卷积神经网络（CNNs）中的复杂且空间不变的神经元的灵感，也对我们的技术产生了很大的改进。...然而，在实际场景中，我认为更少的谱分解也能在大多数分析和处理任务中达到理想的效果，同时在计算角度更为可行。 一些听觉分析的软件库在线可用。...声纹鉴别路径携带的信息是像元音一样的复谱的一种表示。这种表示主要在腹侧耳蜗核中由特殊种类的单元创造，这些单元也被叫做”chopper"神经元。...像词嵌入一样，在表示选中特征（或一种更严格浓缩的含义）频谱中发现共性是可能的。 一个自动编码器经训练能够将输入编码为一种压缩的表示法，这种表示法能重建回和输入有高相似度的形式。...简单地说，这样的向量的每一个值都可以描述像元音、声震粗糙度或调和性的高层次的谱特征——它们仅仅是例子，事实上一个自动编码器生成的统计上的共同特征的含义通常很难在原始语言中标记。
在我们刚开始学习java的时候，使用的最多的ide工具就是eclipse，在eclipse中我们可以同时打开多个项目，很方便的在项目之间进行切换，刚开始接触idea的时候，我们发现在一个窗口只能打开一个项目...在Eclipse中，我们打开的时候，他会让我们指定一个工作空间，这个工作空间里面存放的就是我们后面创建的项目Project IDEA里面没有工作空间的概念，只有项目，因为在IDEA中的项目Project...其实就是eclipse里面的workspace，project下面时module，IDEA时这么定义的，一个project下面可以包括多个模块model,所以我们在idea下面可以创建多个模块，每个模块对应一个单独的项目程序
科学家并不这么想，他们想让机器人能进化出“触觉”。外媒近日刊文，对触觉学的发展现状，及其与机器人技术的融合前景进行了详细介绍。 以下为文章全文： 在工厂和仓库，机器人在力量和精度上通常都胜过人类。...这是以机器人先驱汉斯·莫拉维克(Hans Moravec)的名字命名的一种理论，他在1988年的写下了这样一段话：“要让计算机在智力测验或象棋比赛中，实现像成人一样的表现，是相对比较容易的；但是要让电脑具备如一岁小孩般的感知和行动能力...按照瑞典皇家理工学院表面化学教授马克·鲁特兰德(Mark Rutland)的解释，假如人的手指像地球一样大，它足以感觉出一辆汽车和一栋房子的大小差异。...触觉学的目标就是复制这种敏感性，因此，这门学科在计算世界与人类相联系的过程中扮演着越来越重要的作用。...多种辅助方案 很多研究的重点都集中在视觉及其在触觉中的作用。
顶部TabBar切换栏实现的第一种方式 在Flutter中，AppBar用于定义顶部的导航栏： Scaffold( appBar: AppBar( title: Text("AppBarPageDemo...2，TabBar的tabs中的Tab元素，以及TabBarView的children中的页面元素是一一对应的，对应好了之后就可以在页面中对应展示了。...但是有些时候，我们会遇到不可自定义原始的AppBar的场景，而我们又想实现顶部TabBar的效果，此时我们就可以在页面中再加一个Scaffold组件，然后这样就有两个AppBar了。...我们可以像上面所讲的，给内层的Scaffold组件的appBar配置bottom属性值为TabBar组件，但是这样的话，内层的Scaffold组件的title的位置就会有一个留空，不好看，如下所示： ?...好，现在我们已经知道该如何利用AppBar和TabBar来实现顶部Tabbar的视觉效果了。在本文的最后，我们来了解一下如何个性化设置顶部TabBar导航条。
面临着网络犯罪分子和国家网络间谍的多方威胁，Bejerano表示，企业需要专注最新的zero-day威胁，了解黑客的能力、特点和动机，做到像黑客一样思考，除了要考虑技术方面的攻击，还要考虑以下一些其他方面的事情...2）黑客会如何对我们的应用程序发起攻击？ 3）黑客会在什么时候对我们的应用程序发起攻击？...通过模拟入侵，我们可以发现黑客是如何实现攻击、入侵行为的，由此寻找出最有效的方式来防止重要数据资产（信用卡数据、社保号码或源代码等）被窃取” 像黑客一样思考 抢占先机 在攻击和防御的对抗中，攻击方通常掌握着主动性...网络攻击是动态的，因此，在真实的生产环境中运行模拟攻击才能真正的了解是否有攻击者能够渗透网络、窃取数据。...但是，日益严峻的网络形式需要我们像黑客一样思考，拥有和组织业务相结合的知识，有助于我们更好的理解为什么会被黑客盯上，以及我们的组织会遭遇怎样的攻击，这些见解对于弥补黑客可能会利用的漏洞和攻击路径是必不可少的
其中url是一个必选参数，为请求的地址，得让requests知道，你要访问哪个地址吧。 Params是表示传参的参数，支持字典，列表，元组等等，一般是就是在url？之后的内容，多数是用字典。...那么Java中也可以这样吗？肯定是不能，在参数中根本没办法定义**啊。假设呢，现在也在java中实现一个类似的功能，如何搞呢？...我们先按照Request对象的属性，在Java中创建一个Request的类，下面是随便写的。...在构造过程中JavaBean可能处于不一致的状态。...这样写法非常简洁，容易让别人读懂，那些是必选，那些是可选，也间接的实现了像Python一样，具有动态参数的语法功能。
如果调试线上报错能像本地开发的时候一样就好了。 其实这是可以做到的，今天就分享下如何优雅的调试线上报错： 首先，我们准备一段 JS 代码： 这是我随便找的一段 JS 代码，里面抛了一个错误。...然后用 webpack 进行编译： 在 index.html 里引入构建产物： 然后跑个静态服务器 npx http-server ....首先，我们可以使用异常断点，在抛异常的地方断住： 创建一个 vscode 调试配置： 勾选 uncaught exceptions，在未被捕获的异常处断住： 然后启动调试： 你会发现代码在抛异常的地方断住了...chrome 应用商店搜索 switchy omega： 配置下代理服务器，这里我 charles 是在 127.0.0.1:8888 的： 之后配下 auto switch，让 www.guangtest.com...然后在 VSCode Debugger 里加个异常断点，这样就可以在异常处断住。 这样就可以快速定位线上错误的原因了，体验就和本地开发时一样！
一、Stream流引入 这个流和IO流中的流很容易弄混淆。 但是它们是两个完全不一样的概念，Stream流是容器处理的简易API，使用起来特别方便。...该功能是在Java 8中，因为增加了lambda所带来的函数式编程，从而才引入了Stream概念。...，Stream流中不关注，并且使用stream流会让代码看上去也特优雅： ?...如果用普通方法，一共要6个增强for循环，使用Steam流只要6句话，就像诗一样。 ①延迟方法：filter方法 该方法只是在构建模型，并不是立即执行。...说白了，Java开发人员搞出这个Stream流，都是为了简化代码，让使用Java的人写起代码来更加地简洁。 2非终结方法 ?
这篇文章就拿他的代码作为样例，在原来的基础上进行一些调整，从而让他写的这个爬虫的运行速度能从龟爬变成像坐火箭一样快！...在Python3.4之后Python就引入了一个叫做asyncio的库，原生支持了异步IO，而在3.5之后Python又支持了async和await这两个语法，使得写异步代码可以像写同步代码一样简单易读...其实很简单，协程可以让你写异步代码的时候能像写同步代码一样简单，在Python3中写协程代码的核心语法就是async和await这两个，举个简单的例子吧： def func(): print(1...有没有办法让它像requests库一样方便呢？...最后再留个小作业吧，如何对这个修改后的代码增加一道并发数的限制？在留言区给出你的答案。（提示：可通过搜索引擎查找【aiohttp并发连接数限制】和【python 列表切割】相关的内容） END
像执法记录仪等智能终端，跑在Android平台，对接GB28181平台的需求也非常大，网上相关demo也不少，但真正设计符合相关协议规范、功能完善、长时间稳定运行的并不多。...信令交互，我们是在Android上层实现。
这篇论文提出了让RAG赋予大型语言模型（LLMs）类似人脑的知识整合和多跳推理能力的方法，它比现有的迭代检索方法在同等性能下要快 10-30 倍。...在HippoRAG中，这个角色由一个大型语言模型（LLM）来扮演。...在HippoRAG中，海马体的功能通过KG和个性化PageRank（PPR）算法来实现。这个算法可以帮助HippoRAG在知识图谱中找到与查询最相关的部分，就像海马体通过关联线索来检索记忆一样。...它将能够像一位精明的侦探，通过缜密的逻辑推理，迅速地从海量信息中筛选出正确的答案。...我们的目标是让奶酪在披萨上，而不是在笑话集里。”
不论单视图学习还是多视图学习，其目的都是让学习器之间产生差异，但是基本思路有所不同。 多视图协同训练是利用同一数据集中的多个属性，例如，多语言数据中的不同语种，文件数据中的标题与内容。...唐焕玲的算法相对于随机划分更容易让视图之间的条件独立性更强，实验表明协同训练使用这两种算法划分的错误率要低于使用随机划分算法。...如何测量两个学习器之间的差异性和如何维系两个学习器之间的分歧是接下来讨论内容。...为了维持学习器之间的差异性，Qiao等人基于协同训练中的相容性原则,认为对于同一样本，不同的学习器应该有相似的预测结果，如公式(9)。...协同训练无论是单视图学习还是多视图学习，目的都是为了让机器可以像人一样从多个角度思考问题，因此，如何有效地划分数据视图，如何科学地设计学习器，如何准确地评估标签的置信度是协同训练算法面临的本质问题。
在Python3.4之后Python就引入了一个叫做asyncio的库，原生支持了异步IO，而在3.5之后Python又支持了async和await这两个语法，使得写异步代码可以像写同步代码一样简单易读...其实很简单，协程可以让你写异步代码的时候能像写同步代码一样简单，在Python3中写协程代码的核心语法就是async和await这两个，举个简单的例子吧： 1 def func(): 2 print...有没有办法让它像requests库一样方便呢？...我们仅仅是对他原本的代码进行了一些微调，把最耗时的下载图片部分简单粗暴地使用asyncio.gather并发执行了一下，速度就从龟爬变成了像坐火箭一样快！...（其实代码中还有很多可以优化的点，这里就不一一拿出来讲了） 最后给大家提个醒： 虽然并发请求非常牛逼，可以让你的爬虫变得飞快，但它也不是不存在任何问题的！
例如，婴儿对物体应该如何移动、如何相互作用抱有期待，当物体出现一些意想不到的事情，例如变魔术令物体凭空消失时，他们会表现出惊讶。...ADEPT依赖两大模块，像婴儿一样理解物理 ADEPT依赖于两个模块：一个“逆向图形”模块从原始图像中捕获对象表示，另一个“物理引擎”模块根据可能性分布预测对象的未来表示。 ?...其中一段视频展示了一个看似合理的事件，物体遵循着它们对世界如何运转的预期观念。另一个视频在各个方面都是一样的，除了对象的行为在某种程度上违反了预期。...ADEPT的表现在一类视频中与人类的匹配度尤其高，视频中物体移动到墙后面，当墙被移开时物体凭空消失。 有趣的是，该模型还匹配了人类的惊讶程度，比如人类在应该感到惊讶没有惊讶。...Smith说：“我们想知道还需要什么需要内置的东西，以让AI更像婴儿一样理解这个世界，并将我们对心理学的理解形式化，从而建立更好的人工智能。”
吴恩达：在今天担心邪恶的人工智能机器人出现就像担心火星上人口过剩一样，你知道，人类某一天可能会抵达火星，也许真的会人口过剩。...就像100年前，电的发明和兴起改变了整个工业一样——从运输、通讯、制造到保健，点点滴滴都在发生改变。 因此，我希望无论从事什么行业，你都能发现如何运用AI。...因为我认为在将来几乎每个行业都会产生新的赢家和输家。 Jason Dean：张潼，你有这种乐观想法吗？ 张潼：是的。现在人工智能可以解决很多专业的问题，在某些案例中，甚至比人做的更好。...今天，AI应用中获利最多的恐怕是在线广告了。它能精准推送给目标人群。因为在线广告领域一直都是数字化领域。有供AI学习所需的大量数据。金融科技领域是另一个转向数字化的领域。...吴恩达：美国非常善于创造底层技术，像很多最近的AI技术革新。我认为中国的生态系统在产品推向市场做的非常强，正在以惊人的速度前进。
各位云原生搬砖师 and PPT 架构师，你们有没有想过像写文章一样方便地写代码呢？ 怎样才能像写文章一样写代码？...、发布半天」的重复繁琐的迭代体验； laf 可以让你随时随地在 Web 上查看函数的运行日志，不必再连接服务器，费神费眼翻找； laf 可以让你「像写博客一样写一个函数」，招之即来，挥之即去，随手发布！...，比如一段爬虫，一段监控代码，像写博客一样写 Node！...可自由订制和使用 个人开发者的「手边云」 laf 让开发者随手写的一段代码，瞬间具备随手上云的能力 就像在你手机的备忘录随手敲下一段文字，自动同步到云端，且可被全网访问和执行 laf 是每个开发者的“烂笔头”，像记事一样写个函数...❝未来，lafyun.com 会上线一个应用市场，汇总收集这些应用，让 laf 用户一键即可使用海量应用 ! 如何快速开始？
我们知道，如果我们在 Python 中想把一段数据持久化到硬盘上，最简单的办法就是写文件： with open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:...实际上，在 Python 中，我们可以使用shelve模块，像读写字典一样持久化存储数据。...例如，在 write.py文件中，我们写如下代码： import shelve with shelve.open('data') as db: db['username'] = 12345678...'] password = db['password'] print(f'账号为：{username}') print(f'密码为：{password}') 不需要我们单独做额外的解析，就能像读取字典一样读取持久化到硬盘中的数据
如果问你在日常开发中用到的最多的一个 Java 类是什么，阿粉敢打赌绝对是 String.class。...String 的实现 前面我们看的是自定义实现不可变类的操作，接下来我们简单看一下 String 类是如何实现不可变的，通过源码我们可以看到 String 也使用了关键字 final 来避免被子类继承，...注意阿粉这里的 JDK 版本是 19 所以可能大家版本不一致具体的实现不太一样，但是本质上都是一样的。
在项目中需要在python中把某个包下面所有的类都实例化一个对象,把这些对象放到一个集合中,在java中可以通过反射机制来实现,先获得这个包下面所有的Class,然后利用class的构造函数来实例化对象...result.extend(object_list) for o in result: print(o) pkgutil用来遍历package和module,用importlib来import module,在module...中查找是class的member,调用class来实例化 代码地址是https://github.com/kabike/python-reflect
因此，研究如何让 AI 像人类一样去学习自然语言成为了现在研究者们最关心的问题。...分享主题 让人工智能像人类一样学习自然语言：无监督学习和情景化学习的最新进展 分享提纲 无监督学习：高秩自然语言模型 (ICLR 2018) 基于生成式模型的半监督学习：利用无标注文本提升问答 (ACL...反观人类是如何学习语言的？人类只需要非常少的监督信号，通过动态与环境交互，在环境中执行一些行为，得到一些反馈，进行学习语言。 ? 如果让机器像人类一样学习，就需要突破监督学习的瓶颈。...接下来讲的就是在这一方面的探索，怎样让机器像人类一样学习自然语言。...这样 Turker 就会受到激励，会给 dragon 更好的样本学习，让它在比赛中击败其他 dragon。 下图反应了 dragon 在游戏环境中具体是如何交互学习的，以及具体的游戏环境是怎么样的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
