如何让k8s cpu和内存HPA协同工作？

Kubernetes（简称k8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是Kubernetes的一个功能，用于根据应用程序的负载自动调整Pod的副本数量。

要让k8s的CPU和内存HPA协同工作，需要进行以下步骤：

1. 配置Pod资源限制：在Kubernetes的Deployment或Pod配置中，通过设置resources字段来定义Pod的CPU和内存资源限制。这样可以确保Pod在运行时不会超出指定的资源限制。
2. 部署Metrics Server：Metrics Server是Kubernetes的一个组件，用于收集和存储集群中各个节点和Pod的资源使用情况。HPA需要Metrics Server来获取当前的资源使用情况。
3. 创建HPA对象：在Kubernetes中，使用kubectl autoscale命令或编写HPA的YAML文件来创建HPA对象。HPA对象定义了应用程序的目标资源使用情况和自动调整的策略。
4. 设置HPA的目标资源使用情况：在HPA对象中，通过设置targetCPUUtilizationPercentage和targetMemoryUtilizationPercentage字段来定义应用程序的目标CPU和内存使用率。HPA将根据这些目标来自动调整Pod的副本数量。
5. 监控和调整：一旦HPA对象创建并部署到集群中，HPA将定期检查Metrics Server中的资源使用情况，并根据目标使用率和当前使用率来自动调整Pod的副本数量。当资源使用率超过或低于目标使用率时，HPA会增加或减少Pod的副本数量。

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