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    万物互联:物联网带来的生态协同

    现如今,也许你也经常有这样的经历:通过扫描二维码,输入个人信息就可以在旅游平台上以优惠的价格购买门票,对于你而言享受了实惠,对于景点而言,销售量提高了,对于第三方平台而言,他获得了现金流,旅游在线企业就获得了大量的用户数据,对后续的精准营销非常有利。这样的交叉补贴就是典型的羊毛出在狗身上,由猪来买单。 其实在工业4.0领域里也能看见这样的例子,传统制造产业的产品,一般需要采购原材料、设计、研发、生产、制作,进行多级分销到达用户手里。这里就会存在一些难题:一级分销不知道二级分销在哪里,二级分销不知道门店在哪里

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    刘会:人工智能正在取代你的岗位!阿迪、耐克请来机器人坐镇!

    未来,一些简单的、重复性的流程化工作正在被人工智能取代!或许,某一天你一觉醒来,发现已经失业。 阿迪达斯“速度工厂”:机器人定制运动鞋 阿迪达斯旗下有一家全新的自动化工厂Speed Factory,地址位于德国安斯巴赫,这家工厂在最近两年为阿迪达斯赚足了噱头——它是阿迪达斯集团重点提出的工业4.0项目,得到了德国在政府的大力支持,并且合作伙伴都是德国的知名工业大学(如慕尼黑工业大学、德国亚琛工业大学)和科技公司(德国凯尔曼特种设备公司、美国江森自控有限公司)。 📷 与这家工厂同时展现的,是阿迪达斯在制鞋领域

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    python购物小票的案例

    ''' 数据: T恤 tshirt 245元 运动鞋 sport 370元 网球拍 tennis 345.5元 指令: 输入:T恤 tshirt 245元 运动鞋 sport 370元 网球拍 tennis 345.5元 输出:总价 t && 购物小票 ''' s1=245 s2=370 s3=345.5 print("="25) print("T恤:%s"%s1) print("运动鞋:%s"%s2) print("网球拍:%s"%s3) print("="25) tshirt=int(input("T恤购买数量:")) sport=int(input("运动鞋购买数量:")) tennis=int(input("网球拍购买数量:")) s=tshirt+sport+tennis total=tshirts1+sports2+tenniss3 if s>0: discount=0.8 if s>2 else 1.0 total=totaldiscount print("应支付 ¥%.2f"%total) money=float(input("请缴费:")) if money>=total: change=money-total print(" 消费单 ") print("购买物品 单价 个数 金额") print(" T恤 ¥%s %s %s"%(s1,tshirt,tshirts1)) print(" 网球鞋 ¥%s %s %s"%(s2,sport,sports2)) print(" 网球拍 ¥%s %s %s"%(s3,tennis,tenniss3)) print(" ") print("折扣:%s折"%discount) print("消费总金额:¥%.2f"%total) print("实际缴费:¥%.2f"%money) print("找钱:¥%.2f"%change) print(" "20) else: print("余额不足!") else: print("谢谢惠顾!") 运行结果:

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    机器的崛起如何改变了人类的时间观

    【新智元导读】几百年间,人类和工具(包括机器、AI)的关系发生了重大变化,这甚至折射在了人类的时间观上。人类从作为自己时间的完全的主人,到和工具一起共同遵照新主人——时间进度表的吩咐,再到在工业系统中彻底完成自己的历史使命,我们应如何面对这场宿命般的变革? 工作方式会影响我们的时间观 我们把时间当成理所当然的东西。不,我不是要跟你说“活在当下“(虽然你确实该这么做)。如果你正戴着手表,看看它吧。它有秒针吗?为什么?是为了让你闯进奥运百米决赛后计时用吗?有分针吗?这个几乎肯定有。时间,对人类来说其实是个很新的

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