云端混流主要用于CND直播观看和云端录制回放等场景中，需要将TRTC房间里的多路音视频流混合成一路。混流方式为MCU混流转码集群，其能将多路音视频流进行混合，并将最终生成的视频流分发给直播CDN和云端录制系统。
本文档是百度AI开放平台Linux SDK （C++）BDSpeechSDK 3.x 的用户指南。描述了在线语音识别相关接口的使用说明
什么是分享系统声音？举个例子，如果你常关注游戏直播，那这种直播方式你一定不陌生，直播中不仅可以看到主播当前屏幕所展示的画面，也能听到主播的声音和游戏的声音，简单分析一下功能点：
实时音视频TRTCSDK适用的业务场景是视频会议、坐席通话、在线教育等，也可以实现类似微信的语音通话、语音会议功能，
近期，语音与语言处理领域旗舰会议IEEE ASRU 2023论文入选结果公布。腾讯云媒体处理（MPS）在语音增强降噪方向的创新成果再获业界认可，《Magnitude-and-phase-aware Speech Enhancement with Parallel Sequence Modeling》（简称MPCRN）和《VSANet: Real-time Speech Enhancement Based on Voice Activity Detection and Causal Spatial Attention》（简称VSANet）两篇论文被IEEE ASRU 2023录用。本文将结合论文内容，与大家分享腾讯云媒体处理（MPS）在音频处理方面的最新能力、相关技术方案以及算法原理。
导读｜随着互联网出海的热潮袭来，语聊社交出海再度掀起新一轮风口，国内外基于语音聊天室的社交 App 如雨后春笋般涌现出来。然而随着国内同质化竞争加剧，大量国内团队选择出海分一杯羹。那么海外语聊社交场景有什么特点？其实现方案又与国内有何不同？读完本文，你将能够理解并掌握基于腾讯云实时音视频搭建语聊房的基本要素，以及海外语聊方案的具体实现和优化思路。
在AI技术的推动下，智能对话机器人逐渐成为我们工作、生活中的重要效率工具，乃至是伙伴，特别是为企业带来最原始最直观的“降本增效”落地实现。
整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到：
【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到：
译者 | 廉洁 编辑 | 明明 【AI科技大本营导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。
译者 | 廉洁 编辑 | 明明 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 【AI科技大本营导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。通过本指南，你将学到： 语音识别的工作原理； PyPI 支持哪些软件包; 如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于
【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪
--AI科技大本营-- 整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单
整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识
在新推出的Comprehend服务之后，亚马逊今天宣布其自动语音识别（ASR）服务Amazon Transcribe获得对实时转录的支持。
TSSV-面向硬件设备和应用的嵌入式的和简单的安全验证(Secure Authentication)技术。
语音播报（Text to Speech，下文简称TTS），基于华为智慧引擎（HUAWEI HiAI Engine）中的语音播报引擎，向开发者提供人工智能应用层API。该技术提供将文本转换为语音并进行播报的能力。
在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( 导入 Oboe 库 | 使用预构建的二进制库和头文件 | 编译 Oboe 源码 ) 博客中介绍了 如何导入 Oboe 函数库到项目中 , 本博客中在导入 Oboe 函数库的基础上 , 进行 Oboe 播放器功能开发 ;
实时音视频TRTC 你问我答 第3季 本期共解答10个问题 Q1：TRTC小程序端，不想接入IM，如何实现接收自定义消息？ 设置live-player的enable-recv-message属性为true，接收bindstatechange回调的返回值，判断code为2012的就是sei消息。 Q2：Web端的TRTC-Calling如何避免用户呼叫了一个人，这个人却处于通话中，此时用户调取消接听电话的接口会提示这个报错？ 进房和信令发送的信令需要优化，因为不同sdk appip在处于通话中
（前面我们已经了解TRTC的基本架构和功能，现在我们就来接入实时视频通话功能，此功能和微信的一对一视频通话是一致的，需要两个角色，一个角色是主动呼叫、一个为呼叫接听，结合使用场景我们来接入此功能。
以下概念是文中常用的词语,因为其含义一般直接用英文表达, 一般不需中文翻译,可将其理解为固定名词词组.
如今越来越多的app用到了语音播报功能，例如地图导航、天气预报、文字阅读、口语训练等等。语音技术主要分两块，一块是语音转文字，即语音识别；另一块是文字转语音，即语音合成。 对中文来说，和语音播报相关的一个技术是汉字转拼音，想想看，拼音本身就是音节拼读的标记，每个音节对应一段音频，那么一句的拼音便能用一连串的音频流合成而来。汉字转拼音的说明参见《Android开发笔记（八十三）多语言支持》。 语音合成通常也简称为TTS，即TextToSpeech（从文本到语言）。语音合成技术把文字智能地转化为自然语音流，当然为了避免机械合成的呆板和停顿感，语音引擎还得对语音流进行平滑处理，确保输出的语音音律流畅、感觉自然。
我们如果想在应用中进行播放一些音效，例如提示音，提示短语等简短的音频文件。可以使用 SoundPool 这个工具进行快捷播放。
腾讯云实时音视频（TRTC）接入实时语音识别，主要是将TRTC中的音频数据传递到语音识别的音频数据源中进行实时识别。本篇讲述如何对TRTC本地和远端的音频流进行实时识别。
语音交友直播间 Web 端使用 WebRTC (Web Real-Time Communications) 实现多路音频流传输的播放。但由于云服务等原因，看播端我们需要改成 HTTP-FLV 或 HLS 协议的媒体服务。并实现
跟所有TSINGSEE青犀视频云边端架构产品一样，EasyDSS视频直播点播平台可以将音视频数据同步传输和录制，但是在部分现场中，项目需要将直播的视频和音频流进行分离，单独获取音频流数据。
我经常飞去芬兰见我的妈妈。每次飞机降落在万塔机场时，我都会对鲜有旅客前往机场出口感到惊讶。绝大多数的旅客会转机到跨越所有中欧及东欧的目的地。所以难怪在飞机开始下降时，会发出一大堆有关转机的公告。“如果你的目的地是塔林，请到 123 号登机口登机”，“如果是飞往圣彼德堡的 XYZ 次航班，请到 234 号登机口登机”等。当然，乘务员通常不会讲十几种语言，因此他们使用英语，而英语不是大多数旅客的本地语言。鉴于客机上的公告 (PA) 系统的质量，以及引擎噪音、哭闹的婴儿和其他干扰，如何有效地传达信息？
Web 屏幕录制也许对我们来说并不陌生，最常见的场景，例如：各种视频会议、远程桌面软件，远程会议软件的出现大大方便了人们的交流与沟通，在 WFH 期间对众多企业的线上运转起到关键的作用。除了屏幕的实时分享，录屏的应用还存在另一种应用场景，即“记录实时操作并保留现场，方便后续追溯与回放”，即是我们业务的主要场景。对于我们的业务，强依赖该功能的稳定性。以下是我们业务对该功能的一些硬性指标：
本文介绍如何在Unity中接入声网SDK，它可以应用的场景有许多，例如直播、电商、游戏、社交等，音视频通话是其实时互动的基础能力。
* 播放本地 MP4 视频文件 `test.mp4` 的命令，从第 2 秒位置开始播放，播放时长为 10 秒，并且在窗口标题中显示 "test time"：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mpeg传输流_mp4和mpeg4,希望能够帮助大家进步!!!
这里主要是为了区分两个不同的解码器而使用了 -vcodec 参数，并将其值设为 mpeg4 或 h264。
ASR 作为机器学习的基础应用之一，已成为众多业务支撑的基础能力，在录音质检、音频字幕、会议转写、语音输入等场景中发挥越来越大的作用。腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商，为开发者提供语音转文字服务的最佳体验，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。 基于腾讯的多个 AI 实验室的模型赋能，腾讯云 ASR 团队接入和开发了多种类型识别服务，如一句话识别、录音识别、实时语音识别等，业务覆盖通用、金融、医疗、游戏等多种场景。此外，工程方面，团队在整体系统的复用性、接口性能、服务稳定性上也做了大量
【导语】9 月 7 日，在CSDN主办的「AI ProCon 2019」上，微软（亚洲）互联网工程院人工智能语音团队首席研发总监赵晟、微软（亚洲）互联网工程院 Office 365资深产品经理，Office 小程序负责人张鹏共同发表《微软语音AI与微软听听小程序实践》的主题演讲，分享微软人工智能语音的技术以及微软听听小程序的落地实践。
业务中刚好需要用到使用 USB 数据线投屏到电脑的场景，在安卓上可以使用 scrcpy，在 iOS 中，没有跟 scrcpy 类似功能的开源解决方案，所以最近调研了很多方向，本文就浅谈一下 iPhone 音视频投屏的实现。
每帧采样数 : 该值就是通道数 , 如果是单声道 , 每帧只有一个采样 , 如果是 双声道立体声 , 每帧有 2 个采样 ;
直播APP源码音视频同步主要用于在音视频流的播放过程中，让同一时刻录制的声音和图像在播放的时候尽可能的在同一个时间输出。
pom引入jar <dependency> <groupId>com.googlecode.soundlibs</groupId> <ar
如有更多需求，或希望深度合作，可以 提交工单 或致电4009100100联系我们。
② Oboe 发布版本下载界面 : release 版本下载 , 这里我下载的是 1.4.3 版本 ; 下载 Source code ( zip ) 即可 ;
ASR 作为机器学习的基础应用之一，已成为众多业务支撑的基础能力，在录音质检、音频字幕、会议转写、语音输入等场景中发挥越来越大的作用。腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商，为开发者提供语音转文字服务的最佳体验，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。
首次开通腾讯云音视频免费赠送10000分钟的免费试用套餐包，包含了视频通话、语音通话、视频互动直播、语音互动直播这些模块，另外说明一下腾讯云音视频是按照 1 : 2 : 4 : 9 : 16 : 36 分别抵扣语音、标清、高清、超高清、2K和4K时长，例如1分钟高清视频时长扣除4分钟免费套餐包时长。
最近收到用户反馈直播录制文件在Android手机上播放声音异常，几乎听不到声音，只有滋滋的电流声，但是在ios、pc端播放却是正常的，是Android手机的问题还是视频本身的问题呢？我们来一探究竟~~
FFmpeg是一个强大的开源多媒体处理工具，它可以用于录制、转换以及流化音频和视频。它是一个跨平台的项目，可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Mac OS和Linux。这个工具可以执行各种各样的音视频处理任务，包括但不限于：
HarmonyOS音频模块支持音频业务的开发，提供音频相关的功能，主要包括音频播放、音频采集、音量管理和短音播放等。
音频采集的主要工作是通过输入设备将声音采集并转码为音频数据，同时对采集任务进行管理。
音频 API 提供基于我们的 TTS（文本到语音）模型的语音端点。它配备了 6 种内置语音，并可用于：
TSINGSEE青犀视频团队开发webrtc的很多问题，我们都在之前的博文中写过了，做webrtc的开发，主要是想为我们的视频平台提供一个更优的研发方案，在不久的将来，webrtc将会与TSINGSEE青犀视频平台有更加紧密的结合。
【导读】唇语识别系统使用机器视觉技术，从图像中连续识别出人脸，判断其中正在说话的人，提取此人连续的口型变化特征，随即将连续变化的特征输入到唇语识别模型中，识别出讲话人口型对应的发音，随后根据识别出的发音，计算出可能性最大的自然语言语句。
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