现在做群体基因组的论文大部分会公开自己论文分析中的变异检测结果，通常是vcf文件，我们自己可以把vcf文件下载下来试着复现论文中的内容，有时候vcf文件过大，每一步处理起来都会花费比较长的时间。...有时候就想把这个vcf文件缩小，随机选择一部分。 查了一下，没有找到现成的工具或者脚本。尝试自己写脚本，没有思路。...这个函数随机生成一个小于1的数，如果我们想要随机取vcf文件中的10%，就设置random.random()<0.1,符合这个条件就输出行。最后输出的行就是所有的行的10%左右。...运行 python randomSelectRowsFromVCF.py tiny.vcf tiny.out.vcf 1 123 四个位置参数分别是 输入文件 输出文件 随机选取的比例（0-100）...随机数种子 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记
问题1 问题描述：在一个文件夹中，有着普通文件以及文件夹，那么我们如何做到删除全部文件夹而不删除文件呢？ 如下图所示，我们想要删除test文件夹中的所有文件夹，而保留其他文件： ?...Version 1 看到这个问题的第一刻，我想到的是文件夹没有后缀名，其他文件有后缀名，而拥有后缀名则意味着文件名称里面会有.的存在，我们就可以利用这个差别，来区分两者，进而实现问题描述中的功能。...于是我就写出了以下Python代码： import os os.chdir('H:\\学习代码\\test') # 改变路径到想要进行操作的文件夹 file_list = os.listdir...我们可以看到，test文件夹中的文件已经全部删除。 ? Version 2.0 但是，后来仔细一想，上面这种方法却存在一个非常大的问题，如果普通文件是没有后缀名，也就是文件名称中不存在....问题2 问题描述：我们如何做到删除一个文件夹中的空白文件夹，而不删除其他文件呢？ ? 可以看出，问题2是问题1的进阶版本，只需要在问题1的代码基础上，增加一个判断文件夹是否空白的语句即可。
接下来，就带着大家，分别从测试框架和语言实现两个层面介绍如何实现一套测试自动化用例脚本运行在多个环境下（属于自动化测试实施高阶技巧）。...如何抽象，如何枚举，下面分别从测试框架（以Robot Frameowork框架为例）和语言实现层面（以Python语言）为大家逐一介绍。 1....在RF框架下，实现此类需求，总的原则是利用：外部变量文件+全局动态变量，将接口测试脚本中涉及传入域名的值统一封装抽离为一个统一的公共环境变量，并且将各个不同环境域名统一存放到一个公共环境配置变量文件中。...但从图中我们并没有发现${URL}变量定义的位置，它的值是从哪里传进来的呢？ 关于接口地址${URL}变量值动态引入，通常有两种方式。 通过外部变量文件引入。 通过全局动态参数引入。...（2）环境配置变量文件创建好后，选择Resource | Business| 业务资源文件，在资源文件Settings配置选项中选择Add Variables添加变量文件，依次选择config.py配置文件存储路径
代码示例：import randomran = random.randint(0, 100)print(ran)正常执行结果：随机生成一个79的数字注意：如果当前目录下存在一个random.py的文件，...：import md_模块print("+" * 30)执行测试导入文件代码结果：可以看出，模块中的输出代码也被打印出来了，模块可以看作是工具包，模块向外界提供工具——全局变量、函数、类。...，如何就解决这个问题呢？...__name__是python的一个内置属性，记录着一个字符串（保存的是一个字符串）如果是被其他文件导入的，__name__就是模块名如果是当前执行的程序，__name__是__main__（永远是固定的...__main__）代码演练：1.在模块中执行__name__，执行结果永远都是__main__图片2.被其他文件导入，在md_测试导入文件中执行结果——模块文件名：图片3.让测试代码只有在执行模块时才会被运行利用执行模块
2 Python操作PDF 2.1 pdfplumber库 Pandas中没有提供读取PDF文件的功能，这里需要借助第三方库pdfplumber读取PDF文件。...pdfplumber是一个完全由Python开发的PDF解析库，它不仅可以读取PDF文件中的文本数据，还可以读取PDF文件中的表格数据。...删除集合中的元素x，若x 不存在不作处理 随机返回集合中的一个元素，同时删除该元素。...，若x 不存在不作处理’, None, None], [‘pop()’, None, None, ‘随机返回集合中的一个元素，同时删除该元素。...[‘pop()’, ‘随机返回集合中的一个元素，同时删除该元素。
…… 数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据…… 如何从海量数据中获得别人看不见的知识，如何利用数据来武装营销工作...在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识：元素（列表、字典、元组等）、变量、循环、函数……… 以及，如何用 Python 库（urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy...数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系：这个部分是SQL的进阶操作，多个表之间的关联，在你处理多维度、多个数据集的时候非常有用，这也让你可以去处理更复杂的数据。...中位数、众数、均值、方差等基本的统计量如何应用？如何在不同的场景中做假设检验？数据分析方法大多源于统计学的概念，所以统计学的知识也是必不可少的。...这部分需要掌握的知识点如下： 回归分析：线性回归、逻辑回归 基本的分类算法：决策树、随机森林、朴素贝叶斯…… 基本的聚类算法：k-means…… 特征工程基础：如何用特征选择优化模型 Python 数据分析包
- ❶ - 数据获取：公开数据、Python爬虫 外部数据的获取方式主要有以下两种。 第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。...在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识：元素（列表、字典、元组等）、变量、循环、函数……… 以及，如何用 Python 库（urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy...这部分需要掌握的知识点如下： 回归分析：线性回归、逻辑回归 基本的分类算法：决策树、随机森林…… 基本的聚类算法：k-means…… 特征工程基础：如何用特征选择优化模型 调参方法：如何调节参数优化模型...先来看爬取Top250页面的信息： 数据清洗 数据分布在两个文件中，我们选取 top250_f1.csv 文件中的 num(排名）、 title(电影名)、 init_year(上映时间)、 area（...接下来就是利用爬取的歌曲id的列表，再根据歌曲网址，获取每个歌曲的歌词，并保存到一个以歌手名为文件夹，以歌曲名为名字的txt文件中。 3. 根据得到的词频信息字典，套入词云的生成代码中，得到词云图。
题目27 说一下Python中变量的作用域。...当捕捉闭包的时候，它的自由变量（在函数外部定义但在函数内部使用的变量）会在捕捉时被确定，这样即便脱离了捕捉时的上下文，它也能照常运行。简单的说，可以将闭包理解为能够读取其他函数内部变量的函数。...提示一下，可以通过字符串替换的方式为文件名补位，根据补位后的文件名用sorted函数来排序，大家可以思考下这个问题如何解决。 题目35 如何剖析Python代码的执行性能？...当线程池中所有的线程都被占用后，可以选择自动创建一定数量的新线程，用于处理更多的任务，也可以选择让任务排队等待直到有空闲的线程可用。...每个Python文件就是一个模块，而保存这些文件的文件夹就是一个包，但是这个作为Python包的文件夹必须要有一个名为__init__.py的文件，否则无法导入这个包。
在这个步骤中，我们将探索缺失数据、混杂变量和类别不平衡的数据，并讨论如何解决这些问题。接下来，我们定义了具有10次迭代(外部CV)的交叉验证(CV)方案。...在Python中，这种随机性可以通过将种子值设置为固定值来控制。没有定义一个特定的种子值意味着依赖于这个随机性元素的变量在每次我们运行代码时都会有不同的表现。...最后，我们还创建了一个额外的文件夹model dir，稍后将保存上面的所有对象。 既然定义了CV，我们就可以遍历10个CV迭代中的每一个。...选择C值的理想方法是让模型尝试几个值，然后选择性能最好的一个。...接下来，我们创建一个dataframe来存储系数值和相应的p值。 在最后一步中，我们将总体性能指标和相应的p值以及系数保存在两个单独的CSV文件中。
在本文中，我们将介绍一个简单的 Python 程序，它可以帮助我们生成随机且安全的密码，并将其保存到文件中。...save_password函数接受一个参数password，用于保存生成的密码。 在函数内部，我们使用open函数打开一个名为password.txt的文件，并将文件对象存储在file变量中。...4、可以学到什么: 通过这个实例，我们可以学到以下几点： 如何使用random模块生成随机数，以及如何使用random.choice函数从列表中随机选择元素。...如何使用open函数打开文件，并使用文件对象的write方法将数据写入文件。 5、总结: 本篇文章介绍了一个结合随机密码生成和保存的 Python 实战案例。...通过使用random和string模块生成随机密码，并将其保存到文件中，我们可以方便地生成安全且随机的密码，并在需要时进行使用。然而，在实际应用中，密码的保存和处理需要谨慎处理，确保安全性。
变量和赋值 我们通过以下形式来定义变量和赋值： 变量名 = 数据值 ---- 多语言比较： 「多语言比较」这部分内容，是为让大家了解本章节所介绍的语言基本特性在其它语言中是如何表达的。...这时我们可以选择使用列表。 列表（List） 列表是一种用于保存批量数据的数据类型。它和整数型、布尔型等数据类型一样都被内置在 Python 中。...age = input('请输入你的年龄：') print('你的年龄是', age) 我们把代码保存到文件中，文件命名为 age.py， 然后执行下： ➜ ~ python3 age.py 请输入你的年龄...如何处理错误 首先错误发生时，需要先捕获到该错误，然后根据具体的错误内容或类型，选择后续处理的方式。 在 Python 中大多数情况下，错误是以抛出异常的形式报告出来。...在 Python 中，每一个 Python 代码文件就是一个模块。写程序时，我们可以将代码分散在不同的模块（文件）中，然后在一个模块里引用另一个模块的内容。
…… 数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据…… 如何从海量数据中获得别人看不见的知识，如何利用数据来武装营销工作...在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识：元素（列表、字典、元组等）、变量、循环、函数……… 以及，如何用 Python 库（urllib、BeautifulSoup、requests、...数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系：这个部分是SQL的进阶操作，多个表之间的关联，在你处理多维度、多个数据集的时候非常有用，这也让你可以去处理更复杂的数据。...中位数、众数、均值、方差等基本的统计量如何应用？如何在不同的场景中做假设检验？数据分析方法大多源于统计学的概念，所以统计学的知识也是必不可少的。...这部分需要掌握的知识点如下： 回归分析：线性回归、逻辑回归 基本的分类算法：决策树、随机森林、朴素贝叶斯…… 基本的聚类算法：k-means…… 特征工程基础：如何用特征选择优化模型 Python
本文内容全部出自《Python基础教程》第二版 10.1 模块 现在你已经知道如何创建和执行自己的程序(或脚本)了，也学会了怎么用import从外部模块获取函数并且为自己的程序所用： >>>...路径配置文件提供了一个有用的捷径，可以让Python替你完成这些工作。路径配置文件是以.pth为扩展名的文件，包括应该添加到sys.path中的目录信息。空行和以#开头的行都会被忽略。...函数random.choice从给定序列中(均一地)选择随机元素。 函数random.shuffle将给定(可变)序列的元素进行随机移位，每种排列的可能性都是近似相等的。...6 The result is 11 接下来假设有一个新建的文本文件，它的每一行文本都代表一种运势，那么我们就可以使用前面介绍的fileinput模块将“运势”都存入列表中，再进行随机选择： # fortunu.py...你可以自定义命令，以便让用户能够通过提示符来执行。也许你还能将它作为程序的用户界面。 10.4 小结 本章讲述了模块的知识：如何创建、如何探究以及如何使用标准Python库中的模块。
多文件项目的演练 开发项目 就是开发一个 专门解决一个复杂业务功能的软件 通常每 一个项目 就具有一个 独立专属的目录，用于保存 所有和项目相关的文件 在 PyCharm 中，要想让哪一个 Python...中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的 在 Python 中：变量 和 数据 是分开存储的，数据 保存在内存中的一个位置，变量 中保存着数据在内存中的地址，就叫做 引用，使用 id(...在 Python 中，设置字典的 键值对 时，会首先对 key 进行 hash 已决定如何在内存中保存字典的数据，以方便 后续 对字典的操作：增、删、改、查：键值对的 key 必须是不可变类型数据，键值对的...… 5.2 if语句的应用 5.2.1 随机数的处理 在 Python 中，要使用随机数，首先需要导入 随机数 的 模块 —— “工具包” import random 导入模块后，可以直接在 模块名称...可以 在一个 Python 文件 中 定义 变量 或者 函数 然后在 另外一个文件中 使用 import 导入这个模块 导入之后，就可以使用 模块名.变量 / 模块名.函数 的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数
2、如何在一个函数内部修改全局变量 函数内部global声明 修改全局变量 ?...：关系型数据库，数据保存在磁盘中，检索的话，会有一定的Io操作，访问速度相对慢 50、遇到bug如何处理 1、细节上的错误，通过print（）打印，能执行到print（）说明一般上面的代码没有问题，分段检测程序是否有问题...引用计数算法 当有1个变量保存了对象的引用时，此对象的引用计数就会加1 当使用del删除变量指向的对象时，如果对象的引用计数不为1，比如3，那么此时只会让这个引用计数减1，即变为2，当再次调用del时，...用法示例： 将 echo 输出的信息保存到 1.txt 里echo Hello Python > 1.txt 将 tree 输出的信息追加到 1.txt 文件的末尾tree >> 1.txt 99、正则表达式匹配出...引用计数算法 当有1个变量保存了对象的引用时，此对象的引用计数就会加1 当使用del删除变量指向的对象时，如果对象的引用计数不为1，比如3，那么此时只会让这个引用计数减1，即变为2，当再次调用del时，
MXNet是一个易安装易上手的开源深度学习工具，它提供了一个python接口gluon，能够让大家很快地搭建起神经网络，并进行高效训练。...接下来，我们将以比赛中的裙子任务为例，向大家展示如何用gluon从零开始，设计一个简单而又效果好的卷积神经网络算法。...下面我们将分别从热身数据欲训练数据的标记文件中: 读取每张图片的路径和标签 将这张图片按照它的标签放入data/train_valid目录下对应的类别目录中 将前90%的数据用做训练，后10%的数据用作验证...运行后的目录结构如下: 要想处理其他类型的服饰，只需要将task变量指定为对应的服饰类型名称就行了。最后，我们将图片复制到各自对应的目录中。...在ImageNet上训练的模型输出是1000维的，我们需要定义一个新的resnet50_v2网络，其中 输出层之前的权重是预训练好的 输出是6维的，且输出层的权重随机初始化 之后，我们可以根据具体的机器环境选择将网络保存在
我目前正在尝试将梯度运算从 Python 改为 C ++。 在这篇文章中，我们将示例如何建立一个深度神经网络，并通过车龄、里程和燃料类型来预测一辆宝马 Serie 1 的价格。...在 OSX上，使用 brew就足够了：（左右滑动可看到全部代码） 因为是从头构建 TF，我们还需要张量源： 然后进行配置安装，你可以选择 GPU，也可以不选择，要做到这一点需要运行配置脚本： 现在我们来创建将接收模型代码的文件...读取数据 如果你还记得的话，这些数据是法国网站 leboncoin.fr报废的，而不是经过清理和规范化，并保存到 CSV文件中的数据。我们的目标是读取这些数据。...而 Python 是在 C ++ 下完成的，我们必须定义一个变量和一个 Assign 节点，以便为该变量分配一个默认值。通过使用 RandomNormal 来初始化变量，我们获得正态分布的随机值。...然后初始化变量，在 Python 中，调用 tf.global_variables_initializer（）就足够了，因为在构建图的过程中，我们保留了所有变量的列表。
在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识：元素（列表、字典、元组等）、变量、循环、函数……… 以及，如何用 Python 库（urllib、BeautifulSoup、requests、...数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系：这个部分是SQL的进阶操作，多个表之间的关联，在你处理多维度、多个数据集的时候非常有用，这也让你可以去处理更复杂的数据。...这部分需要掌握的知识点如下： 回归分析：线性回归、逻辑回归 基本的分类算法：决策树、随机森林、朴素贝叶斯…… 基本的聚类算法：k-means…… 特征工程基础：如何用特征选择优化模型 Python...先来看爬取Top250页面的信息： 数据清洗 数据分布在两个文件中，我们选取 top250_f1.csv 文件中的 num(排名）、 title(电影名)、 init_year(上映时间)...接下来就是利用爬取的歌曲id的列表，再根据歌曲网址，获取每个歌曲的歌词，并保存到一个以歌手名为文件夹，以歌曲名为名字的txt文件中。 3.
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