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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

当您有代表下列内容的类别时，可以使用簇状柱形图类型： 数值范围（例如，直方图中的项目计数）。 特定的等级排列（例如，具有"非常同意"、"同意"、"中立"、"不同意"和"非常不同意"等喜欢程度）。...没有特定顺序的名称（例如，项目名称、地理名称或人名）。 堆积柱形图和三维堆积柱形图 堆积柱形图显示单个项目与整体之间的关系，它比较各个类别的每个数值所占总数值的大小。...") 看看如何给条形图上色:运用fill=" ",我们发现,fill是填充色,colour是边框色,(这里colour是英式英语颜色的写法,等价于美式英语color) ggplot(pg_mean, aes...前面我们都是stat="identity"即每一个bar的高度根据另一个数值变量来决定,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型...(stat = "identity", width = 1) 那如果是一组一组的条形图我想让他们中间有点缝隙怎么办?

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

请注意，对于折线图而言，折线的颜色或对于条形图而言是条形的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接获得的，而是需要在其他标准ggplot图表函数中明确设置 。...以下代码显示了在标准图表制作工作流程中应如何使用bbc_style（）。 这是一个非常简单的折线图的示例，使用了来自gapminder包的数据。...左对齐/右对齐文本 参数'hjust'和'vjust'指示水平和垂直文本对齐方式。 它们的值可以在0到1之间，其中0左对齐，而1右对齐（或垂直对齐的底部和顶部对齐）。...根据数据添加标签 上面的向图表添加注释的方法使您可以精确地指定x和y坐标。 如果我们想在特定位置添加文本注释，这将非常有用，但是重复起来将非常繁琐。...将左对齐标签添加到条形图 如果您想为条形图添加左对齐标签，只需根据数据设置x参数，而是直接使用数字值指定y参数。y的确切值将取决于数据范围。

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R数据科学|5.4内容介绍及习题解答

注意：和 R 一样，ggplot2也遵循不能无视缺失值的原则。...因为无法明确地绘制出缺失值，所以ggplot2 在绘图时会忽略缺失值，但会提出警告以通知缺失值被丢弃了： ggplot(data = diamonds2, mapping = aes(x = x, y...问题一 直方图如何处理缺失值？条形图如何处理缺失值？为什么会有这种区别？ 解答 直方图：当计算每个箱中的观察数时，丢失的值被删除。请参阅警告信息。...由于NA观测值的数值是未知的，它们不能被放置在特定的容器中，因此被丢弃。...条形图：在geom_bar()函数中NA被视为单独一类的数据，此函数要求x是一个离散的(分类的)变量，缺失的值类似于另一个类别。

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再谈可视化：如何展示数据

如何在短时间内，突出核心内容，方便受众理解，就是关键所在。这里的原则就是尽量让设计融入背景，让数据占据核心地位。不要让厚重的边框和阴影与数据争夺受众的注意力。...条形图 条形图易于阅读。用眼睛比较条形图的末端，很容易快速得出结论：哪一类最大、哪一类最小以及类别之间的增减区别。 ★ 水平条形图 水平条形图，顾名思义通过水平条线对比多组数据。...用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐，很容易比较相对大小。这样不仅可以很直观地了解哪块最大，还能了解它比其他类别大多少。...这里可采取一些常规的原则： 排序 通过数据排序，让受众更容易消化数据，更快速抓住信息要点。对比下图中的上下对比。 对齐文字 对齐文字，特别是坐标系的文字，方便读者更容易对比数据。...常见的策略是左侧坐标系文字右对齐，右侧左对齐，避免居中对齐的情况。 适当留白 边界处避免出现文字和图表。避免拉伸图表撑满可用空间的欲望，根据内容多少决定图表的合适大小。

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你真的懂如何展示数据吗？

如何在短时间内，突出核心内容，方便受众理解，就是关键所在。这里的原则就是尽量让设计融入背景，让数据占据核心地位。不要让厚重的边框和阴影与数据争夺受众的注意力。...条形图 条形图易于阅读。用眼睛比较条形图的末端，很容易快速得出结论：哪一类最大、哪一类最小以及类别之间的增减区别。 ★ 水平条形图 水平条形图，顾名思义通过水平条线对比多组数据。...用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐，很容易比较相对大小。这样不仅可以很直观地了解哪块最大，还能了解它比其他类别大多少。...这里可采取一些常规的原则： 排序 通过数据排序，让受众更容易消化数据，更快速抓住信息要点。对比下图中的上下对比。 对齐文字 对齐文字，特别是坐标系的文字，方便读者更容易对比数据。...常见的策略是左侧坐标系文字右对齐，右侧左对齐，避免居中对齐的情况。 适当留白 边界处避免出现文字和图表。避免拉伸图表撑满可用空间的欲望，根据内容多少决定图表的合适大小。

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中了数据可视化的毒：BBC如何使用R语言绘制数据图表？

我们曾使用了 R（尤其是 R 的数据可视化软件包 ggplot2）来进行数据探索，从而让模式可视化以及帮助我们理解数据和寻找故事。但我们没有按照 BBC 新闻的图表风格来构建可用于网上发布的图表。...我们还有很多类似的难题需要搞清楚：如何添加 BBC 标识，并且无论你想要导出的图表的纵横比如何，都能有合适的尺寸？如何将图表标题对齐到左上角？就是这类问题。...下一步是将这些解决方案集中于一处，以提供一致的体验以及让所有一切都能尽可能简单地复用——这就是 bbplot。 之前我们讨论了需要加入到该软件包中的功能。我们是否应该创建制作特定图表类型的函数？...我们的想法是，每当数据团队的成员解决一个特定问题时（比如在图中加入一条曲线箭头或突出显示条形图的一条），都能将代码加入到这个「食谱」中，从而节省你和同事下一次的时间。 ?...在创建图表时，团队成员可以求助这个「食谱」，寻找答案和解决方案——比如如何绘制特定类型的图表（如 dumbbell chart）或如何在你的图中加入文本注释。

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R可视乎｜克利夫兰点图系列

注： 相对柱形图与条形图，棒棒糖图更加适合数据量比较多的情况。横向棒棒糖图，对应条形图；而如果是纵向棒棒糖图则对应柱形图。...其中geom_segment()函数根据起点坐标（x,y）和终点坐标（xend,yend）绘制两者之间的连接线。...克利夫兰点图一般都横向展示，所以 Y 轴变量一般为类别型变量。 只需使用geom_point()即可绘制克利夫兰点图。...哑铃图主要用于： ①展示在同一时间段两个数据点的相对位置（增加或者减少）； ②比较两个类别之间的数据值差别。 这里，我们的模拟数据就不大适合了，为了绘制该图，我将数据进行变化。...通过这个图可以看出，相同产品在不同厂房测试的数据，由于我的数据是模拟产生的，得到的结果没什么实际意义就不做解释了，主要是分享下如何使用克利夫兰点图进行绘制和拓展。

80010

今天，你学绘图了吗？

⚠️注：使用las=2旋转条形码的标签并修改标签文本，使用mar增加y边界的大小，为了让标签更合适，使用cex.names=0.8，缩小字体的大小，par（）函数能够让操作者对R默认图形作出大量的修改...ggplot绘制条形图 >install.package("ggplot") >library(ggplot) >p <- ggplot(mpg, aes(x=class)) > p + geom_bar...以上条形图是根据计数排序后绘制的条形图： > class2 <- mpg$class; class2 <- reorder(class2,class2,length) > mpg$class2 <- class2...根据年份分别绘制条形图，position控制位置调整方式 ，代码如下： > p <- ggplot(mpg, aes(class2,fill=factor(year))) > p + geom_bar(...叠加方式条形图，代码如下： >p <- ggplot(mpg, aes(class2,fill=factor(year))) >p+geom_bar(position='stack') ?

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ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

每个geom只能显示特定的几何图形（例如，条形图、线和点等），每个geom都有默认统计，并且每个统计都有默认的geom 位置调整：用于调整图形上几何元素的位置以避免相互遮挡，例如在条形图中，堆叠或回避（...4.3.2 使用gglot()创建绘图时的简单概念 Ggplot2的算法很简单：您提供数据，告诉ggplot2如何将变量映射到几何，使用什么图形，它负责细节。...(2)不需要指定笛卡尔坐标系，因为它是默认坐标系 (3)根据几何和变量类型增加默认比例。...本书第5章中解释了如何逐层构建图。 4.3.2.3 通过使用qlot()减少键入语法代码的数量 在ggplot2中，有两个主要的高级函数用于创建绘图：qlot()和gglot()。...使用facet_wrap(公式)将一大系列绘图分解为多个小绘图 wrap刻面将一系列大绘图生成单个类别的多个小绘图。此功能使包装分面特别适用于对多个级别的类别变量的分面组合进行分面。

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这些条形图的用法您都知道吗？

条形图函数geom_bar的讲解 在了解了绘图语法后，首先介绍ggplot函数与geom_bar函数的用法及参数含义，具体如下： # 使用ggplot函数初始化一个图形对象 ggplot(data =...；如果设置为FALSE，则不显示任何图例；如果设置为TRUE，则显示图例； inherit.aes：bool类型的参数，绘图时是否延用ggplot函数中的数据和轴属性，默认为TRUE；根据作者的经验，如果...对于数值型变量有两个，离散型变量有一个的数据该如何绘制条形图呢（如常见的环比、同比问题），这里提供一个解决思路，那就是使用对比条形图。...(200,480,150,350,250) sales_data <- data.frame(name, sales, target) # 根据sales_data数据集，衍生出是否完成目标的变量is_done...结语 ---- OK，有关条形图的5种变形就分享到这里，如果你有任何问题，欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。同时，也欢迎各位朋友继续转发与分享文中的内容，让更多的人学习和进步。

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个人版WPS可用，UI界面换新装颜值更高。

EasyShu【3.6】升级版本已经包含50%的免费功能，包括三大模块：【图表主题】，【经典图表-类别对比】，【辅助功能】。...Excel与PPT图表的联通使用 在EasyShu的地图可视化方案中，一个很大的突破，借助EasyShuForPPT工具可以让生成的网页格式的图表，直接嵌入到PPT内使用，甚至可以脱离网络要求，离线脱机环境仍然有效...商业图表模块 使用该模块可以绘制与表格相融合的类别型与时序型图表，可以展示不同情景下的数据，包括类别对比、时间趋势、部分整体、差异对比、瀑布构成总共5种。...可以一键转换图表的图表区颜色、网格线线条颜色与类型、坐标轴标签位置等图表元素格式，但只限于EasyShu插件绘制的图表，从而实现《商业周刊》、《华尔街日报》、《经济学人》等商业经典期刊或者报纸上图表风格； 【颜色主题】提供了ggplot2...辅助功能模块 包括位置标定、多图神器、图表导出、取色器、数据小偷、数据标签等功能，可以帮助用户更好地操作图表元素： 【位置标定】可以将图表变形定位到固定单元格区域内，从而可以对齐表格，跟表格数据完美融合

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R语言 | 条形图绘制

本次内容介绍条形图的绘制，包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。 下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...ggplot(pg_mean,aes(x = group,y = weight)) + geom_col(fill="lightyellow",colour="black") 2绘制簇状条形图 演示数据...scale_y_continuous(labels=scales::percent)，让标签以百分比的形式展示。...(labels = scales::percent) 输出图片 5 绘制频数条形图 演示数据 以ggplot2包中的diamonds数据集为例。...3.94 3.96 2.48 绘图代码 使用geom_bar()，同时不要映射任何变量到y参数，geom_bar()函数在默认情况下将参数设定为stat = "bin"，该操作会自动计算每组（根据

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R语言可视化——多系列柱形图（条形图）与分面组图美化技巧！

昨天讲的关于多序列柱形图与条形图美化技巧，其实还漏掉了一些一点儿。...以上是我们使用传统的方法通过将颜色映射到不同类别的年度收入变量上，达到了区分效果，可是这样终究不是办法，五个序列实在是有点多，已经让然有点儿眼花缭乱了，如果有8个序列、10个序列呢，那又该怎么办呢~ 下面跟大家将其中一种比较有效的解决办法...横向分面条形图数据标签问题： ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year,label =Sale))+geom_bar(stat="identity",position...竖向分面条形图数据标签问题： ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year,label =Sale))+geom_bar(stat="identity",position...好了，这样分面组图及其标签问题算是列举清楚了，至此柱形图（条形图）终于告一段落，下一届开讲散点图。

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「R」数据可视化19：环状条形图

之前我们已经讲过很多条形图啦，但是今天我们再来讲一种条形图——环状条形图（Circular barplot）。当厌倦普通的条形图的时候或者空间有限但是要展示较多样本的时候，都可以考虑使用环状条形图。...森林覆盖率与人口密度 通过上面两个例子可以发现环状条形图是一种明明很简单，但是却让你眼前一亮，觉得好像很华丽的数据展现方式。那么要如何作图呢？...如何作环状条形图 1）需要什么样的数据 我们这次使用的数据以及代码来源Azandis的博客[1]。我根据最终的图片，整理了所需要的数据。...我们将使用 ggplot 函数进行作图，首先我们来看看怎么把普通的柱状图变成环形的。...根据原图添加了相关的坐标轴名称等，然后把两张图拼接在了一起。（有一些细节比如左上角还根据地理位置对点进行了划分，我就忽略啦） ? 今天的分享就到这里啦。

2.2K50

【发布】Excel新版图表插件-EasyShu正式发售

商业图表模块，使用该模块可以绘制与表格相融合的类别型与时序型图表，可以展示不同情景下的数据，包括类别对比、时间趋势、部分整体、差异对比、瀑布构成总共5种。...使用该模块绘制图表后，可以结合【辅助功能】-【位置标定】将图表变形定位到固定单元格区域内，从而可以对齐表格，跟表格数据完美融合。...2.新型图表模块，使用该模块可以一键绘制复杂类型的图表，这些图表的绘制原本需要使用Excel大量辅助数据与数据计算才能实现，包括柱形图、条形图、面积图、散点图、环形图、统计图总共6种类型。...可以一键转换图表的图表区颜色、网格线线条颜色与类型、坐标轴标签位置等图表元素格式，但只限于EasyShu插件绘制的图表，从而实现《商业周刊》、《华尔街日报》、《经济学人》等商业经典期刊或者报纸上图表风格； 【颜色主题】提供了ggplot2...辅助功能模块，包括位置标定、多图神器、图表导出、取色器、数据小偷、数据标签等功能，可以帮助用户更好地操作图表元素： 【位置标定】可以将图表变形定位到固定单元格区域内，从而可以对齐表格，跟表格数据完美融合

1.2K30

【好文重发】Excel新版图表插件-EasyShu安装与学习

商业图表模块，使用该模块可以绘制与表格相融合的类别型与时序型图表，可以展示不同情景下的数据，包括类别对比、时间趋势、部分整体、差异对比、瀑布构成总共5种。...使用该模块绘制图表后，可以结合【辅助功能】-【位置标定】将图表变形定位到固定单元格区域内，从而可以对齐表格，跟表格数据完美融合。...2.新型图表模块，使用该模块可以一键绘制复杂类型的图表，这些图表的绘制原本需要使用Excel大量辅助数据与数据计算才能实现，包括柱形图、条形图、面积图、散点图、环形图、统计图总共6种类型。...可以一键转换图表的图表区颜色、网格线线条颜色与类型、坐标轴标签位置等图表元素格式，但只限于EasyShu插件绘制的图表，从而实现《商业周刊》、《华尔街日报》、《经济学人》等商业经典期刊或者报纸上图表风格； 【颜色主题】提供了ggplot2...辅助功能模块，包括位置标定、多图神器、图表导出、取色器、数据小偷、数据标签等功能，可以帮助用户更好地操作图表元素： 【位置标定】可以将图表变形定位到固定单元格区域内，从而可以对齐表格，跟表格数据完美融合

1.1K20

（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

设置geom='bar'可以绘制条形图，当传入单个离散类别型数据时，可以自动绘制每个类别的频数统计条形图： qplot(color, data=data, geom='bar',...uempmed,data=data, geom=c('point','path')) 2.2.9 分面 　　有时候，我们希望绘制的不是同样样式的不同分组图像在一幅图上反复绘制的情况，，而是希望根据分组产生一页多图的形式...的语法规则进行探索： 3.1 ggplot2的绘图过程 　　我们先来看一下ggplot2的绘图过程： 仅根据上面的图，你心中一定很是疑惑，没关系，请你先短暂浏览上面这个过程，下面我们对这个过程进行一系列拆分...有一个特性，当传入的属性值非正常输入时，譬如colour中输入的是data中某列类别型变量时，整个绘图过程不会有异常，因为ggplot2内部非常“宽容”地对类别型变量进行了标度转换，如下例： qplot...()中默认值的修改 　　在ggplot()中已经设置过aes(x,y)之后，后续图层则仅需要根据实际需求修改部分，比如我在新的图层中仅需要改变y，则只需要在该图层语句中aes(y=new_y)即可； 3.2.4

6.8K50
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