但它应该 — 它是数据语言，并且您可以从 SQL 发送 HTTP 请求这一事实开启了一个充满可能性的世界。 今天的文章将向您展示如何使用 PL/SQL 编写自定义 Oracle SQL 函数。...如果您想继续操作，请注册一个免费帐户，配置一个数据库实例，然后下载一个连接钱包。 您需要的另一件事是OpenAI API 密钥。链接的文章向您展示了如何在几分钟内获得一个。 就这样了！...接下来让我们把它带到 SQL 中。 SQL 中的 ChatGPT — 如何在自定义 PL/SQL 函数中使用 OpenAI API PL/SQL 允许您定义自定义函数等。...幸运的是，Oracle 具有出色的 JSON 支持，这意味着您可以提取相关字段并将响应格式化为普通数据库表： 相关SQL with response as ( select get_gpt_response...它是数据语言，因此几乎可以做 Python 能做的任何事情，但不需要数据移动。
下面的例子演示了如何读取一个纯文本文件。...if __name__ == '__main__': main() 复制代码 读写JSON文件 通过上面的讲解，我们已经知道如何将文本数据和二进制数据保存到文件中，那么这里还有一个问题，如果希望把一个列表或者一个字典中的数据保存到文件中又该怎么做呢...目前JSON基本上已经取代了XML作为异构系统间交换数据的事实标准。...跟Python中的字典其实是一样一样的，事实上JSON的数据类型和Python的数据类型是很容易找到对应关系的，如下面两张表所示。...– 将Python对象处理成JSON格式的字符串 load – 将文件中的JSON数据反序列化成对象 loads – 将字符串的内容反序列化成Python对象 这里出现了两个概念，一个叫序列化，一个叫反序列化
下面的例子演示了如何读取一个纯文本文件。...if __name__ == '__main__': main() 读写JSON文件 通过上面的讲解，我们已经知道如何将文本数据和二进制数据保存到文件中，那么这里还有一个问题，如果希望把一个列表或者一个字典中的数据保存到文件中又该怎么做呢...目前JSON基本上已经取代了XML作为异构系统间交换数据的事实标准。...跟Python中的字典其实是一样一样的，事实上JSON的数据类型和Python的数据类型是很容易找到对应关系的，如下面两张表所示。...将Python对象处理成JSON格式的字符串 load - 将文件中的JSON数据反序列化成对象 loads - 将字符串的内容反序列化成Python对象 这里出现了两个概念，一个叫序列化，一个叫反序列化
本教程将会简要介绍何谓大数据，无论你是尝试抓住时机的商人，抑或是寻找下一个项目的编程高手，你都可以学到它是如何为你所用，以及如何使用Twitter API和Python快速开始。 ? 何谓大数据？...另一个应用可以是，在地球上标志出你们公司提及次数最多的地区。 如你所见，Twitter数据是通往大众见解的一扇大门，以及他们是如何针对某个主题进行大数据分析的。...# 使用API对象获取你的时间轴上的微博，并把结果存在一个叫做public_tweets的变量中 public_tweets = api.home_timeline() # 遍历所拉取的全部微博...结果背后的JSON 在上面的示例中，我们使用tweet.text打印了每一条微博的text内容。为了参考每一个微博对象有哪些具体的属性，不得不去看一下Twitter API接口返回的JSON数据。...对于上面这个例子，你可以在这里看到整个返回的JSON对象。 下面快速来看下微博中提供的部分属性。 ? 如果想找到创建微博的时间，可以使用print tweet.created_at进行查询。
()的第一个参数是文件名，第二个参数是模式 # 文件的模式一般有四种，读取(r)，写入(w)，追加(a)和读写(r+) # 如果希望按照二进制数据读取，则将文件模式和b一起使用（wb, r+b…） #...# 如果要读取文件内容，并把年龄和名字的顺序交换存成新文件age_name.txt，这时可以同时打开两个文件： with open('name_age.txt', 'r') as fread, open...如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式 # 比如XML，但更好的方法是序列化为JSON # 因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输...Student实例变为一个JSON的{}对象 # 可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象 # 我们只需要为Student专门写一个转换函数，再把函数传进去即可 def student2dict...# 并且每次的结果保存作为下次操作的第一个输入参数，还没有遍历的元素作为第二个输入参数 # 这样的结果就是把一串可遍历的值，减少（reduce）成一个对象 from functools import
本教程将会简要介绍何谓大数据，无论你是尝试抓住时机的商人，抑或是寻找下一个项目的编程高手，你都可以学到它是如何为你所用，以及如何使用Twitter API和Python快速开始。 何谓大数据？...另一个应用可以是，在地球上标志出你们公司提及次数最多的地区。 如你所见，Twitter数据是通往大众见解的一扇大门，以及他们是如何针对某个主题进行大数据分析的。...# 使用API对象获取你的时间轴上的微博，并把结果存在一个叫做public_tweets的变量中 public_tweets = api.home_timeline() # 遍历所拉取的全部微博 for...结果背后的JSON 在上面的示例中，我们使用tweet.text打印了每一条微博的text内容。为了参考每一个微博对象有哪些具体的属性，不得不去看一下Twitter API接口返回的JSON数据。...对于上面这个例子，你可以在这里看到整个返回的JSON对象。 下面快速来看下微博中提供的部分属性。 ? 如果想找到创建微博的时间，可以使用print tweet.created_at进行查询。
来做一个NLP任务 步骤为: 1.读取文件； 2.去除所有标点符号和换行符，并把所有大写变成小写； 3.合并相同的词，统计每个词出现的频率，并按照词频从大到小排序； ...，当所访问的键不存在的时候，可以实例化一个值作为默认值 for line in f: #逐行读取 line =re.sub(r'[^\w ]', '', line) #使用正则表达式去除标点符号和换行符...Json 序列化与反序列化 json.dumps() 这个函数，接受 Python 的基本数据类型，然后将其序列化为 string； json.loads() 这个函数，接受一个合法字符串，然后将其反序列化为...Python 的基本数据类型。 ...同样的，Json序列化与反序列化时也要注意做错误处理，比如json.loads('123.2')会返回一个float类型。
7、因为从文件读到的内容已经以换行符结尾，所以我们在print语句上使用逗号来消除自动换行。最后，我们用close关闭这个文件。...33PM', '%b %d %Y %I:%M%p') 71.如何找到一个目录下所有.txt文件 os.chdir("/mydir") for files in glob.glob("*....在Python里基本上用处不大，你完全可以用一个模块函数替换它 93.如何获取Python的site-packages目录位置 python -c "from distutils.sysconfig...这些迭代对象非常便捷，因为你可以尽可能多地获取你想要的东西 但当你有大量数据并把所有值放到内存时，这种处理方式可能不总是你想要的 96.什么是生成器？...print(i) 0 1 4 这个例子并没有什么实际作用,仅说明当你知道你的函数将产生大量仅被读取一次的数据时,使用生成器将是十分有效的做法 要掌握yield,你必须明白
python 的字典内部使用的数据结构是 hash 表 一、hash 表相关概念 哈希表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。...在 dict 的散列表当中，每个键值对都占用一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用。因为所有表元的大小一致，所以可以通过偏移量来读取某个表元。...若找到的表元是空的，则抛出KeyError 异常。若不是空的，则表元里会有一对 found_key:found_value。...只不过对于新增，在发现空表元的时候会放入一个新元素；对于更新操作，在找到相对应的表元后，原表里的值对象会被替换成新值。...无论何时往字典里添加新的键，Python 解释器都可能做出为字典扩容的决定。扩容导致的结果就是要新建一个更大的散列表，并把字典里已有的元素添加到新表里。
本文结合具体案例详细介绍了如何利用Python和pandas（Python的第三方库）来处理json数据，主要内容包含： json数据简介 常用json数据转化网站 json数据和Python数据的转化...实际上是JavaScript的一个子集，JSON语言中仅有的6种数据类型或者它们之间的任意组合： number：和JavaScript中的number一致 boolean：JavaScript中的true...() 将python中的对象转化成json储存到文件中 json.load() 将文件中的json的格式转化成python对象提取出来 笔记：两个和load相关的方法只是多了一步和文件相关的操作。...我们将上面的数据读取进来，由于数据是比较规范的，所以直接填写文件路径即可读取： ?...文件的key的名字只能为index,cloumns,data这三个，另外多一个key都不行，少一个也不行。
JSON的语法：JSON被编写为键和值对。 { "Key": "Value", "Key": "Value",} JSON与 Python字典非常相似。...Python支持JSON，并且具有内置库作为JSON。 Python中的JSON库 Python的“ marshal ”和“ pickle”外部模块维护一个JSON库版本。...要在Python中执行与JSON相关的操作（如编码和解码），您首先需要导入 JSON库，然后将其导入.py文件中， import json JSON模块中提供以下方法 方法 描述 dumps（） 编码为...JSON对象 dump() 编码的字符串写在文件上 loads() 解码JSON字符串 load() 读取JSON文件时解码 Python到JSON（编码） Python的JSON库默认执行以下将...借助JSON库方法– dumps（）进行编码 dumps（）方法将python的字典对象转换为JSON字符串数据格式。 现在让我们使用Python执行第一个编码示例。
答案是当然有用，对于不同编程语言序列化读取有用，比如：我用Python爬取数据然后转成对象，现在我需要将它序列化磁盘，然后使用Java语言读取这份数据，这个时候由于跨语言数据类型不同，所以就需要用到JSON...4.配置文件 说实话JSON作为配置文件使用场景并不多，最具代表性的就是npm的package.json包管理配置文件了，下面就是一个npm的package.json配置文件内容。...并不合适做配置文件，因为它不能写注释、作为配置文件的可读性差等原因。...这个我们可以通过查看源码找到答案： 不加s的方法入参多了一个fp表示filepath，最后多了一个写入文件的操作。...还学习了在Python中如何使用JSON以及需要注意的事项。 结合上期的JSON的诞生与发展介绍，我们JSON相关的知识基本就介绍的差不多，后面会出一些爬虫实际案例来教大家如何解析返回JSON数据。
将JSON数据转换为Pandas DataFrame可以方便地进行数据分析和处理。在本文中，我们将探讨如何将JSON转换为Pandas DataFrame，并介绍相关的步骤和案例。...图片使用 Pandas 读取 JSON 文件在开始之前，让我们了解如何使用Pandas的read_json()函数从JSON文件中读取数据。...，data.json是要读取的JSON文件的路径，df是将数据加载到的Pandas DataFrame对象。...)函数解析嵌套的JSON数据：df = json_normalize(data, 'nested_key')在上述代码中，data是包含嵌套JSON数据的Python对象，nested_key是要解析的嵌套键...我们还探讨了如何解析嵌套的JSON数据，并提供了一个从公开API获取JSON数据并转换为DataFrame的案例。最后，我们提供了一些常见的JSON数据清洗和转换操作。
本文结合具体案例详细介绍了如何利用Python和pandas（Python的第三方库）来处理json数据，主要内容包含： json数据简介 常用json数据转化网站 json数据和Python数据的转化...实际上是JavaScript的一个子集，JSON语言中仅有的6种数据类型或者它们之间的任意组合： number：和JavaScript中的number一致 boolean：JavaScript中的true...json json.loads() 将Json字符串解码成python对象：json到字典 json.dump() 将python中的对象转化成json储存到文件中 json.load()...将文件中的json的格式转化成python对象提取出来 笔记：两个和load相关的方法只是多了一步和文件相关的操作。...key的名字只能为index,cloumns,data这三个，另外多一个key都不行，少一个也不行。
02 读取图像数据 Python读取图像通常使用PIL和OpenCV两个库，相对而言，笔者使用后者的情况更多。以下图为例进行说明。 ? ▲文件名：cat.jpg 1....mode：打开模式，默认只能是r模式，否则会报错；当file是图像字符串时，会调用系统的rb模式读取。 通过open读取之后会返回一个图像文件对象，后续所有的图像处理都基于该对象进行。...script_params|auth apiPreference：int型，后台使用的API 返回 一个视频对象实例 第二部分为if循环体内的9行代码，该代码主要用来在判断文件被正确读取的情况下，输出视频文件的整体信息...相关知识点：动态图像如何产生 我们视觉上看到的视频（或动态图）在计算机中其实是不存在的，计算机中存储的是一幅一幅的图像，在视频里面被称为帧，一帧对应的就是一幅图像。...有关OpenCV的更多信息，具体查阅opencv.org 04 读取语音数据 对于语音文件的读取，可以使用Python的audioop、aifc、wav等库实现。
但是，如果配置文件的规模增长太快，可以会考虑将其移到数据库中。 应该使用哪种格式的配置文件？ 事实上，只要代码可以读取和解析配置文件，就无需限制配置文件的格式。但是，有一些好的实践供参考。...在下一部分中，我将向你展示如何使用配置文件。 选项1：YAML / JSON --- 简单读取一个外部文件 像往常一样，我们从最基本的方式开始，简单地创建一个外部文件并读取它。...Python有内置的模块来解析YAML和JSON文件。从下面的代码中可以发现，实际上它们返回相同的字典对象，因此两个文件的属性完全相同。...Configureparser主要用于读取和写入INI文件，但它也支持字典和可迭代文件对象作为输入。每个INI文件都由多个部分组成，每个部分有多个键值对。以下是如何访问其中字段的例子。...就像我们前面所说的，它也可以使用read_dict()从字典中读取数据，或者使用read_string()从字符串中读取，亦或者使用read_file()从文件对象中读取。
在这篇文章中，我们将探讨如何使用Elasticsearch作为向量数据库，结合RAG技术（检索增强生成）来实现问答体验。我们会使用LlamaIndex和一个本地运行的Mistral LLM模型。...场景： 我们有一个虚构的家庭保险公司呼叫中心对话的样本数据集（作为一个JSON文件）。我们将构建一个简单的RAG应用，它可以回答如下问题： 给我概述一下与水有关的问题。...接下来，我们将从JSON文件中加载“对话”作为文档进入ElasticsearchStore（这是一个由Elasticsearch支持的向量存储）。...在你最喜欢的IDE中，创建一个新的Python应用程序，并包含以下3个文件： index.py，与索引数据相关的代码。 query.py，与查询和LLM交互相关的代码。...} 我们在index.py中定义了一个名为get_documents_from_file的函数，它读取json文件并创建一个文档列表。文档对象是LlamaIndex处理信息的基本单位。
数据处理全家桶之配置文件大总结 2.JSON Python 内置了 JSON 模块，可以非常方便操作 JSON 数据 常见的 4 个方法分别是： json.load(json_file) 解析 JSON...文件，转换为 Python 中对应的数据类型 json.loads(json_string) 解析 JSON 格式的字符串，结果为 Python 中的字典 json.dump(python_content...，分别是： 使用 json.load() 直接读取配置文件 或者，先读取配置文件中的内容，然后使用 json.loads() 转换为 Python 数据类型 需要指出的是，面对复杂层级的 JSON 配置文件...首先安装 configobj 依赖库 # 依赖 # pip3 install configobj 3.2.1 读取配置文件 直接将 ini 配置文件路径作为参数，使用 ConfigObj 类构造一个对象.../raw/output.yaml', content) 5.XML XML 作为一种标记语言，被用来设计存储和传输数据，很多项目经常使用 XML 作为配置文件和数据传输类型 Python 内置的 xml
写在前面 在金融风控领域，我们经常会使用到json格式的数据，例如运营商数据、第三方数据等。而这些数据往往不能直接作为结构化数据进行分析和建模。...这样，我们分析json的结构就方便了许多。 使用python解析json python的json库可以将json读取为字典格式。...首先，导入需要用到的库： import pandas as pd import json 然后，读取要解析的文件： with open("/Users/test.json",'r') as load_f...总结一下，解析json的整体思路就是 ①将json读入python转化为dict格式 ②遍历dict中的每一个key，将key作为列名，对应的value作为值 ③完成②以后，删除原始列，只保留拆开后的列...上述代码不一定能适用于所有的json文件，但思路可以作为参考。
知道了如何读写文本文件要读写二进制文件也就很简单了，下面的代码实现了复制图片文件的功能。...if __name__ == '__main__': main() 读写JSON文件 通过上面的讲解，我们已经知道如何将文本数据和二进制数据保存到文件中，那么这里还有一个问题，如果希望把一个列表或者一个字典中的数据保存到文件中又该怎么做呢...目前JSON基本上已经取代了XML作为异构系统间交换数据的事实标准。...跟Python中的字典其实是一样一样的，事实上JSON的数据类型和Python的数据类型是很容易找到对应关系的，如下面两张表所示。...将Python对象处理成JSON格式的字符串 load - 将文件中的JSON数据反序列化成对象 loads - 将字符串的内容反序列化成Python对象 这里出现了两个概念，一个叫序列化，一个叫反序列化
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