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向量数据库入坑指南：初识 Faiss，如何将数据转换为向量（一）

了解 Faiss 的工作机制和适用场景 在正式使用 faiss 之前，我们需要先了解它的工作机制。...在之前的文章中，我介绍过如何准备 Linux 环境 和 Python 环境，如果你是 Linux 系统新手，可以阅读这篇文章，从零到一完成系统环境的准备：《在笔记本上搭建高性价比的 Linux 学习环境...：基础篇》[4]；如果你不熟悉 Python 的环境配置，建议阅读这篇文章《用让新海诚本人惊讶的 AI 模型制作属于你的动漫视频》[5]，参考“准备工作”部分，完成 “Conda” 的安装配置。...的基础软件包： pip install sentence_transformers pandas 在依赖安装完毕之后，我们可以在终端中输入 python 来进入 Python 交互式终端，首先将我们准备好的文本文件使用...pandas 解析为 DataFrames 。

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    懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十)：查找替换

    > 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。...后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 Excel 无疑是数据处理的入门工具，他有许多便捷的功能，但是实际工作中的需求往往是越来越"疯狂"，今天我们就来看看如何在...中也有同样的方法对应查找替换功能： - DataFrame.replace() - 参数1：查找值 - 参数2(value)：替换值 案例2 但是，有时候情况会变得复杂： - 大部分的异常值是...填写正则表达式，"x+" ，表示1个或多个x 案例3 现实往往超出你的想象，部门领导突然跟你说，每列的异常数据替换为"问题[列名]"： - 每列的新值都不一样 此时你心里走过一万个草泥马。...总结 - DataFrame.replace() ，整表查找替换 - 参数1 ： 指定查找值 - 参数2(value)：替换的新值，可以用字典，用以不同列替换不同值 - 参数 regex：正则表达式

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    懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十)：查找替换

    > 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。...后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 Excel 无疑是数据处理的入门工具，他有许多便捷的功能，但是实际工作中的需求往往是越来越"疯狂"，今天我们就来看看如何在...中也有同样的方法对应查找替换功能： - DataFrame.replace() - 参数1： 查找值 - 参数2(value)： 替换值 案例2 但是，有时候情况会变得复杂： - 大部分的异常值是...填写正则表达式，"x+" ，表示1个或多个x 案例3 现实往往超出你的想象，部门领导突然跟你说，每列的异常数据替换为"问题[列名]"： - 每列的新值都不一样 此时你心里走过一万个草泥马。...总结 - DataFrame.replace() ，整表查找替换 - 参数1 ： 指定查找值 - 参数2(value)： 替换的新值，可以用字典，用以不同列替换不同值 - 参数 regex： 正则表达式

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    使用Python查找和替换Excel数据

    标签：Python与Excel,pandas 这里，我们将学习如何在Python中实现常见的Excel操作——查找和替换数据。...准备用于演示的数据框架 让我们将Excel文件（注：你可以在知识星球完美Excel社群下载示例Excel文件find_replace.xlsx，以便于进行后续操作）数据加载到Python中，我们同样将使用...pandas库，这是Python中数据分析的标准。...图1 本文将演示在Python中查找和替换数据的两种方法。第一个是称之为“直接替换”，第二个是“条件替换”。 使用.replace()方法直接替换 顾名思义，此方法将查找匹配的数据并用其他数据替换。...注意，对于下面的代码，在括号内我已经包含了参数名称，但实际上并不是必需的，你只需编写df.replace('Ayanami Rei'，'Yui Ikari')，它仍然可以工作。

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    用户Python3解析超大的csv文件

    我知道有其他工具可以方便的完成我的工作(比如pandas),对于本文的目的, 我只打算用python的方式来处理这些数据. 这个csv文件超过了2G, 200万条的数据....It just works. — David Beazley, Generator Tricks for Systems Programmers Generators 可以让你很容易的从一个很大的数据集惰性遍历获取单条数据...' 参数, 该方案不能完美的解决问题, 当编码一个字符串出现问题, Python 提供了三种方法: 1. strict - 抛出一个致命的错误 2. ignore - 删除这个字符 3. replace...更锦上添花 我不太想用索引来获取数据, 就像下面一样， 一点都不pythonic Python # Example: email_row[0], email_row[1], email_row[2],...yield EmailRecord(*ascii_email_record) 关于NamedTuples， 它属于标准库里面的, 可以访问这里查看文档 NamedTuples 总结 我们只是学习怎么让自己的电脑不死机

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    统计师的Python日记【第七天：数据清洗（1）】

    第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 原文复习（点击查看）： 第1天：谁来给我讲讲Python？...第2天：再接着介绍一下Python呗 【第3天：Numpy你好】 【第4天：欢迎光临Pandas】 【第四天的补充】 【第5天：Pandas，露两手】 【第6天：数据合并】 今天将带来第7天的学习日记...首先可以用 describe() 进行一个描述分析，在第五天的学习中（第5天：Pandas，露两手）已经学过如何对数据进行描述： ?...替换的方式有2种，字典，或者替换关系组成的数组： （1）data.replace([A, B], [A_R, B_R])，如果这里替换之后的值A_R和B_R是一样的，那么[A_R,B_R]直接是A_R就可以了...每个人的睡眠习惯不止一种，像这样： ? 这样的多选题数据，在分析中肯定一点用没有，处理的方法也是生成哑变量，如何生成？

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    Python常用小技巧总结

    小技巧 pandas生成数据 导入数据 导出数据 查看数据 数据选择 数据处理 数据分组 数据合并 数据替换--map映射 数据清洗--replace和正则 数据透视表分析--melt函数 将分类中出现次数较少的值归为...others Python合并多个EXCEL工作表 pandas中Series和Dataframe数据类型互转 相同字段合并 Python小技巧 简单的表达式 列表推导式 交换变量 检查对象使用内存情况...和正则 分享pandas数据清洗技巧，在某列山使用replace和正则快速完成值的清洗 d = {"customer": ["A", "B", "C", "D"], "sales": [1000...合并多个EXCEL工作表 多个EXCECL合并到一个工作表中，Python来帮你实现 # -*- coding:utf-8 -*- # @Address:https://beishan.blog.csdn.net...default – 可选参数，如果指定键的值不存在时，返回该值，默认为 None。

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    盘点6个Pandas中批量替换字符的方法

    大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个关于Pandas中的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...想问一下我有一列编码为1，2，3，4的数据，如何将1批量换为“开心”，2批量换为“悲伤”这种字符替换呢？...二、解决过程 思路挺简单，限定Pandas处理，想到的方法有很多，这里拿出来给大家分享，希望对大家的学习有帮助。...运行结果如下图所示： 三、总结 大家好，我是Python进阶者。...这篇文章基于粉丝提问，针对有一列编码为1，2，3，4的数据，如何将1批量换为“开心”，2批量换为“悲伤”这种字符替换的问题，盘点了6个Pandas中批量替换字符的方法，给出了具体说明和演示，顺利地帮助粉丝解决了问题

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    手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

    一、前言 在日常生活或者工作中的时候，我们偶尔会遇到这样一种让人头大的情况——当单个Excel文件较大或需要根据某一列的内容需要拆分为多个CSV文件时，用Excel的筛选功能去慢慢筛选虽然可行，但是来回反复倒腾工作量就比较大了...三、项目准备 软件：PyCharm 需要的库：tkinter， pandas，xlrd 四、项目分析 1）如何选择目标文件？ 利用tkinter库中的filedialog，进行要处理的目标文件选择。...2）如何读取Excel文件？ 利用xlrd库进行Excel读取，获取要处理的目标Sheet。 3）如何筛选列内容？ 利用pandas库进行列内容的筛选处理，得到拆分后的数据。 4）如何保存文件？...3、为了方便大家进行操作，小编录制了一个小视频，欢迎大家动动手去跟着实践一下，如果觉得不错，记得点个赞呐~ 七、总结 本文介绍了如何利用Python对Excel文件进行拆分处理，实现可以根据任意列的内容进行拆分...轻轻松松几行Python代码就能实现，好玩吧。

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    手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

    一、前言 在日常生活或者工作中的时候，我们偶尔会遇到这样一种让人头大的情况——当单个Excel文件较大或需要根据某一列的内容需要拆分为多个CSV文件时，用Excel的筛选功能去慢慢筛选虽然可行，但是来回反复倒腾工作量就比较大了...三、项目准备 软件：PyCharm 需要的库：tkinter， pandas，xlrd 四、项目分析 1）如何选择目标文件？ 利用tkinter库中的filedialog，进行要处理的目标文件选择。...2）如何读取Excel文件？ 利用xlrd库进行Excel读取，获取要处理的目标Sheet。 3）如何筛选列内容？ 利用pandas库进行列内容的筛选处理，得到拆分后的数据。 4）如何保存文件？...3、为了方便大家进行操作，小编录制了一个小视频，欢迎大家动动手去跟着实践一下，如果觉得不错，记得点个赞呐~ 七、总结 本文介绍了如何利用Python对Excel文件进行拆分处理，实现可以根据任意列的内容进行拆分...轻轻松松几行Python代码就能实现，好玩吧。

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    Python模型完美切换SAS，还能这么玩。。

    一直以来很多粉丝问过东哥这个问题：有没有一种可以将Python模型转成SAS的工具？ 因为我本身是两个技能都具备的，实际工作中一般都是配合使用，也很少想过进行转换。...具体的方案就是先将Python模型转换为VBA代码，然后再将VBA代码更改为 SAS脚本，曲线救国。 如何使用m2cgen？ 我直接用一个例子说明下如何操作。...# 导入库 import pandas as pd import numpy as np import os import re from sklearn import datasets from xgboost...改动的地方不多，主要包括：删除在SAS环境中不能使用的代码，像上面结果中的Module xxx，Function yyy ，Dim var Z As Double，还有在语句结尾加上;，这些为的就是遵循...sas_pred = sas_pred.iloc[:,-3:] sas_pred (abs(python_pred - sas_pred) > 0.00001).sum() 可以看到，两个预测的结果基本上一样

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