大数据文摘作品 编译：杨捷、Bill、Aileen 交谈是人与人之间互动的关键，追根溯源它可以是远古穴居人篝火旁的围坐，或者政坛上冗长的辩论，又甚至于你与牙医之间尴尬的小对话。我们常常可以通过交流很快速地判断出对方是否有兴趣、我们是否愿意与之约会或形成雇佣关系。如果我们希望完成某件事，那就交谈吧，这是我们传递信息并且与他人交流的途径。 所以这表明我们也将在交谈中实现与服务和商品的互动，不是吗？ 确实如此。但事实证明创建智能的对话对象仍具有一定的挑战性，特别是当它能获取你的财政状况或向老板发送信息的时候。这些
第一位对话者是一个五十多岁的肌肉男，剃着光头，身着黑色V领毛衣。他走进一间会议室，坐在低矮的蓝色扶手椅上，前面是一排摄像机和工作室照明灯。他被灯光照得明亮，而房间的其余部分处于完全黑暗之中。他凝视着面前小桌子上的一个黑色曲棍球状物体——这是亚马逊的智能音箱Echo。 他说，“Alexa，我们聊聊吧。” “早上好，我的朋友，”一个女性声音回答说，这声音是合成的，但确实非常可爱， Echo的头上紫色的灯光也在闪烁着。“现在是下午吗？我不太确定。“ “是早上，”男子回答道。 “太好了，大家早上总是精力充沛..
互联网充斥着大量错误的信息，像亚马逊的Alexa这样的智能音箱会对儿童说谎，为孩子提供更友好的模式，使他们免受生活中严酷事实的影响。
JSON之所以流行是因为可以把JSON数据结构解析为有用的JavaScript对象。
每年都有奥斯卡，但今年奥斯卡却非常不一样：闹出了一个巨大的乌龙事件。 在台上时，“雌雄大盗”比蒂和费·唐纳薇一起颁奖，比蒂看到本属于最佳女主角的信封犹豫了一阵，但还是将其交给了唐纳薇，唐纳薇直接念出了
孩子的语音特征，其与成人的不同之处。为什么现在的通用语音识别算法在识别孩子语音的时候表现糟糕，以及Sensory的解决之道 - Sensory VoiceAI for Kids!
作者：王艺 CSDN AI 编辑 / 记者 投稿、采访、寻求合作请邮件至 wangyi@csdn.net 最近，知名科技媒体Quartz做了一个实验，向Apple Siri, Amazon Alexa, Microsoft Cortana, 以及Google Home四个语音助手发送具有性别歧视、性暗示、性侵犯意味的话语，观察四位助手的反应。 实验开始之前，我们先确定四位助手对自己性别的认知。事实上，这四个语音助手都被定义为“无性别者”。 “你是女人吗？” Alexa：“我的角色是女人。” Cortan
从CES的进展来看，Google现在确实在把语音交互这事儿搞砸，而且越来越变成一家很能折腾但不太能干成事的公司。Google公有云上不太可能超过Amazon了，自动驾驶上折腾了好多年但看起来挂的可能性非常大，而在语音交互上Google很可能会再一次败给Amazon。 __语音助手上的大PK__ 今年CES上最有意思的事情是语音交互型产品泛滥，从英伟达到联想，各大巨头对此达成了共识，纷纷杀入。这里面比较核心的两家分别是Amazon和Google，前者的代表产品是Echo和内置的语音助手Alexa，后者则是Go
亚马逊Alexa Prize的打分系统每4个小时就会更新一次，这将决定着SEAGULL团队最终结果，在经历206天的代码更新之后，他们才能知道他们摘得了冠军，在此之前则是一次又一次打分的“胆战心惊”。
亚马逊Alexa、苹果Siri和谷歌Assistant都在更好地理解和回答问题，这在一定程度上要感谢每一家利用人类帮助提高人工智能的科技巨头。考虑到语音将成为计算机的下一个前沿领域，大家都想知道哪一个语音系统最为给力。
JSON(JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScriptProgramming Language, StandardECMA-262 3rd Edition – December 1999的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C,C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。 这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
我们正处在一个前所未有的时代。新冠疫情席卷全球，我们唯一能做的就是把自己锁在屋里。
Alexa排名是指网站的世界排名，主要分为综合排名和分类排名，Alexa提供了包括综合排名、到访量排名、页面访问量排名等多个评价指标信息，大多数人把它当作当前较为权威的网站访问量评价指标。 2002年5月Alexa放弃了自己的搜索引擎转而与Google合作。 Alexa每天在网上搜集超过1,000GB的信息，然后进行整合发布，他搜集的网址链接数量已经超过了Google。 中文名Alexa排名 含 义 网站的世界排名 分 类 综合排名 分类排名 用 途 测评网站访问量 所属公司Amazon公司 成立时间 1996年4月 目录 1 信息比较 2 排名公布 3 数据排名 排名前25 分类排名 综合排名 发展历史 4 历史来源 5 弊端分析 6 实际用途 7 重要性 精准度 排名争议 8 作用影响 信息比较编辑 右侧是他们自己给出的一个信息量比较图。纵轴为已有的网址链接地址数 alexa流量 alexa流量 量，以十亿为单位。也就是说在量上，Alexa位居世界四大搜索引擎第一位，已超过35亿。 虽然Alexa的搜索引擎很好用，但是网站浏览率统计和世界排名却是它最吸引人的地方，Alexa不仅给出多达几十亿的网址链接，而且为其中的每一个网站进行了排名。可以说，Alexa是当前拥有网址链接数量最庞大，排名信息发布最详尽的网站。 排名公布编辑 Alexa每三个月公布一次新的网站综合排名。此排名的依据是用户链接数（Users Reach）和页面浏览数（Page Views）三个月累积的几何平均值。 数据排名编辑 排名前25 [1] 全球互联网企业排名情况： Google.com（谷歌，搜索引擎） Youtube.com（视频网站） Facebook.com（脸书，sns交友社区） Baidu.com（百度，搜索引擎） Yahoo.com（雅虎，门户网站） Wikipedia.org（维基百科） Google.cp.in（谷歌，印度分站） Tmall.com（天猫，电子商务网站） Amazon.com（亚马逊，电子商务网站） Qq.com（腾讯QQ，即时通讯） Sohu.com（搜狐，门户网站） Google.co.jp（谷歌，日本分站） Taobao.com（淘宝，电子商务网站） Live.com Vk.com（欧洲SNS交友社区） Twitter.com（推特，社交网络及微博客服务的网站） Linkedin.com（商业SNS） Instagram.com（照片墙） 360.cn（360） Yahoo.co.jp（雅虎，日本分站） Sina.com.cn（新浪） Google.de（谷歌，德国分站） Jd.com（京东，电子商务网站） Reddit.com Google.co.uk（谷歌，英国分站） 这是全球前25位网站排名，2017年2月统计，排名会有变动，此数据仅供参考。 参考Alexa排名 分类排名 一是按主题分类，比如新闻、娱乐、购物等，Alexa给出某个特定网站在同一类网站中的名次。 Alexa将其收集到的网站共分了16个大类，每个类下又分为多个主题。二是按语言分类，共分21种语言，比如英文网站、中文网站等，给出特定站点在所有此类语言网站中的名次，其中中文网站分成简体和繁体两种来统计。 对于中文网站的排名，只发布排在前10000名的网站名单。 Alexa 排名是常引用的用来评价某一网站访问量的一个指标。 事实上，Alexa 排名是根据对用户下载并安装了 Alexa Tools Bar 嵌入到 IE、FireFox等浏览器，从而监控其访问的网站数据进行统计的。 Alexa的“全球网站排名”如同《财富》杂志推出的“世界500强排行榜”，《福布斯》评选的“全球富豪榜”一样备受世人瞩目。 综合排名 综合排名也叫绝对排名，即特定的一个网站在所有网站中的名次。Alexa每三个月公布一次新的网站综合排 名。
4月1 日， 亚马逊宣布：他们计划向公众公开“Topical Chat”数据集，超410万单词21万句子的语料库将于2019年9月17日发布。
量子位 | 问耕 发自 LZYY 明天一早，第89届奥斯卡就来了。8:00红毯环节开始，9:30颁奖典礼启幕。 这也意味着，关于这届奥斯卡小金人花落谁家的预测，即将揭晓。和此前的超级碗、格莱美一样，美
在过去多年的键盘输入和点击手机屏幕之后，我们正在回归到最初的“用户界面”：语音。虽然我们尚未感受到语音技术带来的全部影响，但这种技术正在改变我们与数字世界互动的方式。
亚马逊的Alexa助手拥有超过50000个技能，如果你不确定从哪里开始，那么你也很难发现新的用途，在博客文章中，亚马逊Alexa AI部门的数据科学家Young-Bum Kim详细介绍了一个新的机器学习系统，该系统自动选择最佳技能来处理特定请求，其结果显著减少了错误。
Alexa排名、PR值、Sogou Pank这三个排名，相信站长只是对Alexa排名、PR值是相当熟悉，甚至每天起床后第一件事就是查询自己的网站的Alexa排名和PR值，但是站长对Sogou Pank不太熟悉。Sogou Pank是搜狗衡量网页重要性的指标。现在，我们分别简单说明一下：
Loup Ventures今天发布了其2019年智能助手智商测试的结果，如果你喜欢利用智能助手，那么有一个好消息是：所有领先的智能助手们变得越来越好。
【新智元导读】 2017年下半年，智能音箱势必会掀起一场新的风暴。随着谷歌和苹果的重力出击，在国外，各家的争夺日趋白热化。亚马逊凭借先发优势，目前市场份额已经占到了70%左右。音箱被认为是一种的“智能入口”，下一代人机交互界面的重要载体。本文综合国外多家市场研究公司的报告，呈现以下几个结论： 1. 谷歌 Home 比亚马逊的 Alexa 显示出更强大的智能，双方有不同的技术实现途径； 2. 消费者更多地购买亚马逊的Echo，亚马逊的智能音箱占到70%的份额； 3. 亚马逊Echo兼容性比谷歌Home强，这是
InfoQ 最引人注目的亮点之一是我们的主题图，它反映了我们对技术采用曲线中不同主题交叠情况的综合理解。当我们从编辑的角度决定要报道哪些内容时，就可以用它们作为参考来从纷繁复杂且互相竞争的话题中选出最优先的事项。我们也相信，分享这些主题图可以帮助我们的读者更好地理解当前和未来的技术环境，并帮助他们更好地做出决策。
亚马逊今天宣布扩大Alexa Fund Fellowship，增加了14个新的大学合作伙伴，包括麻省理工学院，剑桥大学和达特茅斯大学。作为扩展的一部分，亚马逊还介绍了Alexa研究生奖学金和Alexa创新奖学金。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 自2011年苹果在发布iPhone4s时，同场发布苹果系统级语音助手siri, 语音助手甚至是更深入的语音识别技术，已经在公众视线内
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针对此次双方的合作事宜，我们不妨来一次阴谋论。 日前，亚马逊和微软宣布双方已达成语音助手合作协议，欲整合智能语音助手Cortana和Alexa。这也就意味着，在不久的将来，这两个智能语音助手将能够“相互对话”了。 近年来，因为智能家居市场的催化，智能语音助手之间的竞争已经上升至白热化阶段。此时此刻，作为智能语音助手之间发生的第一起合作事宜，微软和亚马逊这一联手就显得尤为扎眼。在这一合作的背后，他们双方都得到了什么呢？ 双双联手的背后 是资源的共享和优势的互补 因为微软和亚马逊的这一联手，用户届时可以在Ale
随着IT专业人士尝试应用人工智能，许多人将在公有云执行此操作。但是，组织从不断增长的人工智能服务列表中选择，从AWS、Azure和其他厂商中挑选，并不是一件容易的事。 虽然人工智能不再只是在科幻电影中看到，但是该技术对许多企业IT团队来说仍然是陌生的。然而，一个采纳趋势是明确的：公有云将是大多数企业人工智能工作负载的目的地。 调研机构Forrester Research公司首席分析师Rob Koplowitz说：“这并不是说人工智能不会发生在人们的数据中心的企业中，但这是一个主要在云端发生的工作量。
ESP32 是一套 Wi-Fi (2.4 GHz) 和蓝牙 (4.2) 双模解决方案，集成了高性能的 CPU 内核、超低功耗协处理器和丰富的外设。ESP32 采用 40 nm 工艺制成，具有最佳的功耗性能、射频性能、稳定性、通用性和可靠性，适用于各种应用和不同功耗需求。
据国外媒体报道，近日，亚马逊语音助手 Alexa 又整出幺蛾子，录下了一对夫妻私人对话的音频，并将其发送给了通讯录的一位好友。
我们可以使用 JSON.stringify() 方法将 JavaScript 对象转换为字符串。
3.垂直竞争 这几年我一直都有在撰写关于数字营销的垂直竞争：公司在营销人员和客户之间的不同点上的如何发挥作用并提取价值。 垂直竞争中最强大的“竞争对手”是那些拥有独家用户的公司。如果你想通过他们的渠道
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Jeff Dunn 编译 | 钱天培，万如苑，魏子敏 32道题、12科目、8小时花样聊骚，谁家AI撑到最后？ Amazon有Alexa，Microsoft有Cortana， Google有了最新版的Google Assistant。就在昨天的苹果开发者大会上，苹果也发布了以Siri为主题的家庭语音助手——HomePod。 科技界的所有大佬们似乎都已确信：和AI助手对话将会成为我们与电脑互动的最主要方式。 尽管这些公司都公开承认它们还有很长一段路要走，但是作为一款产
我在8年前写过一篇文章：如何获知陌生网站的流量？这篇文章是这个博客最大阅读量的文章之一。8年过去了，方法虽然类似，但是工具和解决方案已经有所不同。 值得对这个话题做一个更新。 8年过去了，查看别人网站的流量比之前容易了吗？ 答案是总体区别不大。 但想搞清楚国内网站的流量实际上比过去更加困难。 有三个原因，其一是跟过去相比，能够获得的工具没有变多，反而更少了。比如过去介绍的Google Trends for Websites的工具，Google在2011年左右就关闭了。Google Ad Planner也不
AWS副总裁兼杰出工程师、亚马逊于2015年收购的以色列芯片制造商Annapurna Labs的联合创始人Nafea Bshara非常低调，他的朋友-Annapurna的联合创始人Hrvoye（Billy）Bilic也是如此。
通过亚马逊Alexa和Google Home安全验证的第三方应用程序，现在被证实可以在暗中窃听用户并窃取用户密码。
Google Chrome是最好用的几个浏览器之一，自从2011年11月份赶超Firefox之后，已成为当今互联网的主流浏览器。今天，我来分享下自己收集的一系列Chrome插件，希望能够提高大家的工作效率。以下插件均可在Chrome 网上商店中找到。
在大部分人眼里，人工智能（AI）非常神秘，其实一点都不然。也许你每天都遇到它，尽管你并不知道。你的行动帮助它成长，然而你很少再去想它。人工智能就在你的口袋里，在你的车里，在医生的办公室里，甚至在孩子们的学校里。 我们通过电子设备搜索各种信息，我们依赖GPS系统推荐的最佳路线，我们根据追踪我们浏览习惯的精明算法提供的建议做出购买决定。我们的个人助理忠实地站在厨房或者起居室，或待在我们的手机里，等待我们的咨询。我们仍然不禁想问，Alexa，什么是AI？ 语音识别、人脸识别、搜索查询AI，无论我们认为它是有用
但如果没有女科学家Ann Syrdal的努力，这种“合成女声”可能还需要更长的时间。
商业世界中的任何定律对亚马逊几乎都不起作用。从起初西雅图一家默默无名的互联网书店起家，亚马逊在至少五个领域已经成为重要的动力之源：零售，物流，消费者技术，云计算以及最近的媒体和娱乐。 亚马逊也曾经出现过失误—昂贵的Fire 手机—但是也因为其战略上的前瞻布局而领先竞争对手。 这方面，亚马逊2000年左右布局云业务AWS就是如此，还有最近大受消费者欢迎的Echo设备以及其Alexa人工智能助手。今天的亚马逊已经远远超过一家“电商超市”的概念，亚马逊已经成为面向消费级人工智能和企业云服务领域的领先者。并且其对
我正在使用来自AWS的Alexa api,但发现解析结果以获得我想要的东西很困难。
自从互联网以来，行业专家一直在谈论物联网。但是，从那时起，我们已经花了将近20年的时间才能开始谈论真正的解决方案和实际价值。挑战的一部分是在技术方面，只是弄清楚移动和互联网连接的设备和大数据。其中一部分已经成熟，到那里有足够的物联网设备，人们可以开始在一个显示技术真正能力的规模上进行实验。 零售不能免于这些演变。从2003年沃尔玛设想不明的RFID授权，到早期谈到店内制冷机组报警器，用于主动维护或与草莓混合使用的温度传感器时，有一些适用于零售业的物联网用例。然而，从沃尔玛的任务开始将近15年，在这里，我
死亡是这世界上唯一不可避免的事。每个人在生命中的某个时刻都会经历这种悲伤，无论是在亲戚、朋友或宠物去世时。
“智能”图像识别模型可以在ImageNet数据库上超越人类水平，却会把贴了贴纸的交通标牌认成冰箱。
在自然语言处理领域，BERT 是一个里程碑式的进展。只需要添加一个单层线性分类器和一个简单的微调策略，它就能在多项任务中达到优异的性能。但另一方面，BERT 的应用也面临很多问题，如规模大、推理速度慢、预训练过程复杂。研究人员已经做了许多尝试来提取一个更简单的子架构，希望这个子架构能够保持原始 BERT 的优异性能，同时简化预训练过程，缩短推理时间。这些研究取得了不同程度的成功。然而，他们提取的这些子架构在准确率方面仍然低于原始架构的实现，而且架构参数集的选择往往看起来很随意。
在互联网革命的前半部分，“数字化”就意味着网络。电子邮件从一开始就存在，但它作为一种转型媒介从未得到过尊重。（在我看来，考虑到电子邮件给人们带来的烦躁与快乐的比例，很难说这是一场纯粹的胜利。用M.G.
key 必须是字符串，value 可以是合法的 JSON 数据类型（字符串, 数字, 对象, 数组, 布尔值或 null）。
导读：Loup Ventures近日发布了“年度数字助理智商测试”，跟踪智能手机上四大AI助手的表现。该公司表示，Google的Assistant，Apple的Siri和微软的Cortana在过去一年中都有所改善，但Siri则是令人惊奇地有了很大改善，另外Cortana远远落后于亚马逊的Alexa。
译者：梅子 审校：王恒 本文长度约为2300字，建议阅读8分钟。 如果消费者周围皆为智能代理，那么市场营销和广告投放如何破局让人感到困惑。 比如，亚马逊的Alexa, 苹果的 Siri, 谷歌的谷歌
事实上，研究表明视觉线索在语言学习中起着关键的作用。相比之下，人工智能语言识别系统主要是建立在音频上。而且需要大量数据来训练，通常需要数万小时的记录。
---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 【新智元导读】坚信LaMDA有人格的谷歌工程师一夜之间成为世人眼中的疯子。不过，一位来自MIT的物理学终身教授可不这么认为。他甚至觉得Alexa也是有感情的。 「我和AI聊出了感情。」 一夜之间，谷歌工程师Blake Lemoine成为众人眼里的疯子。 不论是Gary Marcus、斯坦福经济学家，还是各路专家纷纷对其否认。 或许你不敢相信，一位来自麻省理工学院的物理学教授Max Tegmark却对Lemoine的观点持开放态度。 他并不认为Lemoine是
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 人们通过聆听和观察说话者的嘴唇动作来感知言语。 那么，AI 也可以吗？ 事实上，研究表明视觉线索在语言学习中起着关键的作用。相比之下，人工智能语言识别系统主要是建立在音频上。而且需要大量数据来训练，通常需要数万小时的记录。 为了研究视觉效果，尤其是嘴部动作的镜头，是否可以提高语音识别系统的性能。Meta 的研究人员开发了 Audio-Visual Hidden Unit BERT (AV-HuBERT)，这是一个通过观看学习和听人们说
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