最近写的挺多自动化办公的selenium程序没有做优化,执行效率不高,启动浏览器又慢但是又可能出现其他不可控的因素,总结来说虽然放心运行但是又没那么好用,项目是写完了最后还是需要优化结尾的。selenium程序优化空间还是非常大的,根据自己项目的需求来进一步精简,去区分哪些元素是我们要触发的,哪些不需要加载的,将这些优化目标写进去可以大大提高selenium程序的效率。
② 页面加载时间过慢,需要查找的元素程序已经完成,单页面还未加载,此时可以加载页面等待时间
Selenium等待页面加载在Selenium自动化测试中起着重要的作用。它们有助于使测试用例更加稳定,增强健壮性。Selenium提供多种等待,根据某些条件在脚本执行相应的等待,从而确保Selenium执行自动化测试时不会导致脚本失败。
引言:自动化永远是避不开的,反正你入职的岗位要不要用自动化,你必须得会一点,加分项。这一块包括,自动化一些理念和自动化的工具使用。
当执行了get以后,除非网站全部加载完成,否则你只能乖乖等,什么都不能干,这是整个程序是阻塞的,get不完就别想进行下面操作
Selenium是一个Web UI自动化工具。它不提供任何API来建立数据库连接。这取决于你使用Selenium进行自动化的编程语言。
由于requests模块是一个不完全模拟浏览器行为的模块,只能爬取到网页的HTML文档信息,无法解析和执行CSS、JavaScript代码,因此需要我们做人为判断;
前边讲解完八大元素定位大法,今天宏哥讲解和分享一下三大延时等待。宏哥这里简称“三等八定”。很多人在群里问,这个下拉框定位不到、那个弹出框定位不到…各种定位不到,其实大多数情况下就是两种问题:1. 有frame,2. 没有加等待。殊不知,你的代码运行速度是什么量级的,而浏览器加载渲染速度又是什么量级的,就好比闪电侠和凹凸曼约好去打怪兽,然后闪电侠打完回来之后问凹凸曼你为啥还在穿鞋没出门?凹凸曼分分中内心一万只羊驼飞过,欺负哥速度慢,哥不跟你玩了,抛个异常撂挑子了。 那么怎么才能照顾到凹凸曼缓慢的加载速度呢?只有一个办法,那就是等喽。说到等,又有三种等法,且听宏哥一一道来。
网络爬虫在数据采集和信息获取方面发挥着重要作用,而滚动加载则是许多网站常用的页面加载方式之一。针对网易新闻这样采用滚动加载的网站,如何优化爬虫策略以提高效率和准确性是一个关键问题。本文将分享如何利用 Python 中的 Selenium 库优化滚动加载网易新闻的爬虫策略,以便更高效地获取所需信息。
selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题
Selenium Chrome的最全常用Option及其一些加速优化_小锋学长生活大爆炸的博客-CSDN博客很全,记录一下
当你觉得你的定位没有问题,但是却直接报了元素不可见,那你就可以考虑是不是因为程序运行太快或者页面加载太慢造成了元素不可见,那就必须要加等待了,等待元素可见再继续运行程序;
一 介绍 selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转、输入、点击、下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器 from selenium import webdriver browser=webdriver.Chrome() browser=webdriver.Firefox() browser=webdriver.PhantomJS() b
引言:自动化永远是避不开的,反正你入职的岗位要不要用自动化,你必须得会一点,加分项。这一块包括自动化一些理念和自动化的工具使用。有同学说问题太多难消化,那就每天只推送十题之内。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1680176.html
如图所示,题目并非随便在百度上抄几道,而是实实在在的整理过且问过的面试题哦~,但是题目都不难属于入门级,轻吐槽啊
在自动化测试脚本的运行过程中,webdriver操作浏览器的时候,对于元素的定位是有一定的超时时间,大致应该在1-3秒的样子,如果这个时间内仍然定位不到元素,就会抛出异常,中止脚本执行。我们可以通过在脚本中设置等待的方式来避免由于网络延迟或浏览器卡顿导致的偶然失败,常用的等待方式有三种: 一、强制等待 time.sleep(5)
然后一查,哎呦,果然是selenium运行机制都没搞清楚。在我们打开一个页面时,页面有一个加载的过程,但是我们在页面没有加载完的时候去查了那个元素,当然查不到,那怎么办呢?那就等一下呗,等页面都加载完了,或者我要找的元素加载出来了,我再去执行下面的操作。
引言:自动化永远是避不开的,反正你入职的岗位要不要用自动化,你必须得会一点,加分项。这一块包括,自动化一些理念和自动化的工具使用。有同学说问题太多难消化,那就每天只推送十题之内。
在某些情况下,使用Python Selenium访问网页并尝试获取Cookie时,可能会发现获取到的Cookie不完整。具体而言,期望获取的Cookie键值对数量与实际获取的数量不符。类似这个uu的问题:
Selenium是一个用于web自动化测试的工具,Selenium测试直接运行在浏览器中,就好像一个真正的用户在操作一样。
Selenium测试自动化的主要目的是加快测试过程。在大多数情况下,使用 Selenium 的自动化测试比手动测试执行得特别好。在实际自动化测试实践中,我们有很多方式可以加速Selenium用例的执行。
Selenium是一个自动化测试工具,可以模拟浏览器的行为,如打开网页,点击链接,输入文本等。Selenium也可以用于爬取网页中的数据,特别是那些动态生成的数据,如表格,图表,下拉菜单等。本文将介绍如何使用Selenium Python爬取动态表格中的复杂元素和交互操作。
在前面的selenium系列(二)元素定位方式和selenium系列(三)常用操作类型及方法两节中,已经介绍了web页面元素的识别定位、操作等技术,可能你会觉得掌握这两项技术就可以实施web自动化了,答案基本是这样的,毕竟元素定位和操作是核心技术。但是,在某些场景,脚本的运行并非预期那样,如,要操作的元素用常规方法无法识别、元素可以识别但在脚本运行时却未如期而至等。为了解决这些疑难杂症,接下来三节内容将会介绍处理这些问题的通用方法。
基本上就是超时的error. 如果页面超时,会导致后面的所有都不执行。 selenium是单进程在执行,我们考虑搞一个备用的进程,如果主进程死了,就可以切换过来,如同我们生活中的备胎。 这样就不需要重新启动selenium。
1、设置无头浏览器模式 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options chrome_options = Options() chrome_options.add_argument(‘- -headless’) chrome_options.add_argument(‘- -disable-gpu’) class XX(object): self.driver = web
client其实并不知道浏览器是怎么工作的,但是driver知道,在selenium启动以后,driver其实充当了服务器的角色,跟client和浏览器通信,client根据webdriver协议发送请求给driver,driver解析请求,并在浏览器上执行相应的操作,并把执行结果返回给client。这就是selenium工作的大致原理。
Selenium 是一个用于web应用程序自动化测试的工具,直接运行在浏览器当中,支持chrome、firefox等主流浏览器。可以通过代码控制与页面上元素进行交互(点击、输入等),也可以获取指定元素的内容。
webDriver是按照client/server模式设计,client就是我们的测试代码,发送请求,server就是打开的浏览器来打开client发出的请求并做出响应。
隐藏元素可以正常定位到,只是不能操作(定位元素和操作元素是两码事,操作元素是指click 、clear 、send_keys等这些方法)。我们可以用js来操作隐藏元素。js和selenium不同,只有页面上有的元素(在dom里面的)都能正常操作。
3、浏览器页面中hidden或者是display=none的元素,selenium是没法定位到的
网络爬虫在信息获取、数据分析等领域发挥着重要作用,而定时爬虫则可以实现定期获取网站数据的功能,为用户提供持续更新的信息。在Python中,结合Selenium技术可以实现定时爬虫的功能,但如何设置和优化定时爬虫的执行时间是一个关键问题。本文将介绍如何在Python中设置和优化Selenium定时爬虫的执行时间,以及一些优化策略和注意事项。
Helium 是一款 Web 端自动化开源框架,全称是:Selenium-Python-Helium,从名字上就可以看出,Helium 似乎和 Selenium 息息相关
web driver 是可以直接操作浏览器的driver, 根据不同的浏览器,需要不同的driver,下面列出了一些可用的web driver的镜像地址: chrom浏览器的web driver(chromedriver.exe):http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ firefox(火狐浏览器)的web driver (geckodriver.exe):https://github.com/mozilla/geckodriver/releases IE(IEDriverServer_Win32_3.9.0.zip 是32位的3.9.0 driver): http://selenium-release.storage.googleapis.com/index.html web自动化测试中,可以通过webdriver的API,向浏览器发送相应的request, 然后实现自动测试,比如自动点击,自动填写,自动滚动,自动切换窗口/标签页等。 但是如上所述,不同的浏览器有不同的web driver. 那么自然也就有不同的API提供,所以对于同一个功能,那么就需要基于不同的driver,学习不同的API,这操作起来,岂不是头疼? 在python中,我们只需要按照如下导入webdriver, 就可以轻松用一种方式来应付各种不同的web driver了:
1、自动化测试用例的覆盖率=自动化测试用例数/所用用例总数,这个比例越高测试反馈越快,成本节约越多
1.Selenium是否支持桌面应用软件的自动化测试。 Selenium不支持桌面软件的自动化测试,Selenium是根据网页元素的属性才定位元素,而其他桌面软件自动化测试工具是根据桌面元素的位置来定位元素,当然现在也有根据桌面元素的属性来定位的。
打印信息经常用的有两个: # coding: utf-8 from selenium import webdriver driver = webdriver.Firefox() driver.get("http://www.baidu.com") # 打印网页标题 title = driver.title print title # 打印当前url curr = driver.current_url print curr 打印显示为: 📷 我们打印这些东西不是为了给自己看,而是为了做断
Selenium是一个用于自动化Web浏览器的工具,它可以模拟用户的操作,如点击、输入、滚动等。Selenium也可以用于爬取网页中的数据,特别是对于那些动态生成的内容,如表格、图表、下拉菜单等。本文将介绍如何使用Selenium Python爬取一个动态表格中的多语言和编码格式的数据,并将其保存为CSV文件。
Selenium是一个开源的自动化测试框架,用于模拟用户在网页上的操作。它可以用于自动化测试、网页抓取和网页功能验证等任务。
selenium中没有提供原生的方法判断元素是否存在,一般我们可以通过定位元素+异常捕获的方式判断。
Clicknium是一款基于Python和Selenium的自动化库,可以用于控制浏览器,实现网页自动化操作和数据爬取。Clicknium的特点是支持多种浏览器,提供了多种元素定位和操作方法,方便请求和响应处理。与Selenium相比,Clicknium具有以下优势:
用一句通俗易懂的话就是:等待元素已被加载完全之后,再去定位该元素,就不会出现定位失败的报错了。
如果你计划进行夏日旅行,并且希望寻找最佳旅游优惠、酒店信息和景点推荐,那么你可能需要使用爬虫程序+代理IP从不同网站收集数据。爬虫程序+代理IP可以匿名访问网页并提取相应的信息。
在使用 Selenium 进行 Web 自动化测试时,我们可能会遇到各种异常情况。其中之一就是 ElementNotInteractableException 异常,这通常意味着在尝试与页面元素交互时出现了问题。本文将详细介绍这个异常的原因、可能的解决方法,并提供示例代码来帮助你更好地理解和处理这种情况。
在前一章中,我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取。比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的,但是这些Ajax接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造Ajax参数,还是比较困难的。对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium。本节中,我们就用Selenium来模拟浏览器操作,抓取淘宝的商品信息,并将结果保存到MongoDB。 1. 本节目标 本节中,我们要利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquer
在前一章中,我们已经成功尝试分析 Ajax 来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析 Ajax 来完成抓取。比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过 Ajax 获取的,但是这些 Ajax 接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造 Ajax 参数,还是比较困难的。对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过 Selenium。本节中,我们就用 Selenium 来模拟浏览器操作,抓取淘宝的商品信息,并将结果保存到 MongoDB。
Actions类提供的鼠标事件常用方法(perform()执行所有Actions中存储的行为):
在网络爬虫的领域中,动态表格是一种常见的数据展示形式,它可以显示大量的结构化数据,并提供分页、排序、筛选等功能。动态表格的数据通常是通过JavaScript或Ajax动态加载的,这给爬虫带来了一定的挑战。本文将介绍如何使用Selenium Python这一强大的自动化测试工具来爬取多个分页的动态表格,并进行数据整合和分析。
本文介绍了如何利用Python3和Selenium爬取淘宝商品信息并保存到MongoDB。首先介绍了淘宝商品页面的HTML结构,然后利用BeautifulSoup和Selenium对商品信息进行了爬取。最后通过MongoDB的PyMongo驱动将商品信息保存到MongoDB中。
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