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使用Spring Cloud Sleuth跟踪应用程序请求

Spring Cloud Sleuth是一款分布式跟踪解决方案,可以用于跟踪应用程序请求。...Sleuth提供了一种跟踪方式,可以追踪分布式系统中请求流,以及这些请求流程调用链,包括每个请求源和目标。...主要功能 Spring Cloud Sleuth主要功能如下: 生成唯一ID:Sleuth会为每个请求生成一个唯一ID,这个ID可以用于追踪整个请求流程。...传递上下文:Sleuth会将请求上下文信息(如请求头、响应头等)传递给下一个服务,保证整个请求流程一致性。...显示调用链:Sleuth会将请求调用链信息(即请求经过哪些服务)显示在日志中,方便开发人员进行调试。 使用方式 使用Spring Cloud Sleuth非常简单,只需要添加相应依赖和配置即可。

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Mongodb 如何减少应用程序对内存需求与内存监控

数据库一直是在整体应用程序架构中,被吐槽地方,比如数据库运行缓慢,数据库经常添加内存,CPU,等等,稍微懂一点程序设计,或是行业内的人士,大多都明白,没有不是的数据库,只有设计“无法无天” 应用程序...同时对于数据库版本对于系统性能提升,在部分版本是显著,举例 MONGODB 4.2 到 MONGODB 4.4 版本更新中一个关键点是基于MONGODB 多版本控制中 MVCC 中...另外对于应用程序设计中关于,索引使用也是更有效利用内存设计点。...所以持续跟踪系统内存问题也是MONGODB 需要注意地方 通过下面的命令,我们可以 > var mem = db.serverStatus().tcmalloc; > mem.tcmalloc.formattedString...通过以上信息来分析当前MONGODB 内存使用情况。当然除了这些信息还有一些与命中率有关信息也需要进行统计,将这些信息合并,反映整体MONGODB 数据库情况。

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    使用Jaeger进行分布式跟踪:学习如何在服务网格中使用Jaeger来监控和分析请求跟踪信息

    摘要 各位亲爱读者,大家好!我是猫头虎博主!在微服务架构中,如何追踪一个请求在多个服务之间完整生命周期,是许多开发者和运维人员头疼问题。...Jaeger作为一个开源分布式跟踪工具,为我们提供了答案。在这篇博客中,我将带领大家探索如何在服务网格中使用Jaeger来捕获、分析请求跟踪信息,并提供深入性能诊断。...引言 分布式跟踪在微服务架构中扮演着至关重要角色,它帮助我们理解请求在各个服务间流转情况,找出性能瓶颈和问题所在。Jaeger作为这一领域领先工具,为我们提供了强大功能和灵活性。 正文 1....Jaeger简介 Jaeger是一个开源分布式跟踪系统,它收集、存储和可视化请求跟踪数据。 1.1 Jaeger核心组件 Agent:收集请求跟踪数据。...分析跟踪数据 一旦Jaeger开始收集数据,我们就可以使用其UI来分析请求跟踪信息。 3.1 找出性能瓶颈 通过查看请求时间线,我们可以找出导致延迟服务或函数。

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    创建一个DIYAPM监视Node.js中Web应用程序性能

    最终项目在Github上可用,并具有以下特点: 1.一个简单性能监控代理 2.基于Express和MongoDB测试应用程序 介绍 在生产中运行Web应用程序时,性能很重要。...缓慢Web服务器提供了降级用户体验,并可能威胁整个公司业务。 为了充分了解Web应用程序如何在生产环境中运行,负载测试是不够。...在本文中,我们将构建一个工具来监视在一个简单Node.js应用程序应答HTTP请求时在MongoDB中花费多少时间。...出于我们目的,我们只需要这个API来跟踪负责代码执行HTTP请求。一些包(如持续本地存储或区域各种实现)提供了类似的功能。...为了跟踪HTTP请求,我们将从Node.js core覆盖类Http.Server上emit方法: 现在,对于Http.Server所有实例,当使用请求事件调用emit方法时,会创建一个新context

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    为首次部署MongoDB做好准备:容量计划和监控

    为了确保应用程序满足它所必须服务层次我们需要监控哪些关键指标? 如何能够确定添加分片时机? 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复? 怎样才能安全地访问所有新实时大数据?...同时如果你想要开始自己培训,那么可以从MongoDB大学中获取到来自于开发者和DBA免费在线课程。...但是如果没有空闲内存,那么操作系统必须将内存中一个页面写入磁盘,然后将被请求页面读取到内存中。这个流程比访问已经存在于内存中数据要慢。...用于监控CPU利用率工具将在下面介绍。 扩展数据库——何时扩展和如何扩展? MongoDB通过一种称为Sharding技术提供了水平扩展能力。...MongoDB文档中包含了一个关于如何选择优秀分片键教程。 MongoDB复制集高可用性 MongoDB使用本地复制维护复制集之间多个数据副本。

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    如何选择合适NoSQL数据库

    如何选择NoSQL数据库:关键因素 市场上有二十多个开源和商业NoSQL数据库,您如何选择合适产品或云服务? IDC研究副总裁Carl Olofson表示,一个重要因素是了解您想要提供数据目的。...用户可以使用内置实时迁移服务将实时数据导入MongoDB Atlas,对应用程序影响最小。...MongoDB常见用例包括个性化,实时分析,物联网(IoT),大数据,产品/资产目录,安全和欺诈检测,移动应用程序,数据中心,内容管理以及社交和协作应用程序。...它根据工作负载吞吐量和存储要求自动分割服务器上数据,并处理更大高性能用例。 用户可以通过应用程序编程接口(API)和Amazon Web Services管理控制台来扩展,监视和管理其表。...该平台同时支持键值和文档模型,还具有用于地理空间索引库。组织使用DynamoDB来支持各种用例,包括广告活动,社交媒体应用程序跟踪游戏信息,收集和分析传感器和日志数据以及电子商务。

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    Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis

    可定制访问日志格式使用预定义字段以及任意HTTP请求和响应头。 可自定义访问日志过滤器,允许将不同类型请求和响应写入不同访问日志。 访问日志配置。...MongoDB Envoy支持具有以下功能网络级别MongoDB嗅探过滤器: MongoDB格式BSON解析器。 详细MongoDB查询/操作统计信息,包括路由集群计时和分散/多次计数。...在Lyft中,我们在所有应用程序和数据库之间使用这个过滤器。 它提供了对应用程序平台和正在使用特定MongoDB驱动程序不可知重要数据源。 MongoDB代理过滤器配置参考。...请参阅“分区:如何在多个Redis实例之间分割数据”。 Envoy Redis特点: Redis协议编解码器。 基于散列分区。 Ketama发行。 详细命令统计。 主动和被动健康检查。...计划未来增强: 额外时间统计。 断路。 请求折叠分散命令。 复制。 内置重试。 跟踪。 哈希标记。 配置 有关过滤器配置详细信息,请参阅Redis代理过滤器配置参考。

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    使用模式构建:多态模式(The Polymorphic Pattern)

    Alger 译者:牟天垒 当涉及MongoDB时,一个经常被问到问题是“我如何MongoDB中为我应用程序构造模式(schema)?”老实说,这要看情况而定。你应用程序读操作比写操作多吗?...你预计数据会如何增长和扩展? 所有这些以及更多问题,都涉及到如何MongoDB中设计数据库模式(schema)。有人说MongoDB是无模式,而实际上模式设计在MongoDB中非常重要。...根据我们要运行查询将文档分组在一起(而不是将其分散在多个表或集合中)有助于提高性能。 假设我们有一个应用程序用来跟踪所有不同运动项目的专业运动员。...我们仍然希望能够在应用程序中访问所有的运动员,但每个运动员属性都不尽相同,这就是多态模式可以发挥作用地方。在下面的示例中,我们将来自两个不同项目运动员数据存储在同一个集合中。...他们单一视图应用程序来自多个来源数据聚合到一个中央存储库中,从而使客户服务、保险代理、计费还有其它部门能够360°了解一个客户。这使得他们能够以较低成本为客户提供更好服务。

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    使用模式构建:多态模式(The Polymorphic Pattern)

    Alger 译者:牟天垒 当涉及MongoDB时,一个经常被问到问题是“我如何MongoDB中为我应用程序构造模式(schema)?”老实说,这要看情况而定。你应用程序读操作比写操作多吗?...你预计数据会如何增长和扩展? 所有这些以及更多问题,都涉及到如何MongoDB中设计数据库模式(schema)。有人说MongoDB是无模式,而实际上模式设计在MongoDB中非常重要。...根据我们要运行查询将文档分组在一起(而不是将其分散在多个表或集合中)有助于提高性能。 假设我们有一个应用程序用来跟踪所有不同运动项目的专业运动员。...我们仍然希望能够在应用程序中访问所有的运动员,但每个运动员属性都不尽相同,这就是多态模式可以发挥作用地方。在下面的示例中,我们将来自两个不同项目运动员数据存储在同一个集合中。...从应用程序开发角度来看,当使用多态模式时,我们将查看文档或子文档中特定字段,以便能够跟踪差异。

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    OpenTelemetry指标:概念、类型和插桩

    理解这些指标对优化监控策略至关重要: Counters 计数器是一种简单度量标准,用于跟踪某件事情发生次数。例如,可以使用计数器来计算应用程序收到请求数或遇到错误数。...ConsoleMetricExporter 用于将指标打印到控制台。计数器 app_requests_total 和 app_errors_total 被创建出来,用于分别跟踪请求和错误数量。...最后,指标被导出到控制台。在真实应用程序中,您需要配置一个合适后台导出器,并设置定期导出。...最后,指标被导出到控制台。在实际应用程序中,您需要配置一个合适后端导出器并设置定期导出。...结论 OpenTelemetry 指标提供了一种标准化且灵活方式来收集、聚合和导出来自应用程序和服务指标数据。

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    使用MongoDB提高企业IT性能

    许多设计旨在提供高可扩展性,容错性和核心ACID(Analysis Console for Intrusion Databases:入侵数据库分析控制台)数据库功能。...对我们案例分析 我们目前正在订单管理领域工作,订单数据通过我们中间件与270多个应用程序进行交流,将订单数据传达给近120个应用程序。...我们在内部实施主要组件之一是我们自定义记录器,该记录器用于记录事务事件,为我们系统启用消息跟踪和错误跟踪。大多数消息是异步。...尽管记录速度很快,但是,跨多个服务器跟踪消息并试图获得订单实时视图仍然是不可能。然后在调度程序和需要监视后台作业等方面存在问题。...我们用Oracle AQs重新编写了框架,其中Web服务将数据写入Oracle AQ; 数据库中有一个调度程序作业,它将来自AQ消息出队并将数据插入表中。这将性能提高到每分钟10k条消息。

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    Node.js VS PHP:Web 开发史诗级对决,你支持谁?

    来自:开源中国社区 链接:https://www.oschina.net/news/91783/node-js-vs-php 现在,Web开发公司和开发人员可以选择多种技术栈来构建Web应用程序。...Node.js VS PHP,哪一方可以赢得这场战争取决于你构建网站类型。比方说,如果你想构建一个实时聊天应用程序,那么选择 Node.js 是明智,因为它可以轻松处理大量客户端请求。...因此,在没有任何控制台命令和 Secure Shell(SSH)知识情况下,用 PHP 部署小型企业和个人应用会更好。...Web 应用程序在初始客户端请求时加载,之后根据客户端请求刷新网页特定部分。Node.js 与 AngularJS 联合是开发单页应用程序完美方案。...6.开发环境: Node.js 可以用于桌面应用程序开发(Windows,Linux和Mac),移动应用程序开发(混合和跨平台应用程序),甚至构建基于控制台应用程序

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    【服务网格架构】Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis

    可定制访问日志格式使用预定义字段以及任意HTTP请求和响应头。 可自定义访问日志过滤器,允许将不同类型请求和响应写入不同访问日志。 访问日志配置。...MongoDB Envoy支持具有以下功能网络级别MongoDB嗅探过滤器: MongoDB格式BSON解析器。 详细MongoDB查询/操作统计信息,包括路由集群计时和分散/多次计数。...在Lyft中,我们在所有应用程序和数据库之间使用这个过滤器。它提供了对应用程序平台和正在使用特定MongoDB驱动程序不可知重要数据源。 MongoDB代理过滤器配置参考。...请参阅“分区:如何在多个Redis实例之间分割数据”。 Envoy Redis特点: Redis协议编解码器。 基于散列分区。 Ketama发行。 详细命令统计。 主动和被动健康检查。...计划未来增强: 额外时间统计。 断路。 请求折叠分散命令。 复制。 内置重试。 跟踪。 哈希标记。 配置 有关过滤器配置详细信息,请参阅Redis代理过滤器配置参考。

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    时间序列数据和MongoDB:第b三部分 - 查询,分析和呈现时间序列数据

    在 时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 模式设计最佳实践中, 我们探讨了时间序列数据各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。...在这篇博文中,我们将介绍如何查询,分析和呈现MongoDB中存储时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。...寻找给定股票日高价 在深入查询本身之前,请回想一下,在第2部分中本文章系列为我们想跟踪5只股票生成了1个月股票价格数据。...目前可以测试使用,它为用户提供了一个Web控制台,他们可以直接从存储在MongoDB数据构建和运行报告。使用图表,没有特殊服务需要运行才能查询MongoDB。...实际业务价值来自从数据中获得分析和见解。 MongoDB使您可以收集,分析和处理环境中每个时间序列数据。在这三部分系列中,我们介绍了一些针对您特定应用要求发人深省问题。

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    时间序列数据和MongoDB:第三部分 - 查询,分析和呈现时间序列数据

    在 时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 模式设计最佳实践中, 我们探讨了时间序列数据各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。...在这篇博文中,我们将介绍如何查询,分析和呈现MongoDB中存储时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。...寻找给定股票日高价 在深入查询本身之前,请回想一下,在第2部分中本文章系列为我们想跟踪5只股票生成了1个月股票价格数据。...目前可以测试使用,它为用户提供了一个Web控制台,他们可以直接从存储在MongoDB数据构建和运行报告。使用图表,没有特殊服务需要运行才能查询MongoDB。...实际业务价值来自从数据中获得分析和见解。 MongoDB使您可以收集,分析和处理环境中每个时间序列数据。在这三部分系列中,我们介绍了一些针对您特定应用要求发人深省问题。

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    .NET 5 新增Http, Sockets, DNS 和 TLS 遥测

    我最近在几个 .NET Core 应用程序中使用 counters,来跟踪服务一段时间内 http 请求数量。...在这篇文章中,我将展示如何在 runtime(运行时)消费这些信息,需要注意是,本文代码仅仅是简单实现,如果在生产中使用话,你还需要考虑到性能开销或者其他。...string.Empty}"); } } 使用 EventListener 我们在一个简单控制台应用程序使用 TelemetryListener internal class Program...4个来源,HttpClient 开始请求博客主页,这需要DNS来解析服务器IP地址,Socket 连接创建,然后TLS握手开始,然后我有了一个TLS 连接,Http 请求发出信息并且接收到了响应,...,他们也支持跨平台进程跟踪和监视应用程序行为,在未来文章中,我希望将深入研究跟踪、可观测性,然后使用这些数据。

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    「译」 .NET 5 新增Http, Sockets, DNS 和 TLS 遥测

    我最近在几个 .NET Core 应用程序中使用 counters,来跟踪服务一段时间内 http 请求数量。...在这篇文章中,我将展示如何在 runtime(运行时)消费这些信息,需要注意是,本文代码仅仅是简单实现,如果在生产中使用话,你还需要考虑到性能开销或者其他。...string.Empty}"); } } 使用 EventListener 我们在一个简单控制台应用程序使用 TelemetryListener internal class Program...4个来源,HttpClient 开始请求博客主页,这需要DNS来解析服务器IP地址,Socket 连接创建,然后TLS握手开始,然后我有了一个TLS 连接,Http 请求发出信息并且接收到了响应,...,他们也支持跨平台进程跟踪和监视应用程序行为,在未来文章中,我希望将深入研究跟踪、可观测性,然后使用这些数据。

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    如何使用 Kafka、MongoDB 和 Maxwell’s Daemon 构建 SQL 数据库审计系统

    在本文中,我将会使用像 Maxwell’s Daemon 和 Kafka 这样技术提供一个可扩展方案,以管理审计跟踪数据。 问题陈述 构建一个独立于应用程序和数据模型审计系统。...MongoDB MongoDB是一个通用、基于文档分布式数据库,它是为现代应用开发人员和云时代所构建。...我们使用 MongoDB 只是为了进行阐述,你可以选择其他方案,比如S3,也可以选择其他时序数据库如InfluxDB或Cassandra。 下图展示了审计跟踪方案数据流图。 ?...图 1 数据流图 在审计跟踪管理系统中,要涉及到如下几个步骤。 应用程序执行数据库写入、更新或删除操作。 SQL 数据库将会以 ROW 格式为这些操作生成 bin 日志。...下载源码并参考 README 文档以了解如何运行。 最终测试 最后,我们环境搭建终于完成了。登录 MySQL 数据库并运行任意插入、删除或更新命令。

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