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SwiftUI中的水平条形图

在Numbers 等应用程序中,水平条形图被定义为独立的图表类型,而不是垂直条形图。除了条形差异外,x轴和y轴的格式也需要不同。...更新Y轴 我们创建了一个YaxisHView视图,用于在水平条形图上显示Y轴和条形图中的数据类别。...Y轴标签的Swift代码与垂直条形图的X轴代码相似,宽度设置与高度设置互换。两种图表类型的y轴线的代码都是一样的。...在水平条形图中,显示条形图上的数值并隐藏X轴可以使图表更简洁。 显示和隐藏水平条形图上的元素 结论 创建水平条形图的SwiftUI代码与创建垂直条形图的代码不同。...在创建垂直条形图时学到的技术可以重复使用,但最好将水平条形图视为与垂直条形图不同的图表。当我们深入到轴等组件时,可以看到两个图表中的轴线都是一样的,但是它们的标签和定位在x和y之间是换位的。

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16大类31种好看的可视化图表,图表控们快收藏!

在日常工作中,很多人都会面对一堆数据,却不知道如何更直观地展示它们,或者不知道用什么样的图表能达到更好的展示效果!...饼图、环图你喜欢那个呢,可以直接设置~ 雷达图 适用场景: 雷达图适用于多维数据(四维以上),一般用来表示某个数据字段的综合情况,数据点一般为6个左右,太多的话辨别起来有困难。...散点图 适用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似X、Y轴,判断两个变量之间是否存在某种联系。散点图适用于三维数据集,但其中只有两维数据是需要比较的。另外,通过散点图还能看出极值的分布情况。...优势:对于处理值的分布和数据点的分簇区域(通过设置横纵项的辅助线),散点图的表现方式都很理想。如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳的图表类型。 劣势:在点状图中显示多个序列看起来非常混乱。...双轴图 适用场景: 柱状图+折线图的结合,适用情况很多,比如数量级相差很大的情况、数据同环比分析对比。 优势:通用性强,属于不同图表的组合使用,比如柱状图+折线图的结合,图表很直观。

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    16大类31种好看的可视化图表,图表控们快收藏!

    在日常工作中,很多人都会面对一堆数据,却不知道如何更直观地展示它们,或者不知道用什么样的图表能达到更好的展示效果!...Ps:区域地图,可以放大或缩小区域哦~~ (6)GIS地图:地图+柱状/饼图/条形 ? ? 饼图(环图) 适用场景: 显示各项的大小与各项总和的比例。...饼图、环图你喜欢那个呢,可以直接设置~ 雷达图 适用场景: 雷达图适用于多维数据(四维以上),一般用来表示某个数据字段的综合情况,数据点一般为6个左右,太多的话辨别起来有困难。...散点图 适用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似X、Y轴,判断两个变量之间是否存在某种联系。散点图适用于三维数据集,但其中只有两维数据是需要比较的。另外,通过散点图还能看出极值的分布情况。...优势:对于处理值的分布和数据点的分簇区域(通过设置横纵项的辅助线),散点图的表现方式都很理想。如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳的图表类型。 劣势:在点状图中显示多个序列看起来非常混乱。

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    数据可视化设计指南

    一般情况下都是0 条形图和饼图 条形图和饼图均可用于显示各个数据之间的比例关系,该比例表示的是单个数据与数据集的占比情况。...由于这三个图表使用同一个Y轴,因此比较他们之间的数据差异更加容易。 ? 允许。 使用条形图表示随时间变化的趋势或各个类别之间的差异(这个图X轴为数据数值,Y轴为日期)。 ? 禁止。...ICON同时补充了色彩的含义。 X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如,折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。...考虑完全删除X、Y轴将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从(y轴的起始值)为零开始。...从零开始的条形图 ? 禁止。 该基线起始于20%,容易引起误解。 X、Y轴上的数值文本 Y轴上的数值文本的使用应有助于在图表中反映最重要的数据洞察。

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    科研绘图你值得注意的14个点 (2)

    在接下来的三个图表中,有两个是可以接受的,但有一个却犯了数据可视化的大忌。你能发现问题所在吗? 在点状图和线形图中,数据值是通过在x轴和y轴上的位置来表示的。...这种表示方法同样适用于其他基于位置的图表,比如箱形图。而在条形图中,数据值是通过条形与x轴的距离,也就是条形的长度来表示的。...第三个图表没有以0为基线,这导致在第二个时间点的条形长度大约是第一个时间点的三倍。实际上,两者之间的真实均值差异接近1.6倍。...由于堆叠条的特性,上层条的误差条和点需要向上移动,这使得对误差条和点的y轴的解释变得不直观。 最后,如果可视化的主要目的是展示均值的分离和围绕均值的分布,那么第三个图表是更好的选择。...这个图表清晰地展示了正在比较的内容。正如第一个堆叠条形图所示,化学处理显著增加了深蓝色果实的比例,减少了较浅颜色果实的比例。

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    《数据可视化基础》第四章:可视化图形推荐

    同时也可以把两个类别映射到X和Y轴上,这样就得到了热图来进行展示了。 ? 另外,对于多组别的数目的展示的话,如果是想要展示不同交集之间的数目可以使用venn图和upset图。 ?...脊线图 (峰峦图, Ridgeline plots) 可以替代小提琴图,并且在可视化随时间变化的分布时通常很有用。 ? 3 比例 我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。...堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分,但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候,这个时候饼图的空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话,分组的条形图可以使用的。...对于成对的数据,沿x和y轴的变量以相同单位测量,通常添加一条表示x = y的线通常会有所帮助。 ? 对于大量的点,常规的散点图可能会由于点过多,就容易看不清趋势。...对于平滑的线图,误差条可以使用置信范围来表示。 ? 文章推荐 《数据可视化基础》第三章:图形颜色如何选择 《数据可视化基础》第二章:坐标轴 《数据可视化基础》第一章:把数据放到图表上

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    图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

    2)条形图 条形图基本上是水平的柱形图,可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。 设计条形图的最佳做法: 图表中使用对比色,高亮特殊有意义的数据。...设计线形图的最佳做法: 使用实线绘制。 数据线不超过4条,以免产生混乱。 使用正确的高度,使线条占据y轴高度的2/3左右。 4)双轴图 双轴图可用于显示双Y轴的数据。...这种图形由三个数据集组成,两个Y轴数据,一个X轴数据。主要用于显示两个Y轴随X轴变化时的相关性。 设计双轴图的最佳做法: 使用左侧的y轴作为主要变量 ,因为大脑自然倾向于先看向左。...图表尺寸足够大,以便各数据组之间有间隙。 7)饼状图 饼状图用于显示整体的组成比例。饼状图的每一部分都是百分比数字,所有部分的总和等于100%。 ...可以在甘特图中结合地图和其它图表类型。 看完以上常用图表的介绍,你真的用对了图表吗?

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    用好图表插件神器之先,先了解下最全的Excel图表的基本类型与选择

    散点系列图表 注解 散点图也被称为“相关图”,是一种将两个变量分布在纵轴和横轴上,在它们的交叉位置绘制出点的图表,主要用于表示:两个变量的相关关系。...散点图的x和y轴都为与两个变量数值大小分别对应的数值轴。通过曲线或折线两种类型将散点数据连接起来,可以表示x轴变量随y轴变量数值的变化趋势。...柱形图系列 注解 柱形图是使用柱形高度表示第二个变量数值的图表,主要用于数值大小比较和时间序列数据的推移。x轴为第一个变量的文本格式,y轴为第二个变量的数值格式。...瀑布图和漏斗图都是使用柱形或条形表示数据,所以也归类于柱形图表系列。 3.面积图系列 注解 面积图是将折线图中折线数据系列下方部分填充颜色的图表,主要用于表示时序数据的大小与推移变化。...两者的x轴都为第一个变量的文本格式,y轴为第二个变量的数值格式。对于多数据系列的数据一般采用折线图表示,因为多系列面积图存在遮掩的缺陷。 4.

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    Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

    分组条形图 当数据集具有需要在图形上可视化的子组时,将使用分组条形图。...为了说明数字比例,将其分为切片。在饼图中,对于每个切片,其每个弧长都与其代表的数量成正比。中心角和面积也是成比例的。它以切片馅饼命名。...3-D 面积图 此图表是在 3 维空间上测量的。将在下面展示最常见类型的视觉表示和代码。...它显示为点的集合。它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时,可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...它显示为三个或更多定量变量的二维图表。这些变量显示在从同一点开始的轴上。

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    60种常用可视化图表的使用场景——(上)

    3、弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...14、不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间的关系,原理类似双向的 100% 堆叠式条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...误差线总是平行于定量标尺的轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上)。 推荐的工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。

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    图表解析系列之柱状图

    再如将柱形图与折线图结合起来,共同绘制在一张图上,俗称“双轴图”,等等。 请注意:【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异,例如在维基百科中,条形图等同于柱状图,认为柱状图为条形图的另一种称呼。...图片 双轴图(组合图) 双轴图的指标分为左侧指标和右侧指标,对应的坐标轴分别为坐标 Y 轴的左轴(主轴)和右轴(副轴)。...如果人为的改变高度,那么数据间的比例关系会失常。 图片 示例(来源为《用数据讲故事》): 2012 年秋季,我们好奇布什的减税政策结束之后会发生什么。...注意纵轴的底端(最右侧)是从 34 开始的,而不是 0。这意味着条形图理论上应该向下延伸到页面的底部。...事实上,按图中的画法,视觉增长达到了 460% [条形图的高度是 35-34=1 和 39.6-34=5.6,所以(5.6-1)/1=460%〕。

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...误差线总是平行于定量标尺的轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上)。 推荐的工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量的数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,在相应的列或行中添加记数符号。

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    可视化图表样式使用大全

    弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...误差线总是平行于定量标尺的轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上)。 推荐的工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。 树形结构图 ?...散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量的数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,在相应的列或行中添加记数符号。

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    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...误差线总是平行于定量标尺的轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上)。 推荐的工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量的数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,在相应的列或行中添加记数符号。

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    20个小技巧,让数据可视化图表更专业!

    2、根据正负值选择合适的绘图方向 绘制水平条形图时,在Y轴左侧绘制负值,在Y轴右侧绘制正值,不要把正负值绘制到轴同一侧。 垂直柱状图同理。 3、从0基线开始绘制柱状图 截断Y轴会导致表达失真。...4、折线图使用自适应Y 轴比例 对于折线图,如果始终将 Y 轴比例限制为从0开始可能会使图表过于平坦,无法表达趋势变化。...由于折线图的主要目标是表示趋势,比较合理的是根据数据范围调整比例,保持折线上下高度占据 Y 轴范围的三分之二。...但双轴图表不仅难以阅读,而且还会误导观众,以为代表了 2 个数据系列之间的比较。 大多数用户不会密切关注双轴比例差异,只是浏览图表,可能得出错误的结论。...8、饼图中显示的切片数量不宜过多 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。 在大多数情况下,条形图是更好的选择。

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    Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

    显示随时间的变化 可以使用时间序列图表来表示随时间的变化,就是按时间顺序表示数据点的图表。表示随时间变化的图表包括:折线图,柱状图(条形图)和面积图。 ? *基线值是y轴上的起始值。...柱状图(条形图)和饼图 柱状图(条形图)和饼图都可用于显示比例,表示部分与总体的对比。...例如,在条形图中,条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(如人口数量)。 ? 形状可用于表示定性数据。...例:圆环图中,颜色用于表示类别。 颜色表示数量 ? 例:地图中,颜色用于表示数据值。 颜色突出数据 ? 例:散点图中,颜色用于突出特定数据。 重点区域 在不滥用的情况下,颜色可以突出焦点区域。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图(条形图)基线 柱状图(条形图)应从为零的基线(y轴上的起始值)开始。

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    助力数据可视化的 20 个指导方法

    始终在 0 基线处开始条形图 截断会导致误传。在下面的示例中,查看左侧的图表,您可以很快得出结论,值 B 比 D 大 3 倍以上,而实际上差异要小得多。从零基线开始可确保用户获得更准确的数据表示。...对折线图使用自适应 y 轴刻度 对于折线图,始终将 y 轴比例限制为从零开始可能会使图表几乎平坦。...由于折线图的主要目标是表示趋势,因此根据给定时期的数据集调整比例并保持线条占据 y 轴范围的三分之二非常重要。 5....这有助于说明值如何随时间变化,并且在很短的时间间隔内工作得很好,但是当数据更新不频繁时,这可能会导致混淆。 使用折线图表示年收入,如果值每月更新,将打开图表进行解释。...大多数用户不会密切关注比例,只是浏览图表,得出错误的结论。 8.限制饼图中显示的切片数量 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。在大多数情况下,条形图是更好的选择。

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    如何用指标分析维度精准定位可视化图表?

    柱形图 柱形图是分析师最常用到的图表之一,展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。文本维度/时间维度通常作为X轴。数值型维度作为Y轴。柱形图至少需要一个数值型维度。 ?...分析维度:比较 适用:对比多维度数据 局限:数据不够直观 条形图 相当于柱形图的横置,两根轴对调了一下。条形图是用宽度相同的条形的长短来表示数据多少的图形。 ?...双向条形图:用于对比同一个项目下两个不同数据的表现。 ? 折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中,类别数据沿水平轴均匀分布,所有值数据沿垂直轴均匀分布。 ?...分析维度:比较 适用:要同时展现两个项目数据的特点 局限:有柱状图和折线图两者的缺陷 相似图表: 双轴线柱图:有2个Y轴的线柱图 ? 双轴堆叠线柱图:有2个Y轴的堆叠线柱图 ?

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    用30分钟读懂人类感知世界的39项研究

    散点图就是一个很好的例子,在散点图里的圈圈点点被固定在X轴和Y轴之间,可以很好的衡量事物间的位置和区别。...在图表没有比例尺的情况下,饼状图是最好的比例表示图表。 折线图 线条形状可以表达出令我们着迷的内容,但也会扭曲我们对数据的感知。 众所周知,自变量(原因)通常绘制在x轴上,因变量(结果)绘制在y轴上。...按照惯例,海拔应该在x轴上绘制,因为在这种情况下它是自变量。但是,在y轴上绘制海拔让人自然地认为斜率代表高度。 当海拔位于y轴上时,由于视觉隐喻的效果,参与者的判断更准确。...参与者对条形图的差异感知在2D和3D条版本下一样精确,但使用3D饼图则不太成功 。 Siegrist发现在条形图中,2D并不优于3D,但3D图表需要稍长的处理时间。...他们还发现,令人惊讶的是,在对少于约1,000的数据集进行叶-叶比较时,低倍数的条形图表达优于树图。 ? 与树图相比,参与者在低倍数条形图中进行叶-叶比较更为准确。

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