在日常工作中，如何减少汇报人和听汇报人之间的内耗呢？让会议更有效果？下面是一些建议。 [汇报人] 简明扼要的呈现事实， [听汇报人] 基于信任理解和尊重事实。在此基础上多轮交互，巩固信任基础。...每个维度的指标?什么数字支撑？ [听汇报人]：质疑、询问，多角度，多立场提出对挑战，获取回应和解释； ②.定解决问题方案阶段： [汇报人]：多角度论证，评价维度(角度）?每个维度的指标？...每个维度的指标？什么数字支撑？...2、完全信任的场景下： ①.陈述问题阶段： [汇报人]：说事实结论； ②.定解决问题方案阶段： [汇报人]：说事实结论； ③.定资源分配： [汇报人]：说事实结论； [听汇报人]：做决策； [汇报人]：...总结 解决内耗问题的核心点：建立双方的信任；信任的建立需要一个过程，从点滴做起，失信的成本在组织层面和个人评价方面的成本极高！
如果您在网站中使用React，则可以使用Matomo 标签管理器开始无缝跟踪Matomo中的数据。...如果您计划对多个网站使用单个容器，请确保在执行以下步骤时使用该特定容器的跟踪代码。 请按照以下步骤进行设置： 在您的Matomo 跟踪代码管理器容器中，导航至“触发器”并单击“创建新触发器”。...下面的示例展示了如何将Matomo 标签管理器 JS代码添加到React.js中的“ Hello World ”应用程序中。...使用预览/调试模式来测试并确保您的触发器和标签按预期工作。 17. 确认触发器和标签按预期工作后，发布更改，以便将它们部署到您的网站。 恭喜！...您已通过 Matomo 标签管理器成功安装了 Matomo Analytics 跟踪代码。要验证是否正在跟踪点击，请访问您的网站并检查此数据在您的 Matomo 实例中是否可见。
然而，我们与大公司合作多年的经验表明，经过数年（或数十年）的使用和进一步发展，关于哪些数据、应用程序和系统被使用、由谁、何时以及如何使用的概览已经丢失。...检查现有 IT 基础设施的情况是必须的，通过这种方式，可以定义转型项目的个性化需求，加快流程并有效节省成本。 使用这些实用技巧，可以大大减少系统停机时间 1、确定最有可能接受停机时间的时间窗口。...让切换阶段有良好的计划和执行，以确保按计划上线，并实现成本最优、安全和增值的系统迁移。 3、作为转换过程的一部分，定义所谓的“冻结”期间，在此期间不允许更改主数据或层次结构数据。...这确保了数据的一致性。 4、在迁移之前优化源系统的基础架构，标准化数据结构和清理数据可以显著减少转换所需的工作量，从而减少停机时间。...为避免因长时间停机而导致的额外成本，理想情况下使用能够实现近乎零停机时间迁移的创新技术。这使得迁移、验证、统一和测试过程自动化，并提供对系统的深入见解和优化建议。
第一步是移除package.json中没有使用到的vue-lodash。 下一步是仅从lodash导入我们需要的两个项目（库）。我们使用的是cloneDeep和sortBy。...我本可以在代码中进行全局搜索和替换。但是如果我们向框架添加一个新的应用程序，开发人员很可能会使用默认调用来导入moment.js。如果他们这样做，那么我们将再次导入所有国际语言环境。...我们可以使用resolve和设置别名在我们的vue.config.js文件添加该别名。这是我vue.config.js现在的样子。...对于一个供应商产品来说，这是一个巨大的空间。 Vuetify提供了一种他们称之为点菜的功能。这允许你仅导入你使用的Vuetify组件。这会减少Vuetify的大小。...使用webpack-bundle-analyzer确定哪些项目占用的空间最多。 然后开始采取必要步骤来减少这些项目的大小。 我能够通过这种方式减少捆绑中四个最大项目的大小。
本期推送将为大家带来声网研发效能负责人潘志刚的《SDK 测试最佳实践——打造质量保证的一体化应用平台》，分享一体化应用平台的演变以及如何整合基础能力，保证测试和交付的高效执行，提升质量效能。...[3.png] Wayang 的原理来自印度尼西亚的一种木偶戏，前端是一个木偶，后台表演者通过线和灵巧的手控制前端木偶去做相应的动作。...Test client 相当于木偶戏幕后的表演者，需要明确自己的测试需求是什么，设计相应的 test case；test demo 相当于前端的木偶，会根据测试端发出持续请求做相应行为调用。...AIO 是箱庭和沙盒的结合。那么，什么是箱庭和沙盒呢？箱庭能够提供基础设施，相当于游戏里提供相应的陷阱、敌人或者宝箱，如何去获取或者击败由自己决定。...在测试环节里面，会有非常多数据产生，包括 SDK data、demo data、test data 和 server data。如何去将这些数据做合理有效的预先挖掘？
第一步是移除package.json中没有使用到的vue-lodash。 下一步是仅从lodash导入我们需要的两个项目（库）。我们使用的是cloneDeep和sortBy。...我本可以在代码中进行全局搜索和替换。但是如果我们向框架添加一个新的应用程序，开发人员很可能会使用默认调用来导入moment.js。如果他们这样做，那么我们将再次导入所有国际语言环境。...我们可以使用resolve和设置别名在我们的vue.config.js文件添加该别名。这是我vue.config.js现在的样子。...和Vuetify一样，我正在运行两种产品的旧版本。...使用webpack-bundle-analyzer确定哪些项目占用的空间最多。 然后开始采取必要步骤来减少这些项目的大小。 我能够通过这种方式减少捆绑中四个最大项目的大小。
WindowsSpyBlocker是一款功能强大的Windows系统安全防护工具，该工具基于Go语言开发，WindowsSpyBlocker以一个单独的可执行程序发布，可以帮助广大用户防止自己的Windows...系统被恶意监控和跟踪。...WindowsSpyBlocker能够利用一系列工具捕捉和解析网络流量，并根据服务与数据源/目的地之间的交互流量来创建规则。...工具组成 当前版本的WindowsSpyBlocker项目主要由两部分组成： 1、第一部分主要负责处理屏蔽规则，可以屏蔽和阻止针对Windows操作系统的遥测和数据收集活动； 2、第二部分则是WindowsSpyBlocker...应用程序目前由两个菜单组成： 1、Telemetry：阻止遥测和数据收集； 2、Dev：WindowsSpyBlocker所使用的一些工具； Telemetry Telemetry（遥测）菜单允许我们将规则部署到
该工具基于IEEE 802.11实现其功能，支持通过原始802.11实现网络映射和设备跟踪。...，使用pip3工具和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的其他依赖组件： cd trackerjacker pip3 install -r requirements.txt 然后运行工具安装脚本即可...支持两种主要运行模式，即map（映射）模式和track（跟踪）模式。...跟踪模式+命令触发 跟踪模式支持我们指定要跟踪的设备MAC地址，如果指定设备超出阈值（通过字节定义），可以通过参数「--threshold 4000」来设置： trackerjacker --track...，我们也可以使用相同的插件API来定义和使用我们自己的插件。
因为我们知道谷歌拥有创建这个功能的数据，但从未想过它会与我们共享。 现在，只需点击几个按钮，就可以在GA账户上实现跨设备追踪功能，如下所示： ? 一、如何使用Google Signals?...在下面的视频中，我们可以学习如何使用Google Signals。以及我们将进入具体的谷歌分析GA帐户，查看跨设备跟踪报告，进一步了解Google Signals的工作原理。 ?...Google Signals的发布允许所有GA帐户的使用者进行跨设备跟踪。反过来，Google Signals也提高了用户数据的准确性。 谷歌拥有更庞大的数据和更多的访问权限。...3、如何设置Google Signals 好了，现在我们知道了背景，接下来让我们学习如何使用Google Signals。...所以，只要你的GA跟踪符合GDPR，你最好现在就打开Google Signals。 4）具体使用价值因人而异 您从跨设备报告中获得多少价值将取决于您的网站的流量的数量和类型。
应当尽力消灭或减少魔法值，提高维护效率和代码可读性。 前言 代码中有魔法值会造成代码可读性低（与代码量成正比）。还会造成维护困难，改动一个数值便要大动干戈，牵一发而动全身。...应当尽力消灭或减少魔法值，提高维护效率和代码可读性。 1 魔法值 在Java开发中，Java魔法值又叫做魔法数值、魔法数字、魔法值。...2.2 使用接口 既然我们使用了静态常量那么我们可以将魔法值封装入接口也是可以的。...另外枚举是单例的，因此无法 clone 和反序列化。 3 总结 对于魔法值在业务逻辑上面好像没有什么太大的影响，也不是很致命的问题，他不影响我们的代码运行，也不影响我们代码的使用。...2）代码维护和优化更容易 如果随便用魔法数字，那么如果要修改，我自己都怕，鬼知道，这个魔法参数，和其他代码上的联系。比如，一个地方的数字“1”和另一个地方的数字“1”，这连个“1”他们是亲戚吗？
Jaeger作为一个开源的分布式跟踪工具，为我们提供了答案。在这篇博客中，我将带领大家探索如何在服务网格中使用Jaeger来捕获、分析请求的跟踪信息，并提供深入的性能诊断。...Jaeger简介 Jaeger是一个开源的分布式跟踪系统，它收集、存储和可视化请求的跟踪数据。 1.1 Jaeger的核心组件 Agent：收集请求的跟踪数据。...分析跟踪数据 一旦Jaeger开始收集数据，我们就可以使用其UI来分析请求的跟踪信息。 3.1 找出性能瓶颈 通过查看请求的时间线，我们可以找出导致延迟的服务或函数。...4.2 限制采样率 在高流量的环境中，我们可能不需要追踪所有的请求。通过限制采样率，我们可以减少存储和处理的数据量。...总结 Jaeger为微服务架构提供了一个强大的分布式跟踪工具，帮助我们更好地理解和优化系统的性能。通过与服务网格如Istio的集成，我们可以轻松地部署和使用Jaeger，确保微服务的稳定和高效运行。
1、如何优化 Android 的布局性能？你会如何使用 ConstraintLayout 来减少嵌套层级？优化 Android 布局性能是提升应用流畅性的关键步骤。...使用 DiffUtil 更新数据：减少 notifyDataSetChanged() 的全量刷新。预加载和缓存：RecyclerView.setItemViewCacheSize(20)。...数据绑定（DataBinding）：减少 findViewById 和手动更新逻辑。六、代码层面的避坑指南避免在 onDraw() 中创建对象：频繁触发 GC 会导致卡顿。...二、使用 ConstraintLayout 来减少嵌套层级优化 Android 布局性能的关键在于减少视图层级和避免过度绘制，而 ConstraintLayout 是 Google 推荐的扁平化布局工具...六、总结ConstraintLayout 通过约束关系和辅助组件，能够在单层布局中实现复杂 UI，是减少嵌套的首选方案。关键在于：熟练使用 chains、Guideline、Barrier 等特性。
观察抓包结果 MySQL连接过程 分为如下部分： 前三个数据包 第一个数据包是C向S发送的“SYN”包 第二个包是S回给C的“ACK”包以及一个“SYN”包 第三个包是C回给S的“ACK”包 即TCP...MySQL服务端校验客户端密码的过程 第一个包是S发给C要求认证的报文 第二和第三个包是C将加密后的密码发送给S的包，最后两个包是S回给C认证OK的报文。...连接池的核心技术就是连接池管理。 DB连接池有两个关键配置：最小连接数和最大连接数，控制从连接池中获取连接的流程。...有的按摩椅虽然开着，但有时会故障，数据库一般故障原因： DB域名对应IP变更，池子的连接还是使用旧IP，当旧IP下的DB服务关闭后，再使用该连接查询就会报错 MySQL wait_timeout参数，控制当...这是一种常见的软件设计思想： 池化技术 即空间换时间，期望使用预先创建好的对象来减少频繁创建对象的性能开销，同时还可以对对象进行统一的管理，降低对象的使用成本。
在机器学习中，数据集的维数等于用来表示数据集的变量数。 使用正则化无疑可以帮助降低过度拟合的风险，但是使用特征提取技术也可以带来其他类型的优势，例如： 准确性提高。 减少过度拟合的风险。...特征选择和特征提取之间的区别在于，特征选择的目的是对数据集中现有特征的重要性进行排名，并丢弃次要的特征（不创建新特征）。 在本文中，将引导如何使用Kaggle蘑菇分类数据集作为示例来应用特征提取技术。...线性判别分析（LDA） LDA是监督学习降维技术和机器学习分类器。 LDA的目的是最大程度地增加每个类的均值之间的距离，并最大程度地减少类本身的散布。因此，LDA在班级内部和班级之间用作度量。...，我们可以清楚地看到，即使在缩小的空间中进行了转换，我们的数据也是如何很好地分离的。...如果不使用非线性激活函数，那么自动编码器将尝试使用线性变换来减少输入数据（因此，得到的结果类似于使用PCA的结果）。
比如Oracle数据库的启动和关闭过程，全程是可跟踪的。它的启动关闭会解析成多少个递归操作，我们全都可以跟踪出来。 所以我们做Oracle DBA的工作时，面对任何事情我们都会非常有信心。...Oracle数据库的这些基本跟踪方法，伴随着我的技术成长和排忧解难的职业历程，以下详细的通过案例进行解析。 最常用的跟踪方式是通过初始化参数SQL_TRACE或者设置10046事件。...大多数时候我们使用SQL_trace跟踪当前会话，通过跟踪当前会话可以发现当前操作的后台递归活动（这在研究数据库新特性时尤其有效），研究SQL执行，发现后台错误等。...（1）使用显示转换使得SQL含义更容易被理解。 （2）隐式数据类型转换会产生负面的性能影响，尤其是当列值被转换成其他常量的数据类型时。...（1）使用绑定变量——绑定变量可以减少硬解析，带来性能上的改进，这是最基本的开发实践。 （2）避免隐式转换——隐式转换可能带来索引失效影响性能，也会产生不可预期的程序效果，应当尽量避免。
如图 2，这里使用的是 ZOHO（卓豪）公司的 ManageEngine 网络管理软件。...数据流> 数据流> 这样的情况下，网络中如果使用了不支持组播管理的交换机（比如 Scalance X300 以下）；或者交换机支持组播管理，但是没有激活。...的趋势图> 3 解决方案 因此，为了解决上面测试中 UDP 组播数据包泛洪转发的问题，首先应该在选型中使用支持组播管理的交换机。...SCALANCE X 交换机在组播管理上使用 “IGMP Snooping”功能，通过对交换机端口接收到的 Report 报文进行分析，并在交换机中建立相应的组播 MAC 地址与端口的对应表项，从而实现组播数据包的二层快速转发静态指定... 4 总结 通过上面的分析，不难看出大数据流量对工业网络的影响，因此必须对网络进行优化和管理，可以在以下方面注意： 如图 11，通过
如果您在网站中使用 Vue.js，则可以使用“vue-matomo” npm 包开始无缝跟踪 Matomo 中的数据。设置方法如下： 1.安装vue-matomo npm包。...使用您的 Matomo 实例详细信息进行初始化VueMatomo（main.js下面的示例代码）。...您已通过“vue-matomo”npm 包成功安装了 Matomo Analytics 跟踪代码。要验证是否正在跟踪点击，请访问您的网站并检查此数据在您的 Matomo 实例中是否可见。...注意： * 如果您按照这些步骤操作，您现在可以通过 访问组件中的 Matomo window._paq.push。...* 如果您按照这些步骤操作，但没有数据进入 Matomo，您可以联系我们的支持团队寻求帮助，或尝试使用Matomo 标签管理器（对于单页应用程序请使用此链接）。
这篇博客将介绍如何使用 Meanshift 和 Camshift 算法来查找和跟踪视频中的对象。...它再次应用具有新缩放搜索窗口和先前窗口位置的均值变换，直到达到所需的精度； 1....源码 2.1 MeanShift # 使用MeanShift均移和 CAMshift（Continuously Adaptive Meanshift）持续自适应均移以寻找和追踪对象 # CAMshift...cv2.COLOR_BGR2HSV) # 为了避免由于低光导致的错误值，使用 cv2.inRange() 函数丢弃低光值。...MeanShift均移和 CAMshift（Continuously Adaptive Meanshift）持续自适应均移以寻找和追踪对象 # CAMshift 是 MeanShift的优化，它会持续性的自动调整窗口的大小
分析这些问题对数据分析的影响。 使用Python进行数据清洗： 介绍Python作为一种强大的数据处理工具的优势。 引入Python中常用的数据处理库，如Pandas和NumPy。...提供示例代码和实际案例，展示如何使用Python进行数据清洗。...强调数据清理过程中需要注意的问题，例如数据采集、数据备份等。 数据清洗后的数据分析： 说明数据清理后的数据可以更好地用于分析和挖掘。 引入数据分析的方法和工具，如统计分析、可视化等。...展望未来数据清洗的发展趋势和挑战。 通过本文的探索，读者将了解数据清理在数据分析中的重要性，以及如何使用Python爬虫清理和处理抓取的数据。...读者将学会使用Python中常用的数据处理库和技巧，提高数据的质量希望本文能够帮助读者更好地应对数据清理的挑战，从而实现更准确和有意义的数据分析。
尽管许多保险公司声称，如果用户同意保险公司跟踪他们的驾驶情况，所获得的数据 信息只会使用于车辆保险费的折扣大小，而非增加险金。然而这些条款将来可能会发 生变化，Brauer 和其他分析师称。...其次是关于消费者隐私的问题：保险公司能持有你的数据的时间长度，以及他们将与 谁共享你的数据，这些都取决于每个公司的政策以及国家或地方法规的规定。保险公 司也必须遵守。...将来 某日驾驶员的数据甚至可能被用于一场车祸事故的问责中。 不想被跟踪的消费者不必注册。但当这样的项目变得越来越普遍，选择不就可能会给 了保险公司一个“红旗”――警示信号，美国 J.D....保险公司甚至希望用消费者的智能手机来跟踪他们的驾驶习惯。...对于那些已经是安全驾驶员的消费者，这些解决方案可能是一个省钱的方法。 对于那些开车比较狂野的人，参加这样的方案给了他们的一些规范自己行为的经济诱 因。无论你驾驶情况如何，这种类型的追踪是大势所趋了。
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