（3）自定义一个 AXI-Lite 的 IP 作为从机设备 Slave，并将其挂载到 AXI Interconnect 上，由 ZYNQ 的 PS 侧作为主机来控制 LED；
切片其实也是索引操作，所以切片经常被称为切片索引，为了更方便叙述，本文将切片称为切片索引。索引和切片操作可以帮助我们快速提取张量中的部分数据。
Ajax介绍 Ajax Asynchronous Javascript And XML（异步 JavaScript 和 XML），是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。 Ajax = 异步 JavaScript 和 XML（标准通用标记语言的子集）。 Ajax 是一种用于创建快速动态网页的技术。 Ajax 是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术。 通过在后台与服务器进行少量数据交换，Ajax 可以使网页实现异步更新。这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行更新。
Java NIO是一个用来替代标准Java IO API的新型数据传递方式，像现在分布式架构中会经常存在他的身影。其比传统的IO更加高效，非阻塞，异步，双向
【GiantPandaCV】ThiNet是一种结构化剪枝，核心思路是找到一个channel的子集可以近似全集，那么就可以丢弃剩下的channel，对应的就是剪掉剩下的channel对应的filters。剪枝算法还是三步剪枝：train-prune-finetune，而且是layer by layer的剪枝。本文由作者授权首发于GiantPandaCV公众号。
关键字：Go语言，管道，取消机制，并发，sync.WaitGroup，包引用，通道，defer，select GO并发模式：管道与取消 简介 Go的并发能力可以使构建一个流数据管道变得非常容易，并且可以高校地使用机器I/O和多核处理器。这篇文章展示了一些例子，包括管道，对操作失败的处理技术。 管道的概念 在Go里，并没有正式的管道的定义，它只是众多并发程序其中的一个。通俗来讲，一个管道是一系列由通道连接的阶段，每个阶段都是一组运行着同样函数的goroutine。在每个阶段里，goroutine在干着：
java 1.4版本推出了一种新型的IO API,与原来的IO具有相同的作用和目的；可代替标准java IO，只是实现的方式不一样，NIO是面向缓冲区、基于通道的IO操作;通过NIO可以提高对文件的读写操作。基于这种优势，现在使用NIO的场景越来愈多，很多主流行的框架都使用到了NIO技术，如Tomcat、Netty、Jetty等；所以学习和掌握NIO技术已经是一个java开发的必备技能了。
在本节中，我将向您介绍OpenCV C++API的一些基本概念。这些概念将帮助您更轻松地理解和编写
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AXI-4 Lite可以看作是AXI-4 Memory Mapped的子集，从下面的示例图中就可见一斑。最直接的体现是AXI-4 Lite的突发长度是固定值1。
400G光模块主要用于光电转换，电信号在发送端被转换为光信号，然后通过光纤传输，在接收端，光信号被转换成电信号。400G光模块的传输速率为400G，是为了适应100M、1G、25G、40G到100G、400G，甚至1T的网络市场而诞生的。400G光模块在构建400G网络系统中起着至关重要的作用和影响。
今天我们主要学习一下OpenCV中最重要的数据类型--数组Mat，这个结构可以视为是OpenCV所有C++实现的核心，OpenCV中所有主要函数都或是Mat类的成员，或是将Mat类作为参数，或是返回一个Mat类型。很少有函数和这三者都没有关系的。
选自Machine Think 作者：Matthijs Hollemans 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 随着 MobileNet 等面向移动设备的模型不断出现，机器学习正在走向实用化。不过，由于深度学习等方法需要消耗大量计算资源的因素，目前我们距离真正的移动端人工智能应用还有一段距离。在硬件之外，我们也需要对模型本身进行压缩，最近，荷兰工程师 Matthijs Hollemans 向我们展示了他压缩 MobileNet 的方法：通过删除卷积层的部分滤波器，他在保证准确性不变的情况下，让模型体量缩小了
Time Limit: 30 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 1171 Solved: 639 [Submit][Status][Discuss] Description 小铭铭最近进入了某情报部门，该部门正在被如何建立安全的通道连接困扰。 该部门有 n 个情报站，用 1 到 n 的整数编号。给出 m 对情报站 ui;vi 和费用 wi，表示情 报站 ui 和 vi 之间可以花费 wi 单位资源建立通道。 如果一个情报站经过若干个建立好的通道可以到达另外一个情报站，那么
安置在头皮上的电极为作用电极(active electrode)。放置在身体相对零电位点的电极即为参考电极(reference electrode)，也称为参考电极或标准电极。
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事件相关电位（ERP）设计是一种用脑电图（EEG）评估神经认知功能的常用方法。然而，传统的ERP数据预处理方法是手动、主观、耗时的过程，许多自动化处理方法也很少有针对ERP分析有优化（特别是在发展或临床人群中）。本文提出并验证了HAPPE+事件相关（HAPPE+ER）软件，标准化和自动化预处理过程，且优化了整个生命周期的ERP分析。HAPPE+ER通过预处理和事件相关电位数据的统计分析来处理原始数据。HAPPE+ER还包括数据质量和处理质量指标的事后报告，标准化对数据处理的评估和报告。最后，HAPPE+ER包括后处理脚本，以方便验证HAPPE+ER的性能或与其他预处理方法的性能进行比较。本文用模拟和真实的ERP数据介绍了多种方法，HAPPE+ER软件可在https://www.gnu.org/licenses/#GPL的GNU通用公共许可证条款下免费获得。
XML外部实体注入简称XXE漏洞：XML用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。
第2节描述了我们对FT的基本设计和协议。然而，为了创建一个可用的、稳健的和自动的系统，还有许多其他组件必须设计和实施。
NiftyNet基础架构是使研究人员能够快速开发和分发用于分割、回归、图像生成和表示学习应用程序，或将平台扩展到新的应用程序的深度学习解决方案。
JDK 7 引入了 Asynchronous I/O， 即AIO。在进行 I/O 编程中， 常用到两种模式： Reactor 和 Proactor。 Java的NIO就是Reactor， 当有事件触发时， 服务器端得到通知， 进行相应的处理。 AIO即NIO2.0，叫做异步不阻塞的IO。 AIO引入异步通道的概念， 采用了 Proactor 模式， 简化了程序编写，有效的请求才启动线程， 它的特点是先由操作系统完成后才通知服务端程序启动线程去处理， 一般适用于连接。
【GiantPandaCV导读】SMASH提出使用HyperNet来生成目标网络的权重的方法，在相关性假设的前提下，可以得到网络架构的相对排序，从而获得最优架构。最后对最优架构继续retrain。
在使用深度学习框架进行模型训练或推理时，我们经常会遇到处理多维数据的情况。然而，当我们尝试使用维度为3的张量进行操作时，有时会遇到"too many indices for tensor of dimension 3"（维度为3的张量有太多的索引）的错误信息。本文将介绍这个错误的原因以及如何解决它。
AiTechYun 编辑：yuxiangyu 左：给出电影海报，右：由MC-GAN生成的新电影片名。 文字是二维设计的需要突出的视觉元素。设计师花费大量时间来设计可以与其他元素的形状和纹理在视觉上兼容
基于存储的硬件设备操控的是固定大小的数据块儿，用户请求的是任意大小的或非对齐的数据块儿。
为了《Farlands》游戏， Oculus 团队为UE 4开发了一个快速，单通道正向的渲染器。它也可以被用在《Dreamdeck》游戏和在 Oculus 商店中的《Showdown》游戏。我们分享了这个渲染器的源代码作为了一个简单的 demo 来帮助开发者在它们自己的应用程序中达到更高的质量和更快的帧率。从今天开始，你可以作为一个虚幻的开发者从 https://github.com/Oculus-VR/UnrealEngine/tree/4.11-ofr 下载。
Caffe 的视觉层一般采用 images 作为输入，输出另一种 images. 也可以是其它类型的数据和维度.
想象一下，一个有三个传送通道的银行。在传统的（非选择器）的场景里，想象一下每个银行的传送通道都有一个气动导管，传送到银行里它对应的出纳员的窗口，并且每一个窗口与其他窗口是用墙壁分隔开的。这意味着每个导管(通道)需要一个专门的出纳员(工作线程)。这种方式不易于扩展，而且也是十分浪费的。对于每个新增加的导管（通道），都需要一个新的出纳员，以及其他相关的经费，如表格、椅子、纸张的夹子（内存、 CPU 周期、上下文切换）等等。并且当事情变慢下来时，这些资源（以及相关的花费）大多数时候是闲置的。
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胜者树和败者树是在排序和归并排序算法中常用的两种数据结构，它们在大规模数据排序中具有高效性和良好的稳定性。本篇博客将详细介绍这两种数据结构。
本次Paper Reading我们并没有关注某些特定的paper，而是用一个视角对现有的代表性的卷积神经网络设计进行总结。
介绍 作者：Elli Androulaki，Christian Cachin，Konstantinos Christidis，Chet Murthy，Binh Nguyen和MarkoVukolić 该页面记录了块链基础架构的架构，其中块链节点的角色分为对等体（维护状态/分类帐）和排序者（根据分类帐中包含的事务顺序的同意）角色。在通用的块链体系结构（包括Hyperledger Fabric v0.6及更早版本）中，这些角色是统一的（参见Hyperledger Fabric v0.6中的验证对等体）。该体系结
今日休假，把卷积神经网络梳理下。先从一些基本概念入手，什么是卷积？为什么叫这么个名字？ 搜索了一遍，网上有很多人已经表述的非常好了，这里用自己理解的语言重述下。
一、阅读下列C程序，回答问题1至问题3，将解答填入答题纸的对应栏内。 【C程序】
这款新型 GAN 生成器架构借鉴了风格迁移研究，可对高级属性（如姿势、身份）进行自动学习和无监督分割，且生成图像还具备随机变化（如雀斑、头发）。该架构可以对图像合成进行直观、规模化的控制，在传统的分布质量指标上达到了当前最优，展示了更好的插值属性，并且能够更好地将潜在的变差因素解纠缠。
在过去的 10 年中，通过提高调制阶数（从 QPSK 到 16QAM 再到 64QAM）以及提高光电设备支持的波特率，我们看到单位波长的容量在迅速增加。然而，超过 64QAM 的相干调制阶数后，由于波长范围缩小，可实现的性能不足以满足目标应用的需要。
一些由电源线造成的伪影具有某些特定范围的频率(比如,由电网产生的电力线噪声,主要由50Hz(或60Hz取决于实验的地理位置)的尖峰组成)。因此可以通过滤波来固定。
EasyCVR支持多类型、多协议方式接入，可对前端接入设备进行统一管理，并能支持采用设备树对设备进行分组、分级管理、设备状态监测、云端运维等，实现对海量接入资源的集中控制与权限分配。
因果推理（Causal inference）是根据影响发生的条件得出因果关系结论的过程，是研究如何更加科学地识别变量间的因果关系（Causality）。在因果关系中，原因对结果负有部分责任，而结果又部分取决于原因。客观事物普遍存在着内在的因果联系，人们只有弄清事物发展变化的前因后果，才能全面地、本质地认识事物。基干事物发展的这种规律，在论证观点时，有时就可以直接从事物本身的因果关系中进行推论，这就叫因果推理法。几十年来，因果推理一直是统计学、计算机科学、教育学、公共政策和经济学等许多领域的重要研究课题。
研究问题：设计分层编解码器，将隐空间的不同部分对应不同任务（图像重建/目标检测/分割）。
注意：需要将pgplot的动态库(linux中是libpgplot.so;mac系统是libcpgplot.dylib)软连接到psrsalsa的bin目录，并将psrsalsa的bin目录添加至环境，例如：
AI科技评论按：怎样能快速生成风格相同的字体呢？伯克利 AI 研究院最新发表的一篇博客告诉你他们最新的研究。 左：给出的电影海报，右：由MC-GAN生成的新电影片名 文字是平面设计中很突出的视觉元素。
约等于表格：1.数据框不是一个具体文件，只是R语言内部的一个数据；2.数据框每一列只能有一种数据类型
今天给大家带来的是斯科尔科沃科学技术研究院lgor Kozlovskii和Petr Popov发表在Nature Communications Biology的文章“Spatiotemporal identification of druggable binding sites using deep learning”。新型蛋白质结合位点的鉴定扩大了可成药基因组，为药物发现提供了新的机会。一般来说，结合位点的存在与否取决于蛋白质的三维构象，这使得结合位点的识别类似于计算机视觉中的物体检测问题。研究人员开发了一种快速准确的深度神经网络(BiteNet)框架，适用于大规模和时空识别蛋白质结合位点。
人类已经证明，大脑中的神经系统拥有为不断适应外界环境的变化而改变自身结构的能力。大脑内部的突触、神经元之间的连接可以由于学习和经验的影响建立新的连接。
R语言中的数据类型包括数值型（numeric）、字符型（character+""）、逻辑型（logical）
HDF（Hierarchical Data Format）由NCSA（National Center for Supercomputing Applications）设计提出，官方对其定义是：HDF5 is a unique technology suite that makes possible the management of extremely large and complex data collections.
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