通过之前的《Rust 异步编程之 Future 初探》我们知道Rust的异步是以task的调度来构建的。task作为抽象在语言层面的调度单元。 那如果想要观测其的调度执行有没有办法呢？ 有的！...异步runtime库tokio就有个tokio-console可以实现对异步调度的观测和分析，其对了解调度的机制和性能分析都很有帮助。...环境设置 其调度的观测是需要依赖程序段添加 console-subscriber 来上报runtime的调度信息，然后由命令行程序tokio-console进行数据的统计展示。...console_subscriber::init(); // ... } 代码运行时需要加上编译参数：RUSTFLAGS="--cfg tokio_unstable" cargo run 也可以在项目根目录用....cargo/config.toml全局配置, 如 [build] rustflags = ["--cfg", "tokio_unstable"] 这样同时运行tokio-console就能观测异步任务的调度了
随着计算任务的增多，如何高效地分配资源，避免资源竞争和瓶颈，直接关系到系统的性能和稳定性。无论是在单机环境还是云计算平台，合理的任务调度策略和负载均衡算法都能大大提高系统的吞吐量和响应速度。 ...在这篇文章中，我将深入探讨如何通过合理设计任务调度和负载均衡策略，优化系统性能，并通过实际的Java代码实例来加深对这些技术的理解。 摘要 任务调度与负载均衡在并发编程中扮演着至关重要的角色。...在现代计算系统中，尤其是在多核处理器和分布式系统中，任务调度能够决定系统如何有效地分配计算资源，负载均衡则帮助系统避免部分资源过载。...简介 任务调度 任务调度是指在并发系统中，如何合理地分配任务到不同的计算资源（如线程、进程、服务器等）上。其目的是优化系统的处理效率和响应速度，确保每个任务能够在合适的时间和资源下执行。...负载均衡能够避免某些计算资源过载，而其他资源则闲置，从而提高系统的效率和稳定性。 在分布式系统中，负载均衡的目标是将请求或任务按照一定的策略分配到不同的节点或服务器上。
OpenBookQA和BoolQ基准用于评估它们在问答任务中的表现。...特别值得注意的是KTO在GSM8K上的卓越性能，突出了其解决数学问题的强大能力。另外，没有采用任何对齐方法在MMLU中优于SFT。这表明SFT仍然优于其他多任务理解方法。...场景三：指令调整模型微调 表3中显示的结果表明，KTO和IPO在 TruthfulQA 上的表现优于SFT，而基于预训练模型的KTO在TruthfulQA上的表现优于SFT。...总结 本文评估了RL-free在各种任务上的性能，包括推理、数学问题解决、真实性、问答和多任务理解三个不同的场景。结果表明，在大多数情况下，KTO优于其他对齐方法。...这项研究不仅为LLMs的对齐方法提供了一个全面的评价框架，还为未来的研究方向——如何开发出更加健壮的模型来应对对齐挑战——提供了宝贵的见解。
之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...table; （2）条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; （2）嵌套文档查询 类似于sql的join，但由于mongodb...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库，但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同，实际上，mongodb中创建数据库并不是必需的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建..."love"这部电影，应该如何查询？
首先看分布式计算的解释:分布式计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。...内存数据网格插入到应用程序和数据层之间，部署在服务器节点的集群上，共享集群的可用内存和 CPU。无论是部署在公共云还是私有云环境中、内部部署还是在混合云的环境中，都可以实现内存数据网格....这些目前 Spark,Stream,Flink 都是该领域的成熟的流处理框架，那 Hazelcast Jet 除了在功能与底座方面的优点外，那性能如何也是一个不能回避的问题。...在加上 Hazelcast 的分布式 IMAP ,海量数据分布式大数据处理速度要更快。...：分布式缓存发布订阅系统分布式锁任务调度分布式 ID 生成分布式 Task 执行服务器配置中心数据库集成/数据迁移 （官网的一个 Case）数据抽取 ETL实时流处理内存数据库NoSQL 数据存储Session
图片Kubernetes的调度器使用以下策略来决定将容器调度到哪个节点上：节点资源：调度器首先考虑节点的资源使用情况，包括CPU、内存、磁盘和网络带宽等。...它会查看节点的资源配额和已使用的资源，并使用这些信息来判断节点是否有足够的资源来运行容器。亲和性规则：调度器可以根据特定的亲和性规则将容器调度到特定的节点上。...反亲和性规则：类似于亲和性规则，调度器可以使用反亲和性规则，将容器调度到不满足特定条件的节点上。通过设置反亲和性规则，可以避免将容器调度到某些节点上。位置约束：调度器可以使用位置约束来限制容器的调度。...例如，可以将容器调度到指定区域、区域中的特定可用区、特定机架等。负载均衡：调度器可以考虑已运行的容器的负载情况，并尝试将新的容器调度到负载较低的节点上。这样可以实现负载均衡并防止某些节点过载。...如果节点无法满足这些限制条件或约束，则不会将容器调度到该节点上。综合考虑上述因素，Kubernetes调度器会选择适合的节点，并将容器调度到该节点上。
SAP BASIS如何查询指定的用户在SAP系统上做了哪些操作？...执行事务代码STAD, 进入如下界面， 输入用户ID和Client,回车，得到如下结果： 这个列表里显示某个时间，哪个事务代码被执行了，每个事务代码的Response time/Time in WPS...不过STAD有一个限制是最多可查询一天内的数据，更早些时候的记录是查不到的。 -完- 写于2022-4-12
每个字段都可以包含一个数字或一组数字，用来指定计划任务的执行时间。字段的含义如下： 分钟（0-59）：表示一小时内的哪一分钟执行任务。 小时（0-23）：表示一天内的哪个小时执行任务。...日期（1-31）：表示一个月内的哪一天执行任务。 月份（1-12）：表示一年中的哪个月执行任务。 星期几（0-7，其中0和7都表示星期天）：表示一周中的哪一天执行任务。...字段还可以包含特殊字符： *：表示匹配所有可能的值。例如，*在分钟字段中表示每分钟都执行。 ,：用于指定多个值。例如，1,3,5表示匹配1、3和5。 -：用于指定一个范围。...在分钟字段中，*/2表示每2分钟一次。 Crontab 基本用法 要编辑你的用户crontab，可以运行以下命令： crontab -e 然后，你可以在编辑器中添加你的计划任务。...，但在周末不执行 要在工作日的每个小时的第15分钟执行任务，但在周六和周日不执行，可以使用以下设置： 15 * * * 1-5 /path/to/your/command 这些示例展示了如何使用crontab
在第一篇介绍Hazelcast的文章已经提到，Hazelcast为Java中绝大部分数据结构提供了分布式实现。...在Hazelcast中自定义了一个名为IMap的接口，该接口自java.util.concurrent.ConcurrentMap接口，所以可以通过常规的Map::get和Map::put方法来控制集群...前面的博文已经介绍，集群中分布式存储的数据都会被均匀的存储在每个节点上。我们使用Map进行分布式数据存储时，每个节点会按条目（Entry）数将数据进行分布，并且每条数据都会有备份。...这个配置有利于当Map中存储的对象比较复杂，对其进行序列化的成本较高时。当需要对存储复杂对象的Map条目进行大量查询时，建议使用OBJECT。 用一个场景来说明他们的区别。...MapStore数据持久化 后续得篇幅将介绍Hazelcast分布式Map的一些基础功能。这里先介绍如何对数据库进行数据读写。
只需简单的把jar包引入项目的classpath即可创建集群。 无主从模式 与许多NoSQL解决方案不同，Hazelcast节点是点对点的。...没有主从关系; 所有成员都存储相同数量的数据，并进行相等的处理,避免了单点故障。 弹性可扩展 Hazelcast旨在扩展成千上万的成员。新成员启动，将自动发现群集，并线性增加存储和处理能力。...PS：另外就是——根据基准测试，Hazelcast在获取数据方面比Redis快56％，在设置数据方面比Redis快44％。 ...用例 下面主要是讲讲springboot和Hazelcast的整合，并给出Hazelcast支持的数据类型MAP、List、Topic、Queue给出了使用实例。...imap的拦截器，我监听器都生效了。并获取到了main方法中加的数据，因为Hazelcast是集群的，数据可以在许多应用程序实例之间共享。
目前，xxl-job已经在Github上已经标星12.1K，Fork有5.2K（Github地址：https://github.com/xuxueli/xxl-job） 主要功能特性一共有35条，如下图所示...将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。...因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；系统组成如下： 调度模块（调度中心）： 负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。...调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；支持可视化、简单且动态的管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志...执行模块（执行器）： 负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。 架构图： ?
本文介绍旷视研究院的一个新成果，通过在激活函数领域进行创新，提出一种在视觉任务上大幅超越ReLU的新型激活函数Funnel activation（FReLU），简单又高效。 ?...2007.11824 MegEngine开源：https://github.com/megvii-model/FunnelAct 关键词：funnel 激活函数、视觉识别、CNN 具体而言，旷视研究院通过增加可忽略的空间条件开销将...ReLU和PReLU分别表示为y = max（x，0）和y = max（x，px）的形式，而FReLU的形式为y = max（x，T（x）)，其中T（·）是二维空间条件（2D spatial condition...此外，空间条件以简单的方式实现了像素级建模能力，并通过常规卷积捕获了复杂的视觉layouts。...最后，对ImageNet数据集、COCO数据集检测任务和语义分割任务进行了实验，展示了FReLU激活函数在视觉识别任务中的巨大改进和鲁棒性。 ? ?注明：地区+学校/企业+研究方向+昵称
在执行查询之前，还需要更加深入的了解执行查询计划的时间复杂度。 最后，应该了解如何进一步的调整你的查询语句。 为什么要学SQL？...然后，优化器的任务是为给定的查询，寻找最佳执行或查询计划。执行计划准确地定义了每个操作所使用的算法，以及如何协调操作的执行。...如何重写查询和是否需要重写查询取决于数据量，以及数据库和执行查询所需的次数等。这完全取决于你的查询目标，事先掌握一些有关数据的知识是非常重要的！ 1....在你成为 SQL 开发者的过程中，避免查询反向模型和重写查询可能会是一个很艰难的任务。所以时常需要使用工具以一种更加结构化的方法来优化你的查询。...在逻辑上，实际执行计划更为有用，因为它包含了执行查询时，实际发生的其它细节和统计信息。
在Tez上优化Hive查询的指南在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。...建议在工作负载的性能测试过程中一次只进行一项更改，并最好在开发环境中评估调优更改的影响，然后再在生产环境中使用。这里分享一些关于Tez上Hive查询的基本故障排除和调优指南。...Hive on Tez会话的预热容器之间的并发，详见下文。理解Tez中的并行化在更改任何配置之前，必须了解Tez内部的工作机制。例如，这包括了解Tez如何确定正确的mapper和reducer数量。...注意：池中的Tez会话总是运行，即使在空闲集群上。...文章来源：Hive怎么调整优化Tez引擎的查询？在Tez上优化Hive查询的指南
在此过程中，作者做了六组实验，对应6个不同的网络模型，这六个网络深度逐渐递增的同时，也有各自的特点。实验表明最后两组，即深度最深的两组16和19层的VGGNet网络模型在分类和定位任务上的效果最好。...任务背景 自从2012年AlexNet将深度学习的方法应用到ImageNet的图像分类比赛中并取得state of the art的惊人结果后，大家都竞相效仿并在此基础上做了大量尝试和改进，先从两个性能提升的例子说起...在当时也有average pooling，但是在图像任务上max-pooling的效果更胜一筹，所以图像大多使用max-pooling。...，好处是将local信息隐藏于/压缩到feature map中，坏处是信息压缩都是有损失的，相当于local信息被破坏了（分类器没有考虑到，其实对于图像任务而言，单张feature map上的local...Caffe 中如何计算卷积？
嵌入式系统中的实时操作系统任务调度策略在嵌入式系统中，实时任务调度是确保系统响应性和稳定性的关键方面之一。不同的任务调度策略可以影响系统的性能和实时性。...每个任务在时间片内执行，然后切换到下一个任务。这种调度策略适用于相对较简单的系统，能够提供公平的任务执行机会。...这种策略适用于不同优先级任务之间的相对平衡需求，可以在资源有限的情况下保持任务的合理分配。你的循环时间片调度示例同样使用了FreeRTOS，并创建了两个任务来展示任务之间的轮流执行。...在你的示例代码中，你展示了如何在STM32F4微控制器上使用I2C协议来与一个温度传感器进行通信。具体步骤包括初始化I2C控制器和GPIO引脚，发送读取请求到传感器，然后读取传感器的温度数据。...这个示例提供了一个基本的框架，可以根据需要进行扩展。实时任务调度策略的选择在嵌入式系统中，选择合适的实时任务调度策略对于系统性能和响应性至关重要。
目前，该系统已经在交易系统生产环境上平稳试运行半年有余，为该系统在上交所各技术系统的推广打下了坚实的基础。...综上，已有的批处理架构在应对目前面临的各种挑战时就显得捉襟见肘，如何选择和研发一套满足证券业务处理高效性、鲁棒性和监控友好性的批处理架构越来越迫在眉睫。...典型的任务调度系统有Elastic-job、Spring Batch、TaskCtl、Airflow等。具体如何选择技术方向，还需要根据实际的需求确定。...在流程图的绘制过程中，如何合理的展示批步骤的节点成为了必须要面对的问题。...第四步：通过第三步的拓扑排序，节点分布在不同的层级上，但是却无法保证批步骤依赖关系连线和批步骤节点不重合，所以加入虚拟节点，实现流程图无点线交叉。
2 内容速览 你是否有如下情况： 想写个项目，要站在前辈的肩膀避免重复造“轮子”，却不知道如何找“轮子”呢？ 找了很多，却仿佛大海捞针，没有找到自己真正想要的那个"轮子"?...如果在Github上找资源就直接在搜索框里打技术名，像下图这样 结果有14万+，你根本无从选择适合自己的 这时候你需要学习Github高级搜索语法，快速找到你想要的轮子！...搜索在readme详情里面包含spring boot并且stars数大于3000的in:readme spring boot stars:>3000 搜索描述中包含前端面试题的项目：in:description...前端面试题 还可以对语言进行限定 in:description 前端面试题 language:javascript 有些项目很久没更新过了，我们甚至可以选择最新更新时间在什么时间之后的 in:description...查询日期 您可以通过使用 >、>=、查询搜索早于或晚于另一个日期，或者位于日期范围内的日期。
再上面的电商系统中有可能会给某个用户发很多张生日券，对公司造成很多损失，所以我们需要一些其他方法，让定时任务在多台机器上只执行一次。...这里想问下大家在没有了解过或使用过分布式任务调度框架之前大家是如何做定时任务的呢？...在Spring项目中大家肯定都知道Spring-Scheduler，只需要在Spring中的bean的对应方法上加上@Scheduler注解即可完成我们的定时任务，但是光是用这个注解还远远不能保证定时任务执行多次...3.调研框架 3.1 TBSchedule 一般调研Java系的一些框架，可以先看看阿里是不是有开源的，毕竟最近这几年阿里在开源这一块做得是非常的好，再网上搜索到阿里在12年开源了一个调度框架叫TBSchedule...任务进度监控：支持实时监控任务进度； Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志 基本上上面的一些特点都是我们业务中所需要的，所以这里最后选择了
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