可见的未来，公众号、知乎等各种媒体上将会充斥着AI写的文章。那么如何识别文章是ChatGPT（或者其它AI）写的还是仁写的？以下是我的一些体验。 1....市面上很多人工写的文章其实也带有这种特质，比如《数据分析如何落地》《如何快速搭建指标体系》《销售管理这样做》，在AI的加持下，未来此类文章将会更多。 4....规律 ---- 我问了ChatGPT一个问题：服装店如何布置陈列可以提升成交率？...比如我最近在关注RFID，AI可能知道很多RFID知识，但是他不知道我体验了某零售商的RFID收银服务，不知道我的个人感受如何，有什么样的想法。而这种结合个人经历的文章有着AI无法做到的深刻。...（目前的）AI不生产新的知识。 以上是我区分人工文章和AI文章的一点体悟，当然，只要文章对你有用，改变了你的行为，是不是人写的也不是那么重要。
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas的问题，如图所示。...下面是他的原始数据： 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重，就不用unique，完美地解决粉丝的问题！ 后来他自己参考月神的文章，拯救pandas计划（17）——对各分类的含重复记录的字符串列的去重拼接，也写出来了，如图所示。...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个pandas的基础问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问，感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。
先给出以下两个字符串: 1、for (int i = 0; i< b.size(); i++) { 2、do something in English 从人工角度看，很显然第一个是Java代码,第二个是英语...；那么在Java中如何通过代码检测第一个是Java代码,第二是英语呢？...第一个Java代码可能无法解析的,因为它并不是一个完整的方法或声明的表达式；下面为这一问题提供了解决方案。...解决的基本思路是将字符串转换为一组的令牌，例如,上面的代码行可能会成为“Java关键字、分隔符、运营商、标识符，……”；然后我们可以用英语简单的规则来分析代码。...sb.append(tok.token); } return sb.toString(); } } 我们可以得到Java关键字、分隔符、运营商、标识符,等，如果我们分配一个值映射到令牌,一串英语可以被转换成一个字符串的令牌
本文首发于公众号：javaadu 典型答案 字符串对象在JVM中可能有两个存放的位置：字符串常量池或堆内存。...使用常量字符串初始化的字符串对象，它的值存放在字符串常量池中 使用字符串构造方法创建的字符串对象，它的值存放在堆内存中 String提供了一个API——java.lang.String.intern()...在1.7之前，字符串常量池是在PermGen区域，这个区域的大小是固定的——不能在运行时根据需要扩大，也不能被垃圾收集器回收，因此如果程序中有太多的字符串调用了intern方法的话，就可能造成OOM。...在1.7以后，字符串常量池移到了堆内存中，并且可以被垃圾收集器回收，这个改动降低了字符串常量池OOM的风险。 知识点总结 案例分析 ?...根据StringTable::intern方法跟下去，就可以跟到下面这段代码中，如果找到了就直接返回found_string，如果没有找到，就将当前的字符串加入到HashTable中，然后再返回。
Java中Set集合是如何实现添加元素保证不重复的？ Set集合是一个无序的不可以重复的集合。今天来看一下为什么不可以重复。...HashSet采用HashCode算法来存取集合中的元素，因此具有比较好的读取和查找性能。 先看下HashSet的几个构造方法。.../** * 将元素e添加到HashSet中，也就是将元素e作为Key放入HashMap中 * * @param e 要添加到HashSet中的元素 * @return...K k; // 比较桶中第一个元素(数组中的结点)的hash值相等，key相等 if (p.hash == hash &&...因此,如果向HashSet中添加一个已经存在的元素，新添加的集合元素不会覆盖原来已有的集合元素。 推荐阅读 HashMap源码解析（JDK1.8）
来源 | 公众号「武培轩」 Java中Set集合是如何实现添加元素保证不重复的？ Set集合是一个无序的不可以重复的集合。今天来看一下为什么不可以重复。...HashSet采用HashCode算法来存取集合中的元素，因此具有比较好的读取和查找性能。 先看下HashSet的几个构造方法。.../** * 将元素e添加到HashSet中，也就是将元素e作为Key放入HashMap中 * * @param e 要添加到HashSet中的元素 * @return...K k; // 比较桶中第一个元素(数组中的结点)的hash值相等，key相等 if (p.hash == hash &&...因此,如果向HashSet中添加一个已经存在的元素，新添加的集合元素不会覆盖原来已有的集合元素。
return count; } } 第一个for循环控制行,第二个while循环来二分查找, 让Low=high 结束找到第一个负数开始出现的下标
毫无疑问，字符串是我们使用频率最高的类型。但是如果我问大家一个问题：“一个字符串对象在内存中如何表示的？”，我相信绝大部分人回答不上来。我们今天就来讨论这个问题。...我在很多文章中都介绍过引用类型实例的内存布局（《以纯二进制的形式在内存中绘制一个对象》 和《如何将一个实例的内存二进制内容读出来？》...可能很多人会认为是UTF-8，实在不然，它采用的是UTF-16，大部分字符通过两个字节来表示，少数的则需要使用四个字节。至于字节序，自然是使用小端字节序。...CreateString方法根据指定的字符串内容创建一个String对象，并利用输出参数返回该对象映射在内存中的字节数组。...比如在如下所示的代码片段中，我们将同一个字符串的文本从“foo”改成了“bar”。
本文以面试问题「Redis 中的过期元素是如何被处理的？」为切入点，用视频加图文的方式和大家聊聊 Redis 过期元素被处理的相关知识点。 涉及的知识点 过期删除策略有哪些？...Redis 使用的是什么过期策略？ Redis 是如何优化和执行过期策略的？...需要注意的是：Redis 每次扫描并不是遍历过期字典中的所有键，而是采用随机抽取判断并删除过期键的形式执行的。...，分多次遍历各个数据库，从过期字典中随机检查一部分过期键的过期时间，删除其中的过期键。...这个函数有两种执行模式，一个是快速模式一个是慢速模式，体现是代码中的 timelimit 变量，这个变量是用来约束此函数的运行时间的。
关于字符串匹配算法有很多，之前我有讲过一篇 KMP 匹配算法：图解字符串匹配 KMP 算法，不懂 kmp 的建议看下，写的还不错，这个算法虽然很牛逼，但在实际中用的并不是特别多。...接下来我们要在字符串中查找有没有和模式串匹配的字串，步骤如下： 坏字符 1、 ? 和其他的匹配算法不同，BM 匹配算法，是从模式串的尾部开始匹配的，所以我们把字符串和模式串的尾部对齐。...答是如果有多个，我们只计算最右边的那个（当然是移动的位数越少越安全了） （2）可能又有人会问，那如果模式串中并不存在坏字符呢？...在上面的例子中，我们发现 "mple" 是能够成功匹配的 ?...如果按照我们最开始坏字符的移动规则的话，只能移动 3 位，而用好后缀可以移动 6 位。 选择坏字符的规则还是好后缀？ 11、 ? 可能有人会问，两个规则我们应该要选择哪一个呢？
a b c d e f \0 //char* pc = arr;//将数组首元素的地址存在p中 const char* p = "abcdef";//这里的赋值是讲字符串中首字符的地址存在...p中 printf("%c\n", *p);//打印a //如何打印一整个字符串呢？...abcdef";//这里的赋值是讲字符串中首字符的地址存在p中 2.数组指针变量 指针数组--是数组--存放的是指针（地址） 数组指针是什么呢？...类比：字符指针--char*---指向字符的指针--字符指针变量中存放字符的地址 char ch='w'; char *pc=&ch; 整型指针---int*--指向整型的指针--整型指针变量中存放的整型变量的地址...+i)+j)---*(arr+i)是第i行首元素的地址，+j就表示下标为j的数字的地址，再解引用就能得到下标为j的数字 */ *(*(arr+i)+j) 是访问二维数组中第i行，第j列元素的方法。
对于包含数值型数据（比如整型和浮点型）的数据块，pandas会合并这些列，并把它们存储为一个Numpy数组（ndarray）。Numpy数组是在C数组的基础上创建的，其值在内存中是连续存储的。...因为Python是一种高层、解析型语言，它没有提供很好的对内存中数据如何存储的细粒度控制。 这一限制导致了字符串以一种碎片化方式进行存储，消耗更多的内存，并且访问速度低下。...在object列中的每一个元素实际上都是存放内存中真实数据位置的指针。 下图对比展示了数值型数据怎样以Numpy数据类型存储，和字符串怎样以Python内置类型进行存储的。...你可以看到这些字符串的大小在pandas的series中与在Python的单独字符串中是一样的。...更之前一样进行比较： 这本例中，所有的object列都被转换成了category类型，但其他数据集就不一定了，所以你最好还是得使用刚才的检查过程。
当时讲的思路是这样的： 字符串中字符的范围就是【a,z】，那我们就可以创建一个大小为26的整型数组，然后用一个相对映射去统计每个字母的出现次数，a就映射到下标为0的位置，b就映射到下标为1的位置，依次类推...，这里我们不要去遍历统计次数的数组，还是从前往后去遍历字符串，然后看哪个字母的次数是1，第一个是1的就是第一个只出现一次的字母。 这是我们当时写的代码。...可以认为闭散列本质是就是一种零和游戏 那如何缓解呢？...： 那思路是很清晰的，也比较简单： 首先通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置 然后如果该位置中没有元素则直接插入新元素，如果该位置中有元素发生哈希冲突，使用线性探测找到下一个空位置，插入新元素...思考：存储整型之外的其它类型元素 我们来思考一个问题： 我们上面用两种方式实现了哈希表（当然接口可能没有实现特别完整），但是我们上面的实现哈希表里面存的都是整型，而我们的哈希函数用整型进行计算刚好是比较好的
sizeof(*a)，同样不是特殊情况（特殊情况可以死板一点去识别），*a表示的是对首元素地址解引用，所以计算的是首元素的大小，因为是整型数组，所以答案是4。...sizeof(a + 1)，a + 1表示的是首元素地址加一个整型的地址，所以指向的是第二个元素，但是仍然是地址，所以结果还是8。...sizeof(&a[0] + 1)，这里表示的是把首元素地址取出来进行运算，最后指向的是第二个元素，但是还是地址，所以答案也是8。...sizeof(&arr[0] + 1)，取出了首元素的地址，+1指向了第二个元素，还是地址，所以结果是8。...，所以p[0]就是访问的第一行第一列的元素，那么结果就是1。
04 表头 header参数支持整型和由整型组成的列表，指定第几行是表头，默认会自动推断把第一行作为表头。...解析重复的日期字符串，尤其是带有时区偏移的日期字符串时，可能会大大提高速度。...pd.read_csv('gairuo.csv', encoding='utf8') pd.read_csv("gairuo.csv",encoding="gb2312") # 常见中文 21 符号 以下是对文件中的一些数据符号进行的特殊识别处理...# 长度为1的字符串 pd.read_csv(file, quotechar='"') 在csv模块中，数据可能会用引号等字符包裹起来，quoting参数用来控制识别字段的引号模式，它可以是Python...，当单引号已经被定义，并且quoting参数不是QUOTE_NONE的时候，使用双引号表示将引号内的元素作为一个元素使用。
参考链接： Python使用散列的地址计算排序 Python用散列表来实现字典，散列表就是稀疏数组（数组中有空白元素），散列表中的元素叫做表元，字典的每个键值对都占用一个表元，一个表元分成两个部分，一个是对键的应用...因为字典通过key查找value是通过hash函数计算散列值，所以字典的key必须支持hash函数，且通过hash函数计算出的散列值是唯一的，所以key可以使用字符串（str），整型（int），元祖（tuple...），但是不能是list 因为散列表是稀疏的，所以字典所占内存极高，典型的空间换时间 因为当向字典中添加键值对时，可能会发生散列冲突，导致键值对的出现在字典中的顺序不同...，但是键值对在字典中的顺序完全不同 因为向字典中添加新的键值对时，有可能导致字典内部的散列表重新分配内存，当把字典中的元素重新添加到新的内存中时，可能导致散列冲突，从而导致键值对在字典中的位置发生变化...，解码就是将字节序列转化为文本字符串，常见的编解码格式有utf8，字节序列计算机识别，文本字符串人类识别 举例 s1='helloworld' t1=s1.encode('utf8') print(
多维数组 使用示例 多维数组是指包含多行和多列的数组。...在Java中，我们可以使用以下方式定义一个二维数组： int[][] array = new int[3][4]; 这将创建一个名为 array 的二维整型数组，该数组有 3 行 4 列。...可以使用两个下标来访问二维数组中的元素，例如：array[0][0] 表示第一行第一列的元素，array[1][2] 表示第二行第三列的元素，以此类推。...(2); int size = set.size(); set.remove(2); set.clear(); 在上面的示例中，我们首先创建了一个键为字符串、值为整型的 HashMap，然后添加了三个键值对...我们首先创建了一个键为字符串、值为整型的 TreeMap，然后添加了三个键值对。
哈希函数设计的越好，产生哈希冲突的可能性就越低，但是哈希冲突还是无可避免。 3、哈希冲突 解决哈希冲突的两种常见方法是：闭散列（开放定址法）和开散列（链地址法）。...不能直接对原表进行扩容，无论是原地扩还是异地扩，都会把原数据拷贝过来。但是扩完容后元素的相对位置可能会发生改变，原本冲突的元素扩完容后就不冲突了，所以直接对原表进行扩容是不行的。...像浮点数等可以直接强转为无符号整型，可以考虑用仿函数解决。字符串一般不能直接强转为无符号整型，我们可以对字符串特殊处理，也就是模版特化，将字符串中字符的ASCII码值加起来作为映射值。...3.2 开散列 通过哈希函数计算散列地址，具有相同映射地址的元素归于同一子集合，每一个子集合称为一个哈希桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，哈希表中存各链表的头节点。...开散列每个桶中存放的都是产生哈希冲突的元素。
位图的优点是节省空间，快，缺点是要求范围相对集中，如果范围分散，空间消耗上升，同时只能针对整型，字符串通过哈希转化成整型，再去映射，对于整型没有冲突，因为整型是有限的，映射唯一的位置，但是对于字符串来说...可能还是会出现误判： 虽然布隆过滤器还是会出现误判，因为这个数据的比特位被其他数据所占，但是判断一个数据不存在是准确，不存在就是0！...提高查找效率：客户端中查找一个用户的ID与服务器中的是否相同，在增加一层布隆过滤器提高查找效率： ---- 三、布隆过滤器实现 布隆过滤器的插入元素可能是字符串，也可能是其他类型，只要提供对应的哈希函数将该类型的数据转换成整型就可以了...使用同一组散列函数的布隆过滤器可以进行交、并、差运算 缺 \1. 有误判率，不能准确判断元素是否在集合中(补救方法：再建立一个白名单，存储可能会误判的数据) \2....不能获取元素本身 \3. 一般情况下不能从布隆过滤器中删除元素 五、结语 给两个文件，分别有100亿个query，我们只有1G内存，如何找到两个文件交集？分别给出精确算法和近似算法？
数组的概念 数组是一组相同类型元素的集合，从这个概念中我们就可以发现2个有价值的信息： • 数组中存放的是一个或者多个数据，但是数组元素个数不能为0。 • 数组中存放的多个数据，类型是相同的。...依次打印数组元素的地址： 从输出的结果我们分析，数组随着下标的增长，地址是由小到大变化的，并且我们发现每两个相邻的元素之间相差4（因为一个整型是4个字节）。...也可以这样说，一维数组是整型元素的数组，二维数组是一维数组的类型。 6.2 二维数组的创建 那我们如何定义二维数组呢？...其实二维数组访问也是使用下标的形式的，二维数组是有行和列的，只要锁定了行和列就能唯⼀锁定数组中的一个元素。...其实我们只要能够按照⼀定的规律产⽣所有的行和列的数字就行；以上一段代码中的arr数组为例，行的选择范围是0~2，列的取值范围是0~4，所以我们可以借助循环实现生成所有的下标。
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