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如何通过AI自动辨别虚假新闻?计算机科学家Filippo Menczer教你识别互联网虚假信息

【导读】淘宝购物节“双11”已经过去一个多月了,购物过后伙伴们是否也收到自己心仪的商品?狂欢过后,究竟是“买家秀和卖家秀”还是“买到就是赚到”,想必每个购物者都有了自己的见解。 不可否认,网上商城中不乏“物美价廉,货真价实”的商品,但作为网购老手的你,是否曾怀疑网上商城的商品评论区域弥漫着很多的虚假评论信息(要知道评论信息对于商品的销量有多大的影响,难保不会有一些网络“水军”)。就拿美国最大的电子商务公司“亚马逊”来说,亚马逊的虚假评论的问题也越来越为人所知并颇受诟病! 亚马逊评论中的虚假信息问题,参见ht

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“电商数字化生存”之营销篇:数据驱动下的整合营销

电商在最近几年的迅猛发展,导致围绕电商的相关产业和服务迅速增加,数据化运营就是一例。相比传统行业,电商对数据的依赖更强,而数据的获取容易太多。进而数据处理的这项工作也有了很大需求和变化:先是纯技术的数据统计,自己的IT,后来有了数据分析师、商业分析师、数据挖掘专家、甚至数据科学家。而在应用上也有了各种工具如量子统计、各种CRM软件,再到咨询公司、顾问公司等。 之所以有那么多的岗位,那么多的公司出现,就是电商企业希望自己的数据能“数据变现",提升销售、 降低成本、加快周转等等,从而达到开源销售、节约成本的

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告别VR “恐怖谷”形象——这7家公司将为你塑造一个完美的虚拟化身

目前,大多数的虚拟现实头像是非常基础的,一般都是卡通形象加上有限的运动和表情。而如果是类人的3D形象,则会由于某些部位的还原度不高而造成“恐怖谷”效应。“恐怖谷理论”来源于70年代的日本机器人专家森政弘,机器人从一开始完全与人不相似,在逐步拟人化发展的过程中,会变得与人类越来越像,于是会越来越获得人的好感,而慢慢的这种“似是而非”的样貌会让人产生很强的恐惧心理和反感。 现在,供应商们正在努力改变这一点,他们正致力于让用户在VR中的化身更加逼真,并且面部表情能够反映出用户的实际状态。该技术将涉及面部、身体以

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领券