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如何在CDH中使用HBase的Quotas设置资源请求限制

3.Multiple-Typed Queues: 通过设置多个请求队列,为不同的请求划分至不同的队列。...在前面的文章中Fayson介绍了《如何在CDH中使用HBase的ACLs进行授权》,本篇文章主要介绍如何在CDH中使用HBase的Quotas设置资源请求限制。...3.使用admin用户设置test_fayson表的每分钟2个请求 该操作是针对表进行设置,限制指定表的请求频率或写入流量 hbase(main):005:0> set_quota TYPE => THROTTLE...4.使用admin用户为my_ns_admin设置每分钟3个请求限制 该操作主要是针对NameSpace进行限制,可以设置NameSpace的请求数量和写入流量 hbase(main):001:0>...在ns1空间下创建表并指定Region数量测试,当执行第三建表语句时提示Region数据最大为10,超出限制。

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Go编程:使用 Colly 库下载Reddit网站的图像

本文将介绍如何使用Go语言和Colly库编写一个简单的爬虫程序,从Reddit网站上下载指定主题的图片,并保存到本地文件夹中。...Colly支持多种数据格式的解析,如HTML、XML、JSON等,还支持分布式爬取、限速、缓存、重试等功能。...// 主题filter = "top" // 过滤条件limit = 10 // 图片数量限制output = "images" // 输出文件夹// 亿牛云爬虫代理相关信息...= nil {log.Fatal(err)}// 创建一个计数器,用于限制图片数量count := 0// 注册HTML回调函数,用于解析图片链接c.OnHTML("a[href]", func(e *..., filter))}结语本文介绍了如何使用Go语言和Colly库编写一个简单的爬虫程序,从Reddit网站上下载指定主题的图片,并保存到本地文件夹中。

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    网络爬虫的实战项目:使用JavaScript和Axios爬取Reddit视频并进行数据分析

    概述网络爬虫是一种程序或脚本,用于自动从网页中提取数据。网络爬虫的应用场景非常广泛,例如搜索引擎、数据挖掘、舆情分析等。...Reddit的视频的URL格式如下:https://www.reddit.com/r/[subreddit]/[sort]/.json其中,subreddit是视频的主题,sort是视频的排序方式。...爬取Reddit视频的步骤爬取Reddit视频的步骤如下:定义目标URL,即要爬取的视频的主题和排序方式使用Axios发送GET请求,获取目标URL的JSON数据解析JSON数据,提取视频的标题、作者、...代理IP技术的原理是通过第三方服务商,提供一系列的IP地址,让网络爬虫每次请求时,使用不同的IP地址,从而隐藏真实的IP地址。...,获取目标URL的JSON数据axios.get(targetURL, axiosConfig) .then(response => { // 如果请求成功,解析JSON数据 const

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    Python 数据科学入门教程:TensorFlow 聊天机器人

    首先,让我们进行一些导入: import sqlite3 import json from datetime import datetime 我们将为我们的数据库使用sqlite3,json用于从datadump...目前,我们对数据帧没有做太多的工作,但是之后我们可以用它对我们想要考虑的数据类型设置更多限制。 我们存储了last_unix,所以我们知道之后提取什么时候的。 我们也注意到回报的长度。...默认的批量大小是 128,因此如果你想要将其设置为自动衰减,则可以计算出你的迭代的迭代步数。 如果你使用 SGD 优化器,那么注释掉衰减因子没有问题,并且你可能希望学习率从 1 开始。...然后,你从输入层连接到隐藏层,隐藏层中的每个节点也向下传递到下一个隐藏层节点,这就是我们如何得到我们的“时间”,以及来自循环神经网络的非静态特性,因为之前的输入允许在隐藏层上向下和向下传播。...在本教程中,我们将讨论如何与我们的模型进行交互,甚至可能将其推入生产环境。 在训练你的模型时,默认情况下每 1,000 步将保存一个检查点文件。

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    【Java】已解决:net.dean.jraw.http.NetworkException异常

    该异常通常发生在尝试通过网络请求获取Reddit数据时,例如获取帖子列表或提交评论等操作。...场景:在一个Java应用中,开发者试图通过JRAW库从Reddit获取指定子版块(subreddit)的帖子列表。...网络异常处理不足:虽然捕获了异常,但没有提供详细的错误处理逻辑。 四、正确代码示例 为了解决该报错问题,我们可以增加网络请求的重试机制,并确保在网络异常发生时提供更详细的处理逻辑。...同时提供了详细的错误处理逻辑,方便排查问题。 五、注意事项 在编写和使用JRAW进行网络请求时,需要注意以下几点: 网络请求的重试机制:在遇到网络异常时,增加重试机制可以提高请求成功率。...异常处理的详细性:提供详细的异常处理逻辑,有助于快速定位和解决问题。 API调用频率限制:注意Reddit API的调用频率限制,避免因频率过高导致请求失败。

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    你知道从浏览器发送请求给SpringBoot后端时,是如何准确找到哪个接口的?(下篇)学废了吗?

    问题大致如下: 为什么浏览器向后端发起请求时,就知道要找的是哪一个接口?采用了什么样的匹配规则呢? SpringBoot 后端是如何存储 API 接口信息的?又是拿什么数据结构存储的呢?...启动流程 一、请求流程 其他的不看了,我们就直接从 DispatcherServlet 处入手了. 我们只看我们关注的,不是我们关注的,我们就不做多讨论了..../** 查找给定请求的处理程序,如果未找到特定请求,则返回null 。 如果设置了一个null返回值将导致默认处理程序。...写到这里基本可以回答完文前所说的三个问题了。 他问的是为什么浏览器在向后端发起请求的时候,就知道要找的是哪一个API 接口,你们 SpringBoot 后端框架是如何存储API接口的信息的?...是拿什么数据结构存储的呢? 第一个答案:将所有接口信息存进一个HashMap,请求时,取出相关联的接口,排序之后,匹配出最佳的 接口。

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    Web数据提取:Python中BeautifulSoup与htmltab的结合使用

    以下是一个简单的示例,展示如何使用这两个库来提取Reddit子论坛中的表格数据。 4.1 准备工作 首先,确保已经安装了所需的库。...设置代理 url = f"https://www.reddit.com/r/{subreddit}/" response = session.get(url) if...代码解析 在上述示例中,我们首先设置了代理服务器,这对于绕过某些网站的IP封锁非常有用。...函数内部,我们使用requests.Session来发送GET请求,并设置了代理。然后,使用BeautifulSoup解析HTML内容,并利用htmltab库来提取表格数据。...最后,我们检查响应状态码,如果请求成功,就打印出表格数据。 6. 结论 通过结合使用BeautifulSoup和htmltab,我们可以高效地从Web页面中提取所需的数据。

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    使用NGINX和NGINX Plus速率限速

    NGINX最有用但经常被误解和配置错误的特征之一就是速率限制。 它允许您限制用户在给定时间段内可以执行的HTTP请求数量。 速率限制可以用于安全目的,例如减慢暴力密码猜测攻击。...另外,为了防止内存耗尽,每次NGINX创建一个新条目时,它最多删除两个在前60秒内未使用的条目。 Rate - 设置最大请求率。在该示例中,速率不能超过每秒10个请求。...然后它每100毫秒转发一个排队的请求,只有当一个传入的请求使队列请求的数量超过20时,才返回503。 无延时的排队 具有突发性的配置导致流量流畅,但是不太实用,因为它可能使您的站点看起来很慢。...高级配置示例 通过将基本速率限制与其他NGINX功能相结合,您可以实现更细微的流量限制。 白名单 此示例显示如何对不在“白名单”的任何人的请求强制设置费率限制。 ? 此示例使用geo和map指令。...我们还涵盖了对白名单和黑名单客户端IP地址应用不同限制的高级配置,并解释了如何记录拒绝和延迟的请求。

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    Web数据提取:Python中BeautifulSoup与htmltab的结合使用

    以下是一个简单的示例,展示如何使用这两个库来提取Reddit子论坛中的表格数据。4.1 准备工作首先,确保已经安装了所需的库。...def get_reddit_content(subreddit): session = requests.Session() session.proxies = proxies # 设置代理...代码解析在上述示例中,我们首先设置了代理服务器,这对于绕过某些网站的IP封锁非常有用。...函数内部,我们使用requests.Session来发送GET请求,并设置了代理。然后,使用BeautifulSoup解析HTML内容,并利用htmltab库来提取表格数据。...最后,我们检查响应状态码,如果请求成功,就打印出表格数据。6. 结论通过结合使用BeautifulSoup和htmltab,我们可以高效地从Web页面中提取所需的数据。

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    接口设计技巧和最佳实践

    对象 API中的每个JSON对象应该始终在请求之间具有不可变性,具有严格的定义的字段集,下面这种返回就是可怕的做法 ?...6、不要滥用JSON数组 当绝对无法避免在同一数组中返回不同类型实体时,尝试返回足够抽象的对象列表,里面包括所有对象,每个对象显示标明类型。...,这样可以有效处理响应膨胀 15、接口支持高级分页 分页可以减少客户端接收的数据数目,但是当你需要将分页结果与不断接收的新条目结合时,通常的限制limit和偏移offset分页参数是低效的...,因为每次当有个新条目在服务端被添加到先前的集合时,先前发送到客户端的偏移offset都变得无效,而且客户端无法得知在两次请求间新增了多少条目。...保持客户端同步一个比较好的办法是使用before_id和after_id参数组合,比如客户端将已知的最新条目的id作为after_id请求参数,然后检索之后创建的新条目 16、接口异常显式返回

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    教程 | 如何快速训练免费的文本生成神经网络

    ='colaboratory_weights.hdf5', vocab_path='colaboratory_vocab.json', config_path='colaboratory_config.json...train_size 决定待训练字符样本的比例,将它设置为的训练速度,同时防止模型通过一字不差地学习并复制原文来「作弊」(你可以将「validation」设置为...下面我们尝试在一个新的文本数据集上对参数进行更多的调整。 用 Reddit 网站的数据进行单词级别的文本生成 你可能会问「如何获取文本数据」。...我写了一个能够在给定的时间内从给定的「subreddit」板块上自动下载自上而下的 n 条 Reddit 文章的 helper 脚本(https://github.com/minimaxir/subreddit-generator...如果你选择了有相似语言风格的 subreddit,这些 subreddit 甚至会合并在一起!

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    【翻译】Python asyncawait Tutorial

    在顺序编程中, 发起一个HTTP请求需要阻塞以等待他的返回结果, 使用异步编程你可以发起这个HTTP请求, 然后在等待结果返回的同时做一些其他的事情,等待结果的协程会被放在一个队列里面。...例子是一个简单的从Reddit的/r/python, /r/programming, and /r/compsci页面异步获取JSON数据, 解析, 打印出这些页面发表的文章。...get_json()方法是被get_reddit_top()调用的, get_reddit_top()发起了一个HTTP GET请求到Reddit。...当调用被await修饰, event loop就会继续在等待请求返回的时候处理其他的协程。 一旦请求返回, JSON数据会被返回get_reddit_top(), 然后解析, 打印。..., client): data1 = await get_json(client, 'https://www.reddit.com/r/' + subreddit + '/top.json?

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    十七年来奇葩大崩溃!为不让OpenAI和谷歌白拿数据,Reddit 收取巨额API 费用还诽谤开发者,社区爆发大规模抗议

    对于 Apollo,平均用户每天使用 344 个请求,每月就是 1.06 万个。...作为对比,当 Apple 收购 Dark Sky 并宣布关闭他们的 API 时,他们知道 API 是许多业务的核心,因此在关闭 API 之前提供了 18 个月的时间,当 18 个月到期时又延长了 12...他表示,Christian 的“行为和与我们的沟通无处不在——对我们说一套,对外却完全是另一套话;录音并泄露私人电话——以至于我不知道我们该如何与他做生意。”...“如果是一个 subreddit 私有化,Reddit 可能会介入。但如果数量占到了整个网站的一半,那么他们感到的压力会更大。” Subreddit 版主是一个完全自愿的职位,没有得到任何经济补偿。...Reddit 的冲突主要是由另一场冲突引发的:社交网络与 OpenAI 等人工智能公司之间的冲突,后者从该服务中收集了大量数据来训练他们的系统。

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    面试官:Nginx如何限流?我得问问运维!

    流量限制(rate-limiting),是 Nginx 中一个非常实用,却经常被错误理解和错误配置的功能。我们可以用来限制用户在给定时间内 HTTP 请求的数量。...❝ 当 Nginx 需要添加新条目时存储空间不足,将会删除旧条目。...另外,为了防止内存被耗尽,Nginx 每次创建新条目时,最多删除两条 60 秒内未使用的条目。...: limiting requests - 表明日志条目记录的是被“流量限制”请求 excess - 每毫秒超过对应“流量限制”配置的请求数量 zone - 定义实施“流量限制”的区域 client -...还涵盖了针对客户端 IP 地址的白名单和黑名单应用不同“流量限制”的高级配置,阐述了如何去日志记录被拒绝和延时的请求。

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    【首席架构师看性能调优】NGINX的性能调优宝典

    您可以使用以下指令控制工作进程的数量以及它们如何处理连接: worker_processes–NGINX工作进程的数量(默认值为1)。...默认值为100,但更高的值对于使用负载生成工具进行测试尤其有用,该工具通常从单个客户端发送大量请求。 keepalive_timeout -空闲keepalive连接保持打开的时间。...当设置了这两个参数时,NGINX会在下一个日志条目无法放入缓冲区或缓冲区中的条目分别早于指定的时间时将条目写入日志文件。当工作进程重新打开其日志文件或关闭时,也会写入日志项。...queue(NGINX Plus)–创建一个队列,当上游组中的所有可用服务器都达到最大连接数限制时,将在其中放置请求。...此指令设置队列中请求的最大数量,还可以选择设置在返回错误之前它们等待的最长时间(默认为60秒)。如果省略此指令,则请求不会排队。

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    Loki被限流了,Limits_Config到底限了个啥?

    它的大致逻辑如下: 首先distributor处理日志push请求时声明了protobuf的编码,其中可以包括多个日志流,以及每个流里面的label信息和Entry中的日志时间戳和条目信息。...:"ts"` Line string `protobuf:"bytes,2,opt,name=line,proto3" json:"line"` } 从日志流的Entry中取出日志条目并计算长度得到...,目前应该还没有人用于实践吧 总结 限流器是后台服务中非常重要的一个组件,它可以通过限制请求数或流量的方式来保护后台服务避免过载,令牌桶是一个常见的实现方法。...日志条目大小限制 在Loki中,对于客户端push到distributor中产生的每条日志流是可以对其做条目的大小限制的,这个在配置里面默认是不限制,也就是说每行的日志大小可以是无限?...查询限制 在Loki的查询中有一个限制日志返回行数的限制,它直接控制了你在grafana或者其他平台里面能够从loki里面拿到的日志行数,大部分情况下5000行可以满足需求,如果你觉得不够可以将其调大或者设置成

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