django是python语言的一个web框架,功能强大。配合一些插件可为web网站很方便地添加搜索功能。
项目中CSS、JS、图片都属于静态文件,一般会将静态文件存到一个单独目录中,便于管理,在HTML页面调用时,需要指定静态文件的路径,Django提供了一种解析静态文件的机制,文件可以放在项目目录下,也可以放在应用目录下
Django是一个高级的Python Web框架,它遵循MVC设计模式(在Django中通常称为MTV,即模型(Model)、模板(Template)和视图(Views)),并且鼓励快速开发和干净、实用的设计。以下是一个简单的Django请求/响应生命周期:
我的博客从创建之初就有分页,但是只是很简单的显示“上一页 1/20 下一页”这种效果,周末在家优化博客的时候突然奇想完善了一下网站的分页,直接一比一还原了百度搜索页面的分页效果。
在此之前我们使用了 Django 内置的一些方法实现了一个简单的搜索功能。但这个搜索功能实在过于简单,没有多大的实用性。对于一个搜索引擎来说,至少应该能够根据用户的搜索关键词对搜索结果进行排序以及高亮关键字。现在我们就来使用 django-haystack 实现这些特性。 Django Haystack 简介 django-haystack 是一个专门提供搜索功能的 django 第三方应用,它支持 Solr、Elasticsearch、Whoosh、Xapian 等多种搜索引擎,配合著名的中文自然语言处理
# Django - 中文教程文档: http://python.usyiyi.cn - anaconda使用 - conda list: 显示当前环境安装的包 - conda env list: 显示安装的虚拟环境列表 - conda create -n env_name python=版本号 - 激活conda的虚拟环境 - (Linux)source activate env_name - (window) activate env_nam
layui 框架与BootCSS框架相似都属于前端美化框架,区别在于BootCSS更加专业,而LayUI则更多的是面向于后端开发者,所以在组织形式上毅然采用了几年前的以浏览器为宿主的类 AMD 模块管理方式,却又并非受限于 CommonJS 的那些条条框框,它拥有自己的模式,更加轻量和简单。
源码地址:https://github.com/wsuo/Django-blog 演示:
haystack: 全文检索框架(对检索引擎包装下,抹掉差异 提供统一接口,方便码农)。该框架支持Elasticsearch,Whoosh, Xapian,Solr搜索引擎。 Elasticsearch:据说是java写的。Elastic(有弹性的,灵活 可伸展的),大概说明其 操作的灵活性。 Xapian: apian蜜蜂,X apian,大概使用蜜蜂的嗅探能力,来说明其搜索范围之广。
博客提供 RSS 订阅应该是标配,这样读者就可以通过一些聚合阅读工具订阅你的博客,时时查看是否有文章更新,而不必每次都跳转到博客上来查看。现在我们就来为博客添加 RSS 订阅功能。
AJAX(Asynchronous Javascript And XML 异步的Javascript和XML)
全文检索不同于特定字段的模糊查询,使用全文检索的效率更高,并且能够对于中文进行分词处理。全文检索引擎是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。 haystack是django的开源搜索框架,该框架支持Solr、 Elasticsearch、 Whoosh、Xapian搜索引擎,其中whoosh是纯python编写的全文检索引擎,在实际操作过程中可以结合jieba中文分词对中文进行分词操作,达到对中文全文检索的不错效果。
bootstrap 提供了table表格插件,可以快速帮我们实现分页功能。这样就不用在前端页面上写分页逻辑,只需关注后端给对应数据就行。 bootstrap-table提供两种分页方式,client和server,即客户端和服务端分页;
Django提供了一个新的类来帮助你管理分页数据,这个类存放在django/core/paginator.py.它可以接收列表、元组或其它可迭代的对象。
解析器 我们都知道,网络传输数据只能传输字符串格式的,如果是列表、字典等数据类型,需要转换之后才能使用 但是我们之前的rest_framework例子都没有转换就直接可以使用了,这是因为rest_framework有一套解析器, 默认他会帮我们转换3种类型的数据,分别是,JSONParser,FormParser,MultiPartParser 而如果我们需要转换其他数据,需要在视图类里配置parser_classes参数,如下: from rest_framework.parsers import JSO
无状态的意思是每次请求都是独立的,它的执行情况和结果与前面的请求和之后的请求都无直接关系,它不会受前面的请求响应情况直接影响,也不会直接影响后面的请求响应情况。
当网页上显示的数据过多时,通常需要进行分页显示。Django 内置的 Pagination 能够帮助我们实现简单的分页功能。 Paginator 类的常用方法 分页功能由 Django 内置的 Paginator 类提供。这个类位于 django/core/paginator.py,需要使用它时,只需在适当的地方导入这个类即可。 from django.core.paginator import Paginator 只需实例化一个 Paginator 对象,并在实例化时传入一个需要分页的对象列表,就可以得到
借助富文本编辑器,网站的编辑人员能够像使用offfice一样编写出漂亮的、所见即所得的页面。此处以tinymce为例,其它富文本编辑器的使用也是类似的。
專 欄 ❈丁果,Python中文社区作者。对django、pyqt、opencv、tornado感兴趣。 GitHub:https://github.com/lidingke ❈ 特别喜欢看木鱼水心的解说,特别是木鱼微剧场系列。有点麻烦的是剧集都是离散的,为此写个爬虫把url爬下来,并根据标题按剧集分类,列出了一个目录。这样以后看起来就方便了,不用一页一页找了。 github仓库如下: https://github.com/lidingke/muyushuixin 这篇文章主要讲三部分内容: 1、爬取内容
分页 Django提供了一些类实现管理数据分页,这些类位于django/core/paginator.py中 Paginator对象 Paginator(列表,int):返回分页对象,参数为列表数据,每面数据的条数 属性 count:对象总数 num_pages:页面总数 page_range:页码列表,从1开始,例如[1, 2, 3, 4] 方法 page(num):下标以1开始,如果提供的页码不存在,抛出InvalidPage异常 异常exception InvalidPage:当向page()传入一个
If you can change your mind, you can change your life.
4)在所要搜索的应用中创建search_indexes.py(固定)文件,如在商品应用下创建。文件内容:
重写 get_serializer_class和get_queryset,根据不同的操作返回不同的序列化器类和不同的查询集。
pagination #0 GitHub https://github.com/Coxhuang/django-Pagination #1 环境 Python3.6 Django==2.0.7 djangorestframework==3.8.2 #2 需求分析 查看某个列表式,需要分页展示 自定义分页输出的格式 自定义分页的参数 #3 开始 #3.1 新建一个Django项目 #3.2 新建文件 pagination.py(文件名随意) from rest_framework.pagination im
在 serializer.py 文件中添加 UserGroupSerializer 类函数
使用场景:不使用Django的模版语言进行分页(网上大多数都使用该方式),使用Jquery DataTable.js 插件进行分页处理。
博客:https://www.jianshu.com/u/9fcd71535294
使用 Django,只要很少的代码,Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容,并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型,即 Model(模型)+ View(视图)+ Controller(控制器)设计模式,MVC 模式使后续对程序的修改和扩展简化,并且使程序某一部分的重复利用成为可能。
博客:https://www.jianshu.com/p/8cdf099e974f
进入 get_object_or_404可以看到一个解包,这样就拿到了查询集中 id=1的内容
作者 | Simon Willison 译者 | 王强 策划 | 万佳 我上周在 Twitter 上发起了一个关于 API 端点的讨论。相比一次返回 100 个结果,并要求客户端对所有页面进行分页以检索所有数据的 API,这些流式传输大量数据的端点可以作为替代方案: 假设这种流式传输端点有了高效的实现,那么提供流式 HTTP API 端点(例如一次性提供 100,000 个 JSON 对象,而不是要求用户在超过 1000 个请求中每次分页 100 个对象)有任何意想不到的缺陷吗?——Simon Willi
上方的分页代码还有一个不足之处,当我们的页码数量过多时,会全部展示出来,整个页面都是很不美观,我们直接在上方代码上稍加修改一下试试.
用Python如何写一个接口呢,首先得要有数据,可以用我们在网站上爬的数据,在上一篇文章中写了如何用Python爬虫,有兴趣的可以看看:
其实,基于 django-rest-framework 的 RESTful API 的开发,过程是完全类似的:
可以注意到,标签和文章的对应关系还是简单的一对多,如果做成比较灵活的多对多还需要增加一张关系表,这样就是四张表了。
Overthinking ruins you. Ruins the situation, twists it around, makes you worry and just makes everything much worse than it actually is.
大多数情况下,开发的接口都不是给开发这个接口的人用的,所以如果没有接口文档,别人就无法知道有哪些接口可以调用,即使知道了接口的 URL,也很难知道接口需要哪些参数,即使知道了这些参数,也可能无法理解这些参数的含义。因此接口文档应该是项目必不可少的配置。
自定义分页 未封装版: 优点:直观 缺点:代码乱,不易维护,可拓展性差 data = [] for i in range(1, 302): tmp = {"id": i, "name": "alex-{}".format(i)} data.append(tmp) print(data) def user_list(request): # user_list = data[0:10] # user_list = data[10:20] try:
这个就是一个工具,就是连接django和es的中间的一个东西, Haystack 为 Django 提供模块化搜索。它具有统一、熟悉的 API,允许您插入不同的搜索后端(例如Solr、 Elasticsearch、Whoosh、Xapian等),而无需修改代码。
当博客上发布的文章越来越多时,通常需要进行分页显示,以免所有的文章都堆积在一个页面,影响用户体验。
本文会继续上一篇文章《DRF系列总结一:DRF是什么,要不要用?》,在Django基础工程的基础上,安装DRF并进行配置:比如统一接口返回格式、统一异常处理等,并在后面的文章中,不断完善出一套DRF脚手架,以降低后面的开发同学的趟坑成本。
如果这是您第一次使用 Django,那么您必须进行一些初始设置。也就是说,您需要自动生成一些建立 Django 项目的代码——Django 实例的设置集合,包括数据库配置、特定于 Django 的选项和特定于应用程序的设置。 从命令行,cd 到您想存储代码的目录,然后运行以下命令:
该功能运用了django.contrib.messages这个库,在django项目中setting.py文件中APP注册部分自定义注册
在 使用 Django Pagination 实现简单的分页功能 中,我们实现了一个简单的分页导航效果。但想实现下面这样的一个比较完善的分页导航时,Django Pagination 内置的 API 已经无法满足需求。本文将通过拓展 Django Pagination 来实现下图这样比较完善的分页效果。 image.png 分页效果概述 一个比较完善的分页效果应该具有以下特性,就像上图展示的那样,很多网站都采用了类似这种的分页导航方式。 始终显示第一页和最后一页 当前页码高亮显示 显示当前页码前后几个连续
在之前的文章中,链接如下:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/14313471.html
在写视图的时候,Django除了使用函数作为视图,也可以使用类作为视图。使用类视图可以使用类的一些特性,比如继承等。
xadmin安装 由于安装时需要依赖包并且暂时不支持py3等原因,直接pip install的方法很容易就狗带了。 说一下我在网上找到的安装方式,在GitHub上有这个项目的开源代码,并且还有很多个版本可以选择。 克隆一份,clone地址:xadmin,新建一个空白的README.rst代替之前的文件。 cmd进入dos,执行python setup.py install,出现gbk解码问题,返回上一步确定README.rst是一个空白文件。这样安装xadmin就完成了。 狸猫换太子 算了还是叫
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
cookie Cookie的由来 大家都知道HTTP协议是无状态的。 无状态的意思是每次请求都是独立的,它的执行情况和结果与前面的请求和之后的请求都无直接关系,它不会受前面的请求响应情况直接影响,也不会直接影响后面的请求响应情况。 一句有意思的话来描述就是人生只如初见,对服务器来说,每次的请求都是全新的。 状态可以理解为客户端和服务器在某次会话中产生的数据,那无状态的就以为这些数据不会被保留。会话中产生的数据又是我们需要保存的,也就是说要“保持状态”。因此Cookie就是在这样一个场景下诞生。 什么是Co
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