关于Columbo Columbo是一款计算机信息取证与安全分析工具，可以帮助广大研究人员识别受攻击数据库中的特定模式。...该工具可以将数据拆分成很小的数据区块，并使用模式识别和机器学习模型来识别攻击者的入侵行为以及在受感染Windows平台中的感染位置，然后给出建议表格。...这些工具所生成的输出数据将会通过管道自动传输到Columbo的主引擎中。...视频资料 1、在你开始使用Columbo之前，请先观看视频（点击底部【阅读原文】观看）。 2、使用【Columbo Memory-forensics】进行内存取证分析。...4、最后，双击\Columbo目录中的“exe”即可启动Columbo。 Columbo与机器学习 Columbo使用数据预处理技术来组织数据和机器学习模型来识别可疑行为。
Amazon KVS（Amazon Kinesis Video Streams），其名字直接翻译的意思是实时的动态流的视频流。...具体来说，它是一个完全托管的媒体流服务，能够从百万设备中安全的接收视频流数据，并按照时间进行存储。当用户想要回看某个特定时段的视频，可按照时间进行检索，快速方便地获取原始视频。...实时查看用于查看摄像头现在所处的实时环境、状态；按需回放就是定位到一个特定的时间段进行查看。那么，基于 Amazon KVS 是如何打造智能视觉产品的呢？ 首先，是媒体摄取。...处理实时的视频流，处理完成后，会把结果放到 Kinesis Date Streams 消息管道中，消息管道将数据给到 Kinesis Data Firehose，对消息管道的数据稍作转换加工，然后投递到...在实际应用过程中，首先，需要创建一个 Rekognition Video stream Processor 来处理视频流；然后指定一个 Kinesis Date Streams 的位置；第三，也是比较重要的一点是指定搜索目标
本文详细介绍了迪士尼API服务团队如何实现Kinesis数据流的自动缩放功能，保证流量高峰时的数据传输效率，并有效降低成本。本文来自迪士尼技术博客。...在本篇文章中，将详细介绍迪士尼流媒体服务的API服务团队是如何实现Kinesis数据流的自动缩放功能的，这项功能使我们能够在流量高峰时段稳定地传输数据，同时保持成本效益。...流确定生成的整数落入哪个散列键范围，并将记录发送到正确的已打开分片。 在向流中添加记录时，可以选择定义显式哈希键，这将强制将记录发送到特定的开放分片。...此流可以与其关联的扩展组件同时创建，也可以在AWS环境中存在。 扩展 Lambda可以扩展Kinesis流，根据Kinesis指标和可选的外部Lambda的计算吞吐量触发它的警报。...架构解决方案概述 根据我们的体系结构组件的计划，我们可以转向如何利用它们来处理日志事件并自动扩展Kinesis流。
关于PurplePanda PurplePanda是一款针对云环境安全的强大工具，该工具主要针对紫队安全研究人员设计（当然也适用于红队或蓝队研究人员），可以帮助广大研究人员识别单个云环境或跨云环境的提权路径...PurplePanda能够从不同的云/SaaS应用程序获取资源，其重点在于关注权限问题上，以便于在云环境/SaaS应用程序配置中识别提权路径或危险权限。...值得一提的是，PurplePanda不仅能够搜索目标云环境内的提权问题，而且还支持跨云环境的提权路径识别。...“/indel”目录（项目根目录中）中定一个每一个文件夹都代表着一个可枚举的平台，并包含一个自述文件（README.md），该文件会解释如何去使用特定的功能模块。...如果你想要在枚举云环境期间结合Shodan搜索引擎来发现公共IP的话，你还需要在名为“SHODAN_KEY”的环境变量中提供有效的Shodan API密钥。
Elastic时间序列数据流 (TSDS) 将指标存储在针对时间序列数据库 ( TSDB ) 优化的索引中，这种类型的索引经过优化以存储时间序列指标。...了解TSDS 的工作原理以及我们如何在 Elastic 可观测解决方案中使用它，以及如何将它用于您自己的指标。...时间序列数据流 (TSDS)：利用时间序列数据的特点（例如，按时间戳和维度字段）来更有效地排序和存储指标数据 — 在我们的基准测试中，磁盘空间减少了 30%！...这种智能组织可实现卓越的压缩、更快的检索并提高性能。 维度和指标： TSDS引入了维度和指标的概念，可以更精确地组织数据。维度捕获被测量实体的特定方面，而指标则提供随时间变化的数字测量和聚合。...如何在 Kibana 中使用它 要确定启用时间序列的 Elastic Agent 指标集成版本是否可用，请使用集成插件文档找到该集成插件，然后向下滚动到其描述页面中的变更日志。
in Serverless Environments》整理而成，带大家回顾可观察性、它的关键因素（指标、日志、跟踪、警报等），以及如何在微服务和无服务器中实现可观察性。...然而，当故障和问题发生时，只有监控是不够的，人们需要故障排除的能力。仅依赖于这些监控指标是不够的，因为指标只会告诉你存在问题，但是你更希望知道如何解决这个问题。...因此，当你想要查看指标或日志时，仅查看特定组件的指标或日志是不够的，你需要把系统作为一个整体来看待，因为每个用户请求和数据都要经过系统很多不同的组件来处理。...例如，如果你正在处理大量数据，而你的Kafka流或Kinesis流（AwS流数据处理服务）停止工作，仅仅说“这不是我的问题，这是AWS的问题”，这还远远不够，因为你的应用程序正由此而受到影响。...Function Mesh：Serverless 在消息与流数据场景下的火花 ---- ? 错过了直播懊悔不已？本次峰会所有嘉宾的演讲视频回顾上线啦，点击「阅读原文」即可观看~ ?
了解数据流是什么，它如何实现实时洞察和决策，以及其在金融、物联网和电子商务等行业的应用。 译自 Introduction to Data Streaming，作者 TNS Staff。...它可以包含从日志文件到媒体更新、交易信息、性能指标、地理位置数据等等任何内容。数据流涉及用于及时摄取、转换和分析此数据流的工具和方法。...全面的意识和理解 将低延迟流数据与历史数据结合起来，使组织能够充分理解其针对任何特定业务问题的任何数据——例如实现销售目标。...流处理引擎的示例包括Apache Kafka、Apache Flink和Amazon Kinesis。 数据存储和管理：处理后的数据通常存储在数据库、数据湖或数据仓库中，以便进一步分析和长期存储。...即时分析还可以通过提供有关绩效指标的详细信息来改进决策。 物联网和传感器数据处理 物联网 (IoT) 产生大量由分布式环境中的传感器和设备传输的数据。
为了成功采用人工智能技术，组织的IT团队需要开发一些机器学习技能，并了解如何将这些转化为主要云平台所需的技能。 机器学习和人工智能将会继续深入IT服务领域，并为软件工程师开发的应用程序提供补充。...1.数据工程 如果IT专业人员想在云平台实施任何类型的人工智能策略，都需要了解数据工程。数据工程包含一系列要求数据整理和工作流开发的技能，以及一些软件架构的知识。...AWS Glue是数据目录以及提取、转换和加载(ETL)服务，其中包括对计划作业的支持。MSK是数据工程管道的有用构建块，而Kinesis服务对于部署可扩展流处理管道特别有用。...FairML是用于审核预测模型的开源工具，可帮助开发人员识别工作中的偏见。检测模型偏差的经验还可以为数据工程和模型构建过程提供帮助。...谷歌云的公平性工具在市场上领先，其中包括假设分析工具、公平性指标和可解释的人工智能服务。 4.模型性能评估 模型构建过程的一部分是评估机器学习模型的性能。例如，根据准确性和召回率对分类器进行评估。
Kafka受事务日志的影响， Apache Kafka 背后的思想是成为可伸缩的消息队列，其结构类似于事务日志。 这个平台被指定为实时数据流。 Kafka 允许组织特定主题下的数据。...用一句话来说就是 Kafka 的消息处理能力就是快，非常的快。 什么是 Kinesis 简单来说 Kinesis 就是 AWS 的云平台的实现。...如何选择 对有选择困难症的童鞋和公司来说也许下面的对比能够帮你做出一些决定。 主要区别 Kafka 是开源的分布式消息传递解决方案，而 Kinesis 是 mazon提供的托管平台。...您可以通过在本地系统中安装 Kafka 轻松学习 Kafka，而Kinesis并非如此。 Kinesis 中的定价取决于您使用的分片数量。如果您打算长时间保留邮件，则还必须支付额外的费用。...在安全性方面，Kafka 提供了许多客户端安全功能，例如数据加密，客户端身份验证和客户端授权，而Kinesis 通过 AWS KMS 主密钥提供服务器端加密，以加密存储在数据流中的数据。
然而，随着技术的不断进步和应用场景的多样化，人们对编程语言的需求也在不断变化，包括面向各自特定领域的编程语言等。...可扩展：语言整体既可以用在简单场景也可以用在复杂的场景中。 可编程：借助一流的 IDE 支持，提升配置代码编写体验。...可以简单理解为，KCL 相比于 Pkl ，更聚焦在云原生领域中的具体场景问题，比如复杂性和安全等，并更加贴近云原生的描述方式 (Mutation 和 Validation 取自 Kubernetes 中的...Pkl 对于非领域内的问题尽可能收敛语言自身的设计，减少一些不必要的设计并针对特定领域进行增强，以在满足功能以及开发者使用简单的基础上。...未来，我们不仅需要做深 KCL 面向的云原生配置和策略领域，或许同时可以参考借鉴苹果的 Swift+Pkl 组合中我们缺少的通用编程语言部分，面向开发者不断提升体验和积累生态资产。
一般需求包括： 与任何来源的数据集成，包括点击流，日志，交易系统，物联网，推特等。 通过Kafka，Kinesis和其他系统实时摄取数据。...TIM图片20180105165258.png EVAM事件处理引擎很容易与基于云的设计集成（在另一篇文章中，我们将概述EVAM如何与AWS Kinesis，RedShift和其他服务一起服务于全球无线运营商...在本文中，我们着重介绍EVAM如何与Apache Spark集成。 在此体系结构中，EVAM托管实时事件的内存弹性缓存以及用于场景识别的关联业务规则。...在另一篇文章中，我们将探讨如何在AWS上部署EVAM，使用Kinesis，RedShift和其他服务为全球无线运营商提供实时事件解决方案。...想要了解有关实时事件流解决方案的更多信息，请访问我们的网站，让我们知道我们该如何提供帮助 http://www.evam.com
众多开源项目支持了 Serverless 的发展。开发者如何参与开源，共同打造 Serverless 的未来生态？...首先，API 网关从 Web 前端接收访问者视图数据，数据被收集并存储在 Kinesis Streams 中。...这张图右边的获取排名 API 从 Kinesis 流中获取收集到的排名数据，并将排名响应到 Web 前端，最终效果是可以在网站上浏览排名内容。...通过使用无服务器 API 网关服务代理，我们建立了连接 API 网关和 Kinesis 流的 API。...一旦访问者访问了文章页面，API 就会被调用，并将文章 ID 和当前时间发送到 Kinesis 流中。 ? 接下来，第三个开源软件是 Jeffy。
一般要求包括： 与任何来源的数据集成，包括点击流，日志，交易系统，IoT，Twitter等 通过Kafka，Kinesis和其他系统实时摄取 将事件和非事件与时间窗口和客户配置文件数据相结合的事件处理...例如，新客户的创建可以涉及在关系数据库中创建多个表格，每个表格被单独识别为事件，但是被组合形成“客户创建”事件。 一个强大的模型包含对非事件的支持，以及随时间的推移聚合事件。...evam-and-spark-architecture.png EVAM事件处理引擎很容易与基于云的设计集成（在另一篇文章中，我们将概述如何将EVAM与AWS Kinesis，RedShift和其他服务一起用于服务全球无线运营商...在本文中，我们重点介绍了EVAM如何与Apache Spark集成。 在此体系结构中，EVAM托管实时事件的内存弹性缓存以及用于场景识别的关联业务规则。...在另一篇文章中，我们将探讨如何在AWS上部署EVAM，使用Kinesis，RedShift和其他服务为全球无线运营商提供实时事件解决方案。
在蚂蚁的平台工程实践中，我们强化了客户端的工作方式，将围绕应用运维生命周期的模型、编排、约束和策略稳定、可扩展性，通过专用语言 KCL 编写维护在共享仓库 Konfig 中。...在平台工程实践中 KCL 不是一种仅用于编写 K-V 对的语言，而是一种面向平台工程领域的专用语言。...这样的变化也在推进以工单和运维产品为中心的工作流逐步转变为以工程效率平台为中心的自服务工作流，而生产环境的运维能力则成为了工作流中面向生产自动运维的一个重要环节。...在从几人到几十人再到几百人的协同工作中，面向运维场景的工作流设计、高频的代码提交和 pipelines 执行、实时自动化测试和部署过程，这些对服务于单库的工程效率平台造成了很多的挑战。...特别是 monorepo 中多样化的业务，需要独立且强大的工作流自定义和操作支持，也需要高实时性、强 SLO 保障的并行的工作流执行能力，这些需求与单库模式的需求有巨大的差异，也给我们制造了很多麻烦。
T+1的相关业务指标，这些指标需要隔日才能看见。...同时实时数据和离线数据进行合并，提供全量（含当天）的指标数据展示。 3....组件选型 数据流存储可选用基于不可变日志的分布式消息系统Kafka；Batch Layer数据集的存储可选用Hadoop的HDFS，或者是阿里云的ODPS；Batch View的预计算可以选用MapReduce...数据也可以输出到 Amazon Athena （[交互式查询])工具） Speed Layer： 从上图看加速层有三个过程 Kinesis Stream 从[实时数据流])中处理增量的数据，这部分数据数据输出到...S3 中 Kinesis Analytics 提供 SQL 的能力对增量的数据进行分析 Serving Layer：合并层使用基于 Amazon EMR 的 Spark SQL 来合并 Batch
KCL 语言是蚂蚁内部的 Kusion 解决方案中针对云原生基础设施配置代码化自研的 DSL 语言，目前已经在建站场景等一些场景开始小范围推广试用。...云原生技术与企业落地之间存在 Gap 需要填补，这正是云原生工程化要解决的问题，也是设计 KCL 语言的出发点。...02 KCL 语言的设计原则 基于蚂蚁践行多年的经典运维中台沉淀的经验和对各种问题利弊的思考，Kusion 项目对如何充分利用云原生技术带来的红利，打造一个开放、透明、声明式、可协同的运维体系进行了探索和思考...同样从简单原则出发，KCL 语言在参考现代编程语言之上只保留了必要的元素，同时通过类型自动推导、引入受限的控制流和 schema 提供了基础灵活的配置定义编写能力，删减语言特性始终是 KCL 语言设计工作的一个重要目标...3.3 协同配置原理 当有了一个简单易用并能够保证稳定性的配置语言后，另一个面临的问题是如何使用配置代码化的方式提升协同能力。
好消息是，不懂深度学习的群众很快也能用上Amazon Go的黑科技了。据美国科技媒体VentureBeat报道，亚马逊打算今年晚些时候通过其云计算平台AWS，开放这个未来商店的底层技术。...不过，与像Amazon Lex那样理解人们说出的话并匹配到一个App功能相比，在视频流中识别对象并实时采取行动更为复杂，计算机需要处理的数据更多、运算更复杂。...Google上个月推出了Cloud Video Intelligence API，可以识别视频帧里的对象。微软提供视频中的运动辨识、人脸识别、情绪界定和光学字符识别（OCR）等服务。...一位熟知内情的人士称，这项AWS服务将让人们实时搜索颜色、物体或者音频中的特定内容，它可以与AWS现有的流数据处理服务Kinesis Analytics结合使用。...音频中的本质、发声对象和某些具体内容。它可以与AWS现有的流式处理数据服务进行集成，用于构建筛选数据流的应用程序。 截至目前，亚马逊还没有对这一消息做出回应。
随后，各大巨头也都相继推出了相关服务，遂而将 Serverless 的市场竞争推向白热化，Serverless 是云服务商提供云服务能力的试金石，如何兑现向客户承诺的 Serverless 构建能力，需要云服务商的众多云服务能力作为支撑...这里，我们将 AWS Lambda 放在若干个实际应用场景中，来向开发者们解释，基于它，能构建哪些内容，并如何和 AWS 的其他服务进行联动应用，加速开发。...一个模拟数据处理流中，Lambda 在各环节中的作用示意 实时数据流处理 很多 AWS 用户会使用 Lambda 和 Kinesis 处理实时流数据，从而跟踪应用程序活动、处理事务处理顺序等。...其中，Kinesis 服务可以对数据（如日志、系统事件、用户点击等）的摄入进行处理，Lambda 函数则可以对数据流中的新记录做出反应，并能快速处理、保存或丢弃数据。...Fargate 可以让开发者通过具有开放式界面的大量第三方工具来收集指标和日志，从而监控应用程序。
ELK Stack（使用 Kinesis Firehose）是如何解决这些问题的。...现在的关键是，我们如何记录下崩溃日志，我们又如何从一项业已失效的函数中得到这些日志呢？这就要求我们具备创造型思维。...当云应用程序遭到恶意软件或者黑客攻击时，利用日志可以轻而易举地检查服务负载、识别滥用服务的企图。...在无服务器环境中，服务执行不但很短暂，而且它也将自动伸缩作为其目标，因此识别和处理上述攻击活动便成为一项现实的挑战。...2.那么，应该如何在 无服务器环境下记录日志呢？ 通常，应用程序服务日志存放在其容器的本地磁盘内。当基于云的应用程序增长扩容之后，访问、管理和分析这些日志会是一件相当复杂的工作。
因此，随着企业发现自己面临越来越多的数据驱动型业务模式的选择，以及不得不创建高度复杂的分析环境来克服这些困难，许多组织都愿意在云端开展这一特定的努力是可以理解的。...可以肯定的是，云计算中存在数据迁移和缺乏自定义的问题，但是通常将这些问题视为次要考虑因素，因为在商业模式被精通数据的更灵活的竞争对手中断之前，需要将分析工作快速运行。...另一个关键功能是语音识别和分析采用云计算。亚马逊公司最近向其Connect联络中心提供了VoiceBase。...该系统与S3存储平台和Hadoop和Kinesis等处理引擎集成，通过Amazon QuickSight，Qlik或Tableau提供报告。...该系统可处理数十亿个元数据元素和其他数据点，以便为云计算中的数据，应用程序和流程提供分步指导，有效地为业务线管理人员提供自主驾驭的云计算，从而没有云管理的前期复杂性。
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