internal 用关键字 internal 定义的函数和状态变量只能在（当前合约或当前合约派生的合约）内部进行访问。...private 关键字 private 定义的函数和状态变量只对定义它的合约可见，该合约派生的合约都不能调用和访问该函数及状态变量。...综上可知，合约中修饰变量存储的关键字仅仅限制了其调用的范围，并没有限制其是否可读。所以我们今天就来带大家了解如何读取合约中的所有数据。...solidity 中的三种数据存储方式： storage（存储） storage 中的数据被永久存储。其以键值对的形式存储在 slot 插槽中。...调用外部函数的参数需要 calldata，也可用于其他变量。 它避免了复制，并确保了数据不能被修改。 带有 calldata 数据位置的数组和结构体也可以从函数中返回，但是不可以为这种类型赋值。
公众号：尤而小屋 作者：Peter 编辑：Pete 大家好，我是Peter~ 本文中介绍的是Categorical类型，主要实现的数据分类问题，用于承载基于整数的类别展示或编码的数据，帮助使用者获得更好的性能和内存使用...--MORE--> 背景：统计重复值 在一个Series数据中经常会出现重复值，我们需要提取这些不同的值并且分别计算它们的频数： import numpy as np import pandas as...Categorical对象 主要是两种方式： 指定DataFrame的一列为Categorical对象 通过pandas.Categorical来生成 通过构造函数from_codes，前提是你必须先获得分类编码数据...访问分类信息 分类方法主要是通过特殊属性cat来实现 data 0 语文 1 数学 2 英语 3 数学 4 英语 5 地理 6 语文 7 语文 dtype...，也就是one-hot编码（独热码）；产生的DataFrame中不同的类别都是它的一列，看下面的例子： data4 = pd.Series(["col1","col2","col3","col4"] \
数据分类是一项至关重要但极具挑战性的任务。学习如何使用开源扩展和OpenAI模型在PostgreSQL中实现自动化。...大型语言模型 (LLM) 的出现简化了这一过程。 在本教程中，我们将探讨如何使用开源扩展 pgai 和 pgvector 直接在 PostgreSQL 中自动化数据分类。...它可用于使用 PostgreSQL 构建语义搜索、推荐系统和数据分类算法。 OpenAI 模型简介 OpenAI 提供一系列先进的语言模型，这些模型会随着技术的进步而更新。...您可以使用 pgai 利用通过 pgvector 存储在 PostgreSQL 中的向量数据，并调用 OpenAI 方法来自动对这些数据进行分类。...下一步 在本教程中，我们完成了一个简单的分类任务，演示了如何使用 OpenAI 和 pgai 在 PostgreSQL 中进行自动数据分类。
通常，这类数据将包含一个分类级别作为行的一部分，定义如何处理、审计等策略。...诸如此类的敏感数据可能被标记为– 高度敏感 最高机密 分类 受限制的 需要清除 高度机密 受保护的 以某种方式分类或标记的数据通常会被合规要求所涵盖。...合规性要求审计数据库中发生在这类数据上的事件。特别是对于可能具有数据访问权限，但不应查看某些数据的管理员。...敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起，例如 公开 未分类 其他 当然，您可以在MySQL Audit中打开常规的选择/读取审计。...`info_cat_test`; 如果我为这种类型的SQL事件(读)设置了一个审计过滤器，我可以看到表数据被访问了——但是正如您所看到的，我不知道fred是否被选中了。
但在资源受限的真实环境的实时系统中，更常见的是收集带有指纹、阴影、灰尘、不同亮度和笔标记等的数据，这些都是影响模型性能的噪声。...但是我们研究中的一些开发人员描述了必须采取一系列超出他们领域专业知识的与数据相关的操作——例如，丢弃数据、更正值、合并数据或重新开始数据收集，这些都会导致数据级联，限制模型性能。...如何处理数据级联 解决数据级联需要在 ML 研究和实践中采用系统的方法，多步骤的进行： ML 系统开始时就要明确数据质量的概念，类似于我们对模型拟性能指标的看法。...这包括开发标准化指标并经常使用这些指标来衡量数据，例如现象学中的保真度（数据表示现象的准确度和全面性）和有效性（数据对与数据捕获的现象相关的事物的解释程度），类似于我们如何开发良好的指标来衡量模型性能，...最后，我们在多个国家/地区的研究表明，数据稀缺性在低收入国家很明显，在这些国家，ML开发人员面临着定义和手工管理新数据集的额外问题，这使得他们很难开始开发ML系统。
分析原因 我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间复杂度越高。...数据量达到几百万，keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿，因为 Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。...user_token:1001" 3) "user_token:1010" 4) "user_token:2300" 5) "user_token:1389" 从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据...也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦，哈哈。
，可以通过sql server的对象浏览器查看数据库快照，我们可以通过USE [快照库名]来查询数据库快照 use Snapshot_Test_shot; go SELECT * FROM dbo.test...; 结果： 删除测试库数据 下面我们删除测试数据库中的数据 use Snapshot_Test; go DELETE FROM dbo.test; 结果： 使用快照恢复数据库 上面删除是我们模拟误删了数据库中的数据...可以通过快照来还原刚才被误删的数据。...use Snapshot_Test; go SELECT * FROM test 结果： 数据又回来，证明可以通过创建快照来恢复被误删的数据。...应用场景 在MSDN中数据库快照的典型应用是 1） 维护历史数据以生成报表。 2） 使用为了实现可用性目标而维护的镜像数据库来卸载报表。 3） 使数据免受管理失误所带来的影响。
数据对象（blob）——保存文件内容 首先我们先来向Git仓库中存储数据 //终端输入，其中 -w 参数就表示向Git仓库中写入 echo 'test content' | git hash-object...上面我们演示的是直接同Git仓库操作数据，包括存数据取数据，而我们实际开发中，一般都是操作文件，对文件进行版本控制 操作文件——对文件进行版本控制 下面我们来看看Git仓库是怎么对文件进行版本控制的...，这个时候如果我们用 git status命令可以查看当前工程所有状态（开头说的3种状态）的文件信息，以及操作提示，这个是一个很有用的命令 直接用上面写入内容的方法向Git仓库中写入数据，也就是 //直接向...Git中写入数据 git hash-object -w test.txt //输出 83baae61804e65cc73a7201a7252750c76066a30 我们可以把内容取出来看看： //取出刚刚存的内容...存储的内容没问题，那我的文件名呢？文件名去哪了？ 我需要拿回之前的数据，我得记住每一个文件的SHA-1 值，而且是每一个文件每一个版本！ 怎么解决这些问题呢？这就需要Git中的第二个对象—— 树对象。
并且通常情况下Redis里的数据都是海量的，那么我们访问Redis中的海量数据？如何避免事故产生！今天就给大家分享一个小知识点，希望大家轻喷。...《一个致命的 Redis 命令，导致公司损失 400 万！》值得一读。 三、分析原因 我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间越高。...四、解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用Redis的另一个命令scan。...所以不会让Redis假死； SCAN命令返回的是一个游标，从0开始遍历，到0结束遍历； 4.3、举例 从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据，继续scan遍历，就要从6开始 五、总结 这个是面试经常会问到的...，也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般数据量不大的时候，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦。
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...这些机制通过在帧中加入特殊的错误检测代码，如循环冗余检查(CRC)，来确保数据的完整性。除了帧的处理，网络接口层还负责处理物理地址(如MAC地址)，以及控制对物理媒介的访问。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。
文件空间可以被一个或多个表空间使用。 表空间允许数据库管理员在每台机器上拥有多个文件系统并且决定如何最好地使用物理存储来存放数据库对象。...这些视图以一种标准化的方式从系统目录表中得到系统信息。 pg_toast存储大型对象，如超过页面尺寸的记录。这个方案由Greenplum数据库系统内部使用。...这可能会在系统表中增加很多项，这些项增加了优化和执行查询所需的时间和内存。增加范围区间或者选择一种不同的分区策略可减少创建的子分区数量。 对一个现有的表进行分区 表只能在创建时被分区。...例如，如果用户有一个分区表，它按月被分成月度分全局并且对该表的大部分查询值访问较新的数据，用户可以把较旧的、较少访问的数据拷贝到外部表并且把较旧的分区与这些外部表交换。...聚簇一个索引意味着记录会根据索引被物理排序后存储在磁盘上。如果用户需要的数据被随机分布在磁盘上，数据库必须在磁盘上来回寻找以取得所需的记录。如果这些记录被存储得彼此临近，那么取得它们的操作就会更高效。
一、前言 有时候我们需要知道线上的Redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？并且通常情况下Redis里的数据都是海量的，那么我们访问Redis中的海量数据？...如何避免事故产生！今天就给大家分享一个小知识点，希望大家轻喷。 二、事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。...三、分析原因 我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间越高。...四、解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用Redis的另一个命令scan。...，也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般数据量不大的时候，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦。
HBase的数据访问是如何进行的？ HBase是一个分布式的列式数据库，它以Hadoop作为底层存储和计算平台。...HBase的数据访问是通过以下几个步骤进行的： 创建HBase配置对象和连接对象：首先，我们需要创建一个HBase配置对象和一个连接对象，以便与HBase集群建立连接。...Table对象提供了对表中数据的增删改查操作。 数据的插入：要插入数据到HBase表中，我们需要创建一个Put对象，并通过addColumn方法将要插入的数据添加到Put对象中。...我们使用Put对象来添加这些数据，并通过table.put方法将Put对象插入到表中。 然后，我们使用Get对象来获取指定行键的数据。...通过以上代码，我们可以了解到HBase的数据访问是通过Table对象来进行的，可以通过Put对象插入数据、通过Get对象获取数据、通过Put对象更新数据、通过Delete对象删除数据。
在 PHP 中，我们可以使用访问控制关键字public、protected和private来控制对象的属性和方法的访问权限。这些关键字决定了哪些成员可以被外部访问，哪些成员只能在类内部访问。...具体的访问控制规则如下：public成员可以被任何代码访问，包括类内部、类外部和子类中。protected成员可以在类内部和子类中被访问，但在类外部无法被访问。...private成员只能在类内部被访问，包括子类中也无法访问。访问控制修饰符后面跟着的属性或方法就会受到这个访问控制的限制。...在 Employee 类中，我们定义了一个 showInfo() 方法，它可以调用 Person 类中的公共和受保护的方法来显示信息，但不能调用私有方法。...在示例代码的最后，我们创建了一个 Person 对象和一个 Employee 对象，分别用来演示访问公共、受保护和私有属性和方法的限制。
基础概念 在tensorflow的官方文档是这样介绍Dataset数据对象的： Dataset可以用来表示输入管道元素集合（张量的嵌套结构）和“逻辑计划“对这些元素的转换操作。...另外，Dataset需要配合另外一个类Iterator进行使用，Iterator对象是一个迭代器，可以对Dataset中的元素进行迭代提取。...函数形式：batch(batch_size,drop_remainder=False) 参数batch_size:表示要在单个批次中合并的此数据集的连续元素个数。...任何未知的尺寸（例如，tf.Dimension(None)在一个tf.TensorShape或-1类似张量的物体中）将被填充到每个批次中该尺寸的最大尺寸。...，当然这些方法的配合使用才能够在建模过程中发挥大作用。
事务是如何通过日志来实现的: 因为事务在修改页时，要先记undo，在记undo之前要记undo的redo，然后修改数据页，再记数据页修改的redo。...查询指定查询 show status，查询一些计数器，猜出哪些代价高或消耗时间多 show processlist，查询线程状态进行分析 explain，分析单个 SQL 语句查询 10.Mysql优化查询过程中的数据访问...访问数据太多导致性能下降 确定应用程序是否检索大量超过需要的数据，可能是太多列或者行 确定 mysql 是否分析大量不必要的数据行 查询不需要的记录，使用 limit 限制 夺标关联返回全部列指定 A.id...小时内访问的页面数量。...顺序存储结构：用数据元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑结构(关系)。
对数据进行索引之前，我们要先了解自己的数据对象 这里我们拿实物进行展示，关键词点到为止，不进行名词解释 数据对象类型结构 这里我们只介绍用得比较多的对象类型结构：向量、矩阵和数据框： #####建议大家在...Rstudio里把下面的代码运行一遍 options(stringsAsFactors = F) ###以下是向量,向量中的元素类型是统一的，即使拿数字放进去，也是character a<-c('a',...和colnames进行设置 rownames(b)<-c('a','b','c','d','e') b ####数据框用得比较多，可以是不同模式的数据，但每列元素个数需一致，这种方式创建的数据框，行名和列名已经设置好了...下面是个糟糕的例子，Ross婚礼现场把Emily叫成Rachel，就只能遭受事后一顿暴揍。。。...要用合理的唤醒（索引），才能有效 1.都可按元素位置进行索引 2.有行名和列名的数据类型可以根据行名和列名进行索引，逗号左边是行，右边是列 3.数据框有$符号可以通过列名进行提取 4.中括号[]，冒号：
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...| 编译 Oboe 源码 ) 博客中介绍了 如何导入 Oboe 函数库到项目中 , 本博客中在导入 Oboe 函数库的基础上 , 进行 Oboe 播放器功能开发 ; 在 【Android 高性能音频】...---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的 采样个数 是 声道数 ; 该 声音单元 ( 帧 ) 中的 采样大小 是 样本位数 与 声道数 乘积 ; 下面的代码是 【Android 高性能音频】Oboe...2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::AudioStreamCallback 中...乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void *audioData
有下面 2 种方法来 push 数据。...created_at")); newsletterNode.put("external_link", EXTERNAL_LINK_URL + topicsNode.get("id")); 如果你需要 put 的对象为...这个方法被丢弃掉，这就是为什么需要使用 set 的方法。 如上面所示，如果你是 put 其他值的话，你就可以直接 put。...如果你需要 put 对象的话，那么就需要 set，当然你也可以用 put。 只是 put 这个方法被更新使用 set 了。
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