对于8位整数来说，补码的表示范围为[-128，127]。 大家应该记住一些常见的补码的表示，这些数包括但不局限于下面表中列出的数： ? 那么有了原码，计算机为什么还要用补码呢？ ...三、浮点数的存储 一般的编程语言都是将浮点类型的数据采用单精度类型（ float）和双精度类型(double)来存储，float 数据占用 32bit，double 数据占用 64bit，我们在声明一个变量...阶码(exponent) ：E的作用是对浮点数加权，用于存储科学计数法中的指数数据，并且采用移位存储。float类型的阶码是 8 bits，double类型的阶码是 11 bits。...(和十进制中范围为1~10一样) R32.24 和 R64.53 的存储方式都是用科学计数法来存储数据的。...而我们的傻蛋计算机根本不认识十进制的数据，他只认识 0， 1，所以在计算机存储中，首先要将上面的数更改为二进制的科学计数法表示， 8.25 用二进制表示可表示为 1000.01,大家不会连这都不会转换吧
在计算机系统中，浮点数是以一种称为浮点数表示法的形式来表示和存储的。浮点数表示法使用科学计数法的形式，将一个实数表示为一个值乘以一个基数的幂的形式。表示一个浮点数需要三个要素：符号位、尾数和指数。...浮点数的存储通常采用两种标准：单精度和双精度。单精度浮点数采用32位表示，包括一个符号位、8位指数和23位尾数。双精度浮点数则采用64位表示，包括一个符号位、11位指数和52位尾数。...尾数是带有隐藏位的，即只保存尾数部分的有效位数，而隐藏位是假定的1，不保存在浮点数存储中。指数（8位或11位）：指数用于表示浮点数的大小范围。单精度浮点数的指数有8位，双精度浮点数的指数有11位。...浮点数的表示方法可以通过以下公式计算出实际值：(-1)^符号位 × (1 + 尾数部分) × 2^(指数部分 - 偏移值)通过这种方式，浮点数可以表示非常大或非常小的实数，并且能够维持一定的精度。...然而，浮点数表示法也存在精度问题，因为有些实数无法精确地表示为有限位的浮点数，会产生舍入误差。因此，在进行浮点数计算时需要注意精度损失的问题。
JavaScript 是个很神奇的东西。但是 JavaScript中的一些东西确实很奇怪，让人摸不着头脑。...其中之一就是当你试图访问嵌套对象时，会遇到这个错误 Cannot read property 'foo' of undefined 在大多数情况下，处理嵌套的对象，通常我们需要安全地访问最内层嵌套的值。...但是，由于某种原因，user 中的 personal不可用，对象结构将是这样的： const user = { id: 101, email: 'jack@dev.com' } 现在，如果你在试着访问...Oliver Steele的嵌套对象访问模式 这是我个人的最爱，因为它使代码看起来干净简单。 我从 stackoverflow 中选择了这种风格，一旦你理解它是如何工作的，它就非常吸引人了。...但是在轻量级前端项目中，特别是如果你只需要这些库中的一两个方法时，最好选择另一个轻量级库，或者编写自己的库。
在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值
在计算机中，一般用IEEE浮点近似表示任意一个实数，那么它实际上又是如何表示的呢？ 下面的表达式里，i的值是多少，为什么？如果你不确定答案，那么你应该好好看看本文。...在单精度浮点格式（c语言的float）中，s，exp和frac字段分别为1位，8位和23位,而双精度浮点格式（c语言中的double）中，s，exp和frac字段分别为1位，11位和52位。...它在计算机中可以表示非法的数，例如计算根号-1时的值。...浮点数在内存中的存储 了解了这么多，我们来看一下一个小数究竟是如何在内存中存储的。以float f = 8.5f为例。其二进制表示为 ?...，需要再说几句： 在二进制，第一个有效数字必定是“1”，因此这个“1”并不会存储。
在Excel中我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到，然后下拉即可 VlookUp(A2,E1:F4,2,0)*RoundUp(B2,0) Index(F:F,Match(A2...但是这个条件会显得不一样，因为报价时间和发货时间是不等的，因为一般报价都是在发货前，所以在筛选的时候条件是报价时间<=发货时间，这时在筛选的时候会出现多个内容的表。 ?...[单位价格kg]中最大的一个值，而不是最后的一个值。...我们要取的价格应该是A客户发深圳在发货日2019/2/5之前最后的一次报价，应该是7，而不是8。 ? 那如何才能返回最后一条信息呢？通过3个条件的筛选我们可以得出这个表。 ?...这里我们需要查找的是2个值，一个是首重，一个是续重（单位价格），然后再去求运费。我们通过var变量来写，相对能够更清楚些。最终我们可以在添加列里面写上如下公式。
这要回到 IEEE754 标准关于浮点数的规定。 5、浮点数的 IEEE754 表示 上文提到，浮点数由四个部分构成，那 IEEE754 标准是如何规定它们的存储方式的呢？...IEEE754 规定，在二进制数中，通过移位，将小数点前面的值固定为 1。IEEE754 称这种形式的浮点数为规范化浮点数（normal number）。...这张图是单精度浮点数 0.15625 的内存存储表示。根据三部分的二进制表示，可以反推出计算该数的十进制表示。作为练习，十进制的 2.75，用上图表示的话，各个位置分别都是什么值呢？...在小数点后 4 位时，连续的二进制数，对应的十进制数却是不连续的，因此只能增加位数来尽可能近似的表示。 0.1 和 0.2 是如何表示的？...因为计算机资源的限制，没法表示所有的数，当一个数超过了浮点数的表示范围时，就可以用 infinity 来表示。而数学中也有无穷的概念。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查找未使用绑定变量的SQL语句？...换句话说，如果两个SQL语句除了字面量的值之外都是相同的，它们将拥有相同的FORCE_MATCHING_SIGNATURE，这意味着如果为它们提供了绑定变量或者CURSOR_SHARING，它们就成了完全相同的语句...⊙ 【DB笔试面试586】在Oracle中，什么是自适应游标共享（4）？⊙ 【DB笔试面试586】在Oracle中，什么是自适应游标共享（3）？...⊙ 【DB笔试面试585】在Oracle中，什么是常规游标共享？⊙ 【DB笔试面试584】在Oracle中，如何得到已执行的目标SQL中的绑定变量的值？...⊙ 【DB笔试面试583】在Oracle中，什么是绑定变量分级？⊙ 【DB笔试面试582】在Oracle中，什么是绑定变量窥探（下）？
0.1 在 IEEE 754 标准中是如何存储的？ 0.1 + 0.2 等于多少？ 只有 JavaScript 中存在吗？...（一个数的 -1 次方等于该数的倒数，例如 = ） 在 IEEE 754 标准中也类似，只不过它是以一个二进制数来表示，底数为 2，以下为 0.1 的二进制表达式： 4. 十进制小数如何转二进制？...计算机的世界中是否有减法？1 - 1 是如何实现的？ 2. 十进制数 1 的二进制为 0000 0001，-1 对应的二进制是什么？用 1000 0001 表示 -1 对吗？...双精确度浮点数下二进制数公式 V 最终演变如下所示： 0.1 在 IEEE 754 标准中是如何存储的？...最后做个总结，由于计算机底层存储都是基于二进制的，需要事先由十进制转换为二进制存储与运算，这整个转换过程中，类似于 0.1、0.2 这样的数是无穷尽的，无法用二进制数精确表示。
C51中的浮点数存储方式 –n年前曾在c51bbs论坛中发布过 Float 浮点形，它是符合IEEE-754标准的单精度浮点形数据，在十进制中具有7位有效数字。...E为阶码，占用8位二进制数，存放在高两个字节中。注意，阶码E值是以2为底的指数再加上偏移量127，这样处理的目的是为了避免出现负的阶码值，而指数是可正可负的。...127到+128之间的值，尾数是一个24位值(代表大约7个十进制数)，最高位MSB通常是 1，因此不保存。...M 24位的尾数保存在23位中，只存储23位，最高位固定为1。此方法用最较少的位数实现了 较高的有效位数，提高了精度。 零是一个特定值，幂是0 尾数也是0。...浮点数-12.5作为一个十六进制数0xC1480000保存在存储区中，这个值如下： 地址 +0 +1 +2 +3 内容0xC1 0x48 0x00 0x00
推荐阅读《JAVA 浮点数的范围和精度》 什么是IEEE-745浮点数表示法 IEEE-745浮点数表示法是一种可以精确地表示分数的二进制示法，比如1/2，1/8，1/1024 十进制小数如何表示为转为二进制...0.0011 0011 0011 0011…（无限循环） IEEE-745浮点数表示法存储结构 在 IEEE754 中，双精度浮点数采用 64 位存储，即 8 个字节表示一个浮点数 。...IEEE-745浮点数表示法记录数值范围 从存储结构中可以看出， 指数部分的长度是11个二进制，即指数部分能表示的最大值是 2047（2^11-1） 取中间值进行偏移，用来表示负指数，也就是说指数的范围是...在 64 位的二进制中，符号位决定了一个数的正负，指数部分决定了数值的大小，小数部分决定了数值的精度。...BCD编码 BCD编码(一般指8421BCD码形式)亦称二进码十进数或二-十进制代码。用4位二进制数来表示1位十进制数中的0~9这10个数。一般用于高精度计算。
推荐阅读《JAVA 浮点数的范围和精度》 什么是IEEE-745浮点数表示法 IEEE-745浮点数表示法是一种可以精确地表示分数的二进制示法，比如1/2，1/8，1/1024 十进制小数如何表示为转为二进制...0.0011 0011 0011 0011…（无限循环） IEEE-745浮点数表示法存储结构 在 IEEE754 中，双精度浮点数采用 64 位存储，即 8 个字节表示一个浮点数 。...其存储结构如下图所示： 指数位可以通过下面的方法转换为使用的指数值： IEEE-745浮点数表示法记录数值范围 从存储结构中可以看出， 指数部分的长度是11个二进制，即指数部分能表示的最大值是 2047...在 64 位的二进制中，符号位决定了一个数的正负，指数部分决定了数值的大小，小数部分决定了数值的精度。...BCD编码 BCD编码(一般指8421BCD码形式)亦称二进码十进数或二-十进制代码。用4位二进制数来表示1位十进制数中的0~9这10个数。一般用于高精度计算。
十进制数转二进制采用的是除 2 取余法，比如数字 8 转二进制的过程如下图： ? 接着，我们看看「整数类型」的数字在计算机的存储方式，这其实很简单，也很直观，就是将十进制的数字转换成二进制即可。...，是如何转换成二进制浮点数的呢？...我们就以 10.625 作为例子，看看这个数字在 float 里是如何存储的。 ?...因此，计算机只能用「近似值」来表示该二进制，那么意味着计算机存放的小数可能不是一个真实值，现在基本都是用 IEEE 754 规范的单精度浮点类型或双精度浮点类型来存储小数的，根据精度的不同，近似值也会不同...所以，你会看到在计算机中 0.1 + 0.2 并不等于完整的 0.3，这主要是因为有的小数无法可以用「完整」的二进制来表示，所以计算机里只能采用近似数的方式来保存，那两个近似数相加，得到的必然也是一个近似数
3.7.1.4.2IEEE754标准 我们在讨论浮点型的时候，提到过float和double的运算都遵循IEEE754标准，当时大家肯定想知道，什么是IEEE754标准。...这里不打算对这个标准做全盘讲解，只尝试通过通俗的语言和简单的示例，让大家理解和明白浮点数时如何存储的，浮点数是如何计算的。 先来讨论一下浮点数是如何存储的。...下面我们以单精度浮点数0.15625讲解浮点数的存储过程： 0.15625转化为二进制就是0.00101，然后将该数写成科学计数法： 0.15625 = 0.00101 = 1.01 * 2-3 有效数字部分是...对于第1个问题，IEEE754标准规定，整数部分的的1不用存（读取的时候再补上，相当于有效数部分左边有一个隐藏位，值为1），这样可以节省一个bit的空间。...接下来，我们再聊一聊IEEE754种对于2种特殊值的规定：非数值NaN和无穷大infinity。 前面我们介绍过，正负浮点数除以0得到正负无穷大，浮点数0除以0，会得到一个NaN。
原码、反码、补码 （1）首先只要是整数，在内存中储存的都是二进制的补码，下面说一下一个十进制的数如何转化为二进制的数； 在二进制的权位上，从右往左数，它们的权位从0开始依次增大，例如010101，最右边的...，在计算时把1放在对应二进制的权位上即可转化十进制为相应二进制的数；例如8在二进制中的权位为3，就应该把1放在从右往左数的第四位上；2在二进制的权位为1，就把1放在从右往左数的第二位上，所以10对应的二进制为...： 二、浮点型在内存中的存储 1....浮点数从内存中取出 E从内存中取出分三种情况： （1）E不全为0或不全为1：指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值；再将M（xxxx）的有效数字前加1....= 9.0时，9.0以浮点数的存储模式存到内存中，当以%d的形式打印时，会以整型数的解读方式解读9.0浮点数存储模式的二进制，所以是结果是1,091,567,616 int main()
浮点型在内存中的存储解析 1....整形在内存中的存储：原码、反码、补码 在前一节的结尾，我们提到，创建变量是需要开辟内存空间的，而数据类型决定空间的使用大小 下面我们来讨论一下数据在内存中是如何存储的。...这就很好的解释了为什么数据在不同的编译器环境下在内存中存储顺序是不一样的，那么如何判断自己的编译器环境呢？...浮点型在内存中的存储 浮点数在内存中的存储与整型大不相同，我们来看一个例子 int main() { int n = 9; float *pFloat = (float *)&n; printf("n的值为...再看例题的第二部分。 请问浮点数9.0，如何用二进制表示？还原成十进制又是多少？ 首先，浮点数9.0等于二进制的1001.0，即1.001×2^3。
第一章：常量&进制 在日常生活中，经常使用数据表示事物的某些特性。比如：年龄，身高，日期等等，这些数据都是具体的数值。那么在Java中像这样的数据如何描述呢？...（计算机帮我们完成这个） 十进制转化二进制： 十进制转成二进制 ====> 除以2倒取余数 把一个十进制数转成二进制数，使用短除法，不停的除以2，直到商值为0，停止，然后倒着把余数写出来，这个数就是十进制数转后的二进制数...寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制. 2....对于字符串：其对象的引用都是存储在栈中的，如果是编译期已经创建好(直接用双引号定义的)的就存储在常量池中，如果是运行期（new出来的）才能确定的就存储在堆中。...对原有的数据进行-1 当在一个运算表达式中包含自加运算时，当自加符号在变量右侧时，需要先将变量的值临时保存，然后给变量空间加1，接着用临时变量空间中的值去和其他运算符进行运算。
四、指数偏移值 指数偏移值（exponent bias），是指浮点数表示法中的指数域的编码值为指数的实际值加上某个固定的值，IEEE 754标准规定该固定值为2e-1 - 1，其中的e为存储指数的比特的长度...例如指数实际值为1710，在单精度浮点数中的指数域编码值为1710 + 12710 = 14410采用指数的实际值加上固定的偏移值的办法表示浮点数的指数，好处是可以用长度为e个比特的无符号整数来表示所有的指数取值...由上面的分析我们可以得出规律，采用移位存储技术，我们可以使用 8位二进制来表示从 -127~128 共计：27个负数+零（0）+ 128个正数=256个数 例8：求十进制数8.25在内存中的储存方式 分析...所以表示的数为-(1 + 1/32) * 23 = -8.25 例10：求十进制数-0.125在内存中的存储方式 分析： -0.125用二进制表示为：-0.001，表示成二进制的指数形式为-1.0 *...所以十进制为1.0 * 2-3 = 0.125 例12：求十进制数120.5在内存中的存储方式 分析： 120.5用二进制形式表示为：1111000.1，表示成二进制的指数形式为1.1110001 *
浮点型在内存中的存储 1....return 0; } 了解这些内容后，接下来开始讲解整形在内存中是如何存储的 2....整形在内存中的存储 我们知道，任何变量的创建都需要在内存中开辟一块空间，空间的大小是由它们的类型决定，那么，这些数据是如何在内存中存储的呢？...i是无符号整形，-1对应的无符号整数是一个很大的正数，所以循环还会一直进行下去，陷入死循环！ 相信到这里，应该对整形的存储有了较为清晰的认识。接下来讲解以下浮点型是如何在内存中存储的。 4....浮点型在内存中的存储 像float、double、long double…都属于浮点型，接下来将探究浮点型是如何在内存中存储的。
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